乒乓球運動員在不同提示條件下知覺發球旋轉方式的腦電活動特征

徐立彬

人類認知加工活動中的啟動效應（priming effect）是指，先行的啟動刺激對后續目標刺激的加工產生的積極或消極的影響，是反映內隱記憶內容的重要現象[1]。啟動效應對研究長時記憶中的知覺表征系統有著得天獨厚的優勢，因為如果先行的啟動刺激導致相關的動作模式結構被優先表征的話，勢必會加快運動員對該動作的知覺反應時間，提高動作判斷正確率。而歷史上，包括Stroop 任務研究范式[2]、Flanker 任務研究范式[3]以及提示范式（Cuing Paradigm）在內的經典范式，有效地證明了該現象的存在。

其中，提示范式的試驗流程是：首先，在屏幕中央出現1 個小十字來集中被試的注視點；然后，在屏幕左側或右側隨機呈現1 個閃光點或1 個箭頭等類似的提示刺激，要求被試在這種有提示條件下對即將出現的靶刺激進行快速而準確的判斷，其模式是“注視點—提示—靶”。研究者認為，這一試驗對研究被試的視覺空間注意特征有效，如M.I.POSNER[4]最早使用提示范式研究了被試在這一認知加工活動過程中的行為反應和腦電活動特征。結果發現，在不同提示條件下，被試的反應時呈現由快到慢有規律的變化趨勢，即有效提示＜中性提示＜無效提示。并且早期的事件誘發腦電成分（P1、N1）在有效提示條件下出現了頭皮后部明顯增大的趨勢，后續一些研究重復了這個試驗[5-7]。M.I.POSNER 根據這些試驗結果提出“聚光燈理論”，認為在有效提示條件下，被試可以將有限的注意能量分配到與提示條件一致的靶刺激的識別過程中，因此導致相關皮層出現更大程度的激活，提高反應速度。

而在體育運動領域此類研究并不多見。楊愛華[8]發現，與乒乓球二級運動員相比，普通大學生的視覺空間注意更容易受到提示線索的影響，早期的P1成分出現了線索逆轉效應，即有效提示條件下的P1波幅更小，這與先前的研究不一致。而N1成分則與先前的研究保持了一致的結果，即有效提示條件下的N1波幅更大。在出現較晚的P2成分上，運動員的反應與普通大學生未見有明顯差異，可能是由于該試驗所使用的刺激材料與運動實踐無關導致的。K.KAMIJO 等[9]使用空間啟動范式（spatial priming paradigm），探討了體育鍛煉對普通認知加工任務的影響。結果發現，經常參加體育鍛煉組在負啟動條件下的反應時和潛伏期更長，并且該組被試未出現顯著的正啟動效應。研究者認為，經常參加體育鍛煉可以提高人的執行功能，如抑制控制加工。通過上述2個試驗研究不難發現，此類在體育運動領域中的研究存在諸多問題：（1）試驗結果前后矛盾，出現了許多不一致；（2）試驗任務都是沿襲了過去的經典范式，未結合真實運動情境，缺乏生態學效度；（3）在體育運動實踐中啟動效應現象普遍存在于視覺搜索[10-11]和知覺預測[12]等認知加工過程中，但卻沒有得到應有的重視，導致啟動效應的發生機理尚不能明確。因此，利用啟動效應的研究范式來研究同樣具有內隱性的運動技術動作模式結構識別的加工過程，無疑是一個很好的嘗試[13]。

綜上，本次研究以模式識別“特征說”為理論支撐，依據運動學和運動生物力學原理，從復雜的發球動作過程中提取球觸拍部位、拍型2 個影響發球旋轉方式的關鍵要素，制作成3D 圖片作為本研究的刺激材料。采用知覺啟動效應研究中的提示范式，研究不同提示條件對乒乓球運動員知覺發球旋轉方式的認知加工和腦電活動的影響。預期：（1）乒乓球運動員在行為反應和腦電活動方面均會出現顯著的啟動效應；（2）乒乓球運動員對發球旋轉方式的判斷是依據乒乓球觸拍部位和拍型2 個特征構成的客體信息的認知加工，具有平行加工的特征。

