金宇悅 劉玉慶 李曉航
摘要:當今社會,老齡問題不斷深化,老年人權益保障和養(yǎng)老服務行業(yè)供需矛盾依舊比較突出。如何建立個人能更好地養(yǎng)老服務體系,是當今社會普遍關注的一個問題。
首先以唐山市老年人口及老年人口比重數(shù)據(jù)、近十年養(yǎng)老機構從業(yè)人員數(shù)為原始序列,建立灰色系統(tǒng)預測模型,得出了未來20-30年的預測數(shù)據(jù)和未來20-30年養(yǎng)老行業(yè)人員需求情況。最后,通過預測模型精度等級評判表對模型檢驗。
依據(jù)所得預測數(shù)據(jù),分析出唐山市未來的老年人口以及養(yǎng)老床位數(shù)量一直處于上升趨勢,即養(yǎng)老需求和供給情況均處于上升趨勢,以及2050年唐山市養(yǎng)老機構所需工作人員達到9500個。模型精度等級為1級,即模型精度很高,說明模型建立合理正確。
關鍵詞:養(yǎng)老服務體系;灰色系統(tǒng)預測模型;養(yǎng)老經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?相關分析
中圖分類號:D669文獻標識碼:A文章編號:1672-9129(2020)06-0162-01
Abstract:Intoday'ssociety,theproblemofagingisdeepening,andthecontradictionbetweentherightsandinterestsoftheelderlyandthesupplyanddemandoftheelderlyserviceindustryisstillprominent.Howtoestablishabetterpensionservicesystemisacommonconcernintoday'ssociety.
Firstly,thegreysystempredictionmodelisestablishedbasedontheoriginalsequenceoftheelderlypopulationandtheproportionoftheelderlypopulationinTangshancityandthenumberofemployeesinpensionserviceinstitutionsintherecenttenyearstoobtaintheforecastdataofthenext20-30yearsandthedemandofpersonnelinthepensionindustryinthenext20-30years.Finally,themodelistestedbytheaccuracyratingtableofthepredictionmodel.
Basedonthepredicteddata,itisanalyzedthattheelderlypopulationandthenumberofbedsfortheagedinTangshancityinthefuturearealwaysontherise,thatis,thedemandandsupplyfortheagedarebothontherise,andthenumberofstaffrequiredbytheagedinstitutionsinTangshancitywillreach9,500by2050.Theaccuracylevelofthemodelislevel1,whichmeansthemodelhashighaccuracy,indicatingthatthemodelisreasonableandcorrect.
Keywords:pensionservicesystem;Greysystempredictionmodel;Potentialforold-ageeconomicdevelopment;Correlationanalysis
引言:本文以唐山市老年人口及老年人口比重數(shù)據(jù)、近十年養(yǎng)老機構從業(yè)人員數(shù)為原始序列,建立灰色系統(tǒng)預測模型,用Matlab進行計算,得出了未來20-30年的預測數(shù)據(jù),分析出唐山市未來的老年人口以及養(yǎng)老床位數(shù)量一直處于上升趨勢,即養(yǎng)老需求和供給情況均處于上升趨勢。
同時,預測到未來20-30年養(yǎng)老行業(yè)人員需求情況,其中,2050年唐山市養(yǎng)老機構所需工作人員達到9500個。最后,通過預測模型精度等級評判表對模型檢驗,模型精度等級為1級,即模型精度很高,說明模型建立合理正確。
