景觀設計如何實現互聯網+

談成成

摘 要：互聯網+是這些年提的比較多的一個口號，各行各業似乎都能通過互聯網+而發生改變，然而景觀與互聯網結合的成功案例并不多，這其中是有內在原因的。筆者由于同時擁有景觀設計以及互聯網創業經歷，因此愿意結合實際經驗分析其中的道理，并暢想一下兩者未來可能的結合思路。

關鍵詞：景觀設計;互聯網;新媒體;在線教育;人工智能;大數據

中圖分類號：TU984文獻標識碼：A文章編號：2096-0905（2020）04-00-03

一、互聯網+的由來

我們會提到互聯網+這個概念，主要是源于2008年以后移動互聯網的興起。

根據《中國互聯網發展報告2018》，從2007年至2017年，由于智能手機和4G網絡的普及，中國網民人數從2億快速增長到8億，其97.5%是手機上網用戶。

網民人數增加是一方面，更重要的是，由于手機的便攜性以及各種APP的開發，互聯網的功能也極大地增加，誕生了無數新型的商業模式。海量的新用戶加上全新商業模式，也就帶來了前所未有的商業紅利。

而各行各業通過互聯網技術改造自己，從而追逐這波移動互聯網紅利的過程，就是我們說的互聯網+。

二、互聯網+的主要內容與發展歷程

其實互聯網+所包含的內容，本身并沒有一個明確的定義，從最早的各種APP，到現在的大數據與人工智能，其內涵也是在不斷擴大與發展中的。而在實際應用時，互聯網技術、軟件技術、人工智能、大數據等技術也經常是互相交融，共同使用的，因此很難詳細區分。

此外，互聯網+這個概念在業內已經沒有人提了。因為互聯網本身已經成為一個類似于電力系統的基礎設施，沒必要專門提及，實際工作中提到的一般是其細分門類，比如新零售、共享經濟、SaaS服務等。不過為了便于非專業人士理解，本文中我們還是將互聯網、人工智能、大數據等技術統稱為互聯網+。

說到互聯網+的發展，最早是以美團、淘寶為代表的O2O模式，以微信、陌陌為代表的社交軟件，以及以微信公眾號、今日頭條為代表的新媒體。之后興起了以滴滴和摩拜為代表的共享經濟模式。同時，各類視頻平臺崛起，比如以斗魚為代表的直播平臺以及以抖音為代表的短視頻平臺，在線教育也在同一時間開始普及。再之后，單純的模式創新已經很難發展，各個創業企業開始聚焦于以大數據與人工智能為代表的技術創新領域。

接下來，我們將主要圍繞O2O、新媒體、在線教育、大數據、人工智能這五個方面簡單講一下其與景觀設計可能的結合模式。

三、景觀設計與O2O

（一）什么是O2O

O2O是Online To Offline的縮寫，指將原本在線下提供的服務與互聯網結合，讓互聯網成為新的交易平臺。我們熟悉的淘寶、京東等電商平臺，以及美團、餓了么等外賣平臺，都屬于O2O模式。

（二）O2O模式的特點

O2O模式的特點，是通過線上操作簡化了交易流程，提高了交易效率。不過為保證平臺順利運行，除軟件外，往往還需要一套配合的運營體系，例如與電商配套的客服與物流系統，以及與外賣平臺配套的送餐體系。

但是，O2O模式存在兩個局限性：

第一是交易過程不能過于復雜，要具有比較強的可復制性。因為若交易流程復雜，則相應的軟件功能也會非常煩瑣，不利于使用和普及普及。另一方面，從成本上來講，只有交易過程簡單可復制，才能減少人工客服的介入，降低服務的邊界成本。

第二是交易金額不能太高。因為線上交易相比于線下當面交易風險更大，因此人們往往不愿意在網絡平臺上直接進行大額交易。通常來講，線上交易的單次金額都會控制在3000元以內，若超過此金額，人們就會非常謹慎。

（三）景觀設計與O2O模式地結合

在我看來，景觀設計和O2O模式基本沒有結合點。原因有以下幾個方面：

首先，景觀設計服務的流程很復雜。從前期合同談判到分步設計再到后期施工驗收，是一個非常復雜地過程，充滿著各種不確定性，因此無法用軟件代替人工進行運營。

其次，景觀設計的設計費用相對較高。同時，如果設計方案失誤，在施工和后期使用上造成的損失非常巨大。因此對甲方而言，在選擇設計公司時會非常慎重，不可能通過簡單的線上瀏覽與溝通就像淘寶購物一樣在網上下單簽訂合同。

