大數據驅動：思想政治教育現代化的重要引擎

羅紅杰 平章起

修回日期：2019-06-16

基金項目：國家社會科學基金項目“新媒體時代社會主義核心價值觀引領大學生社會心態的實證與對策研究”（17CKS046）;天津市高校習近平新時代中國特色社會主義思想研究聯盟階段成果

作者簡介：?羅紅杰（1991—），男，河南周口人，南開大學馬克思主義學院博士研究生，主要從事思想政治教育現代化、青年亞文化與意識形態研究，Email：707921218@qq.com;平章起（1955—），男，河北故城人，南開大學馬克思主義學院教授，博士研究生導師，天津市高校習近平新時代中國特色社會主義思想研究聯盟特約研究員，主要從事思想政治教育科學化、現代化及青年亞文化與社會思潮研究。

摘要：大數據是驅動思想政治教育現代化的重要引擎。大數據融合思想政治教育創新發展，既是大數據時代思想政治教育的發展趨勢，也是思想政治教育現代化的內在要求。大數據驅動思想政治教育現代化既具備理論上的可能性，也具備現實上的必要性。在中國特色社會主義新時代，大數據驅動思想政治教育現代化要厘清和明晰“變”與“不變”、“冷”與“暖”、“利”與“弊”的理論關系，進而筆者從內在要求、根本前提、關鍵環節、重要保障的角度提出四重實踐策略，以期實現大數據與思想政治教育的深度融合。

關鍵詞：大數據;思想政治教育;思想政治教育現代化;思想政治教育隊伍

中圖分類號：D64文獻標志碼：A文章編號：10085831（2020）04025710

一、研究背景及學術進展

隨著互聯網技術不斷發展、信息化建設不斷完善，大數據成為推動社會各行業發展的重要動力，也是驅動思想政治教育現代化的重要引擎。平章起認為，“所謂思想政治教育現代化，就是適應經濟、政治、文化各方面現代化進程的發展需要，在思想政治教育的理念、目標、內容、方法、管理等各個方面不斷增添現代性因素，推動思想政治教育從傳統

向現代的過渡、從低層次現代化向高層次現代化不斷提高的過程”[1]。思想政治教育現代化是社會現代化以及人的現代化的必然要求，也是思想政治教育改革創新的內在需要。大數據是現代信息技術鮮明的時代標識，為思想政治教育現代化提供了智力支持和發展空間。因此，新時代推進思想政治教育現代化必須充分發揮大數據的驅動作用。

思想政治工作是我們黨的優良傳統和政治優勢，思想政治教育要因事而化、因時而進、因勢而新，要加快推動現代信息技術與思想政治教育的深度融合，不斷增強思想政治工作的時代感和實效性。2016年12月，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上提出，高校思想政治工作“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”[2]。2017年12月，習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調，要“把握信息革命歷史機遇”，“用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用”[3]。2019年1月，習近平總書記在中共中央政治局第十二次集體學習時強調，“要運用信息革命成果，推動媒體融合向縱深發展，做大做強主流輿論，鞏固全黨全國人民團結奮斗的共同思想基礎”[4]。從頂層設計看，黨和國家對現代信息技術極為重視，對思想政治工作融合信息技術抱有極高期待。黨的十八大以來，習近平總書記的一系列重要指示為大數據驅動思想政治教育現代化提出了要求、指明了方向。

近年來，學術界對大數據在思想政治教育應用方面的研究如火如荼、方興未艾。許多專家學者開始注意把大數據應用到思想政治教育載體、評價、管理等多個方面，并從理論上構建各種可能性，出現一股研究大數據的熱潮。趙浚認為，大數據4V特征契合了思想政治教育的發展，有助于推動思想政治教育現代化創新[5];崔建西認為，要理性審視思想政治教育視閾下大數據熱的問題，降低在應用過程中數據濫用的風險[6];劉宏達強調，大數據融合思想政治教育創新發展首先要樹立正確的大數據觀，把握大數據的生成規律和運用邏輯[7];蒲清平則認為，大數據在改變社會和人們思想與行為的同時，也影響和改變著思想政治教育的模式和途徑[8]。此外，有學者把大數據應用于思想政治教育評價之中，試圖構建系統、動態的大數據評價系統[9]，用大數據優化思想政治教育內容結構[10]，以大數據把脈大學生思想動態[11]等。也有學者認為，大數據應用于思想政治教育過程中要把握“變”與“不變”的關系[12]，堅持在“不變”中求“變”。當然，我們要理性看待大數據與思想政治教育的融合，不僅要看到現實的必要性，也要分析理論上的契合性;不僅要熱衷于分析大數據帶給思想政治教育的機遇，也要堅守思想政治教育的本質和原則;不僅要思考大數據融合思想政治教育的可能性，也要考慮現實的可行性。

