烏魯木齊市中老年人空腹血糖異常與膳食模式研究

李曉霞 楊蕾 肖輝 沈靜 田小麗 李雪

摘 要：目的：了解烏魯木齊市中老年人的膳食結構，并探討膳食模式對空腹血糖異常的影響。方法：采用橫斷面調查方法，對前來烏魯木齊市米東醫院、兵團醫院參加健康體檢人群進行調查，調查內容包括問卷調查、體成分檢測和實驗室檢測;應用主成分分析法建立膳食模型;采用Logistic 回歸模型分析膳食模式與空腹血糖的關系。結果：對膳食問卷、體成分數據以及實驗室檢測數據進行整合，對757份有效數據進行分析，建立了5種膳食模式，分別為果奶堅果型膳食模式、水禽畜肉類膳食模式、蔬菜雜糧型膳食模式、高油高鹽型膳食模式和糕點谷物型膳食模式;其中蔬菜雜糧型膳食模式、糕點谷物型膳食模式為血糖異常的保護因素（P<0.05），OR<1;高油高鹽型膳食模式為血糖異常的危險因素（P<0.05），OR>1。結論：調整膳食結構，控制油鹽的過多攝入，多吃果蔬及粗糧谷物，對預防控制糖尿病發展具有重要意義。

關鍵詞：空腹血糖異常;膳食模式;Logistic 回歸

空腹血糖異常與心血管疾病的發生和糖尿病并發癥之間關系密切[1]。中國空腹血糖受損（IFG）患者為0.49億，占全球IFG患者的4.1%[2]。年齡在45歲及以上為糖尿病的高危因素[3]，必須高度重視空腹血糖異常及糖尿病的高危人群。本課題研究烏魯木齊市50歲以上人群的膳食結構，探究不同膳食模式與空腹血糖異常的關系，以期為新疆地區糖尿病的預防控制提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料

采用橫斷面調查方法，對前來醫院參加健康體檢的常住居民進行調查。本次調查經烏魯木齊市疾病預防控制中心倫理委員會審查通過并取得醫院工作人員的支持，每位調查者均簽署知情同意書。

1.2 調查對象

新疆烏魯木齊市社區居民為調查對象。（1）納入標準：① 50歲及以上人群;②常住居民;③對調查知情、同意，且能完成所有調查內容者。（2）排除標準：①精神疾病患者、行動不便、認知交流障礙者;②服用對試驗研究目的有潛在影響的藥。

1.3 病例診斷標準

根據《中國2型糖尿病防治指南》[4]：IFG定為6.1mmol/L≤IFG<7.0mmol/L;空腹血糖值≥7.0mmol/L為血糖升高，IFG和血糖升高均視為空腹血糖異常。

1.4 調查內容與方法

1.4.1 問卷調查 通過下社區與集中式調查方法，調查人員經過統一培訓后對預約前來的居民進行問卷調查，包括基本信息的登記與膳食問卷，并進行訪談式調查以確保問卷質量。膳食問卷結合烏魯木齊市當地飲食特點修訂，采用半定量食物頻率問卷（FFQ）包含主食、豆類、蔬菜、水果、乳類、肉類等15類65種條目組成，調查受試對象過去1年內各種食物食用頻率及食用量。

1.4.2 實驗室檢測 調查人員囑完成問卷調查的居民于次日清晨空腹至米東區醫院做體檢項目與實驗室檢測。血檢項目包括空腹血糖（FPG）、甘油三酯（TG）、總膽固醇（TC）、高/低密度脂蛋白膽固醇（H/LDL-C）和血常規等項目。根據《中國成人血脂異常防治指南》[5]診斷標準對血脂異常的定義：TC≥6.22mmol/L、TG≥2.26mmol/L、LDL-C≥4.14mmol/L、HDL-C<1.04mmol/L;其中任一項異常均為血脂異常。

