談智能制造背景下提升汽車零部件產品質量管理創(chuàng)新

朱夢瑩

摘 要：工廠將引入大數(shù)據技術進行分析優(yōu)化管理，在計算機虛擬環(huán)境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優(yōu)化，最終將實現(xiàn)自動化、智能化、互聯(lián)化的生產制造。在這場新的變革中，汽車制造商、零部件供應商、軟件提供商等站在各自需求角度對智能工廠都有著各自的解讀，也因而帶來了不同層面的實踐，以及不同形態(tài)的智能制造解決方案。

關鍵詞：智能制造;汽車零部件;產品質量

0 前言

智能制造是一種集中于信息化時代發(fā)展的產物，在信息化時代發(fā)展的背景下，智能制造這種“人機交互”的新型表現(xiàn)形式也有了更大的用武之。通過智能制造進行汽車的生產和質量檢測，能夠很大程度上降低車輛的故障率，并且降低了由于人為因素所造成的車輛異常等狀況發(fā)生，和傳統(tǒng)的人工進行汽車制造以及后期的質量檢驗工作而言，智能制造無疑是新時代背景下，作用最為顯著，并且效果最為突出的一種方式。

1 智能制造與汽車行業(yè)

智能制造是一種新的汽車行業(yè)發(fā)展方向，并且主要在兩個大的方面實現(xiàn)對于汽車制造和質量管理方面的作用。其中之一就是在理念方面進行汽車質量監(jiān)督管理的鞏固和加強，由于汽車制造的過程當中，不可避免的會面臨一系列的汽車質量安全問題，這些問題也就變相的對整個汽車行業(yè)的車輛良品率形成了明顯的拉低效果。而通過智能制造的技術，則可以很好地降低這種狀況發(fā)生，借助于智能制造精確的機械操作以及自動化的安全檢測流程，能夠在減輕工作人員工作強度的同時，保障車輛的質量水平得到正確的管理和檢測。而另外一個方面，也就是實踐了。實踐自始至終都是檢驗真理的唯一準則，也只有通過實踐才能真切的了解到智能制造與汽車行業(yè)之間的關聯(lián)，找尋到在汽車質量管理方面，當前尚且存在的不足之處，并且通過智能制造的途徑，彌補這些不足之處，使得這些不足能夠得到補充和提升，扭轉汽車管理當前的局面，否則一切都只是紙上談兵，對汽車制造行業(yè)起不到任何的幫助作用。

2 以RFID技術為基礎的智能化業(yè)務實施流程

射頻識別（RFID）技術在生產企業(yè)的制造執(zhí)行系統(tǒng)中廣泛應用。此次項目實施主要通過RFID技術獲取生產過程的基礎數(shù)據，基于基礎數(shù)據的系統(tǒng)內傳遞，保證生產、質量、物流、工藝、人員五大模塊的數(shù)據互通和智能化功能實現(xiàn)。以下主要介紹各個模塊的智能化功能及業(yè)務實現(xiàn)過程。

2.1 生產模塊

主要針對總裝車間的生產過程管理。包括工位進度采集、產線分析、工藝數(shù)據查看、滯留車管理及變更管理等幾部分內容。

（1）工位進度采集。工位進度采集是對車輛從10點至20點的裝配過程及20點至30點檢測過程的監(jiān)控，使生產進度的采集細化到工位層面，為車輛工位查詢、滯留車管理提供數(shù)據基礎。工位進度采集是在工段開始和結束位置增加RFID讀寫器，在車輛具備可隨時讀取的電子標簽的條件下，當車輛從工位通過時讀寫器獲取該車輛的生產進度信息。（2）產線分析。主要對產線的產量和節(jié)拍進行分析。從生產線日志、產品生產明細、生產效率三個方面進行分析。能夠清晰的監(jiān)控每日產品生產時間的分布情況，根據產品每天的產量生成產品產量趨勢圖，分析每天的產量趨勢。根據每天產品的產量、人員出勤情況和工作時間分析產品的生產效率。在系統(tǒng)中設定不同效率指標的計算公式，將效率分析數(shù)據形成圖表，指導效率分析。（3）工藝數(shù)據查看通過建立準確的作業(yè)文件智能化展示系統(tǒng)，使生產現(xiàn)場能夠快速、準確的對各項作業(yè)文件進行搜索查看，從而提高生產效率，同時也能規(guī)范生產裝配項目各階段的流程和任務要求。具體業(yè)務涵蓋作業(yè)文件的上傳、作業(yè)文件查詢及刪除等。（4）滯留車管理。滯留車管理是基于工位進度采集的應用，當產品在裝配線上出現(xiàn)滯留時，系統(tǒng)按照約定的時間周期進行數(shù)據統(tǒng)計。系統(tǒng)按照產品裝配完成后未在規(guī)定時間內進入檢測線，檢測后未在規(guī)定時間內進入淋雨線，淋雨后未在規(guī)定時間內交付，系統(tǒng)實時預警提示。具體判斷滯留車的時間周期按照企業(yè)具體業(yè)務需求適應性調整。

2.2 質量模塊

本次項目中質量數(shù)據主要包括兩部分內容，一是根據現(xiàn)場設備情況自動獲取產品的質量信息;二是通過手工錄入質量信息，系統(tǒng)根據錄入的質量信息形成質量報表。系統(tǒng)能夠實現(xiàn)對獲取的數(shù)據按車型、VIN、責任單位、缺陷類別、時間等方式從各個方向進行自動分析并形成報表，計算出產品符合率，實現(xiàn)車輛信息、質量信息等多個信息源的追溯，通過與目標值的對比實現(xiàn)超差報警。

2.3 設備管理模塊

主要包含建立設備臺賬、參數(shù)管理、維修管理、保養(yǎng)管理、設備運行狀態(tài)管理、能源管理、設備能力分析。系統(tǒng)實時監(jiān)控設備的故障狀態(tài)（如工作電壓、電流、時間等），根據系統(tǒng)自動采集的故障對設備進行有效及時的維護，從而提高設備的使用率。

2.4 物流模塊

主要實現(xiàn)裝配線物流配料的過程管控，保證裝配線物流配料的準確性，主要通過物流配料管理、SPS配料信息匹配和物流大屏展示三個模塊完成。物流配料管理主要管理物流配料過程，提示操作人員裝配物料內容，防止漏裝或錯裝。SPS配料信息匹配主要是SPS小車位置與在線車輛的信息匹配狀態(tài)。物流大屏展示主要用來實時展現(xiàn)物流區(qū)域的配料信息及產線異常情況預警。

2.5 人員管理模塊

主要針對關鍵崗位人員到崗情況分析和報警。人員異常情況報警需要首先定義關鍵崗位人員（通過人員屬性更改并與考勤系統(tǒng)結合），獲取人員到崗計劃，根據上述信息獲得人員到崗列表，并與具體考勤記錄比對生成人員到崗報警。根據人員異常情況統(tǒng)計人員到崗率報表，形成到崗率圖表分析人員到崗情況。

3 結束語

要將企業(yè)管理思想融入到智能制造系統(tǒng)中，使生產流程和智能制造系統(tǒng)相互融合，正確的實施可以大幅度的改善成本控制、管理作業(yè)進度，將企業(yè)制造的過程流程化、標準化。企業(yè)管理層也可更直接的獲取制造現(xiàn)場數(shù)據，為管理層的正確決策提供有效的支持。

參考文獻：

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