基于CNKI的國內醫養結合領域研究進展分析

陳 帥 梁昌勇

合肥工業大學管理學院，合肥，230009

醫養結合是整合醫療資源和養老資源，將老年人的健康管理和生活照料融為一體，以提高老年人養老服務質量的新型養老模式。隨著我國人口老齡化問題不斷加劇以及家庭人口年齡結構的改變[1]，醫養結合養老模式的推進對于社會發展愈發重要。習近平總書記在十九大報告中提出的實施健康中國戰略中明確要求積極應對人口老齡化，推進醫養結合，加快老齡事業和產業發展[2]，為我國養老體系建設和養老產業發展指明了方向。目前國內關于醫養結合的研究涉及主題豐富，為了能夠系統、全面和客觀地梳理醫養結合領域的研究現狀、熱點和發展趨勢，本研究以CNKI數據庫中的文獻為研究對象，借助CiteSpace可視化分析軟件，以知識圖譜的形式展現國內醫養結合研究的整體面貌和研究熱點，為相關政策的制定提供參考依據。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

本研究的對象來源于CNKI數據庫，以“醫養結合”、“醫養融合”、“醫養整合”、“醫養”、“醫養一體化”、“整合照料”、“醫療機構和養老服務”、“醫療服務和養老機構”為檢索詞進行主題檢索。此外，考慮到經濟性、可行性和論文質量等因素，在檢索時將文獻來源期刊限定為核心期刊、CSSCI和CSCD，論文發表時間不限，檢索日期為2019年12月31日，按照精確檢索的方式去重后共得到文獻527篇。為使CiteSpace軟件能成功識別、分析，手動剔除掉本期推薦、無作者、期刊征稿和機構介紹等軟件無法識別的文獻，最終得到491篇有效文獻作為研究對象。

1.2 研究方法

運用CiteSpace 5.6.R1，通過作者合作分析、研究主體分析和關鍵詞共現分析等多種分析方式，將醫養結合領域在一定時期內的研究主體或個體之間的聯系情況繪制成知識圖譜進行直觀展示。在繪制網絡圖譜時將Years Per Slice值設置為1，并提取每個時間段排在前50位的數據，其他參數選擇軟件系統默認值。Node Type根據需要選擇不同的類型(Author、Institution或Keyword)。

2 結果

2.1 年載文量分布

某研究領域的年載文量能夠反映該領域的發展態勢。從圖1可以看出，最初的醫養結合文獻出現在2013年，年發文量7篇。發文最多的年份是2018年，年發文量為133篇，2016年和2018年相較于前一年分別迎來一次載文量爆發，國內醫養結合研究年載文量整體呈上升趨勢，說明該領域的研究逐漸受到相關學者的關注。

圖1 年載文量變化趨勢

2.2 資助基金類型

基金支持量能反映某研究領域的社會關切和策應情況[3]。國內醫養結合研究取得的豐碩成果離不開國家和地方科研基金的支持。從基金支持的角度來看，國家自然科學基金和國家社會科學基金對文章的資助最多，資助發文量分別為68篇和62篇，分別占所有文章的13.8%和12.6%。此外，地方科研基金如江蘇省教育廳人文社科研究基金(9篇)、河南省軟科學研究計劃基金(8篇)、吉林省科技發展計劃基金(5篇)等也為推進國內醫養結合研究提供了支持。

2.3 發文期刊分布

某研究領域的期刊能夠為該領域未來的研究提供可靠的參考來源。對醫養結合領域期刊分布情況的分析，能夠幫助學者快速了解該領域的核心期刊和發文期刊偏好。表1列出了發文量排在前10位的期刊名稱、對應的發文量和所占比例，這些期刊共發文254篇，占醫養結合研究文獻總數的51.73%。

表1 期刊發文情況(TOP10)

2.4 作者合作網絡

表2 核心作者發文情況(TOP10)

醫養結合研究領域共出現601個作者，644對合作關系，單獨發文篇數為103篇，與人合著篇數為388篇，合著篇數約占比79%，論文合著比例較高，反映出該領域內作者更傾向于合作發文。通過作者合作網絡圖譜可以展示國內從事醫養結合研究的作者之間的合作情況，由于作者數量過多，因此在用CiteSpace繪制網絡圖譜時僅展示了該領域的核心作者。見圖2。網絡中圖譜顯示的是130位核心作者，核心作者之間的連線有188條，網絡密度較高，表示核心作者之間的合作關系也同樣較為緊密。從圖2中也可以看出有多個較強合作關系的研究團隊，這些團隊在各自的研究主題中取得了豐碩的研究成果，為國內醫養結合的進一步研究奠定了基礎。

圖2 作者合作網絡

2.5 機構合作網絡

通過對發文機構的分析，可以了解機構在某一領域的知識量占有情況。醫養結合研究領域共出現393個研究機構(同所大學的不同學院視為不同機構)，各機構之間的合作連線有253條，反映出各機構之間的合作并不多。用CiteSpace繪制研究機構合作圖譜，如圖3所示。可以看出機構間兩兩合作的情況所占比例較大，包含機構最多的合作網絡有5個節點，且存在3個這種結構。

