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大數據時代背景下基于就業網絡信息服務平臺的大學生就業指導研究

2020-09-10 07:22:44張磊
江蘇廣播電視報·新教育 2020年44期
關鍵詞:大數據

摘要:就業網絡信息服務平臺在提高大學生就業指導質量的過程中,面臨著大數據技術所帶來的挑戰和機遇,如何從繁雜海量的信息數據中將畢業生的就業數據進行精煉提純,提高就業指導的服務質量與效率,逐漸成為網絡信息服務平臺信息化、現代化發展中所面臨的主要問題。現階段基于就業服務平臺的就業指導工作還存在諸多的問題,難以適應大數據時代的挑戰和要求。對此,本文結合就業指導工作問題,提出相應的應對手段。

關鍵詞:大數據;就業網絡信息服務平臺;大學生就業指導

引言

大數據是優化并改進就業網絡信息服務平臺發展模式的抓手,是優化大學生就業指導工作的關鍵,能夠切實地應對社會發展、經濟建設對學生就業擇業所帶來的挑戰,緩解大學生的就業問題。然而在大數據背景下,基于網絡服務平臺的就業指導工作卻存在諸多的問題,嚴重影響到就業指導工作的針對性與實效性。

一、大數據時代下就業服務平臺的就業指導問題

首先是指導形式較為傳統。雖然我國各大院校的就業指導工作能夠借助就業信息服務平臺所帶來的優勢,提高學生就業的質量和效率,使學生就業指導工作呈現出鮮明的信息化、現代化及時代化的發展特征。然而由于就業指導形式依舊停留在網絡咨詢、就業咨詢、專家講座及班級授課等層面上,難以切實地幫助指導教師利用網絡平臺,解決大學生的實際困難,無法發揮網絡平臺在學生就業指導中的功能和作用。其次,學生獲取的就業信息不夠全面、不夠及時。通常來講大學生在查詢就業數據和信息的過程中,往往由于獲取渠道與信息選擇的限制,導致相關的“就業資訊”、“就業政策”難以充分地、及時地呈現在學生面前,無法幫助學生更好地利用就業信息,提高就業質量。而學校傳統的信息發布形式(校級、班級、學生)會使信息發布的真實性和時效性受到影響。最后是就業指導缺乏個性化。在就業信息平臺上,指導教師通常會發布諸如面試技巧、簡歷制作等文章和信息,以此幫助學生更好地開展就業擇業活動,然而由于這種指導模式缺乏個性化與針對性,導致就業指導工作難以切實地滿足學生的崗位發展與職業選擇需求。無法為學生提供有效的就業指導支持和幫助。

二、大數據時代下就業服務平臺的就業指導策略

(一)創新就業指導形式

在大數據背景下,指導教師應利用大數據技術創新就業網絡信息平臺的指導模式,形成動態化、交互式的指導態勢,以此解決學生所面臨的就業問題。首先,利用大數據技術,開展“就業動態”跟蹤工作。即將網絡就業指導服務和傳統就業咨詢、專家講座、班級授課結合起來,通過數據跟蹤的方式,了解就業指導工作對學生的影響,及學生在就業過程中所面臨的問題。譬如學生在特定的時間內,頻繁查閱求職網站,搜索相關崗位信息等,能夠幫助教師更好地明確當前就業指導工作所存在的問題及學生在求職就業中所面臨的挑戰。其次,開展遠程指導工作。即根據學生所存在的就業問題,歸納或總結出問題的成因,以遠程指導的方式,將存在相同、相似問題的學生集中起來,提高就業指導實效性。

(二)拓展信息發布渠道

首先應通過大數據技術分析學生獲取就業信息的實效性、有效性和及時性。并以此為依據,調整就業信息服務平臺的信息發布機制。譬如與微信、qq、短信等運營機構建立聯系,使就業服務信息、就業政策信息更及時、更全面、更有效地呈現在學生面前。然而在這個過程中,學校應做好信息分類工作,使信息發布過程更準確、更有效。否則將會導致學生對相關就業信息產生抵觸心理。其次,加強校企合作力度,提高就業服務平臺的覆蓋面,將特定地區內所有的企業信息集中在就業服務平臺中,幫助學生更好地獲取,針對性強的就業信息。譬如招聘會信息、招聘信息等。最后,利用大數據技術采集就業信息,分析競爭程度,為大學生獲取信息,提高信息利用質量奠定基礎。譬如,在大數據技術的支持下,學生能夠明確相關企業、相關崗位的競爭程度、企業的用人標準,更好幫助學生更好地做好準備工作,規避大學生在求職就業中所存在的問題。

(三)提高就業指導的針對性

首先,指導教師應利用大數據技術探究往屆畢業生的就業情況、崗位需求情況及大學生的就業需求,構建職業技能評價與測評系統。以此幫助學生在就業指導的過程中,更好地了解自身的所存在的問題,并將問題積極地反饋給指導教師。其次,指導教師根據學生所反饋的問題,重構就業信息服務平臺的版塊功能。譬如構建職業專項訓練模塊(面試能力訓練、專業素質訓練及職業規劃能力訓練等)。最后,結合學生求職就業的整體情況,明確學生在就業指導中所存在的“共性需求”,調整傳統的就業指導模式,提高就業指導工作的針對性,推動學生的全面發展。

結語

大數據背景下基于就業信息服務平臺的就業指導工作,存在著就業信息發布、就業指導形式及針對性等層面上的問題,難以切實發揮互聯網技術在大學生就業指導中的作用。因此,就業指導教師應以問題為導向,以大數據技術為抓手,探究出能夠切實提高大學生就業指導針對性和實效性的策略,以此幫助大學生更好地提高就業質量,滿足就業需求,提升就業指導工作的效率。

參考文獻:

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[3]陳軍.基于大數據的ZQ就業推薦平臺設計及運維管理機制研究[D].廣東工業大學,2018.

作者簡介:張磊(1989.7-),男,漢族,河南洛陽人,學歷:碩士,職稱:政工師,從事生物醫學工程、高校學生管理研究。

(北京理工大學珠海學院外國語學院 廣東珠海 519088)

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