設計檢索模塊實現日間病房精準數據統計

朱 琳

江蘇省中醫院病案統計室，210029 江蘇 南京

國家衛生計生委于2015年發布的《關于印發進一步改善醫療服務行動計劃的通知》指出，鼓勵部分有條件的醫院開展日間病房；于2016年又下發了《日間手術管理導則》(征求意見稿)。近年來，日間病房因為效率高、花費少、感染率低，國內各大醫院正迅猛發展、方興未艾[1]。

1 日間病房精準數據統計模塊的開發背景

1.1 日間病房管理模式

我國醫療機構的日間病房管理模式尚未統一，各醫療機構根據其發展狀況采取不同的模式進行管理。目前主要的管理模式有以下幾種：集中、分散、集中與分散并行等管理模式。“集中管理”模式是通過建立日間病房中心，將多個學科病人全部集中到中心, 統一進行收治；“分散管理”模式為日間病人由其相應科室自行管理的模式，其流程與普通病人流程基本相同，病人入住于各病區日間床位或普通床位，由該病區的專業醫護人員管理[2]。各家醫院酌情安排。某院自2016年開展日間病房以來,采用“分散管理”模式。

1.2 日間病房開展以來現狀

各專科尚處在嘗試開展日間病房的階段，根據自身的專科特長，挑選適宜病種。因為“分散管理”模式,日間病人流程與普通病人流程基本相同,各科陸續開展,模式并不規范統一[3]。出院時間有當日入出、次日出院；床位安排有加床、固定床位；電子病案有日間病房首頁模板、普通病人首頁加日間24小時入出院模板[4]。舊版首頁無日間病房、日間手術欄，新版首頁2個項目雖有添加，但目前電子病案僅僅是文本編輯器，不能自動關聯相關信息，依賴醫生主動勾選，人為誤差加大[5]。

1.3 日間病房精準數據統計需求

醫院須制定日間病房的質量和安全監控指標，采集相關數據，逐月分析日間手術量、手術時間、延遲出院率、轉科發生率、爽約率、手術當日取消率、回訪異常情況發生率、72 h內再入院率、感染率、滿意度等指標，并進行反饋跟蹤及持續改進[1]。日間病人住院天數統計為1天，在目前不規范的開展模式下，正常24 h入出、次日出院病人與日間病房病人極易混淆，在后續醫療信息統計過程中，不能有效區分日間病人，進一步影響日間病房、日間手術信息的檢索與管理。雖嘗試在各科下為日間病房分設子代碼，與普通病人區分，但對部分日間病人病情出現延展時，需入正常病人治療流程，則需按轉科室代碼操作，會增加醫護工作量和一些醫療誤差。故在現有工作模式下，如何精確拆分日間病人，成為信息統計人員的工作任務。

2 日間病房精準數據統計模塊的設計依據和思路

2.1 設計依據

日間病房是指選擇一定適應癥的患者，在入院前完成常規檢查、術前檢查、麻醉評估，約定手術時間，住院當日安排手術或治療，手術后短暫觀察、恢復和辦理出院，患者在24 h內完成入院、手術治療和出院全過程的一種醫療治療模式[6]。

2.2 設計思路

日間病房首先針對的是各專科特定病種[7]，在臨時或簡易床位完成醫療，住院天數1天，病情非危重出院。在病人出院結算費用相對準確前提下，設計在病案統計管理系統中嵌入日間病房精準數據統計模塊，按日間病房的各種關鍵詞，引導信息統計人員一步步拆分、細化，同時及時發現誤差糾錯，解決了后續對日間病房、日間手術各類指標的精確統計，及時糾錯又為醫療質量控制提供輔助。

3 日間病房精準數據統計模塊設計

根據上述設計思想, 繪制樹狀日間病房數據引導式精確檢索系統，系統流程見圖1。

信息人員按圖1流程思路設計PL/SQL Developer應用程序，在CMIS病案統計管理系統程序中嵌入SQL查詢語句。統計人員在CMIS系統中利用SQL查詢分析器，鏈接病案數據庫，F5執行查詢語句，依據提示一步步遞進,根據住院天數、療效、簡易床位費、診斷關鍵詞、總費用層層拆分，調出可疑病案;右鍵打開查錯糾錯。新開展日間項目關鍵詞可實時動態維護，日間病人與普通病人的精準拆分得到保證，日間病房統計數據得到準確體現，為日間病房的各種質量和安全監控指標做好精準數據分析準備。