在此背景下，筆者試圖在分析大數據融合思想政治教育可能性和必要性的基礎上，理性審視大數據驅動思想政治教育現代化“變”與“不變”、“冷”與“暖”、“利”與“弊”的理論關系。一方面要充分把握大數據帶來的機遇，充分利用大數據技術驅動思想政治教育現代化;另一方面又不能過度強調大數據的資源屬性而忽視思想政治教育的本質和原則，不能過度依賴大數據的技術賦權而忽視思想政治教育的人文關懷。最后從隊伍建設、模型建構、數據分析、數據管理四個方面提出實踐設想，以期推進思想政治教育現代化的進程，推動思想政治教育“傳統優勢”與“時代特色”的深度融合。

二、大數據驅動思想政治教育現代化的兩個基本問題

2012年，聯合國發布的大數據政務白皮書《大數據促發展：挑戰與機遇》明確指出，“大數據時代已經到來”。2015年，黨的十八屆五中全會把大數據上升到國家戰略層次，提出實施網絡強國戰略。在這一時代背景下，如何運用大數據驅動思想政治教育現代化受到學界的高度關注。大數據驅動思想政治教育現代化首先要解決兩個基本問題：一是大數據驅動思想政治教育現代化的可能性;二是大數據驅動思想政治教育現代化的必要性。

（一）大數據驅動思想政治教育現代化何以可能

大數據是網絡信息技術的衍生品，也是信息化發展的高級形態。維克托·邁克—舍恩伯格與肯尼思·庫克耶在《大數據時代》一書中指出，“大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型”[13]76。大數據已經超越了“小數據時代”簡單、分散、小眾的數據聚集，實現了海量、密集、多維的數據分析。大數據的核心功能在于預測，這種預測不是基于隨機樣本的預測，而是基于海量數據的預測;不是因果聯系的分析預測，而是相關關系的分析預測。大數據之于我們并不陌生，它來源于我們的日常生活，并廣泛應用于教育的多個方面。無論從理論維度還是現實維度來看，大數據與思想政治教育都具有一定的契合性，這就使得大數據驅動思想政治教育現代化成為可能。

首先，從理論維度看，大數據與思想政治教育具有契合性。思想和行為是思想政治教育的重要范疇，也是思想政治教育研究的邏輯起點。而大數據可以抓取、集聚人們思想和行為的數據信息，并以可視化的形式來呈現。“思想政治教育學是把人們的思想品德形成發展的規律與對人們進行思想政治教育的規律作為自己的研究對象。簡而言之，思想政治教育學的研究對象就是思想政治教育的規律”[14]。而大數據可以直觀呈現人們思想和行為留下的“痕跡”，并且可以作出關聯性分析，進而深刻把握人們思想意識和行為活動的規律，這就為思想政治教育注入了新的動力。

其次，從現實維度看，大數據與思想政治教育具有關聯性。一方面，互聯網、自媒體已經成為人們生活的一部分，人們在網絡空間中的思想動態和行為活動的數據信息能夠被大數據全面抓取和收集。特別是高校作為思想政治教育的主陣地，大數據能夠通過校園卡收集和分析學生上課、消費、運動、借書等一系列日常的思想和行為“痕跡”，使得思想政治教育能夠通過數據分析，及時、高效地引導學生的思想和行為。另一方面，大數據為思想政治教育提供技術支持和空間資源。大數據驚人的數據收集和系統分析能力為思想政治教育管理提供可靠的決策依據;大數據可以實現思想政治教育定量和定性相統一、動態和靜態相結合，為思想政治教育評價提供有力支撐;大數據還可以收集廣泛的思想政治教育資源，打造專門的思想政治教育資源庫和教育空間，為資源共享、空間互動提供方便。

