大數據時代物流企業供應鏈管理研究

尤雪 苗世鋒

【摘 ?要】在大數據背景下，技術的支持可推動物流企業的快速發展，其中企業供應鏈管理需要進行改善，為了發揮出技術的優勢，需要對其進行合理運用。通過對大數據背景下物流企業供應鏈管理運作模式的闡述，分析大數據背景下物流企業供應鏈管理存在的問題，明確物流企業大數據供應鏈管理的重要性，提出大數據背景下物流企業供應鏈管理改善措施，使供應鏈發揮出有效的作用。

【關鍵詞】大數據;物流企業;供應鏈管理

引言

在信息化技術發展背景下，物流企業可結合時代的特點來利用現代化技術開展供應鏈管理，提升管理的水平。在大數據技術支持下，物流企業可獲得更加多樣化的數據信息，使供應鏈管理模式得到改善，為各環節活動的進行提供數據支持。企業應借助大數據的優勢來對企業供應鏈體系進行優化，為管理者提供相應的數據參考，可使供應鏈管理發揮出更好的作用，提升物流服務水平，進而促進物流企業的快速發展，加強企業自身競爭力。

1大數據背景下物流企業供應鏈管理運作模式

技術創新作為市場發展的重要要素，企業為了提升自身競爭力，需要重視對技術的創新應用。在大數據時代背景下，海量數據的處理提出了相應的要求，對于物流企業來說，可從物流鏈中的各項數據來捕捉物流企業管理運作所需的數據，使企業的管理決策得到支持。通過對數據樣本的高效分析，可為物流企業的供應鏈管理模式制定更加科學長遠的發展戰略，使其從中得到不斷優化。應對物流企業供應鏈進行有效的改善，以符合企業實際情況的模式來實現供應鏈管理優化目標，比如將上游供應商、貨主信息設計好，實現對供應鏈的全面優化。大樣本數據的分析可預測物流企業在未來發展過程中供應鏈各環節的具體動向，為企業的管理提供具有重要價值的參考信息，結合其中具有代表性的數據可使供應鏈優化得到更好的條件，為企業的長久發展帶來保障。

2大數據背景下物流企業供應鏈管理存在的問題

2.1運輸質量有待提升

物流運輸速度影響著消費者的滿意程度，是物流企業需要重視的因素。企業要想提升產品的質量管理水平，應對負責貨物配送的中介、供應商等之間進行協調，使貨物的配送能夠達到質量及效率要求，可滿足消費者的需求，這對物流企業的供應鏈管理有著重要的意義。物流企業供應鏈中包括了影響企業運營效果的因素，需要對運輸質量問題產生重視，如果不能有效改善運輸質量，會使物流環節中產生問題，難以保證整體效率，也會使消費者的滿足水平降低。因此，要求企業對供應鏈管理中影響運輸質量的環節進行改善，避免對運輸質量產生影響。

2.2服務質量有待提升

物流企業供應鏈管理中，供應商及貨主之間的物流管理難度比較大，這種情況下配送服務滯后，對物流企業管理及發展產生了較大的影響。由于一些配送服務第三方外包使獲取配送過程中質量得不到保障，難以與物流公司的供應鏈管理之間得到有效的同步，無法得到高質量的管理。比如，在運輸過程中，存在著服務質量比較低的問題，對貨物進行暴力運輸等，對物流企業的發展產生了不利。企業要想改善這種情況，需要對供應鏈管理進行改善，避免服務質量問題對消費者造成影響。如果不進行改善，會使供應鏈管理遇到更多的問題，難以保證管理的實際效果。

2.3供應鏈數據管理不合理

在傳統的物流企業供應鏈管理中，物流企業要想實現數據的收集，需要面臨一定的挑戰，由于數據的收集需要相應的技術及設備支持，比如使用計算機等設備來進行數據整合以及觀察，并且進行預測分析。要求物流企業結合市場的實際情況利用工程計算算法，對企業拱形連數據走向趨勢進行判斷。而當前一些物流企業的數據收集環節還沒有得到明確，對大數據技術應用不夠充分，這使企業無法從數據中提取重要的信息。因此，企業需要根據大數據技術的特點對供應鏈管理進行改善，實現對數據的高效利用，使管理發揮出更好的作用。

3物流企業大數據供應鏈管理的重要性

3.1獲取完善的數據信息

大數據供應鏈管理可為企業提供充分的信息數據，其中數據包括了不同層次及等級的內容，比如市場行情數據、貨主信息數據以及貨物質量信息數據等，還有企業可能發展前景數據，使企業的管理及發展獲得有效的數據支持。經過大數據的豐富，可使企業的供應鏈管理為市場及自身因素等進行科學的判斷，使企業制定有效的管理方案，并且使管理模式及執行效果得到改善。比如，結合長期配送任務數據，企業可更好地了解貨主的總體信息，對進行科學分析，可使消費者服務得到更加準確高效的改善，并且使企業的運營模式得到優勢，提升企業的發展水平。

3.2提供企業決策依據

企業大數據供應鏈管理實施過程中，可使企業獲得完善的信息，還可使企業作出科學的決策。通常供應鏈管理中使用的大數據來自于物流管理工作中，有著相應的可靠性特點。在物流企業中，監管及供應、運送等作為其中的關鍵環節，應保證各環節的準確才可使任務順利完成。企業借助大數據技術來進行物流各環節的數據分析，找到可能被忽略的信息，使企業的決策得到有效的支持。另外，在當前的技術背景下，大數據在各個行業中得到了有效的應用，物流企業可結合大數據技術的優勢來對進行合理應用，使供應鏈管理得到全面的改善，可加快企業的發展速度。

