大數據時代應用型工商管理類專業實踐教學體系研究

鄧正華 李嘉峻

摘要：大數據時代的到來必將給工商管理類專業高等教育帶來深刻影響，目前高等院校應用型工商管理類專業實踐教學體系與大數據時代人才培養目標不相符，應用型工商管理類專業需將大數據思維方式和價值體系引入工商管理專業實踐教學，在優化課程體系、明確實踐教學內容、強化實踐能力培養、豐富教學方式等方面進行改革創新，積極探索和完善應用型工商管理專業人才的培養思路和實踐人才培養計劃。

隨著信息技術的發展，尤其是網絡電商的興起以及微博、微信、QQ等網絡社交平臺的建立，全球數據呈現爆炸式的增長，各個產業的數字化進程不斷加快，大數據已經滲透各行各業。大數據是應對龐大數據集進行收集、整理、分析的一系列方法、手段、工具的集合，大數據會對人們的價值觀念、知識結構、生活方式等產生巨大影響。在大數據時代，經濟管理專業教育教學改革勢在必行，工商管理類專業如何將大數據思維方式和價值體系引入工商管理專業實踐教學，推動工商管理專業實踐教育思想、方法與理論的創新，從而使工商管理專業人才能夠更好地適應大數據時代背景下人才市場的需求，是非常具有現實意義的。

一、大數據時代工商管理專業實踐能力培養目標

2017 年國家教育部工商管理專業教指委發布的《普通高等院校本科專業目錄和專業簡介》中關于工商管理類專業的培養目標描述為：具備一定的數理基礎、信息技術知識及應用能力，應掌握企業一般經營管理、戰略管理、組織設計、組織及員工管理、運營管理等基礎理論知識，具備應用所學知識發現、分析和解決實際管理問題、且具備一定的自我發展能力，能在企事業單位從事經營管理工作的高級專業人才。實踐教學是人才培養的重要一環，只有以實踐為基礎，所學的理論知識才能真正意義上轉變為可使用的實際技能;同時，實際教學也是檢驗學生掌握的理論知識的程度的重要標準，便于糾正后續理論教學方式和培養體系。

因此，為適應大數據時代對工商管理類專業的培養目標和學生應具備能力要求，工商管理類專業實踐教學要求學生具有大數據收集、處理和分析能力以及統計分析和應用能力，一定的信息系統和信息資源開發利用實踐與研究能力，這就對實踐教學體系與人才培養目標的有機結合提出了更高的要求，二者要科學而又緊密地結合起來，才能使工商管理類專業的實踐教學目標、內容、方式等，與提高學生應用能力及創新能力的目標相適應。

二、大數據時代工商管理專業實踐教學存在的問題

實踐教學是工商管理專業理論與實踐應用之間的橋梁，在整個教學體系中占著重要地位，是培養學生大數據收集、處理和分析能力以及統計分析和應用能力的重要環節，也是提升學生的數據素養和信息素養，提高發現和解決實際問題的能力，以適應大數據時代對人才素質的新需求，使具有數據管理和數據分析能力的經濟管理人才在就業市場上更具有競爭力。目前，工商管理專業教學活動中實踐教學意識不足，實踐教學設計與大數據時代要求不相符，實踐教學體系有待加強，存在的問題主要有：

首先，重理論知識輕實踐操作。我國高等院校工商管理專業教學過程中普遍存在這一問題，特別是經濟學、管理學、統計學及計量經濟學等基礎課程過于強調理論知識的系統性和嚴謹性，大量的公式、定理和推理讓學生望而生畏，不重視學生運用知識解決實際問題能力的培養，教學活動與實踐環節結合非常薄弱。

其次，現有實踐教學環節所占課時普遍不足，實踐教學環節與理論環節不能很好鏈接，系統性不強，難以保證實踐教學效果的有效發揮。實踐教學主要側重于工商管理專業軟件的基本操作練習，缺乏運用所學工商管理專業理論與方法，來構建理論模型分析實際經濟管理問題的全過程訓練，教學模式仍然偏重于理論知識的傳授而輕視實踐技能的訓練。工商管理專業是一門實踐性很強的課程，其價值體現在將統計方法運用于現實經濟管理問題的分析。因此，如何開展與經濟分析、管理決策相關的統計調查社會實踐活動，實現工商管理專業理論學習與實踐應用相統一，培養學生解決實際經濟管理問題的實踐操作能力，是工商管理專業實踐教學亟待解決的問題。

第三，實踐教學設計落后，缺乏專業針對性和綜合性。隨著大數據時代的到來，傳統實踐教學體系已經不適應當今經濟社會不斷發展對人才培養的要求。實踐教學主要是演示型或驗證型實驗，實驗內容與經濟管理類專業融合不夠，與相關專業課程關聯性不強，未對不同專業進行差異化教學，缺乏專業針對性，不能突出工商管理專業理論和方法在不同專業領域的應用，導致學生雖然學習了統計理論知識但不會實踐操作，當面對現實的經濟管理問題時，不會運用工商管理專業的思維和方法，結合專業知識對實際問題進行分析。同時，實踐教學活動缺乏綜合性和創新性，傳統實驗項目以基礎性實驗為主，涉及的知識點單一。在現實中的經濟管理問題通常是復雜的系統工程，需要學生綜合所學的眾多知識點去分析問題、解決問題，因此設計綜合性實驗項目，有利于促進學生解決實際經濟管理問題綜合能力的培養。

