李天昊
【摘要】:國內的計算機技術正在快速的發展,其中的計算機圖像處理以及圖像識別技術更是得到相應的創新和發展。當前,計算機圖像處理與識別技術通常應用于數據的采集和處理當中。因此,本文將對該技術進行具體的分析和研究,通過該技術的原理及其過程來分析該技術在各個領域的具體應用情況。
【關鍵詞】:計算機;圖像處理;圖像識別
引言
由于互聯網信息技術的廣泛應用,網絡中自然而然地產生了大量的數據,無論是工業數據還是信息數據,這都給計算機系統帶來了極大的負擔。因此,采用計算機圖像處理及其識別技術能夠有效地保障數據的可靠性,幫助計算機處理一些復雜的數據信息。因此,接下來將通過分析該技術的應用特點來進行研究探析。
1.計算機圖像處理與識別技術應用優勢與特點
1.1 處理速度快
由于當前各行業都在利用大數據以及云平臺等,使各行業的系統平臺實時地產生了各種不同形式的海量數據,通過采用計算機圖像處理與識別技術能夠有效地處理各種數據,提升管理人員對于數據的分析研究,利用計算機平臺及其數據庫,高效地將各種數據進行比較分析,提高計算機的信息處理速度。
1.2 精確度高
計算機圖像處理與識別技術已經得到了相應的創新,該技術不同于以往的圖像處理方式,改變了該技術一次只能對單張圖片進行處理識別的情況,有效地提高了該技術對于圖片的處理效率。當前,各個行業都在應用該技術手段,可以通過該技術實現多圖片數據的信息處理,將系統采集的數據及時地進行分析,將其中無關的數據識別出來并刪除,以確保得出的圖片數據的質量,提高所獲得數據的準確性。
2.計算機圖像處理與識別技術原理及應用過程
2.1 應用原理
該技術的應用與人類進行圖像處理有著一定的關聯,利用該技術進行圖像處理時,會將圖像的各種數據進行總結分析,如圖像的色彩、形狀或質量,之后利用相應的計算機處理系統將處理之后的數據進行識別,對圖片進行首次的識別工作,之后再交于識別系統進行再次分析,將圖片中的有關信息和無關信息相互分離,提取出其中所需的重要圖片數據,最后將圖片數據進行輸出,使工作人員獲得準確性較高的圖片。
2.2 應用過程
計算機圖像處理與識別技術的應用過程可以簡述為以下幾個方面:數據的采集、處理、數據識別、分類設計及決策等。所謂的數據采集就是利用計算機系統及其相關的傳感器將各種圖片的數據或外界環境因素進行采集,最后轉換成電信號數據,即將所有的數據轉換成可供計算機分析處理的二進制數據。數據的處理主要就是指將采集得到的圖片進行相關的處理,如對圖片進行降噪、轉換等,強化圖片當中所需的各種特征數據。數據識別就是常說的模式識別,將我們所需的圖片進行分類,按照一定的標準將所需的圖片抽取出來,選擇出具有相應特征的圖片。分類設計及決策就是利用規定的識別規律,提高圖像識別的準確性。
3.計算機圖像處理與識別技術實際應用
3.1 應用于智能交通領域
利用該技術可以快速的對數據進行判斷和分析,因此,該技術在智能交通領域得到了廣泛的應用,無論是車輛管理,還是輔助交通等方面,該技術都有著良好的表現,對于輔助交通方面的應用,該計算可以有效地幫助駕駛人員注意行車軌跡以及相應的預警情況,如當駕駛人員遇到突然情況時,導致自身的駕駛安全性得不到相應的保障,而利用該技術則可以很好地避免這一情況的發生,可以幫助駕駛人員了解當前路況的具體情況,避免出現追尾等情況,若遇到可見度較低的環境,可以利用該技術,讓駕駛人員通過車內的計算機系統了解周邊的車輛狀況,并對可能存在的安全隱患提前發出預警警告,提高駕駛人員的警惕性,減少交通事故的發生。當前,由于我國城市都在不斷地開展各項工程建設,其中交通工程建設也相應較多,城市內部的路況十分復雜,而車輛規模也在不斷地提高,由于駕駛人員的不規范操作而導致的意外事故也在逐年增加。因此,在這種交通背景下,利用該圖像處理識別技術可以有效地幫助交通管理機構進行車輛監督,利用該技術對違章的車輛進行處理,識別車輛的具體情況,加快執法機構的執行速率,加強我國交通智能化發展程度。
3.2 應用于醫學醫療領域
計算機圖像處理與識別技術在醫療領域的應用也是十分廣泛的,利用該技術可以幫助醫務人員更好地掌握病患的真實情況,高效地處理患者的各項身體數據,利用該技術可以幫助醫生更為直觀地了解患者的身體狀況,利用圖像識別,了解患者內部的病變部位,及時地對其進行治療。該技術應用于醫學的不同領域,如可以對人體的DNA進行分析研究,將所采集的數據通過平臺與國內的數據庫進行對比分析,將所需的數據采集出來,為醫學研究提供相應的數據保障。又或是對于婦科領域,該技術通常用于B超等,可以幫助醫生和家長更好地了解孩子的具體情況,通過圖像造影技術來幫助醫生制定相應的醫療方案。
結束語
總而言之,計算機圖像處理與識別技術的應用是勢不可擋的,在各個領域都能看到該技術的身影,能夠有效地提高各種數據的采集和處理效率,減少人為操作的失誤,因此,該技術的研究和創新是具有十分重要的意義。
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