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企業數字化智慧經營之路探索

2020-09-22 07:45:26吳勝龍
能源 2020年7期
關鍵詞:核算智慧信息化

文 | 吳勝龍

作者供職于中國華電科工集團有限公司

近年來,隨著信息化技術的迅猛發展,各大企業逐漸意識到信息化技術是未來企業管理的有力抓手,開始尋求數字化轉型之路,以求提升管理水平,提高效益。

近年來,隨著信息化技術的迅猛發展,各大企業逐漸意識到信息化技術是未來企業管理的有力抓手,開始尋求數字化轉型之路,以求提升管理水平,提高效益。但在實際經營管理過程中,受企業文化、行業特點、經營規模等影響,以及信息化建設狀況的限制,各企業經營管理信息化程度和效果也千差萬別。本文將利用企業“數據中臺”為基礎,闡述搭建數字化智慧經營管理體系路線圖,實現企業管理的數字化轉型。

信息化管理中的突出問題

隨著企業規模和信息化建設規模的不斷擴張,企業管理者通常會遇到一些困擾,總結起來大致可分為以下幾點。

企業規模擴張與生產效率增長之間的失衡。隨著企業規模日益擴張,常常出現利潤增長與規模增長嚴重失衡的現象。表現為收入增長與成本費用增長不匹配,人員規模不斷攀升,人均產值不升反降;企業日益龐大,內部協作困難,運營效率下降;員工積極性未能得到充分調動,利潤意識不強,經營性人才短缺。

業務流程規范與經營水平提升之間的失衡。業務流程本質是一項管理行為,管理水平提升與經營水平提升可能存在較大失衡,這主要是由于業務流程在設計時往往更側重過程的合規與監督,而忽視了經營結果的價值與評估。

信息化加速發展與高效決策支撐之間的失衡。企業在信息化建設過程中,業務系統越來越多,數據的積累量也以幾何規模增長。但這些數據能否真正高效地為企業經營決策提供支撐,這中間存在較大失衡。各業務系統的側重領域和分工職能不同,加上極易產生的“煙囪式”架構,為整體經營層面的決策支撐帶來了難度。

此外,保證平穩正常運轉是企業生存的基本要求,而激發企業和員工更加努力的創造價值才是發展的更高追求,這就需要加強企業各個業務流程可量化、可支撐、可控制、可優化的經營水平提升。

數字化智慧經營路徑

數字化智慧經營的必要性

數字化轉型是企業未來發展的必由之路,如何通過信息化手段解決企業數字化轉型過程中發現的問題,從而進一步提升企業經營管理水平,成為了每個企業都需要認真思考的問題。

企業需要借助數字化轉型契機,在實現訂單、生產、建設、銷售等全過程實時管控的同時,進一步促使管理者、各部門、各科層等組織架構和管理方式不斷優化。通過數字化管理,各級單位的經營成果可量化、可查看,一目了然,清晰可見。

1.開展數據治理工作,構建數據中臺

智慧經營模式依賴數據計算、數據模型和中臺化技術的整合能力。企業需要進行數據治理,突破數據壁障、盤活數據資源、提升數據價值。

根據智慧經營目標,梳理出哪些業務系統中的哪些結構化數據是可能用到的。然后,重點針對使用范圍內的結構化數據進行數據治理,包括數據分類歸集、錯誤數據修正、無用數據清洗、明確數據存儲邏輯等等。最終確保治理后的數據可直接用于統計分析,方便查找和提取。結構化數據是由二維的數據表結構來進行表達和實現的,有著嚴格的數據格式,主要通過關系型數據庫進行存儲。短期內,以結構化數據為主要分析對象可降低實施的難度,縮短周期,降低成本。

圖1 數據治理基本過程

將各個業務版塊長久以來存儲累積的數據資源,按業務特征進行橫向的關聯整合,再根據數據用途進行縱向的分層,最終形成一套企業個性化的“數據中臺”。

“數據中臺”作為整個企業各個業務所需數據服務的提供方,將原本分散無序的數據進行整合,將各類數據資源進行統計分析,并將結果進行共享;解決企業內部資源分配的難題,可在系統內按需精準投放;通過數據的整合、分享,消除區域壁壘和業務壁壘,實現多個團隊之間的工作能夠迅速推進和協同配合。

2.以數據中臺為基礎,建設智慧經營管理平臺

有了“數據中臺”作為基礎數據支撐,企業接下來就需要將數據資源運用起來,根據不同場景,建設需要的應用系統。要建設一套智慧經營管理平臺,我們可以設定幾個目標。

(1)建成一套可持續改進與優化的經營管理體系。①劃小經營核算單元,各級經營單元量化分權,實行經營責任制。②利潤中心,根據承擔的利潤任務目標不同,作為薪酬帶寬、業績考核、中長期激勵的基礎。③建立適應企業的經營核算體系,包括核算規則、核算模型、核算報表。④引入內部市場交易機制,向企業內部價值鏈各環節要利潤。⑤實現全面預測,各經營單元編制預測,事前算贏,時時跟蹤。智慧經營系統希望幫助企業構建一套自主經營責任機制,為企業培養更多的經營性人才,使企業在注重規模增長的同時,更加注重高效率高質量增長。

(2)充分利用信息化手段綜合提升經營管理水平。業務流程規范化和信息化為企業經營核算提供原始數據。在此基礎上,智慧經營管理平臺可實現。

①經營可量化。經營管理的過程融入信息系統,從主觀轉化為客觀,從定性轉化為定量,更準確和更精準的度量、評估和分析。

②經營可支撐。有了信息化系統支撐,經營數據可以更細粒度、更長周期、更有規律的進行追溯,使得企業能夠隨時參考歷史數據,對未來的規劃和發展提供決策支持。

③經營可控制。有了信息化系統支撐,可以把經營數據進行多維度,多場景的對比,找出差距,找出問題,找到優勢,找到機會,企業經營高度可控。

④經營可優化。有了信息化系統支撐,企業可以更快速,更靈活的進行新業務的探索與嘗試,進行業務、組織優化與發展。

(3)利用現有成果實現企業數字化轉型。在此之前,企業核算報表大多依賴財務系統生成,一是經營和會計在核算口徑上可能存在較大的差異;二是額外的輔助核算給財務系統增加負擔;三是時效性方面,財務系統按月結算,經營分析需要時時動態。

多方面因素決定了傳統方式很難滿足復雜多變的業務需求。智慧經營系統定時從生產活動的各個環節,各個系統抓取數據,數據的顆粒度更細,時效性更高,為企業的經營決策提供高效支撐。

3.借助大數據分析,實現企業數字化經營提升目標

在充分發揮內部結構化數據價值后,企業可擴大分析的數據范圍,引入非結構化數據。非結構化數據是指不適于由數據庫二維表來表現的數據,包括所有格式的辦公文檔、XML、HTML、各類報表、圖片和音頻、視頻信息等。

此外,不僅面向內部數據,企業還可通過其他手段和技術收集、分析企業外部數據,如:通過網絡爬蟲程序收集公共網站上的有用信息。

將企業內、外部的所有結構化和非結構化數據進行整合,納入數據中臺,通過大數據分析手段,進一步優化、提升企業智慧經營管理平臺。不僅如此,企業還可以根據不同的應用場景,研發與之相應的應用系統,實現企業管理的全面提升,最終實現數字化轉型。

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