1 研究對象與方法

1.1 試驗對象

根據國家運動員等級標準，選取15名男性右利手乒乓球二級運動員[（21.05±1.77）歲]和與之年齡、性別相匹配的15名乒乓球專項大學生[（20.03±1.15）歲]為試驗對象，分別為專家組和新手組。2 組被試年齡差異無統計學意義（t=1.775，P>0.05），運動年限差異有統計學意義（t=9.517，P<0.001）。

1.2 研究方法

1.2.1 試驗材料 按照力學原理，乒乓球的旋轉方式本質上取決于力的作用點和力的方向，而在運動實踐中想要得到各種旋轉方式的發球，就必須考慮乒乓球觸拍部位和拍型。據此本研究在結合自主拍攝的乒乓球各種發球視頻的基礎上，采用3D技術模擬制作了與實物具體參數相等的包含乒乓球和球拍的發球信息結構模式圖片。在每張圖片制作過程中，乒乓球拍拍型會在拍面角度、球拍橫度和拍面方向3 個維度上發生變化[14]。根據發球實際情況，選取拍面角度為 180°、150°、135°、120°和90°5 個角度參數，球拍左橫90°、45°和右橫90°、45°4 個橫度參數，拍面方向為45°、90°和135°3 個方向參數，作為制作發球時拍型的參數；以球拍中心點為參照，將球拍邊緣8個等分區域作為制作發球時乒乓球觸拍部位的參數。利用這些參數制作成（5×4×3×8=480）480張1 360×768大小的3D圖片（所有圖片都是以右手的正手發球為參照）。請2 名現役乒乓球教練員和2 名二級運動員幫助把這些圖片分為側下旋球、側上旋球和其他發球3 類，經過篩選最終保留評定一致率在75%以上，共240 張圖片作為本試驗的刺激材料。

1.2.2 試驗設計 采用組別和提示條件2×3 的雙因素混合設計，組別（專家組和新手組）為組間變量，提示條件（有效提示、無效提示和中性提示）為組內變量，因變量為行為數據的反應時和反應正確率、腦電相關成分的潛伏期和波幅等指標，并分別通過E-Prime2.0 軟件和BP Recorder2.0 軟件進行測量。采用提示范式的“注視點—提示—靶”模式：提示線索由“側下旋”或“側上旋”2 個詞構成，當提示詞與圖片代表的發球類型一致時為有效提示條件，當提示詞與圖片代表的發球類型不一致時為無效提示條件，當提示詞與圖片代表的發球類型無關時為中性提示條件（如提示詞為側下旋或側上旋，而靶刺激為其他發球類型的圖片）。試驗過程中，每一種提示條件隨機呈現60 次。

1.2.3 試驗程序 采用德國Brain Products 公司生產的64 導電極帽記錄腦電數據，E-Prime2.0 軟件采集行為數據，試驗前將參考電極置于雙耳乳突處，接地點置于FPz與Fz 2個電極點中間，通過試驗處理，將參考電極、眼電（水平眼電和垂直眼電）和頭皮電極的阻抗降至5 kΩ以下，試驗程序通過顯示屏呈現給被試（眼睛平視屏幕中央，距離1.4 m，水平視角為15.5°，垂直視角為9.7°）。試驗流程：“+”字出現500 ms之后，漢字“側下旋”或“側上旋”作為提示詞出現300 ms，接著空白屏進行200 ms的阻斷，之后靶刺激（包含乒乓球和球拍的圖片）呈現1 500 ms，表示發球時對方擊球瞬間的球觸拍部位和拍型，被試的任務是據此判斷該發球是否與提示詞相一致，若一致用大拇指按電腦小鍵盤“1”號鍵，若不一致或無關用食指按“3”號鍵，試驗共計180個trial（見圖1）。

圖1 試驗流程圖Figure 1 Flow-process Diagram for One Trial

1.2.4 數據采集與處理 借助E-Prime2.0軟件采集行為數據，包括反應時和反應正確率。腦電數據由BP Recorder2.0軟件采集，采用BPAnalyzer2.0軟件進行離線分析。采樣頻率1 000 Hz，濾波帶通0.01~100 Hz，剔除波幅大于±80 μV的偽跡。以-200~0 ms為基線，分析時程為-200~1 000 ms，主要考察靶刺激出現后的2個時間窗口90~160 ms、250~500 ms。選取能夠代表額區（Fz、F3、F4）、中央區（Cz、C3、C4）、頂區（Pz、P3、P4）和枕區（Oz、O1、O2）12個電極點進行分析。所有數據采用SPSS 19.0進行分析，Green‐house-Geisser法矯正自由（df）度與P值，LSD法事后多重比較。