（二）大數據驅動思想政治教育現代化何以必要

習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調，做好思想政治工作要因事而化、因時而進、因勢而新，要運用新媒體新技術增強思想政治工作的時代感和吸引力[2]。這在為新時代推動思想政治教育現代化提供行動指南的同時，也在一定程度上反映出思想政治教育存在著針對性不強、親和力缺乏、有效性不足等問題。加之，在信息化、全球化的時空場域中，面對社會思潮紛紜激蕩、價值觀念紛繁復雜的新局勢，如何增強社會主義意識形態的凝聚力和引領力，思想政治教育面臨的這些挑戰和困境迫切需要大數據能夠為之注入新的活力。

第一，為增強思想政治教育實效性，迫切需要大數據注入動力。傳統思想政治教育在一定程度上存在著教學形式單一、教育資源分散、教育效果不佳的困境，為提升思想政治教育的實效性，思想政治教育研究者和工作者作出了很大努力和探索，但收效欠佳。大數據的出現為提升思想政治教育的實效性帶來了新的動力。大數據為思想政治教育提供了一種新的思維模式，突破了思想與行為因果關系的分析模式，使思想與行為的關聯性分析成為可能。這就有助于更加精準地認知和把握思想政治教育規律，進而對人們進行精準性引導、個性化教育。大數據一定程度上改善了傳統思想政治教育形式單一、資源分散的局面。大數據可以快速搜集、整理、聚合思想政治教育所需要的教育資源，進而及時性、可視化、個性化共享思想政治教育的數據資源。在資源聚合的基礎之上，繼續利用大數據技術搭建思想政治教育“線上”教育平臺，實現“線上”和“線下”有效結合，拓展了思想政治教育的育人模式。

第二，為增強社會主義意識形態的凝聚力和引領力，迫切需要大數據驅動引擎。思想政治教育的本質是主流意識形態的灌輸與主導。新時代價值觀念紛繁復雜、社會思潮紛紜激蕩，意識形態工作（特別是網絡意識形態工作）依然嚴峻復雜，迫切需要思想政治教育實現現代化，增強社會主義意識形態的凝聚力和引領力。大數據可以實現對多元社會思潮和多樣價值觀念數據信息的分析和評估，能夠比較精準地預測人們思想和行為的傾向，進而開展及時、有效的引導和教育;大數據賦予社會主義意識形態教育形式的多樣性、內容的趣味性、方法的靈活性。大數據可以利用數字、圖畫、聲音等方式呈現原本深奧、單調、枯燥的思想政治教育內容并實現其快速傳播、實時共享;大數據助力社會輿情的監督和管理，能夠及時了解和掌握民眾的思想動態及內心呼聲，有效抵制其他錯誤思潮的滲透，進而增強主流意識形態的凝聚力和引領力。

三、大數據驅動思想政治教育現代化的三對理論關系

大數據的出現對思想政治教育來說不僅僅是一種技術手段的革新，而且對整個思想政治教育現代化的理論構建已產生重大的影響。新時代，大數據驅動思想政治教育現代化要厘清和明晰“變”與“不變”、“冷”與“暖”、“利”與“弊”的理論關系。

（一）“變”與“不變”

“窮則變、變則通、通則久”。思想政治教育應因事而化、因時而進、因勢而新，主動求變、順勢而為、與時俱進。“變”是為了應對新問題、適應新情況、順應新趨勢。思想政治教育的方法、理念、管理、評價等應隨時代發展不斷優化創新。“不變”是堅守底線和原則，保持初心與使命，遵循規律與本質。無論時代如何變遷、環境如何改變，思想政治教育的指導思想、根本目的、基本原則、本質和規律不會變化。“變”是“不變”的突破創新，“不變”是“變”的本質堅守。大數據驅動思想政治教育現代化首先要厘清和明晰“變”與“不變”的辯證關系。