1.4.3 基本指標測量 包括身高、血壓與人體成分的測量。身高采用醫用標準體重身高測量儀測量;血壓采用歐姆龍電子血壓計測量血壓;人體成分的測量采用韓國進口的人體成分測量儀InBody270進行測量，此測量儀可檢測到體脂肪量、體質量指數（BMI）、臀圍、腰臀比等100余項指標。其中各指標的診斷標準如下：（1）根據世界衛生組織WHO對WHR增大[6]的定義：男性>0.90、女性>0.85。（2）腰圍增大（WC）：男性≥90cm、女性≥85cm。（3）BMI按照中國標準正常：18.5kg/m2≤BMI<24kg/m2、24kg/m2≤BMI<28kg/m2為超重、BMI≥28kg/m2為肥胖[7]。（4）高血壓診斷標準：收縮壓（SBP）≥140mmHg、舒張壓（DBP）≥90mmHg。

1.5 統計學處理

本次調查的數據錄入與統計學處理均由專業老師帶隊進行，組織專人平行雙錄入以確保數據的可靠性，并對數據庫的統計結果進行再次核對與清理。借助Epidata3.1對數據進行雙錄入并做一致性檢驗。采用SPSS 21.0統計學軟件對數據進行處理。符合正態分布的計量資料用均數±標準差表示（±s）;將膳食問卷中的15類食物做主成分因子分析建立膳食模型，不同FPG水平的相關因素分析用χ2檢驗，不同膳食模式與FPG異常的關系用多因素Logistic 回歸進行分析。膳食模式的分析采用因子分析對納入的15類食物建立模型，先做KMO及Bartlett 球形檢驗用以判定是否可做因子分析，其檢驗結果為：KMO=0.629>0.5，Bartlett 球形檢χ2=1 004.899，P=0.000 1;并結合碎石圖拐點，特征根及累計貢獻率確定膳食模型，運用主成分分析法（PCA）得到因子載荷>0.5為保留食物組并作為命名膳食模式的依據。

2 結果與分析

此次調查在烏魯木齊市2個區共涉及12個社區的城市居民，結果納入符合排除標準的居民共757名，男性285（37.6%）名、女性472（62.4%）名。其中，FPG正常546（72.1%）名、血糖異常人群208例，包括IFG 96（12.7%）例和血糖升高112（14.8%）例（表1）。

PCA得到大于1的特征根值為2.33、1.62、1.46、1.13、1.02;因此得出5種膳食模式，另5種公因子對膳食模型解釋程度的累積貢獻率為50.42%。經最大方差旋轉后調整的因子載荷>0.5食物組保留，以此命名的5種膳食模式分別為：1果奶堅果型膳食模式：此類膳食模式以攝入較多的水果、乳及乳制品、巴達姆、核桃等堅果類為主;2水禽畜肉類膳食模式：攝入魚蝦、雞鴨、豬牛羊及其內臟的一類飲食;3蔬菜雜糧型膳食模式：各類蔬菜、雜豆、小米、玉米碴、蕎麥面、紅薯等;4高油高鹽型膳食模式：食用油、鹽、醬油的因子載荷為0.823和0.813，遠遠大于其他食物組;5糕點谷物型膳食模式：面條、饅頭、油條、米飯以及面包、餅干等為主的一類膳食模式（表2）。

結果顯示，SBP、高密度脂蛋白、BMI及腰圍可能是FPG異常的影響因素（P<0.01）。SBP異常時血糖異常的檢出率為39.00%，比SBP正常時血糖異常的檢出率高出15.30%;高密度脂蛋白異常的人群中血糖異常的檢出率為35.90%，相比高密度脂蛋白正常人群中血糖異常的檢出率高出10.10%，提示高密度脂蛋白的異常可能是血糖異常的危險因素;超重、肥胖的人群中血糖異常的檢出率分別為27.10%、42.00%，BMI正常的人群中血糖異常檢出率為21.10%，相比而言，超重、肥胖人群的血糖異常檢出率明顯偏高;腰圍正常人群FPG異常的檢出率為21.80%，男性腰圍異常組血糖異常的檢出率為28.50%，女性腰圍異常組的血糖異常的檢出率為36.00%，結果提示，女性腰圍異常較男性可能更易檢出血糖異常（表3）。