2 結 果

2.1 不同提示條件下知覺發球旋轉方式的行為結果

為考察不同組別被試在不同提示條件下判斷發球旋轉方式的反應時，進行組別（2）×提示條件（3）重復測量方差分析，結果表明：組別[F（1，28）=7.086，P=0.037＜0.05，ηp2=0.306]和提示條件[F（1.149，32.163）=2.778，P=0.05，ηp2=0.192]的主效應均達到顯著水平；組別和提示條件的交互作用亦達到顯著水平[F（1.149，32.163）=3.768，P=0.049＜0.05，ηp2=0.194]。組間簡單效應分析發現：專家組被試在有效提示[F（1，28）=12.377，P=0.000＜0.001，ηp2=0.378，（517.612±97.247）ms vs（670.798±91.621）ms]和中性提示[F（1，28）=8.433，P=0.015＜0.05，ηp2=0.516，（514.539±83.167） ms vs（632.381±64.191）ms]條件下的反應時顯著短于新手組。組內事后比較結果顯示（見圖2）：專家組被試在有效提示條件下的反應時顯著短于無效提示條件[F（2，27）=11.163，P=0.007<0.01，ηp2=0.374]，說明專家組被試在反應時指標上啟動效應顯著；而新手組被試在3 種提示條件下的反應時差異無統計學意義（P>0.05），則說明新手組被試啟動效應不顯著。

圖2 2組被試在3種提示條件下的反應時比較Figure2 Two Groups'Response Time Were Compared Under Three Kinds of Cuing Conditions

同時，為考察2 組被試在3 種提示條件下的反應正確率，非參數檢驗的結果顯示：在有效提示條件下，專家組被試的反應 正 確 率 更 高（Z=-2.930，P=0.003＜0.01，77.7%±7.6% vs 37.8%±11.1%）。組內進行多個相關樣本的非參數檢驗結果顯示（見圖3）：專家組被試反應正確率的排序為無效提示<中性提示<有效提示（χ2=30.000，P=0.000<0.001），并且兩兩之間差異異常顯著，說明專家組被試在反應正確率指標上啟動效應顯著；而新手組被試則出現了逆轉，即有效提示<無效提示<中性提示（χ2=11.017，P=0.004<0.01），且反應正確率的差異也具有統計學意義，說明新手組被試并沒有出現類似于專家組被試的啟動效應。

圖3 2組被試在3種提示條件下的反應正確率比較Figure3 Two Groups'Accurate Rate Were Compared Under Three Kinds of Cuing Conditions

綜上，利用2 個特征信息（球觸拍部位和拍型）構成的客體（本試驗圖片）來判斷乒乓球發球旋轉方式時，專家組比新手組的反應更快更準確。另外，專家組被試在有效提示條件下的判斷正確率明顯高于無效提示和中性提示，判斷時間也明顯更短，說明其在行為反應上出現了顯著的啟動效應，而新手組被試則沒有。

2.2 不同提示條件下知覺發球旋轉方式的腦電結果

依據ERPs數據繪制成頭皮地形圖（見圖4），在90~160 ms時間窗內得到一個明顯的負向波峰，定義為N1成分，在250~500 ms時間窗內得到一個明顯的正向波峰，定義為P3成分（見圖5）。

圖4 ERPs頭皮地形圖Figure 4 ERPs ScalpTopographies

2.2.1 不同提示條件下知覺發球旋轉方式的N1成分分析 N1成分潛伏期的組別（2）×提示條件（3）×電極點（12）重復測量方差分析表明：組別[F（1，28）=13.839，P=0.001，ηp2=0.331]和提示條件[F（1.272，35.618）=6.180，P=0.012＜0.05，ηp2=0.181]的主效應均達到顯著水平；提示條件和電極點[F（5.272，147.617）=5.313，P=0.000＜0.001，=0.159]以及組別、提示條件和電極點[F（5.272，147.617）=4.048，P=0.001，ηp2=0.126]存在顯著的交互作用。組間簡單效應分析發現：在3種提示條件下，專家組被試在額區（Fz）、中央區（Cz）、頂區（Pz）、枕區（Oz）的N1 潛伏期顯著短于新手組（P<0.05）。組內事后比較結果顯示：無論是專家組還是新手組，在3種提示條件下的N1 成分潛伏期差異均無統計學意義（P>0.05），說明2 組被試在N1潛伏期指標上均未出現明顯的啟動效應。

