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車聯網的關鍵技術及應用分析

2020-09-10 03:23:55高慶華
交通科技與管理 2020年14期
關鍵詞:應用分析

高慶華

摘 要:在現代社會中,技術的進步帶來了經濟的高速發展,促進了多方面的融合,加之有互聯網的加持,帶動更多的行業興起“互聯網+”的新經營模式。在新經營模式的引領之下,各個行業在車輛管理方面由于相關公共交通設施沒有及時跟隨情況進行調整,引發的交通問題逐漸增多,在這種情況下,將互聯網加以應用,形成統一的管理模式,在車輛數量越發增多的情況下對車聯網的關鍵技術加以應用,減少由于車輛過多引起的交通問題,實現對車輛的有序管理,切實提高車輛管理質量,降低人力資源成本,充分發揮互聯網的作用。

關鍵詞:車聯網;關鍵技術;應用分析

中圖分類號:TN929.5;U495 文獻標識碼:A

車聯網在當代的各種應用有賴于互聯網的高速發展,借助車聯網對車輛進行統一操控管理,實現對車輛的綜合調配。車聯網充分展現了智能交通模式,利用智能傳感技術、無線傳輸技術、云計算技術等車聯網的關鍵技術減少不必要的交通事故,實現對車輛自身信息的精準采集,監控車輛實時狀態,規劃車輛行駛的最佳路線,及時處理各種車輛出現的交通狀況,實現交通便利的新優勢。車聯網的優勢在日常交通運輸中越來越明顯,為了能夠繼續擴大車聯網的優勢,就要在車聯網的關鍵技術方面繼續加強,對關鍵技術進行進一步改進和發展,保證車聯網能夠更大程度地發揮其優勢。

1 當前車聯網面對的挑戰

1.1 編碼統一問題

車輛的信息數據在車聯網的平臺上進行儲存交流,但是能夠達成相關交流需要統一的信息數據編碼體系,構成萬物互聯的信息數據網絡,而編碼的統一正是車聯網目前的面對的問題之一。在車聯網中,由于各種信息數據的上傳平臺不能統一,編碼的統一方式沒有得到統一,因此,車聯網的編碼統一問題亟待解決。車聯網在編碼統一的問題上如果能夠得到及時解決,就可以實現車聯網與其他行業之間的相關聯動,形成真正的萬物互聯世界。

1.2 IP地址問題

在車聯網中,每一種物品都只有一個對應的IP地址,正是因為IP地址是一一對應的,才能實現在車聯網中有針對性地找到物品,IP地址讓每一件物品擁有自己的獨特性,但是IPv4過渡到IPv6的過渡期長,需要十分精準的研究技術才能實現IP地址的進一步精確化,在能夠實現精準找到每一件物品的基礎之上保證相關IP地址的安全性和兼容性,實現各個運營商之間能夠兼容[1]。在車聯網中,接入的IP地址問題是比較突出的問題,由于不同運營商之間使用的不是統一的IP地址,導致信息數據在上傳后需要進一步的統一管理,這不僅加大了管理的難度,更為平臺的總體管理帶來了更加繁重的任務,因此,盡快解決IP地址問題是車聯網在發展過程中的重點。

2 車聯網關鍵技術的優勢

2.1 智能傳感技術

在車聯網的關鍵技術中,智能傳感技術由于其涉及方面眾多,需要人工智能、智能控制以及信息處理等方面的共同發展才能夠幫助智能傳感技術有所進步。智能傳感技術在車聯網的相關應用中占有十分重要的地位,通過對于不同傳感器的信息數據匯總,實現車聯網的相關數據管理,對車輛實現實時監控管理,但是由于傳感器的性質不同,傳感數據也有所差異,傳感器在傳感過程中的物理性質以及化學性質都不盡相同,因此,在傳感數據的匯總上有一定難度,需要對不同傳感器的傳感數據進行統一管理,針對不同傳感器的不同數據進行統一管理。通過統一的管理機制對于多余的信息數據進行剔除,從而對不同傳感器的上傳數據進行統一轉換,將有效的信息數據進行保存,實現大數據管理。通過提升信息數據的有效性進一步實現車聯網在智能交通管理方面的效率能夠進一步提高。加之,車聯網能夠通過統一的平臺將不同信息數據進行匯總整理并及時進行保存,在其他領域的相關技術發展時,也可以通過對于車聯網數據的使用提升其技術發展,實現國內外數據聯動,融合多方面數據,提高研究的準確性,提升研究的可行性,減少對相關資源的浪費,進一步提升資源利用效率。通過多方面數據匯集,促進車聯網智能化技術進行逐步完善,從而得到進一步發展[2]。

2.2 無線傳輸技術

無線傳輸技術是通過對于智能傳感技術傳感上傳的相關信息數據進行遠程傳輸分享,在車聯網中負責進行相關信息數據的實時傳輸,運用集中監測、控制及無線通信的網絡系統,增加節點數目和節點分布。在保持傳感器節點是固定不變的情況下,傳感器節點具有的能量、處理能力、存儲能力和通信能力都是十分有限的,原有的傳統網絡的首要設計是為了提供高服務質量和高效的帶寬利用,其次才是考慮能源;但是傳感器網絡的首要目標是能源的高效利用,這正是傳感器在原有的傳統網絡中的創新發展。無線傳輸技術的監控方式表達的圖像非常清晰,在傳輸過程中很少出現延時的情況,減少壓縮損耗的信息數據浪費,設備造價便宜,施工安裝調試簡單,在諸多便利的加持下幫助信息傳輸速度,保證使用者的安全情況,為使用者提供信息預判和信息支持,例如司機在行駛路途上可以通過無線傳輸技術將智能傳感技術的信息數據進行傳輸,實現對前方路況的實時預判,提高車輛在行駛過程中的安全性,進一步避免交通安全問題的發生。通過無線傳輸技術進行信息傳輸交流,幫助車輛管控更加便利,減少外界的干擾因素對車輛管控的影響,提高車輛管理效率,實現實時信息數據共享交流。在車聯網技術當中,無線傳輸技術利用蜂窩網絡進行局部網絡管控,將龐大的網絡管理系統切割成為局部的小型網絡進行便捷管理,不僅降低了網絡管理難度,更為車聯網的技術更新帶來有利的條件。

