制造業(yè)R&D 對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)研究
——基于省市面版數(shù)據(jù)

林瑞欣

(東南大學(xué)，江蘇 南京211189)

一、 研究簡介

隨著經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷增加，技術(shù)進(jìn)步的作用得到更多重視。 2017 年，我國制造業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)支出達(dá)17606.1 億元，同比增長12.3%，高于同期GDP 增長速率。 同時，科技成果產(chǎn)出也有較大提升，當(dāng)年新申請專利3697845 件，技術(shù)市場成交額13424 億元，展示出對核心知識產(chǎn)權(quán)的重視。 然而，我國制造業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)占GDP 比重僅有5%，還處于較低水平。

在R&D 投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響方面，國外學(xué)者Griliches證實(shí)了R&D 投入與經(jīng)濟(jì)增長存在正相關(guān)關(guān)系。 Boskin 將人力與R&D 資本引入生產(chǎn)函數(shù)，得出R&D 投資對經(jīng)濟(jì)增長有滯后效應(yīng)。 國內(nèi)研究主要通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證分析，雖然更貼近實(shí)際，但未充分體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生性。 因此，文章試圖在Romer 提出的新經(jīng)濟(jì)增長模型的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)關(guān)于知識存量增長的方程，并結(jié)合2014～2017 年全國各省市數(shù)據(jù)，測度R&D 投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，并分析形成差異的原因。

二、 理論模型

(一)最終產(chǎn)品生產(chǎn)部門

最終產(chǎn)品生產(chǎn)部門用中間產(chǎn)品X和勞動L進(jìn)行最終產(chǎn)品的生產(chǎn)，規(guī)模報酬不變時，參考嚴(yán)成樑和龔六堂的做法，引入全要素生產(chǎn)率Ω，得最終產(chǎn)品Y的生產(chǎn)函數(shù)xitβd。 設(shè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)部門為完全競爭狀態(tài)，則在廠商利潤最大化條件下得最終產(chǎn)品部門對勞動力與中間產(chǎn)品的需求函數(shù)

(二)中間產(chǎn)品生產(chǎn)部門與R&D 部門

中間產(chǎn)品生產(chǎn)廠商從R&D 部門購買知識，從市場租借資本 進(jìn) 行 生 產(chǎn)， 廠 商 利 潤 最 大 化 條 件 為：πt= max{pitxit-rtxit}，其利潤函數(shù)為R&D部門用知識存量生產(chǎn)知識，并出售給中間生產(chǎn)廠商。 借鑒Jones 的研究思路，將R&D 經(jīng)費(fèi)引入知識生產(chǎn)函數(shù)，得R&D部門的生產(chǎn)函數(shù)式中，為新知識生產(chǎn)速度。 R&D 部門為完全競爭狀態(tài)，市場出清條件下有：為新生產(chǎn)知識的價格。 R&D 部門的知識價格滿足對t求導(dǎo)，得：PA(t)=πt/(rt-γPA(t))。 式中為知識價格增長率。

(三)核心方程推導(dǎo)

三、 數(shù)據(jù)與結(jié)果

據(jù)上述推導(dǎo)過程，收集下列參數(shù)：實(shí)際產(chǎn)出增長率γY，由《中國統(tǒng)計年鑒》中所公布的數(shù)據(jù)，換算成不變價格后進(jìn)行計算；資本回報率r，劉仁和等利用托賓q理論，估算了在調(diào)整成本及所得稅情況下我國的資本回報率，本文直接采用其估算的資本回報率rt。 R&D 投入占總產(chǎn)出的比重s，通過《中國統(tǒng)計年鑒》各省市規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D 投入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值計算。

由表1 可見，各省市R&D 投入對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度均不到1%，處于較低水平。 可能原因有：第一，本文衡量的R&D 投入僅包括規(guī)上工業(yè)企業(yè)，存在一定的缺口。 第二，我國通過R&D 投資，提高知識存量并資本化的能力較低，拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠資本投資，經(jīng)濟(jì)增長方式亟待轉(zhuǎn)型。

表1 2014～2017 年我國各省(市、自治區(qū))R&D 投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度

結(jié)果的發(fā)展趨勢表明，各省市R&D 對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度總體向好，基本保持增長態(tài)勢，體現(xiàn)了我國對創(chuàng)新的逐步重視，知識積累的重要價值開始發(fā)揮。 結(jié)果的區(qū)域差異表明，各省市R&D 對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)存在差異，發(fā)達(dá)地區(qū)R&D貢獻(xiàn)度較高，但增長勢頭較緩，可能是由于滯后效應(yīng)，知識累積還未轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。 在中西部地區(qū)，R&D 的貢獻(xiàn)度處于較低水平，但增長較快，可能是由于知識溢出效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的擴(kuò)散效應(yīng)，帶動了區(qū)域知識存量的快速增長。

四、 結(jié)論與建議

文章基于創(chuàng)新驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)增長模型，推導(dǎo)得出了R&D對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)度的核心方程，并在此基礎(chǔ)上估算了各省市R&D 投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度。 研究發(fā)現(xiàn)，各省市R&D 投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度均不到1%，處于較低水平。在區(qū)域差異方面，各省市間存在較大差異，且貢獻(xiàn)度大致與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)。 基于結(jié)論與我國R&D 投入增長的實(shí)際情況，提出以下三點(diǎn)建議：

第一，R&D 投入方面，進(jìn)一步加大投入，不斷提高R&D投入占比。 此外，我國R&D 投入主要是企業(yè)自發(fā)投入，政府投入較少，2017 年政府資金投入僅占20%。 故政府應(yīng)加大資金投入，牽頭主導(dǎo)各類科研項(xiàng)目，而企業(yè)應(yīng)提高自主創(chuàng)新意識，增加有R&D 活動企業(yè)的所占比重。

第二，R&D 投入內(nèi)部結(jié)構(gòu)方面，應(yīng)保持基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展，同時大力推進(jìn)基礎(chǔ)研究，提高用于基礎(chǔ)研究的經(jīng)費(fèi)所占比重，為進(jìn)一步的技術(shù)創(chuàng)新與突破打下堅實(shí)的基礎(chǔ)。 尤其應(yīng)當(dāng)重視產(chǎn)業(yè)園區(qū)中基礎(chǔ)研究的作用，有利于形成知識溢出，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢。

第三，R&D 投入產(chǎn)出成果方面，應(yīng)重視經(jīng)費(fèi)投入效率，投入方向應(yīng)具有現(xiàn)實(shí)意義與發(fā)展前景，避免無效或過時的研究。 此外，不僅應(yīng)關(guān)注專利數(shù)量，更應(yīng)關(guān)注專利質(zhì)量，提升核心技術(shù)水平。 國家層面應(yīng)推動制定各類技術(shù)專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，推動技術(shù)交易、產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)范化，為 R&D 活動提供堅實(shí)制度保障。