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大數據的知識化及其對科技創新的作用路徑與影響

2020-09-15 16:30:21張才明
科技智囊 2020年2期
關鍵詞:大數據

張才明

摘 ?要:文章通過對大數據知識演化、組織形式和大數據對科技創新的影響進行文獻綜述,提出研究問題?;诖髷祿幕痉治?,研究了大數據知識演化及其路徑、大數據知識化的組織模式與作用機理,研究了大數據對科技創新的具體作用路徑,深入分析了大數據對科技創新知識、科技創新行為和科技創新模式的影響,并進一步探討了大數據對科技創新的過程和科技創新模式產生根本性影響的原因,以期對我國科技創新和科技管理的轉型提供一些新的思路和參考。

關鍵詞:大數據;科技創新;知識演化

中圖分類號:F062.5 ? ? 文獻標識碼:A

Abstract:This paper reviews the literature on the evolution of big data knowledge, the organizational form and the impact of big data on scientific and technological innovation. Based on the basic analysis of big data,this paper studied the evolution and path of big data knowledge,the organizational mode and action mechanism of big data knowledge-oriented,studied the specific action path of big data on scientific and technological innovation,and deeply analyzed the influence of big data on scientific and technological innovation knowledge,scientific and technological innovation behavior and scientific and technological innovation mode. This paper discusses why big data has a fundamental impact on the process and mode of scientific and technological innovation,and provides some new ideas and references for the transformation of scientific and technological innovation and management in China.

Key words: Big Data;Science and Technology Innovation;Knowledge Evolution

人類進入互聯網時代以來,各種社會經濟活動已經產生了巨量數據。事實上根據有關報道,世界上每年產生的電子數據信息總量為幾億個太字節(TB),也正是由于海量數據的涌現,如何充分利用大數據進行科技創新與科技管理,成為廣大科技工作人員和科技管理部門關注的熱點之一。

一、文獻綜述

大數據是一種思維、一種方法、一種技術手段,本質上就是把數據轉化為生產力所需要的信息知識。2012年5月,香山科學會議組織了以“大數據科學與工程”為主題的第424 次學術討論會,涉及的學科橫跨IT、經濟、管理、社會、生物等多個不同領域,但強調大數據在現實科研活動和管理決策中的應用成為普遍共識。實際上,在SCI-EXPANDED數據庫中,大數據應用方向非常寬泛,涉及近60個研究方向;但大數據與人文、生物、管理等交叉研究的領域占比尤其比較多,可以說大數據在科技創新、科研活動中的應用已經成為主要方向之一。

筆者搜索大數據相關文獻進行初步研究,發現大數據之所以能在科技創新和科研活動中得到廣泛應用,與大數據的知識化帶來的洞察力密切相關?;诜诸惙ㄏ碌拇髷祿R演化,能夠發現數據隱藏下的規律,洞察事實;促使基于大數據的知識型組織創建以及支撐該組織的高效運行[1],例如,異構環境下大數據知識學科主題聚類模型與互操作方案支撐大量科研試驗活動的規律發現[2];在互聯網信息科研活動中,基于本體和語義關系的大數據分析是網絡信息研究的組織和傳播的基石[3];事實上,信息技術尤其是互聯網信息下的知識服務、自擴散與轉移都離不開網絡環境下大數據帶來的知識結構與分類分析,大數據下的知識化演進、規律形成機理與創新組織模式是大數據洞察力的根本源泉[4]。

按照維克托·邁爾·舍恩伯格的說法,大數據無論是對國家還是企業或個人都會有顛覆性改變[5]。在我國也是一樣,大數據不僅對國家經濟社會各個方面都會有促進作用,對企業管理活動和決策行為包括企業和個人的科研活動都會產生革命性影響,這種顛覆性改變主要來源于大數據不再以因果分析為主,不再深究問題背后的原因,而是以相關分析為主,重點在結果發現導向,且數據知識成為分析依據,決策經驗則是退而求其次[6]。李國杰也認為這種變化會帶來科技發現和創新的重構,大數據使得企業經營管理更加快速和便捷,也更精準,尤其在產品研發上[7];基于大數據思維下的科技創新的過程,在某種程度上將會帶來科技創新方法、路徑和模式等的重構[8]。大數據對于政府部門的科技管理水平的提升同樣具有巨大推動力,在醫療衛生和生物科技等領域更是作用巨大[9.10]。

二、大數據知識演化及其組織模式

“大數據”從“Big data”一詞翻譯而來,其具體的含義眾說紛紜,不同公司和個人有不同理解。筆者認為,所謂大數據就是需要借助于一定的計算方法,對來源廣泛的數據進行收集、加工、分析后才能有助于管理決策的大量龐雜數據。因此,大數據的知識演化和組織模式決定了大數據對科技創新的影響程度和路徑。

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