數據挖掘技術在圖書館工作中的應用分析

王靜

【摘要】隨著知識社會的到來，人們對知識獲取、知識應用方面的需求越來越大，人們都充分認識到知識就是力量，能夠提升個體能力，提高個人發展能力。在這一背景下，國家圖書館基礎設施也在不斷提升自我，充分滿足讀者的圖書借閱、資料閱讀等需求。圖書館工作看似簡單，實則是一個較為復雜的工作系統，因此說圖書館工作開展過程中，想要充分滿足讀者需求，就需要注重數字技術的應用，提高服務能力。本文以數據挖掘技術為例，研究其在圖書館工作中的應用。

【關鍵詞】數據挖掘技術;圖書館工作;應用

在現代圖書館系統建設過程中，圖書館的自動化、信息化與數據化已經成為衡量圖書館綜合實力的一個重要標準。只有科學合理地開展圖書館工作，才是順應時代發展的必然選擇，充分利用各類信息化技術發掘圖書館資源信息，才能夠為用戶制定個性化的圖書館服務，因此說數據挖掘技術在圖書管理工作中的應用能夠最大限度地滿足讀者需求，提高圖書館的服務質量。

一、數據挖掘技術與圖書館工作概述

想要對數據挖掘技術在圖書館工作方面的應用進行全面了解，就需要對著兩項工作進行了解，明確工作開展中存在的不足，這樣才能夠在技術應用過程中，更好地規避問題，提高圖書館工作的成效。

（一）數據挖掘技術。簡單來說，數據挖掘技術主要指的是利用大量的數據庫資料，通過各類技術應用與模型構建來進行既有數據分析與處理，最終形成一個預測性的模式與相關系統。數據挖掘技術是一種工作方法，通過對數據的分析與處理，最終能夠幫助相關單位人員作出恰當的決策與工作選擇。一般來說，進行數據挖掘的主要任務有兩項：一項是開展預測工作，另一項是執行描述任務。預測任務主要指的是通過對被預測數據量的分析而得到數據結果，這樣有利于客戶單位結合既有的數據情況，開展日常工作。描述任務主要指的是對既有數據內容之間的模式關系、軌跡情況、趨勢情況甚至是異常情況進行概括，這樣有利于發現工作中存在的問題，及時改進工作方式與手段，提高工作效率與質量。此外，就數據挖掘技術的工作流程來說，通用的流程主要有四項：一是數據準備與儲存，對于既有的數據進行全面的梳理和儲存，做好技術應用的準備工作。二是數據挖掘工作任務明確，不同的單位會有不同的數據挖掘要求，需要明確客戶的技術應用需求。三是進行數據模型構建，通過模型構建能夠有效滿足數據分析要求，得到更為科學準確的工作結果。四是進行數據分析，得出結果。五是進行數據結果整理，為相關工作開展提供預判性的解決方法，或者改進策略。

（二）圖書館工作。圖書館工作主要是由館藏系統、工作系統、讀者系統等不同系統構成的。隨著現代信息技術的發展，圖書館的各項系統可以集合到一個共有的系統之中，因此每天各個系統都會產生大量的數據信息，結合信息情況進行工作情況分析，對于圖書館不斷提升工作質量有一定的利好之處。實際上，目前圖書館工作開展存在著一些問題，主要包括，圖書館管理圖書利用效率還有待提升，很多書目與文獻并無使用價值或者很多讀者喜愛的書目數量不足，無法滿足讀者需求。圖書館讀者工作不到位，辦理圖書卡是圖書館的主要收入之一，但是在具體的工作中，圖書館在這方面的工作開展不足，對讀者的吸引力不夠。因此要利用數據挖掘系統指導圖書館的各項工作，提升圖書館的服務水平與品質。

二、數據挖掘技術在圖書館工作中的應用

在實際的工作開展過程中，圖書館的各項工作都能夠借助于數據挖掘技術實現圖書資源、讀者管理等方面工作的提升。一般來說，數據挖掘技術在圖書館工作中的應用主要分為三個方面，分別是圖書管理工作、讀者管理工作以及工作管理工作。下面，筆者將對這三個方面進行具體闡述。

