CT定量測量對<10 mm部分實性結節肺腺癌病理亞型預測效能分析

李存瑞 趙立輝 殷少龍 石冬 趙春龍

隨著CT肺癌篩查的普及，肺內小結節特別是≤10 mm的肺結節的檢出得到明顯提高[1]。根據2017年Fleischner學會指南定義，肺結節被分為實性結節和亞實性結節，其中亞實性結節包括無實性結節和部分實性結節(Part Solid Nodule,PSN)[2]。有研究[3]證實PSN惡性病變的幾率較高。目前，胸部CT仍然是判斷肺結節良惡性的主要依據，但受限于CT成像參數的變化，傳統的CT影像形態學視覺評估僅能識別有限的形態學特征[4]。CT定量測量可以客觀量化結節的特征，在隨訪過程中可以更加客觀地反應結節的變化，并且在結節浸潤性分析以及預測患者預后等方面有廣闊的前景[5]。本研究旨在探討CT定量測量對<10 mm的PSN病理亞型的預測效能。

資料與方法

一、一般資料

回顧性分析張家口市第一醫院2016年5月～2019年4月期間經手術切除且病理證實為肺腺癌的58例患者的術前CT影像。男25例，女33例，年齡26～77歲，平均(54.50±11.88)歲。納入標準：1)患者術前一周層厚≦1.5 mm的薄層肺窗CT圖像顯示PSN病灶最大徑<10 mm；2)患者術前未接受穿刺活檢或任何抗腫瘤治療；3)所有病灶均經手術切除且病理證實為肺腺癌；4)PSN病灶內實性成分非多點起源。

二、檢查方法

患者取仰臥位，雙臂上舉平伸過頭，于患者深吸氣后閉氣掃描，掃描范圍自肺尖至肺底。掃描機器采用美國GE 公司16排或64排螺旋CT(LightSpeed Pro、LightSpeed VCT、Optima)進行常規掃描，掃描參數如下：管電壓120kV，管電流120～250mA，常規掃描層厚5 mm，重建層厚1.25 mm。FOV 360 mm × 360 mm，掃描矩陣512×512。

三、圖像分析及測量

由兩名熟悉胸部疾病影像診斷的主治醫師對所有患者CT圖像進行獨立觀察、分析、測量。所有圖像原始數據經PACS發送至ADW 4.4后處理工作站進行定量測量。CT圖像觀察條件設置如下：肺窗窗寬1500HU，窗位-600HU；縱隔窗窗寬400HU，窗位50HU。在肺窗和縱隔窗分別測量PSN肺窗結節最大徑、肺窗結節平均CT值、縱隔窗實性成分最大徑、縱隔窗實性成分平均CT值和縱隔窗實性成分體積。……