基于人工智能對新聞業的影響研究

【摘要】騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新，AR、VR新聞，算法推薦， 人工智能技術在新聞傳播領域的全面滲透是近年來的一個現象級的發展。一方面，它提高了新聞生產效率、實現內容的個性化推送，給新聞業帶來了有利影響。但另一方面，它又造成了新聞倫理、新聞價值被忽視的問題。因此，了解人工智能對新聞業的影響就具有重要意義。

【關鍵詞】人工智能;新聞業;影響

【作者簡介】王藝咨：四川武勝人，碩士研究生，研究方向：新聞與傳播。

中圖分類號：TN94 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1673-0348（2020）014-141-03

Abstract： Tencent's Dreamwriter， Xinhua News Agency's Quick Pen Xiaoxin， AR，VR News， algorithm recommendation， the overall penetration of artificial intelligence technology in the field of news communication is a phenomenon-level development in recent years. On the one hand， it improves the production efficiency of news， realizes the personalized push of content， and brings a beneficial impact to the news industry. But on the other hand， it has caused the problem of news ethics and news value being neglected. Therefore， it is important to understand the impact of artificial intelligence on journalism.

Keywords： Artificial Intelligence;

1. 人工智能在新聞領域的典型應用

首先，人工智能在新聞領域的典型應用體現在新聞采集方面。利用大數據技術、傳感器來實現信息的采集，能夠在很大程度上提升信息采集的效率。此外，人工智能在新聞生產方面的應用主要是機器人生產新聞，如國內騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新、今日頭條的Xiaomingbot。都能快速的抓取信息，完成內容生產。在新聞分發方面則主要利用算法推薦技術，實現個性化推送，滿足不同用戶需求。以算法推薦為主的新聞聚合平臺主要有：今日頭條、一點資訊、天天快報、Buzzfeed。目前，人工智能在新聞體驗方面的應用主要是VR、AR新聞，可以提升用戶的沉浸式體驗，使其身臨其境。如紐約時報的《流離失所》、《雪崩》，CGTN的《功夫傳奇：揭秘少林》。

2. 人工智能對新聞業的積極影響

2.1 內容生產效率提升

人工智能在新聞生產中一個重要的應用則是機器人寫作。2017年8月，四川九寨溝發生7級地震。震后25秒，一條由機器人撰寫的新聞就發布了出來，包括震中地形，速報參數等等，及時迅速的發布了地震的相關信息。

事實上，自2011年美國Narrative Science公司的新聞寫作軟件出現以來，越來越多的媒體開始在財經、體育等專業新聞領域開始機器化寫作，國內騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新、今日頭條的Xiaomingbot等寫作軟件也開始了常規化運作。

雖然新聞從業者對于機器人寫作存在一些質疑，例如缺乏人情味，缺乏內容深度等，但其在一些專業領域的應用確實能極大的提高內容的生產效率，如財經新聞、體育賽事報道、突發自然災難性報道。另一個好處則在于，當新聞從業者們從這些機械的內容寫作中解放出來，他們就會有更多的時間和精力致力于深度報道或專業評論。

2.2 場景化、智能化推送

智能化媒體能更好地洞察每個個體用戶在特定場景下的行為與需求，并智能推薦其所需要的信息與服務。人們在不同場景下的需求是有差異的，而構成場景的基本要素應該包括：空間與環境、用戶實時狀態、用戶生活慣性、社交氛圍等，對用戶所處的場景的洞察與分析，將依賴于包括可穿戴設備在內的移動終端以及處于各種時空環境中的智能化物體。

伴隨著場景化、精確化用戶分析的，是用戶與內容之間的智能化匹配。各種智能物體不僅可以為用戶場景分析提供數據或依據，也能作為新聞接收的終端為用戶提供無所不在的信息獲取。

2.3 新聞分發個性化

在國內，以“今日頭條”、“一點資訊”、“天天快報”為代表的新聞聚合平臺主要依據算法推薦為用戶推送新聞，能夠最大限度的滿足用戶的個性化需求，在一定程度上也能增強用戶粘性，為平臺帶來更多的流量和收益。

尼葛洛龐蒂早在1996年出版的《數字化生存》中就提到了“我的日報”。基于算法技術為基礎的個性化推薦，可以根據不同的用戶畫像，用戶的過往點擊等實現信息的個性化推送，真正做到“千人千面”。如今，除了新聞聚合平臺會利用算法推薦技術為用戶量身定制新聞，一些新聞視頻客戶端也會如此，不同用戶接受到的信息是不一樣的，為用戶打造一個專屬于自己的“新聞日報”成為了可能。

2.4 新聞體驗臨場化

VR新聞能夠帶給用戶身臨其境的體驗，在一定程度上也能更設身處地的體會當事者的心情。如《紐約時報》的一篇著名的VR報道《無家可歸的孩子》，用戶通過這種形式能更深切的體會到難民的心情。

