徐俐穎 喬 晗 趙思琦 褚淑貞,2
1中國藥科大學國際醫藥商學院,南京,211198;2中國藥科大學國家藥物政策與醫藥產業經濟研究中心,南京,211198
醫療衛生資源關乎人民的生命健康安全,醫療衛生資源配置的合理性和有效性影響醫療資源的可及性。由于各地人口、經濟發展水平以及公共衛生投入等因素影響,地區醫療衛生資源配置逐漸出現差異[1]。《國務院辦公廳關于印發全國醫療衛生服務體系規劃綱要(2015—2020年)的通知》提出,優化醫療衛生資源的投入和產出將成為我國構建整合型醫療衛生服務體系的重點。長江經濟帶作為國家戰略發展重要區域,在推進各資源要素合理配置以促進經濟高質量發展的同時,更要注重優化醫療衛生資源的配置來切實保障人民健康福祉,從而促進社會的均衡發展?;诖?,本研究運用數據包絡分析(DEA)的Malmquist指數模型對2008-2018年長江經濟帶11個省市的醫療衛生資源配置效率進行動態評價,從時間和區域兩個維度分析長江經濟帶醫療衛生資源的配置效率,以期促進長江經濟帶醫療衛生資源配置的優化,提升醫療衛生資源的效率。
選取長江經濟帶的11個省市為研究對象,包括下游上海、江蘇和浙江;中游安徽、江西、湖北和湖南;上游重慶、四川、貴州和云南。數據來源于2009 -2012年《中國衛生統計年鑒》、2013-2017年《中國衛生和計劃生育統計年鑒》,2018-2019年《中國衛生健康統計年鑒》中2008-2018年的衛生機構數、衛生人員數、醫療機構床位數、醫院診療人次數、床位使用率。
通過參閱相關文獻[2-7],確定2個一級指標和5個二級指標,具體包括3個投入指標和2個產出指標,見表1。

表1 相關指標
Malmquist指數模型是數據包絡分析(DEA)的常用模型之一,較傳統BCC模型和CCR模型的優點是能夠衡量不同時期各決策單元全要素生產率(Total Factor Productivity,TFP)的變化[8]。全要素生產率是各決策要素總產出與總投入的比重,全要素生產率變化=技術變化*技術效率變化,其中技術效率變化=純技術效率變化*規模效率變化[9]。以上各項變化指標的數值若大于1表示提高,等于1表示不變,小于1表示降低。先對長江經濟帶衛生資源各項要素進行描述性分析,再通過Malmquist指數模型分析評價2008-2018年長江經濟帶醫療衛生資源配置效率。采用DEAP 2.1軟件對相關數據進行測算分析。
2008-2018年,長江經濟帶衛生資源投入指標中,除衛生機構數在2016-2017年間有小幅下降外,衛生人員數、醫療機構床位數基本處于穩步增長階段;其中衛生機構數年均增長率為21.31%,衛生人員數年均增長率為7.75%,醫療機構床位數的年均增長率為8.63%。產出指標中,醫院診療人次也呈現快速增長狀態,年均增長率達26.12%,病床使用率則呈現波動變化,2012年后一直處于逐年遞減的情況,年均增長率為-0.21%。2018年,長江經濟帶衛生機構數、衛生人員數和醫療機構床位數較2017年同比增長0.26%、5.06%、5.86%;醫院診療人次和病床使用率較2017年同比增長2.87%和-0.35%。整體可以看出,長江經濟帶各省市政府在不斷加大醫療衛生資源投入,其中在醫療機構床位數、衛生人員數方面投入較多;產出方面,政府投入提高了長江經濟帶醫療服務的可及性,在醫院診療人次得到很大提升的同時,病床使用率也相對處于穩定的狀態。見表2。

表2 長江經濟帶醫療衛生資源投入產出情況
在全要素生產率變動方面,2008-2018年長江經濟帶11個省市中有7個省市的數值大于1。下游的3個省市全要素生產率都有所提升,其中浙江增幅較大(7.1%),上海增幅相對較小(0.4%)。中游75%的省全要素生產率提升,按增幅由大到小排序分別為湖北、安徽和湖南;江西全要素生產率出現下降,降幅為3.1%。上游除四川的全要素生產率提升外,重慶、貴州和云南均下降。
在技術效率變動方面,長江經濟帶有約50%省市技術效率進步。下游除上海的技術效率不變,其余省技術效率均進步,但增幅較小,幅度為0.4%和0.5%。中游安徽和湖北技術效率進步,江西和湖南技術效率退步。上游75%的省市表現為技術效率退步,降幅由大到小排序分別為貴州、重慶、云南;只有四川技術效率進步,增幅為2.1%。
在技術變動方面,11個省市中,除中游的江西和上游的重慶、貴州、云南技術退步外,其中技術退步幅度最大的為貴州,降幅為5%,云南技術退步幅度較小為0.4%;其余省市均表現為技術進步,其中浙江進步增幅最大為6.6%,上海技術進步增幅最小為0.4%,整體看來技術變動趨勢與全要素生產率變動基本保持一致。見表3。

