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全球化背景下沿海11省市海洋經(jīng)濟(jì)差異及收斂性分析

2019-07-29 11:32:12江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院田愛瑞
中國(guó)商論 2019年13期
關(guān)鍵詞:效率經(jīng)濟(jì)模型

江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 田愛瑞

我國(guó)海域遼闊,海洋資源豐富,海洋發(fā)展?jié)摿Υ蟆?guó)家對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度重視。 “十二五”規(guī)劃指出:“十一五”期間,我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)13.5%,持續(xù)高于同期國(guó)民經(jīng)濟(jì)增速。2010年,海洋生產(chǎn)總值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和沿海地區(qū)生產(chǎn)總值比重分別為9.9%和16.1%。“十三五”規(guī)劃指出:“十二五”期間,我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)保持總體平穩(wěn)發(fā)展勢(shì)頭,年平均增長(zhǎng)8.1%。2015年海洋生產(chǎn)總值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)9.4%。海洋經(jīng)濟(jì)成為支撐中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力之一。

我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率問題一直以來是學(xué)者的研究焦點(diǎn)。但現(xiàn)有文獻(xiàn)主要通過DEA方法測(cè)度海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率,較少運(yùn)用隨即前沿模型研究海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率。用DEA模型對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率進(jìn)行研究,具有一定的局限性[1]。而SFA則可以在考慮隨機(jī)因素的前提下,一步直接測(cè)算效率,并觀測(cè)其影響因素作用。本文在各學(xué)者對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的研究基礎(chǔ)上[2~4],結(jié)合前人對(duì)于SFA模型的應(yīng)用[5~7],基于2005—2015年期間內(nèi)沿海11省市的數(shù)據(jù),測(cè)算各年海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率及影響因素作用的大小,并采用面板平方根的方法,分析區(qū)域間的隨機(jī)性收斂狀況。

1 研究方法

1.1 SFA模型

較為常用的生產(chǎn)函數(shù)有兩種:BC模型[8]和超越對(duì)數(shù)型—柯布道格拉斯函數(shù)。由于超越對(duì)數(shù)型柯布—道格拉斯函數(shù)放寬了產(chǎn)出彈性固定與技術(shù)進(jìn)步中性的假設(shè),考慮交互性的影響,能夠較好的避免因生產(chǎn)函數(shù)形式設(shè)定錯(cuò)誤而給估計(jì)帶來的偏差[9],故本文采用超越對(duì)數(shù)型柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),如式(1);測(cè)算海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率公式為式(2)。

1.2 隨機(jī)性收斂

俱樂部收斂認(rèn)為初始水平且結(jié)構(gòu)特征相近的經(jīng)濟(jì)體將在長(zhǎng)期中相互趨同[10]。Evans and Krass[11]認(rèn)為如果經(jīng)濟(jì)體之間的差距在長(zhǎng)期內(nèi)保持一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的變化路徑,即可視為存在隨機(jī)性收斂。隨機(jī)性收斂要求式(5)成立:

此時(shí),檢驗(yàn)隨機(jī)性收斂存在性的問題在本文中轉(zhuǎn)換成檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)是否服從平穩(wěn)的隨機(jī)過程。使用IPS、ADF、PP檢驗(yàn)?zāi)P蛠頇z驗(yàn)面板數(shù)據(jù)是否存在異質(zhì)面板單位根。若兩個(gè)及兩個(gè)以上模型通過檢驗(yàn),即說明存在隨機(jī)性收斂,之間的差距是短期的;而不存在隨機(jī)收斂,則說明之間的差距會(huì)長(zhǎng)期存在,且不會(huì)自然消失。

2 變量設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來源

2.1 SFA模型變量選擇

合適的投入變量,一般包括資本投入與勞動(dòng)投入。考慮到海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特殊性與時(shí)代性,本文引入技術(shù)投入指標(biāo)。本文將涉海就業(yè)人員數(shù)量、海洋資本存量、論文發(fā)表數(shù)分別作為勞動(dòng)、資本、技術(shù)投入的代理變量。沿海地區(qū)的主要海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值GOP作為產(chǎn)出變量。由于目前國(guó)內(nèi)沒有記載海洋資本存量的年鑒,本文借鑒何廣順(2014)[12]提出的海洋資本存量的估算公式:海洋資本存量=(沿海地區(qū)GOP/沿海地區(qū)GDP)×沿海地區(qū)資本存量。其中,沿海地區(qū)資本存量估算方法采用永續(xù)盤存法,借鑒張軍的沿海地區(qū)資本存量估算式(6)[13]:

2.2 影響因素變量選擇

本文結(jié)合前人研究海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率時(shí)選取的影響因素,選取海洋產(chǎn)業(yè)規(guī)模、對(duì)外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況、海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、海洋科技水平和確權(quán)海域面積六個(gè)指標(biāo)作為影響因素,均假設(shè)其與呈正比。其中確權(quán)海域面積是指已經(jīng)政府批準(zhǔn)取得海域使用權(quán)的項(xiàng)目用海面積,即其是提供海洋資源的基礎(chǔ),如表1所示。

表1 變量定義

表2 各年份各省海洋科技創(chuàng)新效率

2.3 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取2005—2015年為樣本區(qū)間。數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2016)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2016)。研究對(duì)象為沿海地區(qū)11省市,按海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十二五”規(guī)劃將其分為三個(gè)區(qū)域:北部、東部和南部海洋經(jīng)濟(jì)圈。考慮到通貨膨脹的因素,以2005年為基期,對(duì)2005—2016年的沿海地區(qū)GOP進(jìn)行可比價(jià)處理。

3 結(jié)果及分析

3.1 海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的地區(qū)差異分析

基于20 05—2015年沿海11省海洋科技面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Frontier4.1軟件進(jìn)行實(shí)證分析,如表2所示。

總體來看,2005—2015年期間,大部分省份海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)。天津的呈現(xiàn)了波動(dòng)下降的趨勢(shì)。從各省均值來看,滬粵兩省效率處于效率高值區(qū);津冀浙魯四省處于效率中值區(qū);遼蘇閩桂瓊五省處于效率低值區(qū)。從北部、東部和南部三個(gè)海洋經(jīng)濟(jì)圈的角度出發(fā),分析值的地區(qū)差異。由圖1分析可知,提高全國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率,就要扶持東部海洋經(jīng)濟(jì)圈穩(wěn)定高效發(fā)展,重視南部海洋經(jīng)濟(jì)圈的四個(gè)省市的海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,做到資源分配均衡,打破現(xiàn)在南部經(jīng)濟(jì)圈形成的“一超三弱”的局面。要以強(qiáng)帶弱,促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展。

圖1 各區(qū)域均值

3.2 影響因素分析

(2)對(duì)外開放程度與 存在顯著的正向關(guān)系。OPE的估計(jì)值為-0.642,表示OPE上升會(huì)帶來減少,與原假設(shè)相符。對(duì)外開放程度高,意味著本地區(qū)的資本、人才和技術(shù)流動(dòng)速度加快,利于促進(jìn)生產(chǎn)力和的提高。只有滬粵兩地的OPE指數(shù)大于1,同時(shí)兩者>0.9,故與我們的結(jié)論相符合。提高海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率,要加大沿海地區(qū)的開放力度,鼓勵(lì)進(jìn)出口貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展。

表3 主函數(shù)SFA估計(jì)結(jié)果

表4 效率影響函數(shù)SFA估計(jì)結(jié)果

3.3 隨機(jī)性收斂分析

表5 隨機(jī)性收斂檢驗(yàn)

3.4 結(jié)語(yǔ)

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