計算調查居民在不同膳食模式之間的因子得分，按照四分位法將5種膳食模式由低到高劃分為Q1、Q2、Q3、Q4四個水平，以FPG是否異常為應變量Y、不同膳食模式的四個水平為自變量X，作FPG的多因素Logistics回歸分析。結果提示，蔬菜雜糧型膳食模式和糕點谷物型膳食模式可能是FPG異常的保護因素（P<0.05），OR<1，且95%CI分別為（0.351～0.908）、（0.385～0.911）;而高油高鹽型膳食模式為FPG異常的危險因素（P<0.05），OR=1.70，95%CI為（1.031～2.804）（表4）。

3 討論

此次調查結果顯示，烏魯木齊市中老年人群FPG異常的檢出率為27.48%，其中IFG檢出率為12.68%，血糖升高檢出率為14.80%，與徐明明[8]研究新疆中老年FPG異常患病率（32.40%）相比較低;與全國水平IFG 4.1%、血糖升高9.7%相比較高[9]。隨著糖尿病的患病率不斷增高，對糖尿病研究不斷深入，近年來對FPG異常的研究成為熱點。但不同地區以及不同人群的膳食結構都會有所差別，此次調查研究以此作為切入點，探究新疆中老年人群FPG異常與膳食模式的關系，新疆飲食文化與區域性特征尤為明顯，且新疆瓜果種類豐富，小麥為主要的糧食作物，冬季漫長寒冷，日照相對少，飲食中多熱性、味重、油膩的食品，肉、乳的消費較高[10]。這些特點都可能與FPG異常有一定的關系。通過研究膳食營養對新疆中老年人FPG異常的影響并改善膳食結構來提早預防血糖異常，對降低中老年人糖尿病的發病率具有重要意義。

膳食模式是通過對日常飲食進行整體分析，從而全面地反映攝入食物和營養素的綜合效益，與單一地研究某種食物或營養素相比，更能準確地探討出膳食因素與人體健康的關系[11]。本次調查研究共分析出5種典型的膳食模式，分別為果奶堅果型膳食模式、水禽畜肉類膳食模式、蔬菜雜糧型膳食模式、高油高鹽型膳食模式以及糕點谷物型膳食模式;其中以高油高鹽型膳食模式與蔬菜雜糧型飲食模式為主，這與華定存[10]研究得出的新疆飲食味重、偏油膩，以谷物雜糧為主的結果相似，而與張繼國等[12]對中國不同省份的居民膳食分析結果“稻米豬肉”型膳食模式為中國成年居民的主要膳食模式有所差別，因新疆是多民族聚居區不喜豬肉，主要以馕、面條、湯飯、抓飯為主食，且每餐都會有面食，稻米攝入量相比明顯偏低，肉主要以牛羊肉為主，而且牛羊肉的消費水平遠遠超過內地的人均攝入量。糕點谷物型膳食模式與其他學者研究的以大米、小麥攝入為主，動物性食物攝入偏低而命名的中國傳統型膳食模式[13]、蔬菜雜糧型膳食模式與西方文獻報道[14]中的以各類蔬菜、全谷類攝入較高的健康型膳食模式結果相類似。

本研究結果顯示，SBP異常、高密度脂蛋白異常、超重、肥胖以及腰圍超標均是FPG異常的影響因素，這與劉鴻雁等[15]對老年人IFG及糖尿病的影響研究結果相似，超重、肥胖、高血壓以及血脂異常均會加重IFG的風險，這些因素在很多研究中都得以證實[16-17]。5種膳食模式對血糖影響的Logistics回歸分析結果顯示，蔬菜雜糧型膳食模式與糕點谷物型膳食模式是FPG異常的保護因素（OR<1），且膳食模式因子得分高分位與血糖水平密切相關，提示越靠近這種膳食模式，FPG值越低。蔬菜雜糧型膳食模式因各類蔬菜、蕎麥面、玉米碴及薯類均含有大量的膳食纖維，而膳食纖維具有增強腸道蠕動，促進排便及降低血糖、血膽固醇的功能，一方面直接對血糖進行調節，另一方面大量膳食纖維的攝入可以控制體重，降低超重、肥胖對IFG的風險。而且蔬菜雜糧均為生糖指數（GI）較低的食物，該類低碳水化合物飲食會改善胰島素抵抗（IR）[18]，可降低血糖。