圖1 日間病房精準數據統計模塊流程

4 應用案例

案例1：北9眼科病區11月出院372人，運用SQL語句查詢，聯合使用圖1所示,系統檢索住院天數1天病人為87例，療效均非死亡。系統進一步往下，床位費<25元病人余84例(日間病床一般為躺椅或簡易床位，床位費低于正規床位費)；系統繼續回車向下，在已維護好的出院診斷或手術診斷關鍵詞中模糊檢索，檢出白內障病人80人，另4人不符合關鍵詞，彈出界面住院號分列(1 097 915、1 093 727、1 094 027、1 091 059)。經統計人員與電子病案或臨床進一步核實，1 097 915病人于次日因個人原因自動出院，住臨時加床，屬24 h入出院病人；1 093 727病人也因住臨時加床，護士床位費錯記少記，此兩人均非日間，統計人員在此2份住院號后備注框勾選普通出院病人標識,補充計入普通出院病人統計。1 094 027、1 091 059病人則全部屬實，病案首頁亦采用日間病房病案首頁版式。進一步與臨床溝通，該兩人均因瞼板腺囊腫入院做眼瞼病損切除術，屬眼科當月新開展日間病種。統計人員此時可退出檢索界面,待信息人員在系統維護關鍵詞字典庫中加入“眼瞼病損切除”完善，保存后重新SQL查詢，系統不再彈出未滿足條件的病案。最終該病區當月普通出院病人統計為290例，日間病房病人統計共82例。

案例2：北6乳腺外科病區11月出院325人，按圖1所示SQL查詢檢索住院天數1天病人74例，療效均非死亡。系統繼續回車往下，床位費<25元病人余70例，符合出院診斷或手術診斷關鍵詞病人69例，步驟中均無提示疑似住院號；系統進一步引導，療效未治1例，治療病人68例中住院總費用<100元2例，彈出界面住院號分列(1 099 253、1 093 898)。經統計人員核實，1 099 253病人因故取消手術，實為操作未行，療效有誤，應記未治，通知病案室質控人員更正該病案療效；1 093 898病案亦經病案人員重新導入費用覆蓋后，費用實為137.17元。有問題的病案信息經修改更正后重新鏈接病案數據庫，系統不再彈出未滿足條件的病案。故最終該病區當月日間病房病人統計共69例，日間未治病人統計2例，日間治療病人統計67例，其中手術費>0元，日間手術病人統計為20例。

通過案例, 可見根據日間病房精準數據統計模塊系統可以引導信息統計人員依據提示層層拆分，及時查錯糾錯；即使各專科情況多樣，日間開展項目亦在不斷擴增，日間病人信息數據均能精準統計，并能及時質控糾錯，堵住電子病案缺陷。

5 應用結果

以2019年11月為例，用3種方式進行比較。一種通過各專科分管日間病房的醫護人員抽樣11月人工統計；一種利用出院病人病案首頁上日間病房標識檢索統計；一種采用日間病房精準數據統計模塊進行查詢統計，結果見表1。

表1 各專科11月日間病房3種方式統計結果

可見，日間病房精準數據統計模塊與專科醫護人工統計結果極為相近。因專科醫護以入住日間病房時間統計，日間病房精準數據統計模塊以出院時間進行統計，兩者中有一定誤差；而首頁日間標識檢索則依賴醫生首頁填寫時主動勾選，病案內容一致性不能保證，錯誤率較高[8]。因此可見，運用日間病房精準數據統計模塊進行日間病房、日間手術信息統計有較高實用價值。

6 結語

日間病房的開展，作為醫改的專項工作之一，正以良好的態勢發展。在嘗試發展階段，沒有規范統一的運行模式下，又有精準的大數據挖掘分析需求[9]，江蘇省中醫院病案統計室自行開發了日間病房精準數據統計模塊,嵌入醫院病案統計管理系統中, 用信息化手段實現了日間病房、日間手術的精準數據統計。實踐證明運用該模塊進行日間病房、日間手術信息統計有較高實用價值，解決了醫護的人工統計，堵住了電子病案的部分缺陷漏洞，保證了日間患者的各種有效醫療數據準確性，更好地為臨床、科研、管理分析及數據挖掘服務。