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大數據時代檔案信息資源共享平臺構建的目標定位與實現

2020-09-26 12:12:45卞咸杰
檔案管理 2020年5期

摘? 要:本文圍繞檔案信息數據共享與交互中心、數據處理中心、數據云存儲中心以及數據運維中心等四位一體的建設目標,從平臺性能要求、技術支持和安全保障三個層面,探討了“新IT”檔案信息資源共享平臺構建問題。

關鍵詞:檔案數據;檔案信息資源;共享平臺;構建模塊

Abstract: The 'new IT' archive information resource sharing platform to be built must achieve the four-in-one construction goal of archive information data sharing and interaction center, data processing center, data cloud storage center and data operation and maintenance center. Through the research of platform performance requirements, technical support and safety guarantee, the realization of the construction goals of the four major centers of the platform has been achieved.

Keywords: Archive data; Archive information resources; Sharing platform; Building module

構建基于云計算、大數據、物聯網、移動應用、區塊鏈等技術為核心的“新IT”檔案信息資源共享平臺,是國內外檔案界共同面對的新課題[1]。共享平臺應通過構建“資源、管理、服務”三位一體的檔案體系架構和數據處理響應有效控制[2],以實現“面向資源”到“面向服務”的轉變[3]。通過共享平臺的建立,實現傳統的檔案館快速轉型為以大數據為核心的智能化、個性化、全服務的智慧型檔案館,為社會各項事業的發展提供精細化、深層次、全方位的檔案信息服務[4]。

1 目標定位

1.1 總體目標。檔案信息資源共享平臺是順應目前信息化技術水平發展、服務政府職能改革的架構平臺。它的主要目標是強化檔案信息運行監測分析,建立規范化檔案信息數據共建共享管理體系,推進檔案信息數據共享和業務協同,為用戶提供及時、準確、可靠的檔案信息,提高檔案工作的前瞻性和針對性,加大宏觀調控力度,促進檔案工作持續健康發展。

檔案信息資源共享平臺總體目標為構建平臺檔案信息數據共享與交互中心、數據處理中心、數據云存儲中心以及數據運維中心等四位一體的建設,四大中心的建設涵蓋檔案信息資源數據收集、處理、存儲、利用環節的閉合流程,可以充分利用和挖掘檔案信息資源數據的價值,檔案信息資源共享平臺未來將成為檔案信息資源數據中心,實現檔案信息數據電子化并逐步實現檔案信息資源多媒體化,利用先進的VR技術來不斷提升檔案服務體驗。

平臺數據的不斷積累與大數據技術的應用,結合平臺檔案信息服務接口應用的開發與完善,檔案信息資源共享平臺形成標準統一、體系結構開放、安全、可靠的檔案信息化平臺,最終實現檔案信息服務云端化、便捷化、人性化和智能化。

1.2 具體目標及其定位。檔案信息資源共享服務平臺除了在平臺內進行服務的利用,還需要提供對外的公共服務,與其他需要利用檔案信息資源共享服務平臺的系統實現無縫對接。[5]

檔案信息資源共享平臺的建設主要有四大模塊,即數據共享與交互中心、數據處理中心、數據云存儲中心和數據運維中心。四大模塊的關系如圖1所示。

1.2.1 數據共享與交互中心。建立數據共享與交互中心可以采用WebAPI平臺解決方案。該方案支持跨平臺的數據交互,建立符合平臺特點的數據交互中心,以支持跨部門業務協同為目的,實現部門間縱橫檔案信息交換與共享,形成“物理分散、邏輯集中”的檔案信息資源交換體系。

1.2.2 數據處理中心。數據處理中心可以引入第三方緩存架構與隊列的概念建立,以提升檔案信息處理能力。[6]同時,借助于隊列,做到并發處理需要進行排隊,不會引起數據處理異常。

1.2.3 數據云存儲中心。為滿足檔案大數據存儲需求,需要尋找能夠支持非關系型數據存儲的系統。從現有的智慧檔案館建設情況來看,采用芒果數據庫產品(MongoDB),可以很好地支撐平臺對數據的存儲與處理需求。

1.2.4 數據運維中心。數據運維中心通過可自定義的服務目錄,為用戶提供各項服務目錄及服務內容[7]。平臺用戶通過數據運維入口提出相應的申請,數據運維部門提供可定制的服務流程支持。[8]

2 目標實現

2.1 平臺性能要求。一要實現跨平臺。跨平臺功能的實現可以應用基于B/S結構的ASP.NET Core應用技術和WebAPI相結合的現代互聯網技術架構,采用微服務對外提供檔案信息數據支持服務。

二要實現可擴展性。微服務架構的核心思想是圍繞檔案業務領域組件來創建應用,所需的檔案信息資源共享平臺應用新功能可獨立地進行開發,具有可擴展性。

三要實現穩定性與高效性。檔案信息資源共享平臺系統采用B/S結構應用模式,所有資源部署在集中統一的服務器中,可確保其穩定性。微服務架構多點部署,不會因為某個節點故障而影響整個系統的功能,確保穩定高效運行。

