王東
摘要:我國目前已經進入了全新的信息化時代,網絡技術得到了普及使用,甚至已經成為了人們生活中必不可少的一部分,科技成為了如今時代的主流,同時在網絡技術不斷發展進步的背景下人工智能營運而生,這一創新的實現給我國的機械電子工程行業帶來了一定的發展契機。從我國經濟發展的角度分析,機械電子工業為我國經濟進步帶來了重要的貢獻,而人工智能更是幫助推動機械電子工業發展的關鍵手段。目前人工智能已經同機械電子工業實現了融合,二者的合作可以幫助行業進步,另外二者的合作也受到了廣泛的關注。基于此下文將以此為主要的研究方向,具體的明確人工智能在其中發揮的重要作用,同時對機械電子工程做出具體的研究和分析。
關鍵詞:機械電子工程;人工智能技術;應用
引言:首先從機械電子工程這一角度進行分析,其是具有一定復雜性的,并不僅僅是由機械制造構成的,其中還存在著眾多學科,從字面來看,機械電子工程中還加入了電子信息處理,這就與傳統的機械工程有了很大的區別,其利用了信息技術,使得機械實現了自動化的處理,節省了時間以及勞動力,這同時也是人工智能技術的特點,在如今時代背景下人工智能的研發已經趨于成熟,人工智能在進行數據處理的工作上有著獨特的優勢所在,機械電子工程正是如此實現了革新以及進步,可以有效的提高企業的經濟效益。
一、人工智能技術的相關概述
人工智能換句話說便是AI智能技術,其是利用網絡信息技術研發而成的,目前人工智能技術在我國的發展已經有了一段時間,并且隨著時間的推移也已經有了一定的研發成果,技術也逐漸趨于成熟。目前在我國人工智能應用的范圍愈加廣泛,甚至在人們的日常生活中的得到了使用,給人們的生活帶來了便利,使得人們的生活品質得到了提高。另外人工智能對于國家經濟也有重大的影響,據數據顯示,隨著人工智能的出現我國的GDP得到了一定的提升,這足以證明人工智能的重要價值。另外人工智能其中所涉及的領域眾多,并不僅僅是利用網絡信息技術,人工智能在一定程度上模仿了人類的大腦,具備著一些智能化的技能,例如可以實現圖像識別以及信息處理等等,因此在其中也需要有數學的參與,人工智能的出現給傳統行業帶來了一定的沖擊,其出現也是在推動傳統行業做出創新和改變?,F如今人工智能技術已經在機械電子工程領域中得到了使用,二者的結合幫助了機械工程實現了進步,甚至實現了一些技術方面的創新。從傳統時代下的機械電子工程來看,在進行數據傳遞的過程中存在著許多的缺陷,無法保證信息的準確性,而人工智能技術可以幫助改善這一缺陷,人工智能具備著良好的數據分析能力,這便可以幫助提高機械電子工程的工作效率以及質量。
二、人工智能技術在機械電子工程領域的應用
從傳統時代的機械電子工程來看,其經常會出現一些人工失誤,還會存在著信息泄露的危險,最終使得企業自身的經濟受到一定的損失,人工智能技術的出現則改變了這一現狀,相比于以往人工智能的使用使得其準確性更強,其具備著數據存儲以及處理的一系列功能,因此很大程度的提高了數據分析的準確性,因此如下則具體的介紹在機械電子工程領域中如何應用人工智能技術。
(一)數據處理
在如今網絡信息化的時代下數據的地位愈加重要,在各行各業中均需要數據的采集以及數據的分析,換句話說數據信息是如今現代化生產的基礎,由此可見數據的重要性,而正因如此人工智能技術的優勢便展現了出來,人工智能不僅可以對數據進行分析還具備儲存的功能,這也是其在機械電子工程應用中的主要功能。從人工智能完成數據分析的角度來看,微控制系統是其主要進行數據分析的方式,通過這一系統使得數據分析變得更加簡單便捷,并且具備準確性,改善了工作的效率以及質量。不僅如此其中還有神經網絡控制系統以及模糊控制系統兩部分,這兩個系統可以幫助信息進行分類,人工智能具有自身識別以及推斷信息的功能,而后完成工作,這幫助節省了眾多人力物力,減少了勞動力的使用,更節省了資金的消耗。人工智能其實是模擬了人的大腦進行思考,神經網絡系統是構成人工智能的關鍵,儲存信息僅僅是其功能之一,除此之外其還可以識別一些系統指令,而后完成相應的指令。在機械電子工程中人工智能的加入使得工作變得更加快捷,也實現了創新改革。
(二)精準表達
從傳統機械電子工程進行剖析,其中利用的是機電一體化,但機電一體化最大的特點便是穩定性較差,這也就使得其在進行數據儲存以及分析的過程中準確性難以控制,而數據的準確性直接關系到生產產品的質量,這樣一來便嚴重降低了產品的質量。而人工智能技術卻改變了這一現狀,其數據處理能力較強,并且準確性極高,另外人工智能并不僅僅具備數據的處理能力還具備計算的功能,這樣一來便使得整個生產過程的時間大大縮短了,對于提高企業效益有一定的積極作用,由于人工智能計算的準確性較強,因此有強大的數據分析功能,便使得產品的質量得到了保障。人工智能的核心技術包括三類,即超聲波傳感、自動識別和激光掃描,均從不同作用層次上保障了作業對象的精準識別。其中,超聲波傳感技術應用實現了對實際距離的精準測量,并協同自動識別技術對整個機械電子工程作業流程進行精準控制,由此對機械設備發出操作指令,提升了其智能化程度。另外,激光掃描技術保證了數據傳輸的可靠性,但值得著重指出的是,其在機械電子工程領域中的應用實效受粉塵等音素影響,應結合實際情況,選擇最佳、最科學的測量方法,實現數據精準表達,以提高機械電子工程效率及質量。
結束語:綜上所述,人工智能的出現給機械電子工程帶來了前所未有的改變,幫助機械電子工程提高了質量并且改善了經濟效益。在機械電子工程中保證數據處理的準確性是十分關鍵的。作者希望學術界大家持續關注此課題研究,結合人工智能技術的動態發展,從不同維度視角提出更多有效應用于機械電子工程領域的建議或策略,從而為我國經濟發展注入更多活力。
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