圖5 ERPs波形圖Figure 5 ERPs Scalp Waveforms

N1成分波幅的組別（2）×提示條件（3）×電極點（12）重復測量方差分析表明：組別[F（1，28）=12.445，P=0.001，ηp2=0.308]和電極點[F（1.911，53.507）=19.892，P=0.000＜0.001，ηp2=0.415]的主效應達到顯著水平；組 別 和電極點[F（1.911，53.507）=28.558，P=0.000＜0.001，ηp2=0.505]以及組別、提示條件和電極點[F（4.979，139.423）=9.495，P=0.000<0.001，ηp2=0.253]存在顯著的交互作用。組間簡單效應分析發現：在3種提示條件下，專家組被試在額區（Fz、F3、F4）、中央區（Cz、C3、C4）的N1 波幅顯著大于新手組（P＜0.001）。組內事后比較分析顯示（見圖6）：專家組被試N1成分波幅的排序為有效提示<中性提示<無效提示，并且在額區[Fz：F（2，27）=5.297，P=0.011<0.05，=0.282]、中央區[C4：F（2，27）=5.124，P=0.013<0.05，ηp2=0.275]、頂區[Pz：F（2，27）=16.613，P=0.000<0.001，ηp2=0.552]有效提示條件下的N1波幅更小，說明專家組被試在N1波幅指標上出現了明顯的啟動效應；而在3種提示條件下，新手組被試的N1波幅差異不顯著（P>0.05），說明新手組被試未出現明顯的啟動效應。

圖6 專家6種提示條件下的N1波幅比較Figure 6 The Comparison of N1 Peak Amplitude Under Three Kinds of Cuing Conditions for Experts

綜上，專家組被試在3 種提示條件下，利用2 個特征信息（球觸拍部位和拍型）構成的客體（本試驗圖片）來判斷乒乓球發球旋轉方式時，在大腦皮層額-中央區誘發的N1 成分潛伏期更短、波幅更大。另外，專家組被試在有效提示條件下N1 成分波幅明顯小于無效提示和中性提示，說明其在N1波幅上啟動效應顯著，而新手組被試則沒有。

2.2.2 不同提示條件下知覺發球旋轉方式的P3 成分分析 P3成分潛伏期的組別（2）×提示條件（3）×電極點（12）重復測量方差分析表明：電極點[F（3.263，91.372）=17.650，P=0.000＜0.001，ηp2=0.387]的主效應達到顯著水平；組別和提示條件[F（1.743，48.804）=3.627，P=0.040＜0.05，ηp2=0.115]、組 別 和 電 極 點 [F（3.263，91.372）=5.481，P=0.001，ηp2=0.164]以 及 組 別、提示 條 件 和 電 極 點[F（3.551，99.441）=3.500，P=0.013＜0.05，ηp2=0.111]存在顯著的交互作用。組間簡單效應分析發現：在3種提示條件下，專家組被試在額區（Fz、F3、F4）、中央區（Cz、C3、C4）、頂區（Pz、P3、P4）的P3潛伏期顯著短于新手組（P＜0.01）。組內事后比較結果顯示：無論是專家組還是新手組，在3 種提示條件下的P3 成分潛伏期均未見顯著差異（P>0.05），說明2 組被試在P3 潛伏期指標上均未出現明顯的啟動效應。

