大數據技術在圖書館工作中的應用

【摘要】 大數據技術的發展對多個行業都造成了深刻影響，圖書館是人們獲取數據、信息、知識的重要途徑，為了實現發展，圖書館要積極順應大數據時代的機遇與挑戰，創新管理模式，與大數據發展特征結合，以充分發揮出自身的服務上的作用和優勢。本文分析了大數據的概念與特點，探討了傳統圖書館工作存在的問題，總結大數據技術在圖書館工作中的應用方式。

【關鍵詞】 大數據技術;圖書館工作;應用

【中圖分類號】G250 ? ? ? ? ?【文獻標識碼】A ? ? ? ? ?【文章編號】2096-8264（2020）16-0087-02

在信息基礎設施的完善下，云計算、移動互聯網、物聯網等迅速發展，數據呈現出爆炸式的增長趨勢，人們步入了大數據時代，在大數據時代下，數據規模顯著擴大，數據類型更加的多樣、復雜，數據的分析、處理難度也越來越高。在1980年，“大數據”概念被正式提出，在2012年后，大數據在社會保障、政府管理、食品安全、工業制造、交通旅游、基礎建設等各個領域中得到了廣泛應用。圖書館工作也深受大數據的影響與沖擊，國內外學者針對大數據在圖書館工作中的應用開展了深度、廣泛研究，大數據理念對于圖書館信息服務、資源建設等，都產生了重要影響。對于圖書館而言，如何存儲、組織、處理和有效利用已有的數字資源和及時產生的海量數據，從中提取有價值的信息，并轉化為有用的知識和規則，對于圖書館的生存與發展至關重要，也有利于為圖書館的資源建設、業務流程改善和服務創新提供決策支持，從而提升圖書館的核心能力和競爭優勢。

一、大數據的概念與特點

大數據得到廣泛應用，可以追溯至2012年，對于大數據的定義，還尚無準確定義，根據維基百科的解讀，大數據也被稱之為海量數據、巨量數據、大資料，是數據規模大到無法借助人工在一定時間中管理、處理、整合的信息。大數據具有四個特征，即Volume：數據量大、Variety：數據多樣性、Velocity：輸入與處理速度快、Value：價值密度低，借助大數據，能夠促進圖書館信息服務、管理手段的優化與變革。在信息技術的發展以及全球化進程的加劇下，圖書館傳統管理、工作模式已經無法適應新形勢要求，進入了大數據時代，圖書館也需要借助新型管理手段、管理技術來滿足知識服務要求，利用大數據，可以構建出集齊數據獲取、存儲、組織、分析于一體的智慧化平臺，大數據集齊云計算、物聯網、社交網絡交互、移動互聯網等于一體，能夠有效優化圖書館工作模式。

二、傳統圖書館工作存在的問題分析

第一，服務方式落后：在圖書館傳統的工作中，是以書本為主，主要依靠圖書的閱覽、借閱來進行，對于館藏資源的推廣，整合力度不夠，用戶借閱時，需要進行查詢，這無疑影響了圖書館的資源利用率，這種單一落后的模式，會影響圖書館的有序發展。

第二，服務內容單一：圖書館的定位是文獻信息的存儲機構，其信息內容需要經歷采集、加工、采購等諸多流程，在傳統的信息服務上，存在內容不豐富、時效性弱、信息量小的問題，在采集信息時，為了確保數據的真實、可靠，一般會對信息資源進行選擇性篩選，這也會影響信息的保留率。在大數據時代下，圖書館有更多機會與讀者進行緊密聯系，能夠將信息資源從文字、圖片拓展至多媒體，為用戶提供豐富的信息技術服務。

第三，技術人才缺乏：在傳統的服務模式下，圖書館工作人員負責進行資源的采集、保管，而進入大數據時代后，需要提高圖書館工作人員的綜合素質，管理人員要對現場資源進行及時采集、管理，優化館藏資源，為讀者提供及時、準確的信息服務，而當前圖書館工作人員大數據思維普遍缺乏，對圖書館的創新與改革帶來了一系列阻力。

三、大數據技術在圖書館工作中的應用

（一）構建互動共享平臺

大數據技術在圖書館工作中的應用，強調各類資源的協同、共享、合作，為了提高圖書館工作效率，需要構建聯盟系統，通過圖書館之間的協同管理，發揮出各類資源作用，進一步拓展圖書館的信息資源。目前，我國多個公共圖書館在進行協同創新，構建了專門的協同創新中心。另外，大數據技術將互聯網、圖書館系統、用戶讀者、數據庫之間構建成有機整體，使之相互之間成為互動化的關聯要素，為圖書館的改造、重組提供了全新機遇，通過對數據信息系統的更新、升級，能夠有效提升數據質量，提高信息關聯度，這不僅對圖書館自身的發展有益，也為讀者咨詢、數據應用提供了有利條件，這讓圖書館的智慧管理成為可能，實現圖書館之間的整合、共享與互聯。