圖3 機構合作網絡

2.6 關鍵詞共現網絡

關鍵詞作為文章研究的核心，是對文章內容的概括，通過對某領域文獻關鍵詞分析可以把握該領域總體研究情況[5]，在高度相關的研究領域內，某個關鍵詞出現的頻率與該研究領域對其的關注度成正比，即詞頻越高關注度越高，因此可以通過高頻關鍵詞來分析領域內的研究熱點[6]。對所選文獻進行關鍵詞共現分析，結果顯示共有437個關鍵詞，735條連線。關鍵詞共現網絡圖譜如圖4所示，Modularity Q和Mean Sihouettez兩個重要評估框架的合理性參數值分別為0.6431和0.7295，兩者的值均處于0.4-0.8之間，說明可視化分析結果整體框架合理，具有較強的說服力[3]。而作為檢索詞之一的“醫養結合”出現328次，“養老服務”、“養老機構”和“養老模式”等關鍵詞的出現也較為頻繁，表3列出了出現頻次前10位的關鍵詞、出現的次數、中心度以及第一次作為關鍵詞出現的時間。

圖4 關鍵詞共現網絡

表3 高頻關鍵詞統計(TOP10)

3 討論

3.1 醫養結合領域研究穩步發展

隨著我國老年人口的不斷增加，醫養結合作為一種新型的養老模式對于解決當前老齡人口劇增導致的各種社會問題具有重要的積極作用。國內醫養結合領域研究初期(2013-2015年)，由于理論基礎不足、缺少足夠多的研究團隊以及對醫養結合需求的迫切性不夠強烈等原因，導致醫養結合研究成果數量較少。隨著各界學者和社會對醫養結合的關注度不斷提高，加上政策的指引，近幾年(2016-2019年)醫養結合研究年發文量顯著提升。此外，隨著老齡化問題的加劇，國家和各地方政府也越來越重視養老問題，不同程度地為醫養結合領域的研究提供了科研基金支持。

醫養結合的服務對象和供給主體的特殊性使得該領域的研究文獻主要集中在醫學類、養老類、公共衛生類和護理類4種類型的期刊中，但該領域的文獻在社會學、商業經濟、城市經濟和公共管理等類型的期刊中也有不同程度的分布。這主要由研究者自身的學術背景和研究視角的差異導致，也促進了醫養結合與其他學科的交叉和滲透。在各學者頻繁的交流和合作的過程中，逐漸形成了分別以馮澤永、于衛華、李士雪、王穎等為帶頭人的多個研究團隊。此外，醫養結合領域的研究以高等醫學院校為主，這與醫養結合的供給主體和醫學類高等院校的研究方向有關，但是機構間的合作不足，因此加強跨機構或跨校合作是當前醫養結合研究領域面臨的一個重要問題。

3.2 醫養結合領域的研究熱點

在利用知識圖譜展現醫養結合研究概況的同時，為避免研究內容過于表面和泛化，對該領域內的熱點主題進行深入分析，更有利于把握研究熱點和動態[7]。結合高頻關鍵詞和CiteSpace的聚類結果，可以從養老服務、養老機構和人口老齡化3個方面概括和分析該領域的研究熱點。①養老服務。醫養結合的新型養老理念重構了養老服務和醫療服務的關系，為解決養老問題提供了一種新思路[8]，醫養結合作為一種新業態，對滿足老年人的個性化、多元化和差異化等方面的需求，助推養老服務產業結構完善和轉型升級具有重要的意義。為提高醫養結合服務的有效性，需要在服務的主體、內容和方式等方面不斷實現創新發展[9]，進一步實現多主體協同參與，只有這樣才能更有效地整合社會各界資源，為老年人提供更好的服務。②養老機構。研究表明老年人選擇醫養結合型養老機構的比例遠高于2013年調查的老年人機構養老意愿比例 (2.86%)[10]，說明醫養結合型養老機構已憑借自身優勢獲得了老年人的認可。但是，目前我國開展醫養結合的養老機構存在供需不平衡的問題，因此需要在發展過程中由相關部門主導，充分挖掘和利用無形的社會資本, 彌補醫養結合養老機構發展中有形資源的不足，這對醫養結合養老機構的可持續發展具有重要的現實意義。③人口老齡化。國家統計局統計結果顯示，2018年我國65周歲及以上人口數達到1.6億，且世界銀行預計，到2027年，我國65周歲及以上人口數占比將達總人口數的14%，進入深度老齡化社會[11]。醫療需求與養老需求將隨著老齡化程度的不斷加深有所變化，對于目前形成的醫養結合體系來說是一種考驗。

4 結論

國內醫養結合領域的研究內容和主題十分廣泛，根據對研究現狀的分析，后續研究可以從以下兩個方面展開。①由于醫養結合的健康養老服務資源分布在相關職能部門、醫療衛生機構、社會服務組織和家庭等各主體中，這些主體均能夠為健康養老提供相應類型、層次、內容的健康養老信息資源和服務資源，如何優化配置多主體資源，實現信息融合和服務協同，以及各主體在養老產業中的互利共生是一個充滿挑戰的研究主題。②國內醫養結合多在城鎮展開，但是在將得出的實踐經驗用于養老保障制度不健全和養老資源匱乏的農村地區時，可能會出現不適用的情況。因此，針對性地建立符合農村實際情況的醫養結合新模式對解決農村老年人的養老問題十分重要。