（一）圖書館圖書管理工作應用。數據挖掘技術在圖書管理工作上的應用主要分為三個方面：一是在圖書館圖書資源采購和建設工作中，很多圖書館想提升自身的資源利用效率，那就需要借助于數據挖掘技術，結合圖書館的讀者需要，對圖書資源進行合理的規劃和設計。利用數據挖掘技術能夠對讀者的借閱情況進行數據分析，了解讀者傾向，然后利用這一數據情況側重相關文獻資源的采購，并且有效管理各類圖書資源。同時，圖書館工作人員可以通過數據挖掘技術了解圖書的使用情況等信息，這樣可以確保圖書采購員、圖書管理員進行書目編排，及時更新圖書資源，充分滿足讀者對于文獻的閱讀需求。二是在文獻管理工作中，利用數據挖掘技術能夠有效提高圖書館文獻的利用效率，通過對文獻的合理優化管理能夠提高文獻的重復利用效率，對于使用率低的文獻資源，可以通過結構性優化對相關文獻資源實施淘汰或者收藏等手段，進行合理處置。三是在文獻排架工作開展中，傳統圖書館的排架方式都是按照書目的分類號進行排架的，這種方式利于圖書的使用，但并不是最好的圖書排架手段。利用數據挖掘技術能夠幫助圖書館創新排架方式，為讀者閱讀書目提供最大的便捷方式。實際上，利用數據挖掘技術進行文獻書目的排架能夠為讀者提供較為個性化的閱讀選擇，提高圖書資源的使用效率。

（二）圖書館讀者管理工作應用。從市場關系角度來說，圖書館與讀者之間的關系就是賣方與買方之間的關系，因此對于圖書館來說，開展有效的讀者管理工作能夠提升讀者的忠誠度，提高讀者對圖書館的依賴程度。在現代圖書館工作過程中，發展讀者群、維護讀者關系是日常工作的一個重要組成。利用數據挖掘技術能夠最大限度開發既有讀者資源與潛在讀者人群。但是在具體工作開展中，不同類型的圖書館能夠結合其具體情況來發展讀者群，維護讀者關系。例如對于高校圖書館來說，雖然對學生提供的是具有免費性質的圖書服務，但是可以結合實際情況開展讀者管理工作，例如對已經畢業的本地學生來說，可以提供長期的圖書借閱服務，學生繳納一定的費用，可以享受圖書服務。對于城市圖書館來說，也應該為讀者提供適當的增值服務項目，例如為了有效提高圖書卡的辦理效率，圖書館可以開展讀者服務周，為持卡讀者提供各項專項講座服務等內容。除此之外，利用數據挖掘技術，圖書館可以結合讀者人群的情況，為讀者提供圖書指導服務，有效提高讀者的黏度。

（三）圖書館工作管理中的應用。圖書館工作紛繁復雜，包括的工作內容十分多樣，在現代化圖書館管理工作開展中，只有充分利用各種信息技術開展各項工作，才能夠有效協調各項工作內容，妥善應對新的發展問題。其中數據挖掘技術作為圖書館信息化系統的一項應用技術，在圖書館管理過程中，能夠輔助圖書館領導作出科學高效的決策。在具體的技術應用過程中，能夠全面了解圖書館各項工作開展情況，提升各項工作管理的協調性、科學性。管理決策決定著圖書館的發展方向，以及各項工作的走向問題，決策失誤給相關工作帶來的損失不堪設想。因此，數據挖掘技術的應用能夠減少圖書館管理工作的決策失誤，提高各項管理工作的前瞻性與科學性。

三、結語

總而言之，圖書館是教育事業重要組成部分，作為一項基礎設施，是人民獲取知識資源的重要方式。利用數據挖掘技術不斷明確圖書館各項工作中存在的問題、不斷改進工作方式，對于實現圖書館工作的長效發展大有裨益。

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