3.3實現管理的改善

在市場變化背景下，企業管理模式也需要逐漸改善，通過對大數據技術的應用，可使企業發現供應鏈管理中存在的問題，并且對進行有效的改進，使管理發揮出更好的作用。在當前的供應鏈管理中，技術的應用種類越來越多，通過對企業的技術應用情況的分析可知，大數據技術應用受到了企業的關注。因此，大數據技術的運用可使企業的運作得到有效支持，為物流企業供應鏈管理提供了良好的條件，可使管理水平得到整體提升。同時，在管理中，通過大數據獲取相應的信息可使管理的優化有更加詳細可靠的參考依據。

4大數據背景下物流企業供應鏈管理改善措施

4.1采取精細化管理模式

物流企業需要對供應鏈管理進行優化，通過精細化管理可使供應鏈管理質量得到提升，還可使供應管理符合當前的物流發展要求。當前，物流市場競爭更加激烈，大部分客戶在消費中體現出了個性化特點，對高質量物流服務形式更加追求。物流企業供應鏈需要對物流服務開展全面的整合，采取精細化管理模式，保證管理內容覆蓋在各個節點中，在應對市場需求變化的時候，可作出相應的反應，保證物流服務的效果，進而促進物流企業的快速發展。

4.2提高物流運輸效率

為了使賣家、客戶以及上游供應商間的關系得到協調，物流企業可借助大數據來實現對供應鏈的改善，掌握供應商所提供的數據，根據市場情況來進行分析及預測，明確數據的規律，可使企業更好地在市場發展趨勢下適應這種環境。比如，一些物流企業在物流供應鏈中通過對各環節的優化提升了貨物送達的速度，為客戶提供了更好地運輸服務。運輸效率的提升與大數據技術應用之間有著密切的聯系，可使用大數據分析建立貨主信息數據，對其進行逐步擴大，并且進行供應鏈數據收集，使大數據管理的效果更加顯著，可使物流供應鏈得到統一及高效地運轉，提升了物流運輸的整體效率。

4.3加強物流管理人員專業性

在當前的市場背景下，物流企業要想提升自身競爭力，需要對物流管理人員人員專業性提出要求，使管理更加專業可靠。在供應鏈管理中，需要提升專業水平，使管理實現全面的改善。物流企業管理者應改變自身的觀念，創新思想，根據企業的實際情況及發展需求來合理制定專業機構，實現對供應鏈運作管理流程的全面優化。應對不同部門的配合進行協調，培養專業的物流專業人才隊伍，使物流企業的發展得到有效支持。同時，企業應根據供應鏈運作管理模式來融入展業技術，使供應鏈管理發揮出更好的效果，進而使企業在市場中具備更多的優勢，促進企業的快速發展。

4.4利用大數據提高服務質量

物流企業可借助大數據來進行數據計算，實現對物流管理的預測及調整，還需根據貨主的情況來對管理進行改善，使物流各環節得到優化?？衫么髷祿夹g特點來將企業與市場互聯網之間進行結合，使企業收集大量的數據信息，通過對大樣本數據的分析來預測市場的發展動向，為企業提供供應鏈管理及運行模式優化的參考依據。企業應通過大數據分析來實現對供應商的分析預測，將不正規的中介結構被排除，使企業與服務質量比較高、信譽良好的商家進行合作，能夠使企業的發展獲得更好的支持。物流企業供應鏈管理的優化應在貨主、供應商、中介機構這些主體之間同步供應鏈管理模式優化，使供應鏈管理的實施起到更加顯著的作用。通過對大數據技術的有效運用，實現對數據的高級分析，可使樣本收集達到實際要求，為物流企業改善管理中的問題提供幫助，使管理的水平提升，進而實現企業的運營管理目標，促進供應鏈管理的創新。

4.5促進供應鏈系統與物流的結合

物流企業供應鏈運行體系的應用作為大數據背景下的重要特征，隨著經濟環境的變化及時代發展，需要對供應鏈系統的運行進行全面分析，將其與客戶服務之間建立聯系，使物流企業能夠實現對供應鏈系統的創新，為物流管理提供相應的支持。應對物流企業運行及管理中相關的材料的供給程序進行調整，為企業的供應鏈管理優化帶來幫助，將終端用戶的需求作為基礎，使物流企業能夠在供應鏈運行體系的關鍵業務中將其與相關單位建立聯系，可使相應的管理工作的開展得到有效支持，使管理順利進行。通過對大數據供應鏈體系及物流管理體系的有效融合，可使物流管理的實際效果加強，還可使供應鏈體系的技術應用能力得到提升。比如，在供應鏈運作過程中，可將大數據相關技術有效應用到其中，使各供應鏈節點的核心功能與技術之間有效融合，可使企業在管理上獲得更多的優勢，還可實現對風險的控制，推動企業的發展。

結語

在大數據時代背景下，物流企業的運行有了新的機會，為了推動自身的發展，需要對供應鏈管理進行改善，使物流管理水平得到提升。企業可借助大數據技術來實現對供應鏈的優化，采取精細化管理模式，提高物流運輸效率，加強物流管理人員專業性，利用大數據提高服務質量，促進供應鏈系統與物流的結合，使大數據供應鏈管理的實施為企業帶來保障，促進企業的發展。

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