第一，“變”是“不變”的突破創新。首先，思想政治教育方法之“變”。大數據拓展了思想政治教育的方式方法，為思想政治教育提供了新技術與新視角。傳統思想政治教育一般采用大班上課、規模式教學，大數據豐富了傳統的教學方式，使得分眾式、個性化教學成為可能。針對不同的人群，采用不同的教學方式，選取不同的教學內容，實現個性化、精準化、多樣化的教育和引導。這種變化得益于大數據的數據收集、數據分析和數據預測功能。其次，思想政治教育的理念之“變”。大數據是新時代新興的信息化技術，也是一種新的價值理念和思維方式。大數據思維是一種復雜性思維、整體性思維、動態性思維。思想政治教育應主動應變、創新求變，應適應大數據帶來的思維方式的變革和價值理念的變化。傳統思想政治教育止于簡單、線性、靜態的思維方式，而大數據促使思想政治教育復雜性、整體性、動態性研究和教學成為可能;大數據時代思想政治教育還應樹立共享理念。大數據時代，思想政治教育的內容與資源共享成為一種普遍現象。政府、學校、教師、個人可以通過大數據實現教育資源的全天候、全方位信息共享。最后，思想政治教育管理與評價機制之“變”。大數據為傳統思想政治教育管理運行機制和考核評估機制注入了新的活力。大數據通過網絡、自媒體、監控設備等捕捉、收集、分析思想政治工作方方面面的信息數據并呈現出立體化、可視化數據畫像，這就使得管理與評估更加便利和公正。

第二，“不變”是“變”的本質堅守。“不變”是指大數據驅動思想政治教育現代化過程中指導思想、根本任務、基本原則、本質和規律未發生改變。首先，思想政治教育的指導思想“不變”。無論是網絡時代還是大數據時代，思想政治教育的指導思想都是馬克思主義。只有毫不動搖地堅持馬克思主義的指導地位，堅持馬克思主義的立場、觀點、方法，才能保障思想政治教育功能得到最大發揮，才能保證思想政治教育的正確方向。其次，思想政治教育的根本任務“不變”。“思想政治教育的根本任務是用馬克思主義理論武裝人民群眾，不斷提高人們認識世界、改造世界的能力”[15]173。大數據驅動思想政治教育現代化只是改進了教育技術、方法等，目的是更好地實現思想政治教育的根本任務。再次，思想政治教育的基本原則“不變”。原則是說話、辦事所依據的法則和標準。思想政治教育的原則有灌輸原則、方向原則、求實原則、層次原則等。大數據驅動思想政治教育現代化決不能偏離這些基本原則，這也是思想政治教育現代化必須堅守的底線。最后，思想政治教育的本質與規律“不變”。“思想政治教育的本質是堅持主流意識形態的主導與灌輸”[15]81。“思想政治教育的規律，就是指思想政治教育系統中各要素之間的本質聯系”[15]140。無論國家經濟如何發達、科學技術如何先進，思想政治教育的本質永遠不會改變，就是要堅持社會主義意識形態的主導與灌輸。大數據的出現為揭示思想政治教育的本質和規律提供了技術支持，能更加直觀、準確地揭示思想政治教育系統各要素之間的聯系。

（二）“冷”與“暖”

大數據是“冰冷”數字符號的集合，本身沒有什么價值和意義。但是，人們通過深度挖掘和探索大數據背后隱藏的“密碼”與規律，進而滿足社會與人的需要，從而實現大數據的價值和“溫度”。思想政治教育從根本上來說是做人的工作，關注人、教育人、服務人，具有鮮明的人文性與情感性。大數據驅動思想政治教育現代化要注意處理好大數據“冷”與思想政治教育“暖”的關系，避免大數據的數據“冰冷”遮蓋思想政治教育的人文關懷。