最后，不重視統計軟件的學習與訓練。目前，適合經濟管理類專業本科生，既有理論知識又有軟件運用的教材較少，在教學過程中沒有結合專業特點進行工商管理專業軟件的講授，當學生面對實際調查研究活動時，不知道如何運用統計分析軟件、如何選擇適當的模型和方法來分析數據、對統計軟件分析結果不能從經濟管理角度進行合理解釋等一系列問題。特別是在大數據時代，海量數據、復雜數據對統計軟件的應用提出了更高的要求。因此，必須通過統計軟件的學習與訓練，加強工商管理專業的操作性教學，掌握如何從大量數據里提煉出有價值的數據進行數據分析。

三、重構大數據時代工商管理類專業實踐教學體系

高校工商管理類專業實踐教學體系應圍繞社會需求、高校定位、專業特色來構建，具體來說要從以下四個方面重構大數據時代工商管理類實踐教學體系：

1、增設數據挖掘課程模塊，優化專業培養課程體系

專業課程體系必須能夠支撐人才培養目標，而人才培養目標應該滿足用人單位的崗位需求和工作技能要求。根據大數據背景下工商管理業務創新和人才需求的特點，從培養學生的大數據視野、大數據思維和大數據實踐能力角度出發增設數據挖掘課程模塊，主要包括（1）數據挖掘理論和方法。大數據時代，傳統的數據分析和處理方法常常會失效，這時需要我們一些處理大數據的新方法和新思維。常用的大數據分析方法有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、神經網絡方法、Web 數據挖掘等。（2）統計軟件。大數據時代，做統計分析必須借助計算機來實現，這就要求我們熟練的掌握常用的統計軟件。一些基本數據分析軟件（Excel、SPSS、Eviews）可以幫助我們完成一些簡單數據的處理分析，而要進行大數據的分析必須熟練掌握 C、Python、matlab、Hadoop、Spark等大數據分析軟件，至少要讓學生熟練掌握其中一門統計軟件語言。

2、對接社會需求，明確實踐教學內容

大數據時代工商管理類專業實踐教學體系的整體思路是結合大數據時代的人才需求和實踐能力培養為核心的目標，完善課程實踐平臺和課外實踐平臺，構建點線面體四位一體為核心的多維度、遞進式實踐教學體系。根據理論教學進程協調各實踐環節的鏈接與遞進，通過由點連線、由線到面、由面成體的實踐教學過程完成學生基礎、專業和綜合能力的培養。“點”即圍繞課程的相關知識點而單獨設置的單項性實驗項目;“線”是指將課程內相關的多個知識點進行梳理匯總，設置的課程綜合性實踐項目，如課程設計等;“面”是針對課程之間的關聯性，按課程群而設置的專業綜合性實踐項目，比如會計綜合實訓、管理信息系統綜合實訓、人力資源管理綜合實訓等;“體”是指圍繞學生的知識、技能、綜合素質等設置的立體化全方位的學科綜合性實踐項目，例如校外實踐、畢業實習、畢業設計等。

3、強化實踐能力培養，整合實踐教學環節

大數據背景下經管類專業四位一體人才培養模式要緊緊圍繞“強化應用能力培養”這個核心，將工商管理課程實踐訓練環節與其他實踐環節相結合，以培養大數據時代社會經濟發展需求的經濟管理類人才為目標，通過課程實踐和課外實踐兩條途徑，整合實驗教學、實訓實習、科技活動與競賽、社會實踐活動等實踐教學環節，以基本技能訓練為基礎、以專業技能訓練和綜合技能訓練為核心、以創新能力訓練為拓展構建基于能力培養的實踐教學體系。在實踐教學體系建設中引入全面動態的反饋機制，對實踐教學過程進行控制。首先建立實踐教學環節的信息反饋通道，進行實踐教學效果的對比分析，了解學生對工商管理理論知識的理解程度，對知識的運用能力等情況。其次，在信息反饋基礎上，一方面結合社會經濟發展對經濟管理人才的需求狀況，對實踐教學活動進行調整;另一方面采取有效措施對實踐教學進行調節和控制，保證實踐教學效果的穩步提高，實現學校、企業和社會之間的有效結合。

4、豐富教學方式，提高教學效率

工商管理類的課程涉及的是如何搜集、整理、分析數據，從數據中挖掘出有用的信息。在教學方式上不應采用老師講授，學生被動接受的單一教學方式，而應該是多元高效的。具體可以從以下幾方面使教學方式多元化：（1）以學生為中心，激發學生主動思考。在講授新知識的過程，教師多通過引入實例，設置情景來激發學生思考問題。例如，在講授數學期望的時候可以引入概率論的起源問題——分賭本問題，通過介紹問題的背景，激發學生自覺的思考如何分賭本。最后，通過講解分賭本的方法，而得到概率論里的數學期望的概念。（2）利用網絡資源，豐富教學案例。案例教學是提高教學效率的有效方法。現在網絡資源豐富，我們應該充分利用微信公眾號、QQ平臺以及各種論壇資源，搜集與經濟生活緊密相關的教學案例，來為我們的教學服務。例如，在學習回歸分析的時候，首先把回歸的原理和性質講清楚，然后找一個生活中的實例，教會學生如何將回歸應用于實際問題。選擇的案例應該是比較新的，最好是當下學生比較關注的領域。比如“電視劇播量影響因素分析”可以作為回歸分析的教學案例。以播放量為因變量，劇名、類型、點贊、差評、得分等數據為自變量建立回歸模型。通過案例的講解，加深學生對回歸分析的理解，并學會如何撰寫分析報告。（3）多渠道教學，注重學生實踐。在教學過程中根據具體的課程，可采用聽報告，小組討論，讓學生輪流做報告等形式，加強學生在教學過程的參與程度。

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作者簡介：鄧正華，湖南理工學院副教授，碩士生導師;李嘉峻，湖南理工學院碩士研究生。

基金項目：湖南省教改研究項目（19BY1278），湖南省學位與研究生教改項目（2019JGYB25），湖南理工學院教改項目（2017JG33）。