智能交通系統在交通運輸管理中的運用研究

潘智 趙延斌

摘要：經濟的快速發展促進了我國交通運輸行業的蓬勃發展，因此要加強交通運輸的管理工作。交通運輸管理運用智能交通系統，勢必會帶來質的飛躍。本文主要圍繞交通運輸管理中智能交通系統的應用進行分析，以供參考。

關鍵詞：智能交通;交通運輸;運用

引言

通過統一的管理平臺對交通監控、服務、應用環節的進行分析與處理，同時借助信息技術實現對運輸管理的高速、準確計算，保證信息處理的時效性，打造現代智能交通管理系統。

1、智能交通系統概念概述

傳統的交通管理系統融合智能設備、數據轉換、信息記錄和敏銳的傳輸技術成為智能交通系統。在道路上司機通過聽廣播了解到擁擠的路段，便會根據導航選擇另一條路行駛，避免加重擁堵。交通部門利用車輛帶有的傳感設備以及設置在路面的監控設備遠程監控城市中的道路情況。根據對比監控情況了解城市中容易擁堵的交通路段，以及容易發生交通事故的路段，以便于方便交通部門有效管理，改善路段的擁堵情況。交通系統由于有了先進科技的搭配，路段擁擠的情況有了很好地改善，減少了道路事故的發生。

2、交通運輸管理中智能交通系統的應用分析

2.1智能駕駛行為分析

智能駕駛行為分析能夠將影響駕駛者的各項影響因素進行分析，然后將數據作為駕駛數據以及事故理賠的基礎，分析并改善駕駛者不當的行為。首先，這個系統會收集駕駛者進行剎車、加速與以及駕駛距離等數據信息，然后針對不同的駕駛者的行為特點，總結出駕駛者的類型，然后對其進行分類，能夠結合車輛發生事故情況，對駕駛者的駕駛風險進行分析。除此之外，也可以用于不良駕駛行為的改善，通過智能駕駛系統的分析，可以對駕駛行為進行準確的分析，并且將其反饋給駕駛人員，使駕駛人員了解到自己在駕駛過程中那些行為影響駕駛安全，改善駕駛者的行為，為一些存在高危險行為的駕駛人員，系統可以智能語音提醒駕駛者危險程度并且進行緊急安全處理，防止車輛出現安全事故[1]。

2.2智能視頻分析

智能視頻分析基于深度學習目標檢測、利用卷積神經網絡學習視頻數據的本質特征，通過對這些特征進行分類，識別出視頻中的人體特征，同時檢測和跟蹤個體和群體目標進行行為及狀態分析，判斷目標的行為類型。通過對周界防范檢測（區域入侵檢測、物品遺留檢測等）、扶梯事件檢測（扶梯摔倒、扶梯逆行、大件行李等）、行為檢測、態勢檢測（區域人數統計、客流統計、人員排隊檢測、密度估計、人員逆行等）、人員滯留等動態分析，并基于智能視頻行為分析服務器提供的事件檢測，實現可疑事件的報警聯動，做到突發事件的提前預警和應急處置。

2.3對路況進行全面分析，緩解交通網絡的壓力

不同街道、規劃區域及城鎮間的路況存在較大的差異，部分交通網絡由于早晚高峰、節假日等原因，承擔較大的交通壓力，同時，一些交通設施的利用效率卻相對較低。通過智能平臺的大體積數據特征分析技術，可以有效地緩解交通樞紐的運輸壓力。利用物聯網、監控網絡以及實時通訊與傳感等技術，可以在全面收集路況信息的技術上，通過大數據分析處理技術，準確地捕獲公路路況的實時交通運行信息，為交通管理等各種信息服務提供數據支持與分析保障。如，交通部門可以利用傳感設備、探測設施等數據采集工具獲取具體的道路運行狀態信息，對處于施工、事故、結冰狀態的道路段進行預警，通過交通路況信息發布平臺，向出行者提供信息服務，以便出行者確定最佳的交通方式、交通路徑及出行時間，并可把服務信息發布到出行者移動終端上，為司機推薦行駛路線等，從而提高交通運行效率[2]。

2.4綜合信息服務系統的應用

交通綜合信息服務系統主要由三個分支單元組合而成，分別有網絡通信設備單元、交通信息單元以及系統信息終端。該系統在交通管理中的應用優勢主要提現在以下幾個方面，首先，該系統能夠完成信息數據的采集。其能夠與多個交通智能控制系統實施關聯，獲取不同渠道的交通信息并實施綜合。其次，該系統具備數據分析和信息處理功能。通過對交通數據的融合處理和分析，能夠明確交通運輸實時狀態，并為駕駛人員提供交通路徑引導、捷徑搜索、停車引導以及事故提前預警等信息服務。第三，該系統具備信息發布功能。借助相應的交通無線通訊和廣播系統，其能夠將用戶所需交通信息及時發送到駕駛員信息接收終端上[3]。

2.5智能道路系統

智能道路系統主要針對的目標就是道路安全，通過這個系統可以收集道路狀態數據以及天氣數據，實現道路管理的智能化，當發生道路問題時可以及時通知車主繞行，為車輛行駛提供更加順暢的環境。能夠為駕駛者提供行駛線路優化以及道路緊急狀況處理、道路信息收集等服務。通過對車速數據以及地點數據進行分析，根據歷史堵車數據進行參考，對車輛行駛路線進行細致的技術，幫助車輛找到最合適的路線，減少碳的排放量。而且通過上傳車輛自身的數據，也可以識別車輛的狀態，在第一時間發現道路的意外事件，并進行線路優化找到最適合救援的位置，使救援隊伍能夠更快到達車輛處。最后，對道路數據進行收集，能夠實現道路狀況的實時分析，并通過語音以及文字的方式向駕駛者提供數據，幫助駕駛者進行選擇。

2.6交通信息誘導系統的應用

當前在城市交通中，交通運輸的實際需求和供給失衡問題已經成為控制要點，也是當下交通管理工作中的主要難題，例如常見的交通故障、交通堵塞及尾氣污染等情況。為有效解決上述問題，交通信息誘導系統的應用是非常必要的。該系統能夠通過計算機信息系統，獲取最及時的交通實時信息，例如特殊車輛的行駛、各路段的實際車流量、噪聲指數和行駛天氣預報等等，并通過互聯網系統、交通廣播系統、智能手機以及車載導航系統等將信息及時傳達給交通駕駛人員。借助該系統，駕駛人員能夠根據實施路況和自身需求對出行計劃進行合理安排，盡量減少道路擁堵概率和事故發生率。

2.7依托于智能管理平臺，對交通環境、駕駛行為進行動態監測

當前階段，城市交通壓力的不斷增加，交通路況的復雜化特征，使得超速、闖紅燈、違規停車、逆行、酒駕等違法行為發生的頻次逐步增加。借助云平臺與大數據分析技術，能夠對這些違法行為進行全面的監測與控制。

3、結束語

相對于中小城市來說，大城市經濟發達，建設完整，技術科技發展快，但是大城市有很多不便利的，例如交通經常堵塞，影響上班，上學，快遞外賣的配送。

參考文獻：

[1]寇小舟，王庭霞，張興軍，宋尚霖.基于智能交通系統的路面材料及功能創新研究[J].中國建材科技，2017，26（05）：23-25+28.

[2]劉洪斌.智能交通系統在交通運輸管理中的應用分析[J].民營科技，2017（08）：69.

[3]趙斌.智能交通系統中信息通信系統[J].中國新通信，2017，19（14）：14.

（作者單位：沈陽地鐵集團有限公司運營分公司）