（二）優化信息導航檢索服務

大數據時代下的圖書館，需要進一步優化信息導航檢索服務，為用戶解決問題，在大數據時代下，海量信息資源充斥在網絡上，讓用戶眼花繚亂，需要花費大量精力和時間才能尋找到所需信息，利用大數據處理技術，可以改造各類非結構化數據，構建完善的元數據整合、錄入、分類、分析結構體系，開發出適應圖書館的智能信息平臺，擴大實體標注與資源耦合、主題索引、數目關聯內容。利用信息導航檢索，用戶可以在各類網絡信息中高效、快速的檢索到所需資源，節約了寶貴時間，也讓圖書館員轉化為資源導航員的角色，為用戶提供安心、貼心的信息指引，以此為基礎，將各個圖書館之間完美對接起來，管理員可以在各個圖書館中搜索所需資源，有效提升了信息導航檢索服務的效能。與以往不同，當前用戶希望得到深層次、專業化、智能化的服務，在圖書館工作上，如果依然停留在陳舊的模式，那么必然無法對讀者產生吸引力，利用大數據技術構建新的信息導航檢索服務，滿足了用戶個性化要求，做到服務內容多元化、服務對象全面化、服務手段主動化。

（三）提供個性化專題咨詢

在圖書館服務工作中，參考咨詢服務一直是其中的一個重點，迄今為止，參考咨詢服務依然深受讀者的歡迎，用戶可以向圖書館員提出疑問，由圖書館員給出問題的解決方法和途徑。在大數據時代下，為了滿足圖書館、用戶之間的個性化交互，在參考咨詢服務上，也不能停留在傳統的一問一答上，還需要提供智能化、個性化交互移動服務，此時，就需要應用到大數據技術。大數據支持下的參考咨詢是一種深層次服務模式，借助大數據，讓咨詢形式不會受到時間、空間的限制，讓服務更具互動性、及時性，這也是當前圖書館的一項特色服務， 在咨詢服務內容上，包括如下幾類：

①實時咨詢：實時咨詢是一種最為高效、直接的服務模式，用戶可以借助圖書館平臺來提出問題，選擇館員來解答。在平臺收到用戶請求后，會及時做出反應，為館員傳遞信息，由館員根據信息來提供針對性的參考咨詢服務，一般通過微博、QQ、微信等渠道來解答問題。

②聯合參考咨詢：在大數據支持下，可以將多個圖書館信息資源整合起來，構建出完整的體系，以此來提供聯合參考咨詢，將各個圖書館的文獻、人力資源相整合，如果某個圖書館無法為用戶解答問題，平臺可以自動搜索關聯館群，尋求其他圖書館的幫助。

③非及時參考咨詢：非及時參考咨詢即用戶、館員之間的互動非即時性的，大數據技術支持下的圖書館環境，收錄了多個解答問題，將其整合起來。通過搜索服務平臺，對各類問題做出智能篩選，尋找其中的可靠答案，這樣，即便館員不在線，用戶依然可以獲取所需答案。如果用戶對收到的答案不滿意，可以通過電話、郵件的方式來詢問。

（四）優化圖書館管理模式

大數據支持下圖書館管理是一項社會化的系統工程，涉及諸多主體，在各個主體之間，有一定的利益沖突，數字資源的融合，需要強有力領導機構和政府的支持，也需要制定完善的發展規劃和統一的管理機制。在具體的實踐環節中，缺乏專業領導機制、管理機構是一個常見問題，由于人力、物力與財力之間的分配不夠均衡，導致進度與目標之間出現不一致的表現，特別是不同的圖書館之間，是由不同管理部門負責，分別履行不同的職責。為了解決上述問題，需要配備專門的管理機構、工作人員，構建出統一的標準，進行科學布局，同時，促進制度上的創新，設置出具有激勵性的制度和規范體系，引導圖書館員主動參與，完善資源運營機制，對平臺進行規范、統一管理。

四、結語

大數據是當前業界關注的熱點問題，一直以來，圖書館都是受新技術、新環境影響最大的一個領域，大數據給圖書館帶來了新的機遇，也提出了新挑戰，大數據時代的到來，對圖書館的發展而言，具有非常重要的影響和作用，特別是對于讀者服務工作的實施而言更是如此。圖書館在為讀者提供服務的時候，可以加大對數據挖掘技術的合理利用，這樣可以為用戶提供具有準確性的數據資源，提高圖書館的綜合競爭力。

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作者簡介：

朱琳，女，天津人，學歷本科，職務：助理館員，現主要從事的工作圖書編目工作。