此外，還有盈利問題。由于成交數額高，服務流程復雜，因此甲方更傾向于線下簽訂合同，而不會通過平臺進行交易。在這種情況下，平臺是很難從服務中盈利的。

不過要說明的是，雖然景觀設計較難與O2O結合，但是像LOGO設計這樣短平快的小項目則能夠很好地結合，比如豬八戒APP就做得不錯。

四、景觀設計與新媒體

（一）什么是新媒體

所謂新媒體，就是區別于傳統電視與紙媒，依靠互聯網平臺作為主要傳播手段的新型媒體。例如微信公眾號、今日頭條、微博、抖音等。

（二）新媒體的特點

新媒體的種類有很多，但景觀設計畢竟不是媒體行業，因此與景觀設計相關的，主要是新媒體中的自媒體這一塊，接下來我們的討論也只會圍繞自媒體展開。

所謂自媒體，就是普通大眾充當傳統媒體的角色，通過網絡平臺向外發布媒體信息。自媒體最大特點就是去中心化，也就是任何人，任何公司都可以搭建自己的自媒體賬號，進行對外宣傳工作。過去需要依托傳統媒體才能完成的工作，現在設計公司自己就能完成。

（三）景觀設計與自媒體的結合

景觀設計與自媒體的結合很容易，也很常見，比如現在大部分景觀公司都有自己的微信公眾號，有些公司還會開設微博、抖音賬號等。

不過這里要強調兩點：

第一，對景觀公司來說，自媒體的主要作用是錦上添花，而不是雪中送炭，自媒體是公司的宣傳門面，而不是獲客手段，不要指望通過增加文章的閱讀量來獲得大量客戶。這是因為景觀設計是小眾領域，關注人群有限，即便有人訂閱，多半也是設計師而不是甲方，所以想通過增加閱讀量與粉絲來獲得客戶，這種想法是不現實的。景觀設計自媒體最大的作用，是在別人通過百度或微信公眾號搜索公司名稱時，給別人留下一個良好的印象。因此自媒體的內容貴在精而不在多，關鍵是排名靠前的好文章要好。因此，為保證搜索結果，也可做一點SEO（搜索引擎優化）。

第二，就文章內容來說，必須要搞清楚文章的閱讀對象。如果自媒體的主要目的是增加甲方的信任感，那么文章內容就是要從甲方角度出發，體現公司的權威性、專業性，重點突出公司做過的知名項目以及知名合作單位，宣傳企業的核心價值。除此以外，比起宣傳公司，打造明星設計師宣傳效果會更好，當然，這也要考慮設計師的跳槽風險。

五、景觀設計與在線教育

（一）什么是在線教育

在線教育也叫遠程教育或網絡教學，指通過線上直播或線上視頻進行課程講授的教學形式。詳細來講又可分為兩種，一種是老師將互聯網作為輔助工具進行講學，代表平臺為課堂派。另一種是學生完全利用平臺資源進行線上自學，不需要老師進行線下指導，比較常用的平臺有MOOC、Bilibili等。

（二）在線教育的特點

兩種在線教育的特點各有不同。

如果將互聯網作為輔助教學工具，其主要特點，是教師可以利用線上教學平臺提供的各類工具實現翻轉課堂、在線互動等更加豐富的教學模式。[1]

對于第二種形式，即學生完全通過線上平臺自學。這種模式的優點是成本低，時間靈活，學生可以根據自己實際情況安排學習進度。同時，通過瀏覽優秀教師的精選視頻，也能縮小由教師能力不同所產生的教學差異。這種模式的缺點，是缺乏有針對性的線下指導。不過，針對這一點，可以為學生專門再配置一位指負責線下指導的老師，實際上，現在很多培訓學校就是這么做的。

（三）景觀設計與在線教育的結合

上面提到的兩種在線教育模式對景觀設計教學都適用。一方面，教師可以利用線上教學工具使教學方式更加豐富。而通過翻轉課堂，又可以讓老師騰出更多時間指導學生進行設計實踐。[1]另一方面，學生也可以通過MOOC與B站豐富的教學視頻資源對感興趣的內容進行自學，作為線上教學的有效補充。

六、景觀設計與大數據技術

（一）什么是大數據技術

簡單來講，大數據技術就是依靠各種技術手段收集海量數據，再通過技術手段對其進行分析與歸納，得出對工作有指導意義的結論與規律。

（二）大數據技術的特點

大數據技術最大的特點就是其科學性。我們在日常工作中所做出的很多決策，都是依靠經驗或直覺，因此往往不夠準確。而大數據技術所得的結論，都是基于海量的客觀數據，去除了主觀偏見或偶然因素對結果的影響，是非常準確的。此外，通過對大數據的分析，可以脫離局部，從整體角度看待問題，進而發現很多不容易察覺的隱藏規律。

大數據的應用難點主要有兩個。一是其需要海量的可量化數據作為支撐，這就對數據的采集提出了較高要求。二是需要較強的數據分析能力，才能從海量數據中總結出隱藏的問題與規律。

