基于組合賦權VIKOR法的裝備故障樣本分配方法*

徐 達 周 誠 關 矗 李 闖

陸軍裝甲兵學院兵器與控制系，北京 100072

0 引言

故障樣本分配是裝備維修性驗證試驗的一項重要工作，分配到裝備各組成部件的樣本量是否合理，直接影響維修性驗證試驗結果的可信度。常規的故障樣本分配是采用基于故障率的分層抽樣方法或簡單隨機抽樣方法，目前國內外相關標準和文獻大都采用這一方法，但該方法僅考慮了故障率，容易造成故障樣本分配結果不合理，如有些故障率低但危害性高的組成單元分配到的樣本數量卻很少，致使維修性驗證試驗結果可信度不高。

針對這一問題，近年來有許多學者做了大量的研究，主要集中在2方面：一是設法提高故障率的預測精度，不只局限于依據可靠性預計故障率的傳統方法；如文獻[1]提出了利用驗前信息和Monte Carlo仿真相結合的方法計算故障率。文獻[2]構建了廣義加權組合預測模型，并與最小二乘法有機結合，有效提高了故障率預測精度。然而，這類方法從本質上仍是基于故障率進行樣本分配，沒有解決因素單一的問題。二是考慮多個影響因素。如文獻[3]提出了一種基于多因子融合的故障樣本分配方法，考慮了故障率、故障影響、單元重要度和維修費用4個影響因素。文獻[4-7]也分別考慮了多個影響因素，旨在提高測試性驗證試驗中樣本分配結果的可信度。但這類方法仍存在考慮影響因素不全面、確定各因素重要性權重時賦權方法單一，導致賦權結果片面等問題。……