P3成分波幅的組別（2）×提示條件（3）×電極點（12）重復測量方差分析表明：組別[F（1，28）=24.633，P=0.000＜0.001，ηp2=0.468]、提示條件[F（1.566，43.853）=10.616，P=0.000＜0.001，ηp2=0.275]以及電極點[F（3.926，109.942）=42.452，P=0.000＜0.001，ηp2=0.603]的主效應均達到顯著水平；組別和提示條件[F（1.566，43.853）=4.806，P=0.019＜0.05，=0.146]、組別和電極點[F（3.926，109.942）=17.411，P=0.000＜0.001，ηp2=0.383]、提 示 條 件 和 電 極 點 [F（4.296，120.286）=4.612，P=0.001，ηp2=0.141]以及組別、提示條件和電極點[F（4.296，120.286）=17.411，P=0.045＜0.05，ηp2=0.081]存在顯著的交互作用。組間簡單效應分析發現：在3種提示條件下，專家組被試在額區（Fz）、中央區（Cz）、頂區（Pz）、枕區（Oz）的P3波幅顯著大于新手組（P＜0.05）。組內事后比較結果顯示（見圖7）：專家組被試P3成分波幅的排序為有效提示<中性提示<無效提示，并且在額區[Fz：F（2，27）=12.263，P=0.000<0.001，ηp2=0.476）]、中央區[Cz：F（2，27）=4.616，P=0.050，ηp2=0.205]、頂區[Pz：F（2，27）=8.857，P=0.001，ηp2=0.396]、枕區[Oz：F（2，27）=19.604，P=0.000<0.001，ηp2=0.592]有效提示條件下的P3波幅更小，說明專家組被試在P3波幅上出現了明顯的啟動效應；而在3種提示條件下，新手組被試的P3波幅差異不顯著（P>0.05），說明新手組被試未出現明顯的啟動效應。

圖7 專家3種提示條件下的P3波幅比較Figure7 The Comparison of P3 Peak Amplitude Under Three Kinds of Cuing Conditions for Experts

綜上，專家組被試在3 種提示條件下，利用2 個特征信息（球觸拍部位和拍型）構成的客體（本試驗圖片）來判斷乒乓球發球旋轉方式時，大腦皮層額-中央區、頂-枕區誘發的P3成分潛伏期更短、波幅更大。另外，專家組被試在有效提示條件下P3成分波幅明顯小于無效提示和中性提示，說明其在P3波幅上啟動效應顯著，而新手組被試則沒有。

3 討 論

3.1 乒乓球運動員在不同提示條件下知覺發球旋轉方式的行為特征啟動效應分析

本研究通過對行為數據的統計與分析發現，乒乓球運動員在利用球觸拍部位和拍型這2個影響未來發球旋轉趨勢的關鍵信息判斷發球類型時，比專項大學生速度更快、準確率更高。關鍵是在有效提示條件下運動員組表現出更為出色的專家優勢，反應正確率顯著高于其他提示條件，反應時顯著短于其他提示條件。上述結果與本研究預期相符——乒乓球運動員在行為反應方面會出現顯著的啟動效應。

按照激活擴散理論模型[15]，先行的啟動刺激如果與后續的目標刺激保持一致的話，就會預先激活大腦中與目標刺激相關聯的表征，從而使對目標刺激的加工與反應產生易化。相反，若啟動刺激與目標刺激不相關，甚至相反，就會對目標刺激的加工與處理產生阻礙。如有研究發現，音樂家在識別音調的過程中，如果啟動音調與待識別音調沒有關系，他們的反應正確率會降低[16]。體育領域中一項研究也發現，足球運動員的啟動效應最為明顯，教練員次之，而在從未真正參加過足球比賽的對照組身上未出現任何易化效應[17]。在本研究中發現，當提示詞與目標刺激一致時（有效提示），試驗組的反應出現了明顯的易化，而對照組則沒有，這與前人的研究結果比較一致。另外也不難發現這樣一個規律——運動經驗越豐富就越容易觀測到啟動效應，究其原因可以用模式識別“特征說”來解釋。通過長期的運動訓練和比賽，高水平運動員在長時記憶系統中儲存了許多由某些特征構成的信息結構模式，他們在運動情境中的判斷和反應依賴于這些模式。因而，如果先行的信息能夠有效激活這些模式并被優先表征的話，就會使后續的反應得到易化（啟動效應）。而對照組由于訓練水平很低，很難建立相應的信息模式結構，也就不容易觀測到明顯的啟動效應。

3.2 乒乓球運動員在不同提示條件下知覺發球旋轉方式的腦電特征啟動效應分析

3.2.1 感知特異性特征階段啟動效應分析 本研究通過對90~160 ms 時間窗內出現的N1 波的統計分析發現，乒乓球運動員在3 種提示條件下感知球觸拍部位和拍型這2 個關鍵特征時，速度更快，大腦皮層額-中央區被更大程度的激活。并且，有效提示條件下誘發的N1 波幅更小，說明乒乓球運動員在N1 波幅這一探測指標上出現了明顯的啟動效應。