盡管以往的電視直播在視覺上傳達了一定的“現場感”，但觀眾與現場的關系是基于二維畫面的“觀看”，這種現場感是建立在經過加工的現場上的，在某種意義上，甚至是一種虛假的現場。而新的技術將創造媒體用戶與現場的新關系——“臨場”，即進入現場。

網絡視頻直播、VR和AR等新技術可以從不同方面推動新聞用戶在新聞事件中的“臨場感”或“進入感”。尤其是VR/AR，它們可以營造出讓用戶在三維空間里直接“到達”現場的體驗，讓用戶360度沉浸于現場。

3. 人工智能對新聞業的消極影響

3.1 信息繭房

信息繭房由美國學者凱斯.桑斯坦在《信息烏托邦》一書中提出，指人們的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現象。

如今，以今日頭條、天天快報等為代表的平臺，主要通過“個性化推薦”為用戶進行信息推送。雖然這種私人化、定制化需求能在很大程度上滿足用戶，但長此以往，用戶會疲于思考，只習慣于接受自己感興趣，與自身觀點一致的信息，最終被困在像蠶繭一樣的桎梏之中。用戶在這樣的環境下，又容易產生回音壁效應，即信息或想法在一個封閉的小圈子里得到加強。長此以往，人們會逐漸變得偏激，無法接受與其相悖的觀點。最終加劇群體極化，不利于社會整合，導致社會撕裂。

3.2 新聞倫理

如今，AR、VR新聞已經越來越普遍，其所帶來的臨場化體驗與觀看普通平面新聞的感受大相徑庭，它一方面能夠讓人仿佛置身其中，但另一方面也正因為這種體驗，讓人分不清虛擬與現實。雖然人工智能技術在新聞業的應用給了用戶一個完全全新、新奇的體驗，但由此所造成的一些新聞倫理的問題不容忽視。如此前一段關于美國議長南希·佩洛西的舉止奇怪的視頻在Facebook上廣泛傳播，事后被證實這段視頻是用Deepfakes制作的假視頻。該視頻運用AI換臉技術，能夠達到以假亂真的效果，讓人難以分辨。

此外，VR新聞“第一人稱”的“在場感”容易誘發片面情緒化輿論滋生。VR新聞營造顯化“在場感”效果越強，受眾心理感受度就越強，沉浸其中并對眼前“事實”充分信賴，很多時候會以直接感官體驗代替頭腦理性思考，誘發情緒化的輿論，長期處在VR新聞信息環境下，甚至會對人的認知與行為造成情緒化、沖動等不良影響。

3.3 新聞價值被忽視

由于個性化推送，受眾接收到的新聞往往是自身感興趣，符合自身口味的相關內容。因此，娛樂、色情新聞被更多的推送到用戶面前，更有價值的新聞卻被忽視了，如政治 、經濟類新聞，可能由于受眾點擊率不高，得不到更多的推送，曝光量就會下降，因此造成了新聞質量的下降。如果一個新聞客戶端所推送的全都是色情、血腥或者娛樂化新聞，那么對于整個社會也會造成不良影響。如果任由其發展，而不進行人工干擾，那么受眾便不利于接受高質量的新聞內容，對于整個新聞業而言也是及其不利的。

4. 總結

無疑，人工智能在給新聞業帶來更多機遇的同時，也帶來了更多的挑戰。對此，有人持消極態度，認為新聞從業人員會因此失業，不利于社會整合等;當然也有人持積極樂觀的態度，認為人工智能對新聞業而言是利大于弊。的確，人工智能對于新聞業產生的影響不容忽視，但對于人工智能，我們不能用非黑即白的眼光去看待。

對于人工智能對于新聞業造成的不利影響，我們可以從以下幾個方面進行解決。首先要發揮人的主體性，對人工智能技術在新聞業的應用方面進行一定的干預。例如在應對算法推薦所造成的一系列問題時，媒體可以加強人工把關，對于過多同質化的內容進行篩查、刪減。增加對于政治、經濟、法律類新聞的推送，避免用戶接收到的信息過于單一。在面對諸如AI換臉技術制作的虛假新聞時，也要加強人工審核，營造一個健康的網絡環境，讓用戶接收到更多高質量的新聞。第二，人機協作，更好的服務于新聞業。目前，人工智能技術在新聞業的廣泛應用給新聞從業人員帶來一定的壓力和挑戰，如AI主播、機器人寫稿。 但由于機器本身缺乏一定的人情味、缺乏對新聞事件進行深度報道與分析的能力，記者就可以發揮出自身的優勢。記者可以利用機器人快速的寫作能力，對信息的采集、整合能力，將更多的精力投入到深度寫作與剖析方面，就能更好的利用好人工智能技術。第三，建立相關的法律法規。目前，關于人工智能技術的法律法規尚不完善。因此，有必要加強相應的立法。明確媒體、企業的責任和義務，加強對于用戶隱私的保護，另一方面，通過立法也助于對算法偏見進行監督。從而使其更好的服務于新聞業。

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