王璐 王樂琦 肖玉潔
摘 要:在“大眾創業、萬眾創新”的新時代背景下,高校大學生作為社會發展的原動力,不斷促進著社會經濟的發展。大學生創新創業培訓不僅提高了他們的創業能力,而且培養了他們的創業興趣。本項目組從“互聯網+”視角出發,考慮人們對服裝智能搭配的需求,對近幾年服裝搭配的相關研究進行梳理,進一步探討智能服裝搭配系統開發的設計理念。
關鍵詞:智能服裝搭配系統 設計 理念
一、設計背景
在全球化的今天,創新創業成了社會經濟發展不可或缺的因素之一,也是用來衡量高校大學生能力的方法之一。大學生的創新創業精神已經成為社會和大學關注的焦點。大學生作為社會發展的動力源泉,必須提升自身創新創業能力,既要積極學習掌握知識,也要通過不斷的實踐,來培養能力,應該從多方面、多層次、多角度和多目標來進行改革。增強大學生的創新精神,培養各個高校大學生的創業能力,開展積極有效的創新創業活動,使更多的大學生參與創新創業。近年來,政府和大學為促進大學生的創新創業精神做出了許多努力,并取得了一定的階段性優秀成果。但是由于一些因素的影響,大學生的創新創業能力有限制,沒有達到預期的水平。所以通過社會、政府、高校與大學生群體的共同進步是十分有必要的,大學生主動學會逐漸適應復雜的狀況與環境,對未來的社會調整積極應對,樹立正確大學生創新創業觀念和理想,開發創造性思維,提高創新創業能力。對大學生參加社會競爭活動,以提高他們的創新能力和創業精神具有重要的現實意義。地方大學和政府出臺了相關的優惠政策,以支持大學生的創新和創業,包括注冊收益,金融貸款收益,稅費減免。要著力改善大學生創新創業的形勢和環境,促進大學生創新創業[1]。
隨著電子商務的迅猛發展,在電子商務平臺上購物已成為越來越多的消費者的選擇,但是在線購物雖然給人們帶來了便利,但也帶來了一些問題。消費者在選擇衣物時需要花費很多時間,有些群體對于搭配衣服甚至毫無經驗,無法滿足服裝搭配的個性化需求。智能服裝匹配系統的開發,例如智能服裝匹配系統APP,可以與服裝顏色匹配相結合,為用戶自動推薦個性化服裝匹配解決方案,方便用戶提出服裝匹配建議,幫助消費者選擇合適的服裝解決消費者的煩惱[2]。
當下市場上已有幾種服裝智能推薦系統,它們都有各自的優缺點,在設計理念上也都各不相同,但大多數服務網站設計有一些不足之處:如沒有個性化查詢,用戶要想找到自己真正滿意服裝的需要花費大量的時間;沒有專業的搭配知識來幫助用戶選擇服裝,也沒有根據用戶的身體特點為其提供推薦的專業搭配;沒有預先設定的場景設計,不同場合和環境的顏色和樣式匹配[3]。
二、智能服裝搭配系統的設計理念
本項目組通過問卷調查,大致了解了各個群體的服裝搭配的需求,擬從選取樣本、配色、款式、時尚度等方面做了一系列研究和測評,從智能服裝的實用性和方便性出發,構思大眾可以接受的創作理念,多方位角度設計APP。
首先每天早晨APP會根據用戶所在地區當天的氣溫,用戶當天要出席的場合還有用戶衣柜中的衣服,綜合推薦出可以穿的幾套服飾組合。在每一套推薦的服裝上標附上服裝的流行指數和這套服裝的撞衫指數,以便用戶了解最新趨向。
其次,采用三維技術系統進行建模。依據用戶的復選擇(季節冷暖、風格、和顏色搭配該國家的時間)推薦應季服裝,供用戶選擇,搭配后的效果顯示在個人主頁上,一目了然。為了避免出現“反季節”天氣,它會根據實際溫度為用戶提供智能,周到的服務,從而使其能夠適應天氣的變化。APP主頁隨機為用戶推薦個性化的服裝搭配作為參考樣本。
其中服裝色彩搭配也是尤為重要的一項內容。配色不僅是一種方法,更是有規律可循。色彩搭配美是指色彩搭配的奇妙效果,能使人在視覺和心理上產生雙重愉悅和滿足感。色彩搭配也是有規律可循的,簡單分為以下三種。同色匹配是指同一顏色、不同色調的匹配方法。例如:深紅色-淺紅色,綠松石色-淺黃色,深綠色-中綠色,等等。相似的配色是最普遍,最簡單,最容易接受的配色方法,具有整體,協調,柔和的特點。對比度配色主要是指具有不同色調、亮度或純度的配色方法。黑白灰調節搭配是用一種或多種色彩與黑白灰中的其中一個色彩進行搭配分類,例如彩色與黑色的搭配盡顯高貴﹑神秘。顏色和白色的結合是優雅和奢華的。色彩與灰色的結合展現了時尚的活力。
當然如果APP用戶之間交流和交友功能上線的話,不僅可以匹配出適合自己穿衣風格的時尚達人作為借鑒參考對象,還可以與家人、朋友建立裝扮圈,互相提供多方面的建議,以此來增加用戶群的互動頻率,提高分享穿搭的積極性,而且用戶在搭配服裝時,可以輸入適合自己的風格詞條來展開搜索,便可最快挑選出符合用戶需求的智能服裝[4]。
結語
將服裝色彩搭配規律與數據庫采集信息相結合,利用互聯網+3D立體技術,以人們自身體征、身體比例、穿衣風格、室內外溫度、出席場合等特點為依據的智能化、個性化服裝搭配系統的開發,符合互聯網時代發展的需要,為用戶智能搭配,提供便捷的服裝搭配,此設計理念可以滿足大眾需求,具有開發的可行性。
參考文獻
[1]田書格,劉升主編.Java語言編程實踐教程[M].北京:清華大學出版社,2010:261.
[2]汪泓,汪明艷主編.電子商務理論與實踐[M].北京:清華大學出版社,2010:263.
[3]杜丹,張千惠.基于極速學習機的服裝搭配智能推薦系統設計[J].中國科技信息,2012(17):70-71.
[4]閆迷軍,寧濤,張兆璞.服裝CAD中三維人體尺寸信息提取技術的研究[J].工程圖學學報,2005,26(1):26-29.