大數據在航運經營管理領域的作用分析

[摘?要]大數據技術是航運經營管理的重要技術形式，在這個技術的作用下能夠解決并優化航運經營管理的一系列問題。為此，文章結合航運大數據技術的應用類型和應用方法，從修造船技術改進、港口管理、航運公共管理等方面具體分析大數據技術在航運經營中的應用，旨在能夠更好地促進我國航運事業發展。

[關鍵詞]大數據;航運經營管理;港口管理

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.22.108

在時代的進步和科技的發展下，人類社會已經進入到信息經濟時代，互聯網經濟、數字化經濟等吸引著人們的注意力，在越來越多的領域大數據技術開始得到了廣泛應用，為人類社會進步發展提供了有力的支持，特別是促進了電子商務領域、物流交通運輸領域的深化發展。從實際發展情況來看，在大數據技術的支持下更好地拓展新業務形式，實現各個領域業務的創新發展。文章以航運領域發展為基本研究對象，結合實際具體分析大數據技術在航運經營管理中的具體應用。

1?航運大數據應用發展概述

2014年7月日本船舶技術研究領域開始對大數據和船舶之間的應用關系問題進行研究，之后在先進技術的支持下打造出了完善的國內航運數據庫平臺，并在該地區成立了上海國際航運研究中心，在該中心的作用下開始從事港航大數據實驗室籌備建設工作。另外，挪威船級社也開始進行了更深入的大數據下船舶績效探索管理。但是從船舶領域管理實際情況來看，僅僅有部分領域能夠應用到大數據技術。

2?大數據技術及其在航運經營管理中的應用作用

在大數據時代的背景下，大數據在各個行業得到了廣泛的應用，在航運領域也不例外。而且大數據技術應用到航運數據管理領域讓航運經營管理迎來新的發展春天。從實際應用情況來看，航運大數據主要是將大量零散、動態化的航運數據沉淀、收集、整理、建模后的數據信息整合在一起，由此打造出一個多維的基礎大數據模型，借助大數據技術的方法和思維來提升航運服務效率。

大數據技術在航運經營管理中的應用作用具體表現在以下六個方面：第一，精準的定位船舶位置。在大數據技術的支持下能夠通過強制性的裝配設施、船舶海上避碰自動化識別系統、全球定位跟蹤系統來監控全球的船舶動態，具體涉及船舶的身份信息、船舶運行動態信息、航程信息等。從而能夠幫助相關人員更好地了解船型、船名、船舶尺寸、航向、航速、船位、船舶的運行狀態等信息。第二，優化船舶檔案。船舶檔案是船舶身份的資料庫，在其中涵蓋了船舶的注冊、管理、買賣等操作信息。在大數據技術的支持下能夠對這些數據信息進行實時的更新和調整。第三，優化港口資料。港口數據信息構成了整個航運大數據的重要環節，能夠幫助相關人員更加精準定位港口的位置、自然條件和裝卸貨能力等情況。第四，優化海洋圖像數據信息。能夠為更全面的電子海圖、電子地圖、衛星圖像服務提供支持。第五，強化對貨物的跟蹤定位。除了船舶、港口和航線基本數據信息之外，還需要跟蹤貨物的節點數據，這些數據信息覆蓋了較多家的船公司。全面掌握船舶運行的海關通關、貨物裝船、海上運輸、貨物抵港等信息，從而更為全面的展示貨物的整體運輸情況。第六，整理船期數據信息。集裝箱船舶的運輸和航空、鐵路運輸十分相似，船公司提前一個月對外公布航線和船隊等情況的班輪船期表，目的是幫助貨物委托人能夠精準地安排海上運輸計劃。

3?大數據技術在航運管理中的應用現狀

（1）航運大數據的應用類型。根據航運數據應用類型的不同，航運大數據一般被劃分為三種類型：第一，實現對數據信息的實時性和融合性分析，為船舶管理者監控船舶航行提供重要支持。第二，對以往的航運數據信息進行核算，從而為航運事業發展提供重要數據支持，進而為后續船舶制造提供重要數據支持。第三，強化對航運管理的運行分析，實現對航運運行的未來發展、運行管理、貿易流向等進行預測分析。

（2）強化對航運數據信息的收集整理。按照波士頓咨詢分析管理，從業務產生數據量的大小角度來看，數據量生產最大的行業是保險業，其次是航運業。航運大數據的收集方式主要包含兩種：一種是借助船舶網絡和傳感器來對航運數據信息進行收集整理，另外一種是借助電子商務來優化整個航運管理。

（3）航運大數據信息的挖掘處理方式。在大數據技術的支持下能夠進一步挖掘出航運管理信息，從大量的、不完善的數據信息中挖掘具有潛藏價值的信息?；诖髷祿夹g的挖掘方法包含分類思想、統計思想、數據關聯、可視化分析、迭代數據管理等。大數據技術的應用挖掘方式包含以下兩種類型：第一，分類統計管理。分類統計管理信息包含船舶的浮態、燃油消耗、載況、功率等參數信息。第二，關聯性分析。在船舶運行過程中，船舶吃水數據和波浪數據之間存在密切的關聯，在大數據技術的支持下能夠為船舶運行速度和海洋基本情況進行參數系統分析。

4?大數據技術在船舶營運監測管理中的應用

現階段大數據技術在船舶營運監測領域的應用較少，在船舶營運監測方面仍然存在一些問題，具體表現在以下兩個方面：第一，在數據收集整理層面。船舶收集數據的主要方式是交船試航時測試人員利用儀器設備來收集整理數據信息。這種收集方式是在特定環境中進行的，數據信息的收集數量和時間十分有限，且此類數據的傳送方式是人工輸送，信息輸送速度較慢。第二，現階段船舶營運傳輸采用的是無線傳播方式，比如電報傳送、無線電傳送、電子郵件通信傳遞等，但從實際操作上來看，這些數據的獲得需要長時間的監測。

