淺談AI與播音主持的融合創新

任璐

摘 要：伴隨著人工智能技術（Artificial Intelligence，AI）的不斷成熟，其應用領域也在日益擴大，目前已在人們的生產生活多個領域實現了應用。本文闡釋了人工智能應用于播音主持領域的優勢，分析了其對播音主持的影響及其應用策略，僅供參考。

關鍵詞：人工智能;播音主持;人才培養;融合創新

中圖分類號：G222.2 文獻標識碼：A 文章編號：2096-3866（2020）11-0009-02

人工智能興起于20世紀60年代，是現代科技發展最具代表性技術之一，也是引領未來的一種創新性技術。其從簡陋的實驗室逐漸發展到人機協同、跨界融合、共創共享等新階段，而且，其與各實體行業的融合不斷加深。新一代人工智能是利用大數據驅動的，智能化發展水平越來越高。播音主持專業是目前在全世界唯有中國高校開設的具有學位的專業。將AI技術應用于播音主持領域，能夠營造更好的播音主持效果，可謂是一種融合創新。

一、人工智能發展概述

人工智能按照是否具有智能、自我意識、推理解決問題的能力進行分類，可分為三種，即弱人工智能、強人工智能和超人工智能。其中，弱人工智能具有專一性，專門用于處理解決某一特定領域問題，其不具有跨領域研究及解決問題的能力，也并不具有真正的智能和自我意識，因而不屬于真正意義上的智能。強人工智能能夠完全勝任人類所有工作，擁有自我的意識，能自主進行學習、思考和判斷，是一種真正的智能機器。超人工智能的定義還不夠清晰和明確，目前，我們離實現超人工智能還有一段不小的距離。人工智能在生產、生活等多個領域的不斷滲透，人工智能與商業模式的結合，為人們生產、生活帶來了更多的便利。十九大報告也強調，要將人工智能與實體經濟進行深度融合發展。人工智能主要應用領域有模式識別、專家系統、機器翻譯、智能控制、深度學習。人工智能對人類社會的發展，產生了深刻的影響，其能推動社會勞動就業結構變革、帶來產業技術變革、促進政治理念和現代政治革新、沖擊著人們的道德文化。

二、人工智能在播音專業的應用優勢

（一）人工智能與播音主持的關系

人工智能在播音主持領域的發展勢頭非常迅猛，其與人的自然語音形成一種互補關系。在新聞播報方面，人工智能通過語音模擬、語音識別及語音合成等多項技術，可以進行新聞播報。這種人工智能播音可隨時進行新聞播報，具有信息準確、播報即時、省時省力等優勢。而且，隨著在聲音和圖像方面的不斷突破，人工智能的聲音更具表現力，同時，其肢體語言也變得越來越豐富。真實的播音員主持人容易出錯，還會受到情緒狀態、數量有限等影響，但人工智能播音就比較穩定，雖然其語流音變不及人聲流暢、自然、靈活，缺乏較強的藝術和人文感染力。在人機協作方面，人工智能利用語音識別技術及性格、品質等人格化元素，可以將人類的有聲語言傳達的信號進行轉化，將其轉變為文字或指令，具備溝通聊天、情感陪伴等社交功能，從而實現真實播音主持人與虛擬播音主持人的人機對話。

（二）人工智能在播音專業的應用優勢

人工智能在播音專業中應用，具有互動性、智能化、可視化及移動化的顯著特點。其應用優勢主要如下：

第一，“文轉音”式工作，實現降本增效。在微軟2018人工智能大會上，小冰人工智能伴侶虛擬機器人以其“全雙工”和“人工智能創意”功能，吸引了眾多的關注。只需要20秒，小冰就能為用戶定制一集10分鐘左右的有聲童話故事。如果播音主持來做這份工作，需要花費8個小時左右。利用語音合成技術可以實現快速、便捷的文稿轉音頻，能夠極大地縮減時間、人力、物力等資源與成本，而且用戶接受程度高。現在，語音合成技術已經深入我們每個人的生活之中，如語音導航等，給人們的生活與生產提供了極大的便利性。

第二，全天候不間斷工作，提高工作效率。人工智能語音合成技術，盡管在前期需要錄制大量的真人真聲，但一旦錄制完畢后，其工作效率將會大幅提高。因為人工智能能全天候地不知疲倦地的工作，同時，可以不間斷地在任何一臺智能手機上工作，一位成熟主持人需要8小時才能完成的工作內容，在20秒內就可以完成，這就極大地提高了音頻產出的效率和穩定性。同時，還增加了節目錄制的可控性。

第三，主觀情感識別率高，節目情感控制力強。有不少人認為，人工智能盡管能對人類的聲音、節奏進行模仿，但對人類的表現力、自然度和情感度難以進行模仿，因為情感是既具有實時變化性的，同時又具有長期記憶性的，人工智能難以對特征信號進行準確檢測，并對其進行有效的處理。

然而，隨著人工智能技術的發展進步，該瓶頸問題也逐漸將被攻克。語音合成的可控性主要表現在兩個方面，即受眾可以控制音色偏好，在技術成熟的未來，甚至可以實現音色的私人定制;語音合成的情感度控制能力也非常強大，人工智能可將聲音角色的情感度降至冰點，以確保以平等的情感對待所有的受眾。