（三）景觀設計與大數據技術的結合

景觀設計和大數據技術可以很好地結合，其應用場景主要體現在以下兩個方面：

第一，前期分析。通過大數據技術可以讓我們對場地周邊現狀進行客觀的分析，得到人流密度、社會經濟效益、活動行為數據等信息，[2]從而更好地指導之后的設計工作。特別是對于大型項目與規劃類項目，大數據的分析可以從多個方面為后期工作提供重要的設計依據。[3]

第二，后期改善。通過大數據分析人群對已建成景觀項目的使用情況，針對其中的問題進行針對性的改善。

不過，雖然景觀設計和大數據可結合的地方很多，但現階段在實際應用上也存在一些問題，這主要也體現在兩個方面：

第一，大數據獲取存在一定困難。景觀設計所需的數據非常多，除GIS提供的地理數據外，[3]還需要借助移動通信數據、智能刷卡數據、導航定位數據、互聯網絡數據、物聯傳感數據以及對地觀測大數據等類型，[2]而這些數據都處在不同的平臺，景觀設計師想要獲取是有一定難度的。此外，而對于一些比較偏遠的項目，本來使用人群就少，數據的獲取就更加困難。

第二，缺乏分析與應用能力。景觀設計行業的大部分從業者都比較擅長構圖與藝術表現，但在數據分析與利用上則并不擅長，加上缺少數據分析的相關知識。因此“在實際建造的技術實際使用都有很大的困難”[4]。

因此，雖然大數據應用前景廣闊，但還需要一定時間的探索與發展。

七、景觀設計與人工智能

（一）什么是人工智能

簡單來說，就是讓軟件擁有像人一樣的主動學習、分析、思考與進化能力，而不是只能根據已設定好的程序運行，其現階段的核心是深度學習系統與生成對抗網絡。

要注意的是，“人工智能”和“智能系統”不同，和“擬人系統”也不一樣。很多景觀行業的論文中將那種根據外部光照自動調節亮度的照明系統也看成是人工智能，但這種讓機器根據設定的程序自動處理的系統，只能算是最低端的“智能系統”，和“人工智能”并不是一回事。

（二）人工智能的特點

人工智能的特點有很多。

首先，能夠通過自主學習、進化，擁有在某一個方向上的高級智能，比如在圖像分析方面，人工智能Waston在乳腺癌檢測上的準確性已經超過專業醫生。

第二，是其需要海量數據作為其學習進化的材料，如果說人是吃飯長大的，那人工智能就是吃數據長大的。

第三，是每種人工智能系統的局限性都比較強，也就是說，每種人工智能在其細分領域上都能做得不錯，但如果應用領域稍有改變，原有系統可能就完全無法運行。

第四，難以更改。人工智能的運行程序是通過自主學習與進化得來，代碼往往異常怪異與復雜，超出人類的理解能力，因此也沒辦法進行更改。

第五，其魯棒性（Robust的音譯）有所欠缺，不過這個問題過于專業，這里就不詳細討論了。

（三）景觀設計與人工智能的結合

想讓人工智能代替設計師出方案在現階段是做不到的。

第一，景觀設計方案要考慮的內容很多，且大部分內容無法通過數據量化。要評價一個設計方案好不好，要綜合考慮其場地綜合現狀、甲方態度、設計的美觀性、空間布局、文化性、生態性、成本、工期等等。要將這些全部轉化成人工智能可識別可量化的數據，實在太過困難，而沒有數據，人工智能就沒辦法進化和成長。

第二，景觀設計行業本身的利潤空間不大，因此并沒有必要花費大量成本開發一款超高難度的人工智能軟件。

第三，景觀設計師本身的能力局限。絕大部分景觀設計師對人工智能都缺乏最基本的了解，因此也沒有能力去推進相關的開發工作。

不過雖然人工智能不能幫大忙，但是在一些小的分項上還是有應用空間。比如可以通過人工智能進行效果圖上色與優化（已經有相關技術在漫畫領域得到應用），或是通過人工智能進行快速排版等。此外，作為智能汽車和新型交通系統的附帶影響，停車場面積縮減至少三分之二，馬路也不必如此寬闊，由此節省出的土地將更多被用作城市綠地和休閑空間。[5]

八、結束語

以上就是對當前景觀設計與互聯網結合方式的簡單探討。由于篇幅限制，沒辦法對每一項都進行特別深入的分析，此外，像SaaS化企業服務、協調辦公系統、參數化涉及等內容也沒有涉及。等之后有時間，會再撰文對每個分項進行更加詳細的講解。

參考文獻：

[1]徐敏.互聯網+時代下景觀植物設計課程“4H”教學模式探討[J].山東林業科技，2019，49（05）：95-97.

[2]劉維維.大數據背景下的田園綜合體景觀規劃研究[D].海南大學，2019.

[3]程潔心.大數據背景下基于GIS的景觀評價方法探究[J].設計，2016（01）：52-56.

[4]李秉軒.數字校園景觀的研究與設計[D].西北農林科技大學，2018.

[5]俞孔堅.人工智能與未來景觀設計[J].景觀設計學，2018，6（02）：6-7.