在現代信息技術和移動通信技術的快速發展下，船舶儀器設備的檢測領域開始實現智能化發展，即應用衛星定位系統來檢測控制整個船舶儀器的運行情況，并借助大數據技術廣泛收集整理這些數據信息，實現對船舶運行的有效管理，具體表現在以下三個方面：第一，實現對航運運行數據監控，從而更全面的獲取船舶運行狀態。另外，借助大數據技術全面記錄整理船舶運行的能耗情況。第二，應用有線加密方式將靠近岸邊的船舶運行信息傳遞到指定的岸端網絡信息化平臺。第三，對船舶運行狀態失真數據信息和基本濾波變動進行監控，確保船舶運行數據信息的科學、具體。在先進技術的發展支持下，大數據技術在船舶營運檢測方面將會朝著更加精細化和清晰化的方向發展，且能夠為航線通航整體狀態進行綜合性的分析思考。

5?大數據技術在修船造船技術改進中的應用

（1）借助大數據技術換算船舶能效運營指數。營運船舶在借助大數據技術經過清洗之后，可以按照先分類提取再繼續應用ITTC的方式來測量船舶運行情況，分析營運船舶的功率和航行速度指標，并通過一系列換算得到對應的船效營運指數等，從而為航運的能效管理服務和未來碳交易（MRV）機制應用提供重要支持。

（2）將航線航區資料充分應用到船型開發研究領域。對營運船舶進行長時間的可持續數據監測，根據不同天氣類型、航線、時間和區域等因素打造完善的航運數據庫，為后續大數據分析提供源源不斷的資料支持，為航線更新和航速的保持提供有力的數據資源。

（3）科學評估各個航運設備的運行水平。應用大數據技術能夠連續性的收集和整理傳播設備的運行數據信息，并在廣泛收集數據信息的基礎上更好地進行數據挖掘，全面分析整個航運設備運行狀態，及時排查和分析設備應用可能遇到的隱患，在發現隱患之后及時采取必要的措施對航運設備進行更新維護。

6?大數據技術在港口管理中的應用

近幾年，國內大數據技術開始被人們應用到港口業務服務管理中，特別是在交通運輸部門的指導下，物聯網技術、云計算技術、大數據技術等也開始被人們應用到重要港口，由此促進了智慧型港口的建設。隨著大數據技術的快速發展推進了港口數據中心的建設，能夠促進線上和線下數據信息的交流，從而促進航運管理內部各部門之間的交流關聯。同時在大數據技術的支持下還能夠促進共享機制的轉變，為航運經營管理提供更有利的數據支持。

在大數據技術的快速發展下，在港口管理領域的應用還可以根據船舶實時拍攝監控數據來打造出可視化的航海運行圖，并借助大數據分析中的感知技術和遙感技術來全面統計分析港口進出狀態信息，幫助相關人員判定在不同時間段的航道擁堵水平。

從企業發展角度上來看，在大數據技術的發展支持下還能夠有效提升港口航運經營管理水平，將船舶靠離泊作業全面的導入集裝箱作業模型中，實現對全球范圍內集裝箱港吞吐情況進行實時性的監測分析。

7?大數據技術在航運公共管理領域中的應用

（1）借助大數據技術打造航運指數。航運指數能夠在一定程度上反映出港口航運產業發展狀態，預示性的展現國家商業貿易的基本走向。從實際應用上來看，BDI指數是集合性經營大數據的重要案例，在國際航運的深化發展下，BDI成為代表國際干貨散貨運輸市場發展動向的指示表。在大數據技術的支持下，結合BDI指數的相關性，通過打造和分析數據模型能夠得到具有實踐指導意義的航運大數據結論，從而為航運事業的長遠發展提供重要支持。

（2）借助大數據技術實現對集裝箱堆場的智能化調度。在大數據技術的發展支持下能夠對某一個區域范圍內集裝箱堆場的出入箱情況來進行全面的收集整理，在匯總這些信息之后對不同堆場數據進行建模分析，從而實現對航運發展和需求變化的動態性估計，通過一系列指令調度和智能化分析來更好地實現集裝箱內部信息的溝通，提升航運企業的運營效率。

（3）借助大數據技術打造船舶在線搜索平臺。為了能夠實現對船舶運行情況的科學分析，還可以借助大數據技術打造一個完善的在線搜索平臺，在這個平臺上實現對不同渠道船舶運行信息的整合應用，并借助大數據庫來定期更新船舶營運的數據。具體體現在以下三個方面：第一，實時性的數據應用。在大數據技術的發展支持下能夠更加精準地定位船舶的位置信息。第二，動態可視性。在大數據技術的支持下可以將數據和地圖充分結合在一起，從而更為精準地判定船舶運輸狀況。第三，借助大數據技術實現對船舶運行的個性化設置。能夠對船舶運行特征參數進行綜合化管理和個性化設置。

8?結論

綜上所述，大數據技術的出現和發展對人們社會生活的諸多領域產生了深刻的影響，對航運經營管理也不例外，文章在闡述大數據技術及其在航運經營管理中的應用作用的基礎上，結合航運事業發展實際情況，就大數據技術在航運運營管理、船舶改造升級、集裝箱堆場的智能化調度等方面的應用進行了分析，旨在能夠借助大數據技術更好地促進我國航運事業健康發展。

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[作者簡介]李家慧（1970—），男，漢族，遼寧大連人，碩士研究生，畢業于大連海事大學后，留學日本東京商船大學大學院商船研究科流通情報工學專業，目前就職于中遠海運能源股份有限公司。