2.2 平臺構建的技術支持。基于大數據技術的檔案信息資源共享平臺涉及數據存儲、數據安全以及平臺應用方面。[9]目前,涉及這四大塊的技術保障情況比較成熟。

應用AI技術實現檔案信息數據存儲管理自動化,以減輕數據備份還原等常規數據存儲管理負荷。海量檔案信息資源數據存儲可供選擇的優秀的數據庫管理工具很多,如典型的關系數據庫Oracle、SQL Server 2016、非關系數據庫MongoDB等。

平臺應用保障方面,目前也有很多技術可供選擇。平臺頁面訪問功能可以采用應用程序和靜態資源文件分離技術提升頁面訪問效率。檔案信息資源檢索頁面中涉及的基本元素,如Html、CSS、JS、Image、Video、Gif等靜態資源相對獨立,前端動態頁面可以通過加載官方的JS、CSS資源結合加載本地資源進行頁面的渲染。

利用頁面緩存技術加快平臺資源的重復訪問效率,將已知的重復資源訪問信息定時生成緩存資源。在用戶利用平臺的過程中,如果訪問的資源處于緩存資源列表中,將大大提升資源訪問效率。

數據資源部署上利用CDN技術,通過檔案信息數據資源中心平臺的負載均衡功能,使用戶就近獲取所需內容,進一步提升檔案信息數據資源訪問效率。

2.3 平臺安全保障。平臺安全包括用戶平臺安全、平臺自身安全和管理保障三個方面。檔案信息資源共享平臺用戶分為授權用戶和匿名用戶。對于授權用戶需要制定相應的制度對其系統使用行為進行規范。檔案信息數據使用制度包括檔案信息數據使用的環境、數據共享的外部范圍等;[10]對于匿名用戶,需要實名注冊登記,并由后臺進行系統加人工二次驗證,確定其數據層級的訪問范圍。

平臺自身安全包括平臺的安全防御技術與平臺管理兩個方面。檔案信息資源共享平臺應具有主動防御機制,包括防火墻技術、系統補丁、平臺自身防注入、用戶賬戶安全等防御機制。檔案信息資源共享平臺建設過程中應事先引進相應的防御系統,做好各種安全制度的管控來實現檔案信息資源共享平臺數據安全防御。

在檔案信息資源共享平臺管理方面,需要完善安全事件應對策略,利用交叉立體的安全技術對平臺服務器所在的網絡進行全方位保護,杜絕檔案信息數據安全事件的發生。

3 結語

大數據時代檔案信息資源共享平臺包括數據共享與交互中心、數據處理中心、數據云存儲中心、數據運維中心等四大中心,利用微服務架構,可確保系統高效運行。在數據庫、平臺前端與后端效率以及安全技術保障方面采用合理的技術做支撐。這些支撐技術能夠保障檔案信息資源共享平臺的安全高效運行。系統上線后,共享平臺的運營將成為最大的挑戰。針對密級檔案信息數據,制定合理的開發共享機制與數據保密規則將成為平臺建設的研究內容。

*本文系2017年國家社科基金年度項目《大數據時代智慧檔案信息服務平臺構建與創新研究》(項目批準號:17BTQ074)、2016年度教育部人文社會科學研究規劃基金項目“大數據時代檔案信息資源共享平臺構建的研究”(項目編號:16YJA870001)研究成果之一。

參考文獻:

[1]王爍.大數據時代檔案信息資源共享平臺建設研究[J].圖書情報導刊,2016(12):117-121.

[2]卞咸杰.大數據時代檔案信息資源共享平臺性能優化的研究[J].檔案管理,2016(06):17-20.

[3]蘆曉紅,李旭,劉皓.基于智慧圖書館的大數據分析與決策支撐平臺建設——以中國刑事警察學院為例[J].信息技術與信息化,2020(05):245-248.

[4]歸吉官,劉揚.智慧檔案興起的背景、研究現狀與趨勢[J].中國檔案,2018(02):76-78.

[5]卞咸杰.大數據時代檔案信息資源共享平臺前端框架的構建[J].檔案與建設,2017(10):11-15.

[6]李瑞江.大數據時代對信息技術的影響分析[J].網絡安全技術與應用,2014(04): 211+213.

[7]劉澤超.云環境下密文策略屬性基加密技術研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業大學,2019.

[8]賀海玉.基于5G技術的移動視頻直播系統設計及應用[J].電視技術,2019(06):135-138.

[9]賴素媛,金艷.檔案信息化建設存在問題的研究及優化措施探究[J].蘭臺內外,2020(05):3-4.

[10]傅廣智.基于交通一卡通大數據平臺的公交線路選乘預測研究[D].廣州:廣東工業大學,2019.

(作者單位:鹽城師范學院? ?來稿日期:2020-06-20)

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