表3 2008-2018年醫療衛生資源配置效率區域特征
2008-2018年,全要素生產率變動的年均增長較大為4.18%,技術變動的年均增長幅度高于技術效率變動年均增長,年均增長率分別為1.65%和1.07%。除2009-2010年全要素生產率、技術效率和技術有較大提升外,其余各年份的全要素生產率變動均小于1,技術效率變動呈現先上升再下降趨勢, 2009-2010年達到最大值,2013-2014年達到最小值,此后技術效率變動呈現上升趨勢,2017-2018年數值開始大于1,長江經濟帶醫療衛生資源的技術效率進步;技術的變化較為波動,但絕大多數年間,都表現為技術退步。2017-2018年全要素生產率變動和技術效率變動較2016-2017年同比增長率分別為0.41%和0.30%,而技術變動方面這兩年間的數值基本持平。見表4。

表4 2008-2018年醫療衛生資源配置效率時間特征
2008-2018年,長江經濟帶衛生資源投入較大,衛生機構數、醫療機構床位數以及衛生人員數的年均增長率分別為21.31%、8.63%和7.75%??梢?,長江經濟帶各省市政府積極響應國家相關政策,加大衛生資源配置方面的投入,努力推進我國醫療衛生服務體系的建設。在3項投入中衛生人員數的年均增長率最低,而產出指標的醫院診療人次年均增長率為26.12%,均高于各項投入指標的年均增長率。此外,在醫院診療人數快速上升的背景下,病床使用率年均增長率為-0.21%。各省市政府雖然在醫療衛生資源的投入力度較大,但投入缺乏引導和規劃,投入結構表現為更注重衛生機構和醫療機構床位方面的投入,相對忽視人員方面的投入,不利于滿足快速增長的診療需求,還造成衛生機構和醫療機構床位數量的冗余,導致衛生資源使用效率降低。因此,長江經濟帶各省市在增加醫療衛生資源投入前,應先掌握各地實際衛生資源配置和使用效率情況,再對醫療衛生資源的投入進行科學引導和結構調整,在固定設施投入和人員配備等其他投入之間合理權衡,以保障不存在資源投入的冗余和浪費,從而促進醫療衛生資源使用效率的提升。
長江經濟帶的全要素生產率變動均值為1.004,11個省市中有7個省市全要素生產率提升,就總體看來,長江經濟帶衛生資源配置整體良好。但是,就各省市來看,下游發達地區的全要素生產率均提升,上游欠發達地區的全要素生產率均降低;浙江的全要素生產率正向變動最大,貴州的全要素生產率負向變動,兩者相差16.4%。長江經濟帶各省市間的醫療衛生資源配置效率存在較大差異,配置效率基本與各區經濟發展水平成正比。經濟發展水平高的地區,政府會相應增加在衛生方面的投入,同時能夠統籌全局,提升醫療衛生資源規劃水平[10]。長江經濟帶橫跨我國中東西部地區,各地經濟發展不均衡,導致各地衛生資源配置效率存在較大差距。上游地區由于衛生資源質量不高導致醫療衛生資源利用效率不高;中游地區由于人口壓力等因素,醫療衛生資源使用效率總體表現良好;而下游地區由于存在虹吸效應,醫療資源質量較好,聚集高端醫療資源和人才的同時也集聚較多的患者,從而導致醫療資源過度使用[11]。因此,長江經濟帶各省市要全面落實和貫徹國家政策,推動長江經濟帶各地區經濟的高質量發展,提高各地衛生資源配置效率,提升人民的生活水平和醫療服務支付能力。同時,各地要依據本地的人口密度、經濟水平、衛生財政能力等眾多因素,結合國家衛生資源配置的指導方針,統籌本地衛生資源配置情況,充分發揮區域特色優勢,促進地區間衛生資源的合理配置,提升衛生資源使用效率。
長江經濟帶11年的醫療衛生資源配置的全要素生產率雖波動變化,但是數值呈現上升的趨勢,未來趨勢向好。全要素生產率變動受技術效率變動和技術變動影響較大,因此要提升全要素生產率要從這兩方面著手,同步提高均衡發展[1]。2018-2018年,長江經濟帶技術效率變動均值和技術變動均值分別為0.993和1.011,技術效率變動和技術變動近年來雖總體表現為退步,但均呈現增長的趨勢。趙露和方鵬騫的研究也指出由于衛生服務市場的特殊性[12],所以會出現技術退步的情況。但是在新技術和新設備的應用,以及新藥的研發等因素的促進下,診療技術水平在不斷提升。未來,技術進步已是大勢所趨。因此,要提升長江經濟帶的全要素生產率,就要注重技術效率的提升,即提升醫療衛生服務的軟實力。要通過提升醫療衛生服務的質量,加強醫療衛生人才的培養和引進工作,構建專業的技術人才隊伍,促進醫療服務的創新,提升區域的診療水平和衛生服務能力。此外,還要注重制定合理的薪酬制度和相關保障措施,激發醫療人員的工作積極性。長江經濟帶在經濟發展的同時更要注重各地衛生資源的聯動和區域合作,做到知識、技術以及管理經驗的共享,促進醫療衛生服務方面的創新和發展,推動醫療衛生資源配置效率的提升。