大數據是驅動思想政治教育現代化的重要引擎，是作為推進思想政治教育現代化的技術工具，大數據的客觀存在本質上是為人服務的。對于思想政治教育而言，我們應該避免對大數據的過度崇拜、盲目跟風，防止本末倒置、反客為主。第一，避免對大數據的過度崇拜，而忽視思想政治教育的人文關懷。正如愛因斯坦所言：“只懂得應用科學本身是不夠的， 關心人的本身應當始終成為一切技術上奮斗的主要目標。”[16]只有大數據為思想政治教育所用，滿足思想政治教育的需求，才能真正實現大數據之于思想政治教育的價值。一方面，要注意避免大數據的數據“冰冷”而忽視人的 “溫度”。人是社會關系的總和，是具有感情的動物，而大數據驅動思想政治教育現代化根本上是利用大數據更好地提高人的思想素質、增強人的政治覺悟、促進人的自由而全面發展。另一方面，要注意避免過度崇拜大數據而忽視人的關懷。數據不可能完全反映出人的心理動態、情緒變化以及性格差異。一味追求大數據為思想政治教育帶來的便利，反而在一定程度上會忽視思想政治教育的心理疏導和人文關懷。第二，避免對大數據的盲目跟風，而忽視思想政治教育的研究主題。這里主要從大數據時代思想政治教育理論研究的角度來說。近些年來，大數據思想政治教育相關的研究可謂如火如荼，但其中不乏出現大數據形式化、標簽化的現象。大數據驅動思想政治教育現代化研究需冷靜思考、理性審視，避免盲目跟風。大數據只是做好思想政治工作的輔助工具，而思想政治教育真正要關注的是人的思想和行為，需要研究的是思想政治教育的本質和規律。大數據驅動思想政治教育現代化要找準大數據與思想政治教育的契合點，認準大數據的基本特征與思想政治教育的研究對象，精準服務于社會與人的需要。第三，避免對大數據過度的實證分析，而忽視人的主觀動態。大數據的出現使思想政治教育定量分析更加科學與高效。思想政治教育可以利用大數據進行大范圍、全方位、多維度的實證研究，但是不能過度依賴和相信大數據的分析預測，而是要充分考慮到人的主觀感受和情感因素。大數據通過搜集人的思想和行為的“痕跡”進行個人畫像，而不能全面考慮到個人生活的文化環境、生活背景、心理動態、情感態度等因素，有時候大數據還可能出現數據的錯誤歸因等現象。總之，大數據驅動思想政治教育現代化要注意處理好大數據“冷”與思想政治教育“暖”的關系。

（三）“利”與“弊”

大數據為思想政治教育現代化帶來了諸多的機遇之“利”，同時也呈現出很多的問題之“弊”。狄更斯在《雙城記》中寫到：“這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。”大數據時代的到來對于思想政治教育來說同樣面臨著這樣的問題。大數據驅動思想政治教育現代化應明晰“利”與“弊”的關系，做到取“利”去“弊”。

大數據是驅動思想政治教育現代化的重要引擎，為思想政治教育帶來諸多之“利”。第一，為思想政治教育拓展定量研究的方法之“利”。傳統思想政治教育的實證調查研究一般是通過調查問卷、實地訪談等形式開展，而大數據可以全天候、全方位抽取所需要的數據，比如網上購物、網上言論、社交活動等思想與行為的“痕跡”都能被記錄。大數據通過聚集數據信息并對其進行關聯性分析，為進一步開展思想政治工作提供便利。第二，有效提升思想政治教育影響力和針對性之“利”。傳統思想政治教育若想達到全覆蓋、多層次的效果存在著很大的困難，而大數據的出現在一定程度上緩解了這個困境。大數據技術可以網羅到大量的教育資源并對其進行分類整理，以圖像、視頻、動畫等多種形式呈現，大大提升了思想政治教育的有效性和影響力。在大數據廣泛匯聚思想政治教育資源的同時，還可以對個人的思想、行為進行分析、預測，針對不同的個人進行不同教育資源的推送，甚至可以實現一對一的個性化教育、引導，有效提升了思想政治教育的針對性。第三，為思想政治教育管理、評估提供應用之“利”。大數據為驅動思想政治教育管理現代化提供了技術支持，使得各要素之間協調一致、同頻共振發揮出最大價值。思想政治教育管理通過大數據技術使得教育資源配置最大化、管理過程扁平化、管理方式直觀化，大大提升各要素的有效運行。基于大數據的思想政治教育評估能夠匯集更多的評估信息、拓展更多的評估方法、獲得更加公正的評估結果。

