論大數據技術與電視新聞采編的融合發展

摘 ?要：本文首先對大數據的特征和概念進行了相應的介紹，深入分析了電視新聞采編在大數據技術支撐下的優勢，然后在分析當前電視新聞采編工作存在的主要問題的基礎上，提出了新聞采編工作的優化途徑，以期對相應人員有所啟發。

關鍵詞：大數據;電視新聞采編融合;特征;優勢;問題;優化 ? ? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號：G222 ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2020）03-047-03 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.03.008

本文著錄格式：李志賢.論大數據技術與電視新聞采編的融合發展[J].中國傳媒科技，2020，03（03）：47-49.

在當前時代背景下，新聞信息的傳播方式在移動互聯網、物聯網以及傳統PC端互聯網的基礎上，形成了新的數據傳媒體型，并且利用數據終端、移動終端，不僅有效實現了數據資源的共享，而且實現了空間和時間的突破，較好地滿足了受眾多維度的新聞需求。新舊媒體在互聯網平臺的共同作用下，人們接收信息的方式進入了大數據的世界。目前的大數據涵蓋了很多資源數據，如移動信息設備、網絡空間以及各種應用載體在運行過程中產生的各類數據資源，其不僅擁有所有的線性數據信息，如視頻、音頻、圖片、文檔，還包含了人們在日常工作和生活中使用應用工具而產生的非結構性數據。就電視新聞領域的新聞信息采集方式而言，要想在此背景下得到更好的發展，擁有更強的生命力，就必須要充分利用大數據技術，在現有的電視新聞采編技能基礎上進行相應的優化，進行相應的創新，才能較好地滿足人們在信息時代不斷變化的需求。[1]

1.大數據技術的特征和概念

從大數據技術的運行原理可以看出，其主要是利用軟件集成技術、移動互聯網以及互聯網相應技術，對移動儲存空間、互聯網空間產生的數據進行相應管理，相應的挖掘、相應的利用以及相應的分析等。[2]并且隨著世界經濟、文化、政治等的不斷碰撞，大數據技術已經在各個領域發揮其特有的作用，例如，信息通訊、金融、駕馭、醫療以及軍事等，以資訊通訊行業中的某個熱門話題為例，首先通過大數據收集必要的信息資源，挖掘更深層次的信息，同時利用其先進的邏輯算法，分析該話題未來可能出現的變化、問題，進而相應人員可以依據這些得出的信息結果采取相應的應對措施，進而有效避免因變化而帶來的損失。

2.電視新聞采編在大數據技術支撐下的優勢

2.1擁有更加精準的新聞投送

在大數據技術的支撐下，電視新聞的投送實現了更加精準的新聞投送。對于新聞的投送，現代很多學者認為，新聞傳播的最佳方式，不是量化、質化、高效化等（當然這些也是新聞傳播的重點），而是應基于不同群體或用戶的特性進行有針對性的定制化服務，只有在不同用戶、不同群體需求的基點上，探究其不同的需求層次，使信息傳遞的途徑多樣化，才能讓新聞傳播體系得到相應的優化，才能讓用戶擁有更佳的新聞信息體驗。[3]在大數據技術的支撐下，電視新聞采集機制不僅能更加有針對性的分析和判定，相應用戶的新聞需求，還能對不同需求層次和不同使用方式的生活群體和消費群體進行更加精準的定位。在當前社會環境下，幾乎所有個體不僅在需求層面有所差異，其對待信息的行為習慣也有所不同，若在進行電視新聞采編的過程中注意這些細節問題，依托于不同用戶的需求，進行快速、準確的投遞，則能達到較好的采集效果。新聞采編在大數據技術的滲透下，已開始淘汰大眾化、大鍋飯的方式，而開始關注個體興趣、小眾群體以及獨特群體的新聞需求。并充分對用戶在社交平臺、數據庫、搜索平臺、網站以及社交媒體產生和留存的數據信息進行相應的分析和判定，及時了解用戶需求的變化，進而依據分析的結果，讓用戶收到的新聞信息更加貼合他們的需求，進而提升性投放的精準性。在當前時代背景下，除了新聞采編形成的新聞投送需要具有一定的精準度外，相應的娛樂、廣告等也要跟隨時代的變化優化其投入方式。當前，電視新聞采編的形式的決定，主要依據用戶的需求和興趣，利用大數據技術對相應的新聞用戶進行相應的統計，分析其社會狀態、價值觀以及興趣等，進而得到有價值的信息，然后根據分析結果，對新聞采編的方式和其傳播的渠道進行相應的創新和優化，才能提供更加有價值和更加客觀的新聞信息。[4]