糕點谷物型膳食模式在Logistics回歸分析中雖然是FPG的保護因素，但數據顯示膳食因子得分越高，95% CI越趨近于1。因糕點谷物型膳食模式的人群主要攝入面條、饅頭、大米等糧谷作物及面包、餅干等零食。在新疆大部分地區糧谷類作為主要的供能食物，且供能比超過80%[19]，遠遠大于膳食營養素推薦攝入量。此類精白米面以及高熱量的零食攝入會導致大量維生素、礦物質及膳食纖維攝入減少，不利于體內葡萄糖代謝，同時也會降低胰島素的敏感性，導致血糖異常。但新疆地區的氣候冬天寒冷，夏日時長，且勞作力屬中等強度，所以此類膳食模式雖不提倡但是能將高碳水化合物食物及時消耗也不會對FPG造成很大的影響。高油高鹽型膳食模式是導致血糖異常的危險因素（P<0.05），OR值及95%CI為1.70（1.031～2.804），而且此類膳食模式是這次調查中最主要的，這與新疆的飲食習慣口味偏重、偏油膩相吻合，但恰恰這種不良的飲食習慣導致新疆地區高血壓、高血脂、高血糖、肥胖等慢性代謝綜合征高發。高鹽（尤其是鈉鹽）飲食是導致血壓異常的重要因素，研究證明，鹽皮質激素受體和上皮鈉通道之間存在協同作用，上皮鈉通道通過調控腎臟水鹽的重吸收，激活鹽皮質激素受體，引起下丘腦神經元興奮，發揮調節血壓的作用[20]。大量鈉元素的攝入會阻斷上皮鈉通道，中樞對氯化鈉的刺激反應減弱，從而間接影響血壓，而血壓異常是FPG異常的影響因素。另外，高油飲食會導致脂肪攝入量較高，膳食脂肪攝入過多是造成營養過剩及發生胰島素抵抗的重要原因。持續高水平的游離脂肪酸不僅可抑制胰島β細胞分泌胰島素和誘導β細胞的凋亡，還可引起外周組織的“脂毒性”作用[21]，進而發生血糖異常。因此，限制碳水化合物的過多攝入，清淡飲食少油少鹽是當今最重要的飲食方式。

本研究中果奶堅果型膳食模式與水禽畜肉類膳食模式與血糖關系的研究并未得出結論，但并不意味著該類膳食模式與血糖沒有關系，可能因為這兩種膳食模式的人群占比較少，因此未得出有效的結論。但有研究指出，富含鈣和維生素D的奶類，富含維生素C、維生素 E 和膳食纖維的水果類能夠改善胰島素抵抗和控制IFG進展為糖尿病;而水禽畜肉這類高脂、高蛋白的動物型膳食模式是發生肥胖、糖脂代謝紊亂以及高血壓的危險因素[22]。綜上所述，通過對烏魯木齊市中老年人群的膳食調查，對5種膳食模式的分析，蔬菜雜糧型膳食模式是當今最節儉最健康的膳食模式，提倡居民擯棄不良飲食習慣，吃出健康。

參考文獻

[1]王錦溪，李虹偉.血糖波動對心血管疾病意義的研究進展[J].中國全科醫學，2013，16（21）：2533-2535.

[2]林曉斐.《中國居民營養與慢性病狀況報告（2015年）》發布[J].上海醫藥，2015（13）：79-79.

[3]中華醫學會糖尿病學分會.中國 2 型糖尿病防治指南（2013年版）[J].中華糖尿病雜志，2014，6（7）：447-498.

[4]中華醫學會糖尿病學分會.中國2型糖尿病防治指南[M].北京：北京大學醫學出版社，2014.

[5]《中國成人血脂異常防治指南》制定聯合委員會中國成人血脂異常防治指南[J].中華心血管病雜志，2007，35（5）：390-419.

[6]張苗苗，Struan Grant，Hakon Hakonarson，et al.腰臀比性狀的基因組通路關聯分析研究[J].天津醫科大學學報，2018，24（2）：135-137.

[7]陳春明.中國成人體質指數分類的推薦意見簡介[J].中華預防醫學雜志，2001（5）：62-63.

[8]徐明明.新疆維、漢兩民族中老年人群代謝綜合征流行病學調查[D].烏魯木齊：新疆醫科大學，2007.

