基于LDA的工科科研主題識別與可視化研究

陸陽琪

（南京工程學院圖書館，江蘇南京 211167）

0 引言

為了推動工程教育改革的創新，2017 年教育部正式啟動了“新工科”計劃，并就新工科的內涵特征、發展路徑、建設指南等方面的內容形成了新工科建設的“三部曲”——復旦共識、天大行動和北京指南。在新工科不斷發展建設的背景下，高校圖書館作為學校教學和科研服務的保障支撐部門要積極應對，以滿足高校新工科建設的要求。本文嘗試以南京工程學院工科類科研文獻為數據源，利用隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）模型提取研究主題，幫助科研人員快速了解研究領域的熱點主題，為圖書館助力高校科研工作，完善精準知識服務探索新的路徑。

1 相關研究

從科研成果中挖掘研究熱點和主題一直都是圖書情報領域的重要研究方向，研究者們利用各種方法和工具對此進行研究，主要有共詞分析法、詞頻分析法、共被引分析法、內容分析法、社會網絡、LDA 模型等。趙蓉英等［1］利用CiteSpaceⅡ對文獻進行共引分析和聚類分析，揭示了文獻計量學的研究熱點和發展趨勢。李亞員［2］利用研究文獻的高頻關鍵詞進行共詞分析,梳理了我國慕課研究現狀與熱點?？缕降龋?］利用社會網絡分析方法，借助UCINET 等工具對國外信息管理相關文獻的關鍵詞進行統計和聚類分析，挖掘研究熱點。李永忠等［4］利用LDA 模型抽樣獲得電子政務相關文獻的主題,總結分析了目前國內電子商務研究的熱點。吳查科等［5］利用LDA 方法建立了國內圖書館學研究的主題模型，挖掘圖書館學領域主題及其演變情況?！?br>