LungPoint虛擬導航輔助支氣管鏡檢查在肺外周結節診斷中的應用

付鵬 黃文婷 龍發 龍亮 董洪波 甘景帆 蔣慧

肺外周結節一直以來都是臨床面對的一大診斷難題，病理組織活檢是目前臨床上所公認的診斷肺外周結節的“金標準”，然而該診斷方式不可避免地會對患者造成不同程度的創傷，不利于臨床推廣普及[1]。常規支氣管鏡檢查是目前臨床上應用較為廣泛的肺外周結節診斷手段之一，相較于病理組織活檢具有微創的優勢，然而診斷率較低，存在一定的局限性[2]。且有相關研究報道表明，常規支氣管鏡檢查在直徑<2cm的病灶中的診斷準確率僅為34%。因此，尋找一種更加有效的診斷方式顯得尤為重要，亦是目前臨床醫務人員共同關注的熱點。隨著近年來醫療水平的不斷提高以及影像學技術的逐漸發展，虛擬支氣管鏡導航系統開始被應用于肺外周結節的診斷中。LungPoint最早由德國海德堡大學Herth等人首次于腫瘤醫學雜志上報道，該導航系統的使用結果顯示：所有受試者支氣管鏡均可順著設定路徑進入，且對肺部小結節的診斷率高達80%，可推動支氣管鏡診斷結果趨近CT引導經皮肺穿刺。而美國Wang Memoli等人的研究發現，LungPoint診斷率為80%，且診斷率隨著病變大小的增加而增加[3]。國內江杰等人研究發現VBN可幫助操作者更快、更準確到達目標病灶所在支氣管，縮短檢查時間，且安全性較佳[4]。既往，傳統經支氣管鏡肺部病灶活檢主要是按照胸部CT閱片協助確定病灶部位，從而使得檢查時存在一定的盲目性，且對周圍性肺結節診斷率不理想。而LungPoint作為基于CT的虛擬成像技術，主要是通過處理CT數據，從而標定病灶部位以及制定活檢路徑，進一步為病灶活檢提供有力幫助。鑒于此，本文通過研究LungPoint虛擬導航輔助支氣管鏡檢查在肺外周結節診斷中的應用價值，旨在為臨床診療提供數據支持，現作以下報道。

資料與方法

一、一般資料

納入從2017年4月～2018年7月，中國科學院大學深圳醫院收治的肺外周結節患者264例作為研究對象。其中男性患者152例，女性患者112例，年齡29～77歲，平均年齡(54.20±12.58)歲。納入標準：(1)所有納入對象心電圖、血常規以及凝血功能檢查結果無異常；(2)年齡≥18周歲；(3)入院前尚未接受相關治療；(4)結節直徑在8～30 mmm之間。排除標準：(1)存在相關禁忌癥者；(2)肝、腎等重要臟器發生病變者；(3)心肺功能極差者；(4)存在出血傾向者；(5)入院前即已存在感染者；(6)交流溝通障礙或伴有精神疾病者。已獲得納入對象同意，并得到醫院倫理委員會批準。

二、研究方法

(1)LungPoint導航步驟如下：首先導入CT數據，完成3D支氣管以及血管模型的自動重建，確定病灶，自動計算到達病灶的路徑(氣道內最多3條路徑)，確定路徑，隨后通過內鏡圖像顯示導航指引線以及氣道數據，最后精準到達靶點。(2)LungPro導航：首先導入CT數據，完成3D支氣管以及血管模型的自動重建，確定病灶，自動計算到達病灶的路徑(全肺最多4條可行路徑)，確定穿刺點部位，隨后通過內鏡圖像顯示導航指引線以及氣道數據，到達穿刺點，采用活檢針于氣管壁完成穿刺。……