2.3 云計算技術

在車聯網系統中,利用云計算對云端信息數據進行核算和查驗,將眾多的車輛數據信息分解成小單元進行計算,綜合利用計算機技術進行混合演進并躍升。云計算技術通過對于車聯網云端的信息數據進行加工整理,將數據進行綜合計算,為使用者提供便捷的信息計算服務,云計算技術借助車聯網這個綜合性強的平臺對車輛信息進行統一處理,利用計算機的計算能力幫助使用者進行信息整理,通過更加高效的方式進行信息數據儲存,為車聯網的發展奠定了堅實的基礎[3]。

3 車聯網技術的具體應用

3.1 實時智能導航

智能導航系統在當前的車輛技術的應用中較為普及,技術的逐步優化以及信息數據進行及時匯總。在當前的交通出行中成為不可或缺的一部分。因此,智能導航系統的功能隨著時代的需要以及相關技術的發展越來越多樣,更加貼近日常交通,為人們的交通出行減少不必要的時間浪費,加之智能導航系統能夠及時進行技術更新,發展出動態智能導航系統,實時跟隨車輛的狀況以及路面情況對于導航方向進行相關最優調整,對相關路段的監控警告對司機進行及時告知,方便司機及時調整行車路線,另外,智能導航系統借助衛星對地面的大范圍監控,及時對于司機行駛的相關路段進行提醒,通過預判減少出現交通集中的情況,避免交通擁堵的程度加劇,極大程度上為人們的交通出行提供了便利。車聯網不僅能夠為人們的交通出行帶來便利,更是通過智能導航系統可以對大范圍的交通情況進行監控,提供準確及時的信息數據,便于相關研究人員通過準確的數據分析做出正確的研究結果,通過對智能導航系統在人們的交通出行中發揮的作用以及劣勢的存在進行分析,再次對智能導航系統進行技術方面的相關優化,實現智能導航系統技術優化的良性循環。在智能導航系統的逐步優化中,通過信息平臺的相關信息分享以及數據交流,實現多領域的相關優化,由車聯網到其他領域的相關研究也能夠借助車聯網的相關數據進行技術方面的相關優化,促進相關領域的發展,實現智能化的高質量發展。

3.2 智能化交通管理

隨著信息化越來越普及,交通管理方面的智能化程度也在逐步提高。車聯網在日常交通管理的過程中的重要性也日漸提高,由于車聯網自身所存在的信息智能較人工有著無可比擬的優勢,因此,在進行交通管理時,車聯網可以利用信息數據對路況進行實時監測,及時進行相關交通問題的處理,提高交通管理效率,在降低人工成本的基礎上,避免人力資源的浪費,對人力資源的利用進行合理規劃,開展高效的交通管理智能模式。在利用車聯網進行交通管理時,可以通過車聯網在有交通情況發生時對車主進行及時提醒,減少交通事故的發生。在監控相對擁堵的路段時,通過信息數據的公示提醒市民注意出行壓力,幫助市民及時調整出行方式,避免加劇交通擁堵,加快市民的出行速度。車聯網還可以通過信息數據的匯總,幫助尋找相關情況的各種需要,例如在警方尋找破案線索時,通過車聯網的信息匯總可以將相關時間段和相關路段的信息數據進行調閱,加快警方的破案速度,為警方提供便利。車聯網不僅可以將信息數據進行匯總處理,更可以通過這個平臺對于交通信息進行留存,延長信息數據的存儲時長,方便技術人員對相關信息數據進行統計并將相關情況進行摸排,及時發現并處理相關情況,對于事故易發路段進行重點監控,通過人員和車聯網的共同管理降低路段的交通壓力[4]。

在當今時代,車聯網利用互聯網與物品之間的相關聯系實現對車輛以及交通情況的具體管理,保障交通出行安全,加快交通管理智能化、信息化、網絡化的程度,有效彌補傳統人力管理的相關缺陷,有力維護了交通安全,為車輛駕駛提供了便利,同時,在車聯網的發展過程中,其他行業利用車聯網進行相關事務的管理以及信息數據核對傳輸能夠更加便捷,為相關行業的發展奠定堅實的基礎。車聯網作為當今時代的新興產業,擁有自己的獨特優勢,同時也存在一定的發展空間,通過對關鍵技術的完善與研發,利用智能將車聯網進一步完善,將車聯網向縱深發展,發展智慧出行更加廣闊的未來。

參考文獻:

[1]肖瑤,劉會衡,程曉紅.車聯網關鍵技術及其發展趨勢與挑戰[J].通信技術,2021,54(01):1-8.

[2]黃劍.物聯網關鍵技術與應用分析[J].智庫時代,2019(04):209+211.

[5]翟冠杰.車聯網體系結構分析及關鍵技術應用探討[J].電子測試,2018(23):76-77.

[4]冉捷.車聯網關鍵技術分析及應用前瞻[J].數碼世界,2018(08):191.

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