大數據技術在智能交通中的實踐路徑

楊方圓

摘要：隨著人們生活水平的提高，汽車的數量也在不斷增加中，而這給交通體系帶來了更多的壓力。要想保證交通網絡的良好運行，切實提高運行的質量和效率，保證交通的安全性，構建出智能交通，那么就需要重視大數據技術的應用。基于此，本文先介紹了大數據技術的優勢與特征，并研究了其在智能交通中的應用。

關鍵詞：大數據技術;智能交通;數據信息;交通擁堵

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）08-0067-02

智能交通是在計算機技術的基礎上，圍繞著交通運輸所構建出的服務系統，可以讓交通運輸行業向著更好的方向發展。嚴重的交通擁堵會給人們的生活帶來較多的不便，還會給環境帶來較大的影響。因此，要想提高交通管理的質量和效率，就需要靈活運用大數據技術，挖掘和應用海量的數據，提供必要的支持和幫助，制定切實可行的管理方案，真正實現交通管理的智能化[1]。

1 大數據技術與智能交通

大數據技術就是將海量的數據收集起來，并進行整理和分類，進行全面且詳細的分析，從這些數據和事物中發現本質和規律，在小范圍中提供最優解，是一種高效的計算機技術。在交通體系中應用人工智能技術、云技術以及大數據技術，可以實現道路通行效率的穩步提高，有效避免出現各種安全事故。大數據技術具有多種不同的特點：

第一，大數據技術可以實現大量數據的儲存和抓取。城市的交通管理通常會被分散到不同的部門中，會產生大量且復雜的數據，傳統的計算機技術無法有效處理這些海量的數據。大數據技術可以將一些碎片化、分散的數據有效整合起來，通過分析這些數據，精確且快速地了解當前交通流的分布情況。

第二，大數據技術可以突破區域管理的束縛。大數據技術是在互聯網技術、計算機技術基礎上誕生的一種虛擬技術，如果能構建出完善且系統的信息共享原則，那么就可以在不同的區域內實現各種數據信息的共享，可以避免區域交通管理存在的諸多問題。

第三，大數據技術具有智能性。在交通管理中，傳統的人工管理的方式無法全面了解路網狀況，無法實時、動態地管理交通情況。大數據技術擁有智能分析能力和處理能力，可以從多個角度和方面全面了解整個道路狀況，真正實現統籌規劃，可以根據交通現狀制定最恰當的方案，合理利用各種交通資源[2]。

2 大數據技術在智能交通中的應用

2.1 交通大數據平臺的構建

第一，數據采集模塊。在交通大數據系統中，數據采集模塊是核心所在，同時也是憑他構建的關鍵部分，需要得到高清監控、移動通信技術、云計算平臺以及車輛網設備的支持，全面采集各種各樣的交通數據信息，如車輛狀態、路況信息、車輛定位、行駛數據等。采集到的各類數據具有完整性、全面性以及準確性，需要實現高質量、高精度的采集，避免信息數據出現錯誤而影響到交通管理。

第二，數據分析模塊。采集到的所有數據都需要經過準確、專業的計算和分析，準確把握數據的特征[3]。通常情況下，可以選擇的方法有很多，如數據可視化分析、數據挖掘技術、數據庫分析等，無論是非結構化的交通大數據，還是結構化、多結構化的交通大數據，都能夠整合到后臺的管理系統中，同時還能實時分析各類數據，從而做出正確的決策，幫助交通管理工作的有序開展，提供更加優質且可靠的服務，實現出行方案的調整和優化，切實提高交通的安全與效率。

第三，數據處理模塊。交通大數據不僅數量巨大，且分布較為廣泛，在完成分析后還需要進行進一步的處理[4]。因而需要搭建計算中心，構建完整且系統的計算框架，這樣才能實現數據信息的高效處理。數據的處理模塊需要構建出兩個框架，一個是分析歷史數據，另一個則是處理實時交通數據，采用不同的處理系統和方法，為用戶提供完整的結果，這樣可以為交通部門制定決策提供必要的幫助和支持。

2.2 應用交通流采集系統

如今，我國的經濟水平正在不斷提高，社會的發展速度也在不斷加快，私家車的數量正在不斷增加中，幾乎每家每戶都擁有一輛車，而這就導致交通擁堵現象越發嚴重，并受到社會各界的廣泛關注。在交通體系中，需要重視大數據技術的應用，真正實現智能交通。因而需要應用交通流采集系統，利用接口系統及時匯總和整理所有收集到的流量信息和交通信息，并將這些數據實時傳達給司機和車主，使其能夠全面了解當前的交通情況，可以根據自己掌握的情況確定好出行方式與出行時間，有效規避擁擠的時間段和路況。此外，這也可以為正在行駛的車輛提供必要的信息，使其能實時了解路況，使其能夠了解已經出現擁堵的路段或者發生交通事故的路段，并及時調整和修改路線，改變自己的行程，這樣不僅可以有效緩解交通擁堵的情況，避免出現交通擁堵加劇的狀態，還能給人們的出行提供便利，節省更多的時間。

要想及時且準確地控制交通流量，那么就需要全面了解當前汽車的位置，提供更加精確和有效的服務，最大程度保證出行的安全性。例如，目前很多人都會應用打車軟件，無論是司機，還是乘客都可以通過定位系統了解對方的具體位置，可以讓司機找到乘客的準確地點，乘客上車后也能實時查看自己的位置，確定自己與目的地之間的距離，也能了解司機的行車路線，保證司機能夠按照既定路線行使，避免因各種狀態威脅到乘客的生命安全。針對一些第三方的打車軟件，如運輸的貨物、人等，都可以在軟件中了解其實時位置，確保其運送到正確的地點。

2.3 智能化交通信號控制技術

信號控制技術主要有三個不同的突破方向：第一，突破了交通信息的收集手段。傳統的信息收集都是覆蓋單一的點面，從固定的點進行各種信息的收集。如今可以應用傳感器技術，運用多方位、區域性的數據攝影機，切實提高數據收集的覆蓋范圍和收集效率。因提高了信息收集的效率和能力，可以收集一些較為關鍵的交通數據，如汽車定位數據、汽車電子標識等;第二，突破智能載體。傳統的信息收集控制器運用的是前端信號控制器，如今可以運用上端中心，智能化控制區域和干道，擴大信息收集的范圍;第三，評價方式獲得了一定的優化和調整。傳統的評級方式屬于單點指標評價，如排隊長度、飽和度停車次數、效率系數等，如今運用的是智能評估方式，為相關預案提供更加準確且直觀的評估意見。

3 結語

總而言之，城市正在快速發展的過程中，交通狀況也在不斷變化中，日益復雜，擁堵情況越發嚴重，嚴重影響到人們的生活。此時就需要在智能交通中應用大數據技術，挖掘和手機各種數據和信息，為管理決策提供必要的支持和幫助，切實提高管理的效率，給人們提供一個更加優質的服務。

參考文獻

[1] 沈正榮.大數據處理技術在智能交通中的應用[J].智能城市，2020，6（7）：164-165.

[2] 張文.大數據技術在智能交通管理中的應用研究[J].信息記錄材料，2020，21（4）：155-157.

[3] 牛啟航.大數據技術在智能交通管理中的運用[J].汽車實用技術，2020（4）：222-223+239.

[4] 張黃慧.大數據技術在智能交通中的應用[J].電子技術與軟件工程，2020（1）：131-132.