大數據為思想政治教育現代化帶來“利”的同時，也出現了許多“弊”端。首先，倫理危機。大數據是信息化時代的新興產物，大數據主客體的責任、義務尚不明確，數據的權利邊界模糊不清，這就導致大數據在驅動思想政治教育現代化進程中出現數據倫理問題。大數據在抓取和挖掘個人信息時并未經過個人的允許，很容易侵犯個人隱私，泄露個人信息。“在大數據環境下，人們的行為都無可遁形，在主動或不知情的情況下，我們的信息被自動采集，而且經由大數據技術收集的信息可以進行交叉、重組和關聯操作，由此，個人的隱私權問題成為大數據時代最大的倫理隱患”[17]。并且大數據所記錄的個人隱私將會永久留存，可能被隨時公布于眾。其次，數據異化。數據異化主要表現在兩個方面。一是數據崇拜。基于思想政治教育傳統思維，人的思想、情感、意志等很難量化，大數據的出現使之成為可能，但是也出現了數據崇拜和數據獨裁的極端現象。一些人把數據看作思想政治教育唯一的衡量標準和決策依據，嚴重偏離了思想政治教育的客觀實際。二是數據濫用。大數據時代教育資源共享成為普遍現象，但是一些負面的數據信息也得到快速傳播。一些西方社會思潮、非法言論等數據信息的廣泛傳播，給思想政治教育帶來了嚴峻挑戰。

四、大數據驅動思想政治教育現代化的四重實踐策略

新時代推動思想政治教育現代化需要大數據打造新引擎，注入新動力。為此，筆者以高校思想政治教育為重點研究對象，提出大數據驅動高校思想政治教育現代化的四重實踐設想，深度挖掘大數據的潛在價值，以期實現大數據與高校思想政治教育的深度融合。

（一）內在要求——打造一支具備大數據素養的思想政治教育隊伍

大數據是信息化時代衍生出的新生產物，也是現代信息技術鮮明的時代標識。大數據與高校思想政治教育深度融合是思想政治教育現代化的題中之義，打造一支具備大數據素養的思想政治教育隊伍是其內在要求和基本前提。

“大數據時代將要釋放出的巨大價值使得我們選擇大數據的理念和方法不再是一種權衡，而是通往未來的必然改變”[13]94。大數據驅動思想政治教育現代化迫切需要具備大數據思維、大數據能力的思想政治教育隊伍。具備大數據素養的思想政治教育隊伍包括專業的大數據技術人員、思政課教師、輔導員隊伍以及其他從事思想政治工作的人員。專業的大數據技術人員需要具備基本的思想政治教育素質，能夠挖掘大數據的思想政治教育價值，為思想政治教育服務;思政課教師、輔導員隊伍以及其他從事思想政治教育工作人員需要培養大數據的素質、樹立大數據思維、提升大數據能力，能夠運用大數據更好地開展思想政治工作。現有思想政治教育隊伍迫切需要提升大數據素養。首先，樹立大數據思維。對于思想政治教育隊伍來說，樹立大數據思維比掌握大數據技術本身更加重要，轉變傳統的思維模式，樹立大數據思維，主動挖掘大數據的價值，充分利用大數據的優勢，有利于提升思想政治教育的實效性。大數據思維為思想政治教育隊伍提供一種嶄新的審視人們思想和行為的視角，樹立這種思維能夠全面地把握人們的思想動態，系統、深刻了解思想政治教育的規律。其次，提升大數據能力。大數據時代要求思想政治教育隊伍具備一定的大數據運用能力，能夠把大數據的潛在價值與思想政治工作的傳統優勢深度融合。思想政治教育隊伍要具備大數據的全面獲取、系統分析、精準預測能力，能夠利用大數據把握思想品德形成發展規律和開展思想政治教育的規律，進而提升思想政治教育的針對性和有效性。大數據驅動思想政治教育現代化需要專業的大數據人員具備思想政治教育素質，又需要專門的思想政治教育隊伍具備大數據素養，打造一支具備大數據素養的思想政治教育隊伍是實現大數據與思想政治教育深度融合的關鍵。