[9]Fernandes，J D da Rocha，Huang Y，et al.IDF diabetes atlas：global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for 2045[J].Diabetes Research and Clinical Practice，2018（138）：271-281.

[10]華定存.新疆飲食文化的特征[J].新疆職業大學學報，2013，21（5）：48-50.

[11]Tucker KL.Dietary patterns，approaches，and multicul- tural perspective[J].Appl Physiol Nutr Me，2015（35）：211-218.

[12]張繼國，張兵，王惠君，等.中國 9 省區成年居民膳食模式研究[J].中華流行病學雜志，2013（34）：37-40.

[13]李善姬，劉文生，白雪松，等.吉林市部分男性膳食模式與肥胖，高血壓和血糖異常的關系[J].中國慢性病預防與控制，2011（19）：232-234.

[14]Mc Evoy CT，Cardwell CR，Woodside JV，et al.A posteriori dietary patterns are related to risk of type 2 diabetes：findings from a systematicreview and meta-analysis[J].J Acad Nutr Diet，2014（114）：1759-1775.

[15]劉鴻雁，劉安諾，潘政雯，等.老年人腰身比、皮褶厚度對空腹血糖受損和糖尿病的影響研究[J].中國全科醫學，2018，21（25）：3095-3101.

[16]葉鶯，林曙光，鐘文玲，等.福建省成年居民糖代謝異常現狀及其影響因素[J].中國公共衛生，2016，32（4）：497-501.

[17]郭毅飛，李敏，王娜娜，等.高三酰甘油性腰圍表型與空腹血糖受損對 2 型糖尿病發病的影響及二者相關性研究[J].疑難病雜志，2015，14（4）：349-352.

[18]Gow ML，Garnett SP，Baur LA，et al.The effectiveness of different diet strategies to reduce type 2 diabetes risk in youth[J].Nutrients，2016（8）：486.

[19]樊勇，鄧曉龍，謝自敬，等.新疆喀什市及周邊縣鄉維吾爾族 422 人膳食調查[J].中國組織工程研究與臨床康復，2009（13）：2174-2177.

[20]Doostvandi T，Bahadoran Z，Mozaffari-Khosravi H，et al. Food intake patterns are associated with the risk of impaired glucose and insulin homeostasis：a prospective approach in the Tehran Lipid and Glucose Study[J].Public Health Nutr，2016（19）：2467-2474.

[21]Fretts AM，Follis JL，Nettleton JA，et al.Consumption of meat is associated with higher fasting glucose and insulin concentrations regardless of glucose and insulin genetic risk scores：a meta-analysis of 50，345 Caucasians[J].Am J Clin Nutr，2015（102）：1266-1278.

[22]Beidokhti MN，Jger AK.Review of antidiabetic fruits，vegetables，beverages，oils and spices commonly consumed in the diet[J].J Ethnopharmacol，2017（201）：26-41.

Abstract：Objective To understand the dietary structure of middle-aged and old people in Urumqi，and to explore the influence of dietary pattern on the abnormal fasting blood glucose.Method The cross-sectional survey was used to investigate the people who came to Midong hospital and Bingtuan Hospital of Urumqi to participate in the physical examination.The survey contents included questionnaire survey，body composition test and laboratory test.The main component analysis method was used to establish the diet model.The Logistic regression model was used to analyze the relationship between the diet model and fasting blood glucose.Result Based on the integration of dietary questionnaire，body composition data and laboratory test data，757 valid data were analyzed，and five dietary models were established，including fruit milk nut diet model，waterfowl and livestock meat diet model，vegetable and miscellaneous grain diet model，high oil and salt diet model and pastry grain diet model.Among them，the dietary patterns of vegetables and grains and pastry grains were the protective factors of abnormal blood glucose（P<0.05），OR<1.The dietary patterns of high oil and high salt were the risk factors of abnormal blood glucose（P<0.05），OR>1.Conclusion It is important to adjust the dietary structure，control the excessive intake of oil and salt，and eat more fruits，vegetables and grains.

Keywords：impaired fasting glucose;dietary pattern;Logistic regression

（責任編輯 李婷婷）