2.2在全樣本受眾分析的支撐下，數據信息更加準確

在電視新聞傳播層面，通過大數據技術，充分發揮了全樣本受到分析的效能，讓相應的新聞數據擁有更加準確、更加客觀的結果。同以往的平面媒體相比，當前的媒體信息互動已不再是單向傳遞方式，而雙向的信息傳播方式，使受眾在其中扮演著信息交互的中心。[5]并且在相應的硬設備和軟件技術的作用下，對所有受眾的閱讀興趣和習慣數據的獲取變得更加容易。其主要是因為，無論受眾在信息活動過程中接收還是轉播，都會留下相應的痕跡，而這些痕跡恰恰是新聞受眾的某些行為習慣，如信息獲取的管道、是否會對新聞信息進行再傳遞以及新聞的瀏覽興趣等，然后利用議題聚合技術、分詞技術以及網絡爬蟲技術等大數據技術收集這些數據信息，最后分析用戶深層次的新聞需求，進而為用戶提供更加準確和高效的新聞信息檢索。

2.3通過對關聯性數據的分析，提升新聞信息的預測性

相較于傳統技術對電視新聞關聯性數據分析，通過大數據技術的分析，不僅將其預測性的效能充分發揮出來，而且轉變了電視新聞的模式，讓其邁入了數據化維度，這對于電視新聞采編形式的創新無疑是非常有利的。這里的關聯性數據，主要是指通過大數據技術，對于收集的具備一定聯系的數據，將其進行數值量化，然后在量化的基礎上依據已有的數據模型基礎，對兩者的邏輯含義進行相應的判斷。[6]比如，在QQ搜索引擎或谷歌搜索引擎中輸入“流感發生狀”或“流行性感冒”，與相應的部門機構相比較，這些引擎對于這些情況發生的位置和地區能夠更早的預測，然后依據這些數據顯示的結果做出相應的對策，同時，相應部門機構提供相應的參考數據，進而幫助政府快速反應、快速應對。這個例子充分發揮了數據間的關聯性分析效能，并依據分析的結果做出了預測性判斷。對于電視新聞采編維度而言也應用了一些數據的判斷方法，在很多情況下，某些數據非常零散，過于碎片化和個體化，其資源價值和新聞價值不高，然而從其邏輯角度和時間關系層面，則具有令人驚嘆的新聞價值。而對于新聞采編中的這些數據信息，通過大數據技術，能將很多看似毫無關系的數據整合在一起，并依據數據量化的情況進行相應的分析，通過分析結果，能較好地顯示一些可能出現的新聞事件，進而相應的媒體依據這些線索，對某些行業可能出現的新聞進行提前布局，使其在當前的行業市場中取得先機。

3.當前電視新聞采編中存在的主要問題

3.1新聞制作采編工作被分離

從當前很多數據可以看出，電視新聞的制作和采編處于一種分離的發展狀態。盡管這樣在一定程度上讓兩者擁有一定的獨立性，然而卻沒有認識到兩者實際是需要相互配合，才能讓新聞編輯工作的內容具有一定的實效性和可靠性。[7]并且一旦這兩個部門出現意見不一的情況，并且在沒有得到有效解決的情況下，勢必會對新聞工作的持續開展產生嚴重的影響。例如，數量和質量的降低，推送和制作的延遲等。

3.2缺乏一定的客觀性和全面性

從當前電視新聞采編工作的影響元素可以看出，主要有客觀性和全面性。對于新聞采編工作而言，客觀性和全面性是采編人員或記者應當掌握的基礎，是新聞信息客觀、公正的重要依據。然而，從實際情況可以看出，一些采編人員或記者在進行新聞采編的過程中，在對某些新聞信息采集時，沒有完全站在客觀公正的立場，這就會帶來兩個方面的影響：其一，由于新聞信息缺乏全面性和公正性，會一定程度上降低用戶的閱讀興趣，進而難以為某些用戶提供個性化的服務;其二，由于沒有對新聞信息進行科學的解讀，進而會影響后期對其的制作和編輯，極大降低了新聞信息的質量，從而導致失去大量的用戶。

3.3單一的電視新聞采編模式

當前電視新聞的采編模式太過單一，不具備當前時代背景的靈活性。其主要是因為，當前的新聞采編模式還沒有突破傳統采編思維模式，進而不僅使得新聞的制作方式和報道方式單一，而且在技術層面也沒有跟上時代的步伐，使得內容表達方式過于陳舊，沒有體現出多元化需求的特征。由于技術更新迭代較快，當前的很多采編人員或記者，大數據思維和對其的技術理解還存在一定缺陷，這就難以將大數據應有的效能充分發揮出來，進而導致采編的新聞信息不能較好地滿足受眾多元化的需求。