（二）根本前提——建造完備、翔實的思想政治教育大數據庫

大數據最大的價值在于能從龐雜的數據中挖掘潛藏的規律，透析人們的思想動態和行為習慣，掃描“群體畫像”和“個體畫像”，進而發揮其精準預測、科學管理、有效評估等功能。大數據之于思想政治教育而言具有同樣的價值。而實現這一價值的重要環節就是要建造完備、翔實的思想政治教育大數據庫。

數據的抓取和聚集是大數據價值實現的前提。高校思想政治教育大數據庫主要是以大學生的思想和行為為主要對象進行數據抓取，進而為數據分析和數據畫像做準備。大數據技術對于高校思想政治教育的優勢在于能夠抓取和聚集大學生日常生活中思想動態和行為習慣的數據信息，這就為更好地把握思想政治教育規律和開展思想政治工作提供了有力支撐。首先，全面地抓取與思想政治教育相關的數據。互聯網時代，大數據可以抓取到人們在網絡上的數據“痕跡”，特別是社交平臺的數據信息。大數據技術可以通過微博、微信、朋友圈和QQ空間等，收集到人們發出的微博信息以及微博留言、評論、關注等行為活動與思想動態的數據信息。這些日常生活中的動態數據信息是傳統思想政治教育很難收集到的，大數據實現了這種動態信息的聚集，加之大數據可以對這些信息進行全面的關聯性分析，這為開展思想政治教育提供極大便利。其次，有針對性地聚集大學生的相關數據。在保護個人隱私的前提下，通過大數據建立大學生翔實的數據庫，抓取大學生現實生活中方方面面的信息。大數據可以通過校園一卡通等收集到大學生學習動態、活動軌跡、消費情況等信息數據。比如每天去圖書館多長時間，借了什么書，什么時候吃的飯，什么時候去了體育場等。通過社交軟件、校園一卡通等數據源，抓取微博、微信、朋友圈、QQ空間等遺留的數據“痕跡”，聚集個人的活動軌跡、思想動態、消費情況等數據信息，建造一個完備、翔實的思想政治教育大數據庫，為下一步大數據分析、精準畫像做準備，為進一步開展思想政治工作提供便利和資源。

（三）關鍵環節——構建精準、科學的思想政治教育數據分析模型

相比傳統思想政治教育單一的因果分析方法，大數據驅動思想政治教育現代化不僅給予現代化的技術優勢，而且賦予思想政治教育分析人們思想和行為的多種方法。基于大數據的整體性分析、差異性分析、動態性分析以及關聯性分析的方法，建構精準、科學的思想政治教育數據分析模型，是大數據融合思想政治教育的關鍵環節。

在建造好思想政治教育大數據庫的基礎之上，對數據進行整體性分析、差異性分析、動態性分析和關聯性分析，以期實現全面、立體、多維的數據畫像。第一，整體性分析。整體性分析是全面、綜合、宏觀的思想政治教育分析方法，能夠全局性、多方位地對數據資源進行群體畫像和個體畫像。傳統思想政治教育一般采用局部抽樣調查的方法，以期獲得盡可能精確的數據結果，但是限于抽樣調查的有限性和片面性，很難實現對數據的全面、整體性調查與分析。大數據實現了對人們思想和行為全面、整體性的調查與分析，進而為思想政治工作提供整體性、宏觀性的引導與服務。大數據基于整體性思維和完整性數據，能夠分析出大學生全面、真實的思想動態和行為傾向。第二，差異性分析。大數據賦予思想政治教育更加精細化的差異性分析方法。差異性分析也就是個性化分析，是基于微觀視角和問題意識且有針對性的分析模式。大數據驅動思想政治教育現代化實現了“私人訂制”“個性教育”的可能。基于個人的大數據庫進行差異性分析，進行專屬的個人畫像，從而為個人提供專屬的教育引導和服務。第三，動態性分析。動態性分析是指針對客觀特定的對象在不同時空場域中進行分析的一種方法，能夠及時、快速更新數據變化的狀態和趨勢。大數據的動態性分析可以根據人們思想和行為階段性變化及時更新數據結果，預先判斷人們的思想動態和行為傾向，從而為下一步開展思想政治工作做準備。第四，關聯性分析。大數據最大的價值在于預測，而預測是基于對相關數據信息的關聯性分析的結果。關聯性分析顧名思義也就是相關性分析，可以對人們所有的思想和行為的“痕跡”進行相關性分析，挖掘隱藏在各要素之間潛在的內在關系和作用規律，進而作出盡可能精準的預測。基于大數據的四種分析方法可以構建精準、科學的思想政治教育數據分析模型，進而對聚集的數據信息進行精準的群體畫像和個體畫像。

