大數(shù)據(jù)的知識化及其對科技創(chuàng)新的作用路徑與影響

張才明

摘 ?要：文章通過對大數(shù)據(jù)知識演化、組織形式和大數(shù)據(jù)對科技創(chuàng)新的影響進行文獻綜述，提出研究問題。基于大數(shù)據(jù)的基本分析，研究了大數(shù)據(jù)知識演化及其路徑、大數(shù)據(jù)知識化的組織模式與作用機理，研究了大數(shù)據(jù)對科技創(chuàng)新的具體作用路徑，深入分析了大數(shù)據(jù)對科技創(chuàng)新知識、科技創(chuàng)新行為和科技創(chuàng)新模式的影響，并進一步探討了大數(shù)據(jù)對科技創(chuàng)新的過程和科技創(chuàng)新模式產(chǎn)生根本性影響的原因，以期對我國科技創(chuàng)新和科技管理的轉(zhuǎn)型提供一些新的思路和參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);科技創(chuàng)新;知識演化

中圖分類號：F062.5 ? ? 文獻標(biāo)識碼：A

Abstract：This paper reviews the literature on the evolution of big data knowledge， the organizational form and the impact of big data on scientific and technological innovation. Based on the basic analysis of big data，this paper studied the evolution and path of big data knowledge，the organizational mode and action mechanism of big data knowledge-oriented，studied the specific action path of big data on scientific and technological innovation，and deeply analyzed the influence of big data on scientific and technological innovation knowledge，scientific and technological innovation behavior and scientific and technological innovation mode. This paper discusses why big data has a fundamental impact on the process and mode of scientific and technological innovation，and provides some new ideas and references for the transformation of scientific and technological innovation and management in China.

Key words： Big Data;Science and Technology Innovation;Knowledge Evolution

人類進入互聯(lián)網(wǎng)時代以來，各種社會經(jīng)濟活動已經(jīng)產(chǎn)生了巨量數(shù)據(jù)。事實上根據(jù)有關(guān)報道，世界上每年產(chǎn)生的電子數(shù)據(jù)信息總量為幾億個太字節(jié)（TB），也正是由于海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，如何充分利用大數(shù)據(jù)進行科技創(chuàng)新與科技管理，成為廣大科技工作人員和科技管理部門關(guān)注的熱點之一。

一、文獻綜述

大數(shù)據(jù)是一種思維、一種方法、一種技術(shù)手段，本質(zhì)上就是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力所需要的信息知識。2012年5月，香山科學(xué)會議組織了以“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”為主題的第424 次學(xué)術(shù)討論會，涉及的學(xué)科橫跨IT、經(jīng)濟、管理、社會、生物等多個不同領(lǐng)域，但強調(diào)大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實科研活動和管理決策中的應(yīng)用成為普遍共識。實際上，在SCI-EXPANDED數(shù)據(jù)庫中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向非常寬泛，涉及近60個研究方向;但大數(shù)據(jù)與人文、生物、管理等交叉研究的領(lǐng)域占比尤其比較多，可以說大數(shù)據(jù)在科技創(chuàng)新、科研活動中的應(yīng)用已經(jīng)成為主要方向之一。

筆者搜索大數(shù)據(jù)相關(guān)文獻進行初步研究，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)之所以能在科技創(chuàng)新和科研活動中得到廣泛應(yīng)用，與大數(shù)據(jù)的知識化帶來的洞察力密切相關(guān)?；诜诸惙ㄏ碌拇髷?shù)據(jù)知識演化，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏下的規(guī)律，洞察事實;促使基于大數(shù)據(jù)的知識型組織創(chuàng)建以及支撐該組織的高效運行[1]，例如，異構(gòu)環(huán)境下大數(shù)據(jù)知識學(xué)科主題聚類模型與互操作方案支撐大量科研試驗活動的規(guī)律發(fā)現(xiàn)[2];在互聯(lián)網(wǎng)信息科研活動中，基于本體和語義關(guān)系的大數(shù)據(jù)分析是網(wǎng)絡(luò)信息研究的組織和傳播的基石[3];事實上，信息技術(shù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)信息下的知識服務(wù)、自擴散與轉(zhuǎn)移都離不開網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大數(shù)據(jù)帶來的知識結(jié)構(gòu)與分類分析，大數(shù)據(jù)下的知識化演進、規(guī)律形成機理與創(chuàng)新組織模式是大數(shù)據(jù)洞察力的根本源泉[4]。

按照維克托·邁爾·舍恩伯格的說法，大數(shù)據(jù)無論是對國家還是企業(yè)或個人都會有顛覆性改變[5]。在我國也是一樣，大數(shù)據(jù)不僅對國家經(jīng)濟社會各個方面都會有促進作用，對企業(yè)管理活動和決策行為包括企業(yè)和個人的科研活動都會產(chǎn)生革命性影響，這種顛覆性改變主要來源于大數(shù)據(jù)不再以因果分析為主，不再深究問題背后的原因，而是以相關(guān)分析為主，重點在結(jié)果發(fā)現(xiàn)導(dǎo)向，且數(shù)據(jù)知識成為分析依據(jù)，決策經(jīng)驗則是退而求其次[6]。李國杰也認(rèn)為這種變化會帶來科技發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新的重構(gòu)，大數(shù)據(jù)使得企業(yè)經(jīng)營管理更加快速和便捷，也更精準(zhǔn)，尤其在產(chǎn)品研發(fā)上[7];基于大數(shù)據(jù)思維下的科技創(chuàng)新的過程，在某種程度上將會帶來科技創(chuàng)新方法、路徑和模式等的重構(gòu)[8]。大數(shù)據(jù)對于政府部門的科技管理水平的提升同樣具有巨大推動力，在醫(yī)療衛(wèi)生和生物科技等領(lǐng)域更是作用巨大[9.10]。

二、大數(shù)據(jù)知識演化及其組織模式

“大數(shù)據(jù)”從“Big data”一詞翻譯而來，其具體的含義眾說紛紜，不同公司和個人有不同理解。筆者認(rèn)為，所謂大數(shù)據(jù)就是需要借助于一定的計算方法，對來源廣泛的數(shù)據(jù)進行收集、加工、分析后才能有助于管理決策的大量龐雜數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)的知識演化和組織模式?jīng)Q定了大數(shù)據(jù)對科技創(chuàng)新的影響程度和路徑。