基于大數據的自適應學習分析模型研究

王玉瓊

摘 要：當前我國科學技術發展速度不斷加快，傳統教學模式已經無法滿足現階段人們的實際需求。在互聯網的背景下，人們對于個性化的重視程度不斷加深，在進行學習時，更喜歡用自己的方式。終身學習、碎片化學習以及移動學習等新興的學習方式，讓人們有更多的選擇。自適應學習可以滿足人們個性化的需求，因此當前對于自適應學習設計進行研究分析，可以為之后自適應學習系統的發展提供相關的理論依據。本文對于大數據分析以及應用現狀進行闡述，分析基于大數據的自適應學習模型，探討自適應學習設計未來發展趨勢，希望可以推動我國自適應學習方式得到進一步的發展。

關鍵詞：大數據;自適應學習;模型

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：2095-9052（2020）03-0139-02

現階段大數據以及互聯網等信息技術的新興，使遠程教育以及在線學習等自主方式得以實現。就目前的情況分析，我國普遍使用的網絡在線平臺有Moodle Sa Kai或者Blackboard等網站，這些平臺對于教師課程管理及教學管理較為重視，可以為人們提供更加自主的學習服務。但是其中學習界面、學習順序以及學習資源依舊屬于重復出現的狀態，無法較好地調動起人們的學習積極性。在大數據的前提下，可以使遠程教育將規模化和個性化達到一定的平衡，有效地滿足人們個性化需求。通過大數據分析，能夠對于學習者自身的學習特征、學習的實際規律以及學習者當前最為迫切的需求，進行認知，從而有針對性地進行自適應學習設計，打造個性化學習方式。……