（四）重要保障——制定科學、合理的思想政治教育數據管理機制`

在大數據融入思想政治教育的過程中，我們要確保數據抓取、數據分析、數據預測、數據共享等環節符合法律要求，有效、合法地推動思想政治教育現代化，既不能侵犯個人的隱私又不能過度依賴數據。制定一套規避風險、合法應用、科學運行的思想政治教育數據管理機制是大數據驅動思想政治教育現代化的重要保障。

思想政治教育數據管理關乎

思想政治教育數據的抓取、分析、預測、共享等環節，關乎思想政治教育數據各環節的合理、高效運行。一是數據抓取要合法合理。數據的抓取和聚集要在法律范圍內進行，不能侵犯個人隱私。在大數據融入思想政治教育的過程中，容易偏重大數據的工具理性，迷戀大數據的算法權威，忽視思想政治教育的學術和人文價值。思想政治教育主體不能一味追求大數據帶來的工具理性而忽視價值理性，避免陷入倫理困境。思想政治教育主體應遵循價值理性優先的原則，在合法的限度內發揮大數據工具理性的思想政治教育功能。二是數據分析要全面科學。大數據根據聚集的數據信息進而采取整體性分析、差異性分析、動態性分析以及關聯性分析等分析方法，以期達到全面、科學的數據畫像。片面、局部、靜態、因果的數據分析可能造成數據畫像的失真，嚴重影響下一步大數據的精準預測、高效引導。三是數據預測要精準高效。預測是大數據的核心價值。大數據融合思想政治教育在一定程度上就是要發揮大數據的預測功能，進一步為個性化教育、定制性引導指引方向。大數據的預測功能是基于大數據全面占有人們思想動態和行為活動數據的基礎上，深刻把握思想道德形成發展規律和思想政治教育規律，進而能精準、高效地預測出人們的思想動態和行為傾向，極大提升思想政治教育的有效性。四是數據共享要適度開放。大數據為思想政治教育帶來便利的同時，也很容易出現數據濫用的問題。一方面大數據聚集的思想政治教育資源為人們自主學習提供了方便，另一方面數據的共享可能滲透非主流意識形態的資源信息，這就要求數據開放共享的同時嚴格把關數據的“真偽”。從數據聚集、數據分析、數據預測再到數據共享、數據應用等環節都需要嚴格把關、層層審核，形成一套科學、合理的大數據思想政治教育管理機制，發揮大數據之于思想政治教育的最大價值，實現大數據與思想政治教育的深度融合。參考文獻：

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Big data driven： An important engine of ideological

and political education modernization

LUO Hongjie， PING Zhangqi

（School of Marxism， Nankai University， Tianjin 300350， P. R. China）

Abstract：

Big data is an important engine driving the modernization of ideological and political education. The innovative development of ideological and political education based on big data fusion is not only the trend of ideological and political education in the era of big data， but also the inherent requirement of ideological and political education modernization. The modernization of ideological and political education driven by big data has both theoretical possibilities and practical necessity. In the new era， the modernization of ideological and political education driven by big data should clarify the theoretical relationship between “change” and “unchanged”， “cold” and “warm”， “advantage” and “disadvantage”. Then， from the perspective of internal requirements， fundamental premises， key links， and important safeguards， four practical ideas are put forward to realize the deep integration of big data and ideological and political education.

Key words： ?big data; ideological and political education; modernization of ideological and political education; ideological and political education team

（責任編輯彭建國）