4.大數據背景下電視新聞采編工作的優化途徑

4.1構建集中化數據分析體系

要想在信息化時代背景下擁有較好的發展，相應的媒體行業需要充分利用大數據技術，構建集中化、集成化的體系，進行相應的數據分析，繼而優化新聞采編的效率。大數據時代的新聞采編要建立起適應時代技術設備支持的新聞采編體系，才能保證媒體能夠在激烈的行業競爭中抓取有用的新聞信息，迅速獲取新聞，生產制作新聞內容，并高速、高效地推送新聞信息。大數據分析體系的建立依托于互聯網和移動設備的支持，要與媒體采編人員的個人工作平臺相結合，要分時段、分地域、分平臺對數據進行精準挖掘，針對用戶需求的不同選定新聞主題，結合新聞采編人員的個人工作平臺，利用互聯網將新聞信息快速回傳到大數據分析服務器中，全面提高數據中心的信息采集效率。

4.2有針對性的挖掘數據資源

在大數據視野下，擁有海量的數據信息，對于新聞采編工作而言，必須要有針對性地挖掘相應的數據資源。當前的大數據平臺，由于其服務的限制性，對于新聞采編的效率有一定的影響。所以，大數據時代，要想使新聞采編的效率得到切實提升，應在用戶需求的基礎上深挖相應的數據信息。對于這些數據資源，相應的人員應充分利用相關性分析和統計分析等技術，將非結構和結構數據，對其進行媒介特征、新聞傳播方式、受眾形式以及群體目標等進行全方位的分析，探究數據間存在的各類聯系，并在對其綜合整理的基礎上進行綜合管理，進而找到其中有價值的數據信息。此外，在進行數據挖掘時，要在受眾不同的新聞興趣和閱讀習慣的基礎上修正其挖掘方向，進而讓新聞信息資源，內容更具有針對性，主題的指向性更強。因此，相應的采編人員需要具備具備一定的數據分析能力，能依據相應的主題詞挖掘到有價值的新聞信息，進而為相應的受眾提供更具有針對性的新聞信息服務。

4.3應改變新聞采編理念

為了更好地適應當前不斷變化的媒體傳播形式，相應的新聞采編人員要改變采編理念，并基于大數據技術，對新聞采編的模式進行相應的創新。大數據技術的不斷普及在一定程度上影響了新聞采編方式，既有好處也有壞處，更多的是催化其向高緯度發展。因此，傳統媒體應對其有正確的理解，要深刻認識到原有的采編方式存在的不足，并借鑒大數據技術中的先進理念，對新聞采編理念進行優化或重構。就新聞信息的基礎和前提而言，新聞采編具有極為重要的作用，而通過運用大數據相應的技術，能在一定程度上幫助新聞采編工作更加精確地獲得相應的資源信息。此外，在進行新聞理念轉變的時候，應重新認識當前新聞價值的含義，在對某些新聞事件進行相應的判斷時，應充分利用當前的大數據技術，而不是其自身固有的經驗或該事件所涵蓋的內容。

結語

從上述內容可以看出，在大數據技術的支撐下，電視新聞采編工作擁有很多優勢，能夠讓其得到較好的發展。同時也存在很多的問題，若及時解決這些問題，那么勢必對該項工作的持續發展產生積極的影響。尤其在當前用戶需求多元化的背景下，電視新聞采編工作的優化顯得非常重要，而通過構建集中化數據分析體系、有針對性地挖掘數據資源、改變新聞采編的理念則能較好地達到這一效果。

[1]潘娟，張苗.解讀大數據技術與電視新聞采編的融合發展[J].傳播力研究，2019，3（29）：128.

[2]孫云霞，唐慧慧.淺談大數據在電視新聞采編中的運用[J].戲劇之家，2019（29）：110.

[3]魏凡.大數據技術與廣播電視新聞采編的融合體會[J].記者搖籃，2019（3）：104-105.

[4]黃琴華.大數據技術與廣播電視新聞采編的融合體會[J].新聞研究導刊，2018，9（21）：144.

[5]李桂珍.大數據技術及電視新聞采編工作的開展[J].新聞研究導刊，2018，9（17）：237，239.

[6]陳瑤.大數據技術與電視新聞采編的整合研究[J].中國新通信，2018，20（15）：176.

[7]郎大鵬.淺談大數據技術與電視新聞采編的融合發展[J].視聽，2018（2）：115-116.

作者簡介：李志賢（1980-），男，湖南省益陽市，本科，記者，研究方向：新聞采訪。