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探討以高等職業院校藝術設計專業為例,大數據分析在“校企合作”方式的思考

2020-09-10 05:23:57王巖
科教創新與實踐 2020年5期
關鍵詞:校企合作大數據教學

摘要:數據為最好的管理工具,數據可以形成決策。通過大數據針對各種教育信息進行整理、挖掘及分析,從中獲取一些具有規律性或變動性的相關趨勢,促進教育質量的提升。藝術設計是高校各學科中具有突出特點的一個專業,大數據能夠為藝術設計教學提供豐富的教學資源。在這一背景下,本文以藝術設計專業教育的改革與創新為目標,指出大數據的對此專業的積極作用,對大數據給教育改革創新帶來的影響進行分析。

關鍵詞:大數據;教學;校企合作;教育信息共享

近年來,大數據在各個領域得到了廣泛應用。大數據希望以數據為基礎進行決策來解決諸多實際問題,進而有效提高作業效率。大數據分析是科技高度發展下的信息革命,其通過新型的信息科技方法讀取、處理和分析大量數據,結果作為提供具體現狀、預測趨勢和決策的參考。

1我國大數據在教育發展上的現狀概述

1.1大學線上課程正快速發展

大數據在教育上的應用方興未艾,麥爾荀伯格(ViktorMayer-Sch?nberger)(2014)提到,通過線上教學及大規模開放網絡課程(MOOCs)、電子書及教育云等教學推廣方式,促使學校教學模式有了新興變革。通過網絡信息、共享資源中匯集了大量學生學習成果與老師教學應用和行為的數據,并運用大數據的觀念,進一步探究教育數據里潛藏的信息,同時發揮了數字教育的特性與價值。

1.2個人信息保護法導致教育數據使用趨于保守

隨著世界各國構建巨量數據平臺的浪潮,通過巨量數據挖掘有意義數據、迅速尋求施政決策的方向。因為部分教育數據有關個人隱私與權益,加上個人信息保護法實施后,數據使用趨于保守,即使研究學者有心研究,卻苦于無數據分析,導致教育大數據發展落后于其他領域。

2大數據背景下藝術設計教學的改革

2.1大數據淺析

大數據時代的教育具有教學數據規模大、教學數據形式與來源多樣化、教學數據體系動態化且復雜、數據提供了價值巨大的服務四大特點。大數據的發展與進步離不開數字技術的發展,數字技術能夠更好地幫助人們對數據進行記錄、分析和利用。通過對大數據的分析與研究,研究者得出大數據能夠影響教育的結論。

2.2大數據背景下藝術設計教育的變革

大數據之所以能夠給藝術設計教育帶來革命性的影響,是因為其本身符合教育教學的需求,更是現今教育技術發展的必經途徑。大數據時代智能化和虛擬化的教學改變了傳統的“黑板+粉筆板書”的教學模式。大數據能夠給藝術設計教學提供更多的教育決策建議與個性化教學方法,從而從更深層次推動教育的改革與發展。

3大數據背景下藝術教育改革的成效

3.1以學生為中心,激發學生的興趣

大數據能夠激發學生的學習興趣,興趣是最好的老師。通過大數據培養學生對藝術設計學習的興趣,能夠進一步培養學生的創造性思維,讓學生在學習與創造過程中不斷進步與發展。在教學中應用大數據,能夠打開學生的思維,讓學生領悟到藝術設計專業的特色與本質。

在藝術設計教學中應用大數據,有利于教師重視學生的感受,使教學接近學生的生活實際,從而保持學生的學習興趣。另外,在教學中應用大數據,還能夠促進師生間的溝通與交流,促進學生創新思維的發展與創造才能的發揮。

3.2培養學生的創新意識,促進學生發散思維訓練

藝術設計專業的主要教學目標是培養學生的創新意識,在訓練當中強化學生的觀察能力與形象思維能力,引導學生通過現象看本質,找出藝術之間的關聯,確定對藝術的認識,總結藝術學習的方法與規律。在教學過程中,教師只是知識的引導者與參與者,不能代替學生去看、想和做。如果把現成的知識與方法傳授給學生,學生往往難以認真觀察與獨立思考,習慣于照搬照抄,不會創新。把大數據應用于藝術設計教學中,能夠培養學生的發散性思維,通過這種思維方式,學生能夠形成具有靈活性、流暢性和多變性的設計思維。

大數據教學能夠促進藝術設計專業學生發散性思維的訓練,讓學生采取命題式發散和非命題式發散兩種形式,有效利用有意發散和無意發散。這兩類方法的訓練能夠讓學生沒有束縛,處于放松的狀態,并將這一狀態貫穿在學習中,最終設計出最佳的制作方案。

4“校企合作”—— 學校主導、企業支持

校企合作”是一種運轉靈活、優勢互補的應用型人才培養的最佳模式,體現學校和企業在文化知識教育和職業技能訓練上的明確分工、理論與實踐的緊密結合以及相關資源共享的原則,培養出理論與實踐、專業知識與職業技能并重的企業一線高級技術人才。在此背景下,我們以培養應用型、創新性大數據人才為目標,以大數據課程體系建設、大數據實驗室建設、大數據師資隊伍建設為切入點,探究校企合作下應用型大數據人才培養模式的改革與實踐。

大數據實驗平臺的建設目的是作為大數據教學實驗及科研平臺,包括數據挖掘與大數據分析平臺。實驗平臺的設計全面落實“產、學、研、用”一體化的思想和模式,從教學、實踐、科研和使用多方面注重專業人才和特色人才的培養。利用虛擬化教學資源,搭建教學系統和集群平臺,將理論學習、實踐教學和大數據項目實戰融為一體,由難而易、循序漸進,逐步提升學生的學習技能和實踐水平,提高“學”的質量和成效。

利用大數據分析主流軟件框架,搭建與業界主要用戶一致的實驗與科研環境,將理論課程中學到的數據挖掘算法運用到實際的數據分析過程中,提升學生的動手操作和項目實踐能力。使得學生所學與企業項目人才需求無縫銜接,與教師的科研工作緊密配合。通過專業的大數據分析計算資源搭建的開放式大數據分析平臺,可以充分的融合教師的科研需求,教師可以在開放的平臺環境下開展大數據科研工作,提升教師的科研創新能力,充分提高“研”的成效。

結語

大數據時代的到來為藝術設計教育的改革與發展帶來源源不斷的動力。教師應該應用好大數據,為藝術設計教學提供更加科學的數據基礎,促進個性化教學的發展,提高教學的質量與水平。圍繞大數據大力深化校企合作,初步建設了一支具備國際視野、具備較強的教學能力和應用能力、能承擔地區和學院重大縱向及橫向項目的一流水平的大數據雙師雙能型應用創新團隊,并促進數學、統計等大數據相關學科專業的內涵建設。

參考文獻

[1]葉健華等,高職院校大數據專業發展的對策研究,長沙民政職業技術學院學報,2017(03):89-90.

[2]隋中合,如何構建“OTO”師資混合培訓模式,新教育,2018(04):48-49.

[3]馮春輝.大數據促進藝術專業教育變革.邢臺學院學報,2014(2).

作者簡介:王巖,男,1982.3,天津輕工職業技術學院,環境藝術設計專業教師

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