三、人工智能對播音專業人才培養模式的影響及融合策略

（一）主要影響

隨著人工智能在播音主持領域的應用越來越廣泛，其對播音專業人才培養模式，也產生了深刻的影響。學校與教師不得不思考人工智能對播音員主持帶來的挑戰，加快人才培養模式改革，以更好地提高專業人才培養質量，增強其自身競爭力。人工智能使得播音主持不得不進行轉型發展，因為現在人工智能能較好地替代部分播音員主持人，播音主持為實現自身的可持續發展，只能向人工智能不能替代的方向進行發展，如訪談節目主持人、新聞評論員等。在這些節目中，播音主持居于意見領袖地位，并需要具有較高的新聞素養，能做到“播”與“說”的結合，準確拿捏政治及政策分寸，語言樣態講求“交流感”與“講述感”。而人工智能無法像人類一樣進行主動性、創新性思考，因而就無法在嘉賓與觀眾之間起到起承轉合的作用，也提不出更深刻的見解。人工智能的語音技術是一種程序性的、無需人發揮的信息傳輸功能，系統數據庫會自動生成和輸出語音，其只能解決某一類問題，播音主持創作活動也是規整的、無變化的、簡單的。因此，學校在播音專業人才培養中，就要重視對人才全面能力的培養，使其不僅具有專業知識，還要做到一專多能，這樣才能培養更多具有復合能力的優秀播音人才，使其更好地駕馭各類節目的播音主持工作，迎接人工智能的挑戰。

（二）融合策略

第一，培養“同步互動”能力。學校在播音專業人才培養中，要著力培養學生的“同步互動”能力，這是應對人工智能時代播音主持行業危機的有效方法之一。在當前階段，人工智能技術只能實現與受眾進行“異步互動”，還不具備訪談節目播音主持的能力，不能同臺同時段與受訪嘉賓和觀眾互動。培養學生的“同步互動”能力，就需要培養學生的語言表達能力、信息整合能力、邏輯判斷能力、臨場反應能力。

第二，注重個性化風格培養。個性化是風格的生命，也是播音主持的本質特點。人工智能時代，播音主持需要具備更強的個性魅力，才能引起受眾的共鳴，增強自身的辨識度和核心競爭力，在人工智能時代堅守自己的立足之地。播音主持的個性化風格，需要結合實際，在實踐中不斷進行創新和專業素養提升才能達成。例如，白巖松睿智且嚴謹的主持風格、對新聞的深層解讀及獨到的真知灼見，都給人留下了深刻的印象，也深受大眾的歡迎。

第三，構建實踐平臺。學校要重視對播音主持實踐能力的培養，針對人工智能播音存在的缺陷，有針對性地開展教學。同時，還要加強學校間、企業間的合作交流，為學生創建播音主持實踐平臺，強化理實一體化教學，增強其跨領域推理能力，進而打造精英型傳媒人才隊伍。

四、人工智能應用于播音主持的具體策略

（一）AI合成主播，吸收多元風格

人工智能應用于播音主持領域，可以通過對合成主播技術的應用，把風格各異的播音主持作品融合在一個界面中，源源不斷地傳輸給受眾群體。這樣，播音主持就能夠進一步提升工作效率。通過CPU一樣強大的基礎裝置，合成主播可以容納大量的播音內容，同時使用內置的轉換器將播音內容轉換為視頻、音頻或者其它形式，進一步提升了受眾群體的聲覺、視覺體驗。合成主播能夠在同一時間內實現高頻次、一對多的內容輸出，同時還能夠對受眾群體的反饋進行接受、處理，并完成有效互動，強化節目中的觀眾的參與度與觀看體驗，并加快媒介“傳受一體化”進程。需要注意的是，伴隨著以5G技術為代表的新基建的發展以及商業化推廣，云端儲存量將會實現質的飛躍，這為AI合成主播的應用提供了強大的技術支撐，AI合成主播通過對云端數據的分析以及內嵌的學習機制，將能夠適應更加多元化的場景。

（二）AI合成主播，提高文化內涵

AI合成主播相比于傳統的播音主持工作人員，能夠更加高效地實現對數據信息的采集與分析，同時它還能夠利用大數據制作受眾群體的人物畫像，自動為受眾群體進行內柔匹配。另外，隨著相關技術的發展，在外形方面，AI合成主播也愈來愈向真人逼近，從而進一步提升受眾群體的視聽體驗。其中的語音識別系統能夠迅速判別播報內容中的詞匯含義，及時作出正確的播報。

（三）AI合成主播，增加趣味性

AI合成主播使用是由大數據以及云平臺作為支撐的，其內置的處理模塊能夠自動匹配合適的算法邏輯。比如，在播音主持遭遇到窘境時，AI就能夠快速的對對算法進行匹配，提升其興趣。此外，AI合成主播有海量的互動內容，能夠壓縮模塊和延伸模塊，進行不同價值的輸出。例如：在進行播報的過程可以根據內容匹配娛樂內容，AI合成主播具有強互動能力，可以更好地滿足受眾對于多重新聞感知的需求，以此作為刺激點來提升收視率，擁有著商業與產業的雙重價值。

五、結語

綜上所述，AI智能主播不僅可以實時報道各式新聞內容，還能通過語音識別，圖像識別等技術與觀眾產生交流。隨著人工智能的發展進步，播音專業人才培養模式也要與時俱進地進行改革和創新，在培養播音基本功的基礎上，要突出培養學生人工智能所不能具備的能力，以進一步提升播音主持的自身競爭優勢，使其更好地適應未來播音主持的發展趨勢。

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