已有研究表明，大腦新皮層調節和支配啟動效應的發生[18]。知覺啟動、概念啟動和語義啟動受調控的腦區有所不同，知覺啟動系統位于后腦的枕葉區域，特別是右側，而有關語義、語詞等的概念啟動系統則位于顳頂聯結處皮層，特別是額葉、顳葉是語義啟動的重要區域。相比較而言，語義啟動多發于腦前區，由于本研究的啟動條件為語詞，因此在額-中央區采集到明顯的N1 波也支持了先前研究的結果。N1 成分與特征搜索有關，趙洪朋等[19]研究表明，國家散打一級和二級運動員在特征搜索任務中的N1 潛伏期更短，波幅更大，這與本研究結果非常一致。另有研究表明，漢字的提示可能會導致N1 抑制[20-23]，即波幅更大，特別是提示詞與目標刺激不一致，甚至是相反的情況更是如此，并且腦前區（額葉）誘發的N1在某種程度上反映了對概念的加工過程。本研究中，乒乓球運動員大腦皮層額-中央區在有效提示條件下誘發了更小的N1波幅，說明在該條件下對特征感知投入的心理資源更少，也支持了以往研究結果。

3.2.2 特征整合并識別階段啟動效應分析 本研究通過對250~500 ms時間窗內出現的P3波的統計分析發現，乒乓球運動員在3種提示條件下利用球觸拍部位和拍型信息識別發球旋轉類型時，速度更快，大腦皮層額-中央區、頂-枕區激活程度更大。并且，有效提示條件下誘發的P3 波幅更小，說明乒乓球運動員在P3波幅這一探測指標上也出現了明顯的啟動效應。

事件誘發的腦電位（ERPs）中，P300 成分顯得尤為重要，包括額區的P3a 成分和頂區的P3b 成分，因為這些成分反映了大腦執行功能（刷新、轉換、抑制）以及分類識別等諸多重要的加工過程。G.LAI 等[24]的研究中采用了語詞提示和箭頭提示2 種啟動條件，都在前額（Fz）區無效提示條件下采集到比有效提示條件和中性提示條件更大的P3a 成分（270~370 ms），本研究與此結果一致。神經效率（neural efficiency）假說認為，有效提示提高了刺激識別的神經效率，進而使得后續的分類過程得到易化[25]。D.L.SCHACTER 等[26]的研究發現，如果目標刺激出現前已經被提示過，那么對其進行再次加工時需要的神經活動就會減少，出現的時間也較早，在知覺辨認任務中，400~500 ms 的正波（P3b）與啟動有關。還有一種觀點認為，導致無效提示條件下P3a增大的原因是在該條件下人腦需要對目標刺激進行再定向加工（re-orienting processes）[27-29]，因此需要投入更多的心理資源。抑制加工（inhibitory control）理論也與此類似，在無效提示和中性提示條件下，由于需要對先前激活的表征進行抑制，因此在頂葉會采集到更大的P3b 成分（300~500 ms）。如徐立彬[30]在乒乓球運動員的中央-頂區發現了抑制條件（NoGo）下更大的P3 成分波幅。最后，C.L.KRUMHANSL 等[31]用圖式理論（sche‐ma hypothesis）來解釋專家組被試在提示詞與目標刺激不一致條件下反應受到阻礙的現象，認為提示詞可以誘發與之相關的信息結構圖式，進而產生對未來刺激的一種期待，當隨后的刺激與提示詞不相符合時，預期的圖式編碼被破壞，所以腦電反應為P3波幅增大。本研究結果支持上述理論假設。

4 結 論

乒乓球運動員在不同提示條件下利用球觸拍部位和拍型信息知覺乒乓球發球旋轉方式過程中，大腦皮層額-中央區誘發出比較明顯的N1 成分，額-中央區、頂-枕區誘發出比較明顯的P3 成分。結論：（1）乒乓球運動員識別發球旋轉方式的速度快、準確性高，行為反應上的啟動效應顯著；（2）乒乓球運動員對發球模式中的特征感知迅速，相關腦區的激活程度更高，額-中央區N1 成分波幅啟動效應顯著；（3）乒乓球運動員采取了更為有效的加工策略，促進記憶編碼，額-中央區、頂-枕區P3 成分波幅啟動效應顯著。而乒乓球專項大學生無論在行為反應還是腦電活動特征方面均未出現顯著的啟動效應，說明乒乓球運動員長時記憶系統中可能存在若干由球觸拍部位和拍型2個特征構成的簡化的信息結構模式，使其能夠快速有效地識別發球旋轉方式。