1灰色預測模型
把既含有已知信息又含有未知信息的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)。灰色預測是對灰色系統(tǒng)所做的預測。灰色預測是能夠在保證精度的前提下通過對少量的、不完全信息建立數(shù)學模型,從而做出預測的一種方法。
模型中累加前的序列稱為原始序列,累加后的序列稱為生成序列,累加生成是使灰色過程由灰變白的一種方法,通過灰色生成中灰量積累過程,使離亂的原始數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律加以顯化,進而發(fā)現(xiàn)規(guī)律[1]。
本文采用一次累加生成方式。唐山市的老年人口及老齡比重數(shù)據(jù)作為原始序列,對序列中各時刻的數(shù)據(jù)依次累加,生成新的序列,用最小二乘法估計參數(shù)列中發(fā)展系數(shù)和灰色作用量的值,將白化方程的解作為時間影響函數(shù),得出預測值,預測出未來二者的增長情況[2]。
設有原始數(shù)據(jù)序列:X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n))
其中2008—2017年的唐山市老年人口數(shù)量作為原始序列。設X(1)為X(0)的1-AGO(即一次累加)序列;建立1階方程和1個變量的灰色模型,即GM(1,1),則稱為GM(1,1)模型的原始形式,參數(shù)-a稱為發(fā)展系數(shù),b為灰色作用量。
設Z(1)為X(1)的緊鄰均值生成序列,則GM(1,1)模型x0(k)+az1(k)=b的最小二乘估計參數(shù)列滿足U1=[a,b]T=(BTB)-1BTY
改變原始數(shù)據(jù)序列,得出老年人口數(shù)量所占比重增長趨勢和歸納未來20-30年唐山市老年人口數(shù)量和所占比重可知,老年人口數(shù)量穩(wěn)步上升。因此,養(yǎng)老事業(yè)的發(fā)展需求也在不斷增大。
依照市人民政府所得數(shù)據(jù)可知,當前唐山市每1000名老年人所對應的養(yǎng)老機構床位數(shù)約為20,而老人入住率僅為1.3%。所以唐山市目前養(yǎng)老機構供給床位量可一定程度上可滿足養(yǎng)老需求,但距離“十三五”養(yǎng)老規(guī)劃中每千名老人養(yǎng)老床位35到40張有較大的距離,更與歐美發(fā)達國家每千名老人養(yǎng)老床位50到70張[3]差距明顯。
結合以上情況和所搜集的數(shù)據(jù),改變原始數(shù)據(jù)序列,得出養(yǎng)老機構床位數(shù)量,預測結果可知,未來唐山市養(yǎng)老機構床位數(shù)量不斷增長,可以供給老年人的數(shù)量也在隨之增長。
發(fā)達國家入住老人與護理人員之比為3:1。而根據(jù)唐山市人民政府提供數(shù)據(jù)可知2017年唐山市老人入駐率為1.3%,共有24743床位。因我國養(yǎng)老體系發(fā)展與發(fā)達國家相比較為落后,所以進行合理假設,按入駐老人與護理人員4:1進行測算。
利用Matlab編程進行預測,可知,2050年唐山市最少需要9500個就業(yè)崗位才能滿足服務人員對入駐老人的合理分配。由此可見,社會化養(yǎng)老服務對養(yǎng)老服務人員的需求非常大,隨著老齡化發(fā)展趨勢的發(fā)展,這個需求將會不斷擴大。
2模型的檢驗
經(jīng)過查閱相關資料,得灰色預測模型的精度可根據(jù)后驗差比值C和誤差概率P進行檢驗。由Matlab計算可得:模型中預測老年人口數(shù)量的方差比C檢驗為0.1608,誤差概率P檢驗為1,模型中預測老年人口數(shù)量的方差比C檢驗為0.2967,誤差概率P檢驗為1。
兩次預測中的等級均為1級,說明模型的精度很高,即灰色預測模型的建立正確,具有可靠性。
3結論
本文以唐山市老年人口及老年人口比重數(shù)據(jù)、近十年養(yǎng)老機構從業(yè)人員數(shù)為原始序列,建立灰色系統(tǒng)預測模型,分析出唐山市未來的老年人口以及養(yǎng)老床位數(shù)量一直處于上升趨勢,即養(yǎng)老需求和供給情況均處于上升趨勢,以及2050年唐山市養(yǎng)老機構所需工作人員達到9500個。模型檢驗精度等級為1級,即灰色預測模型的建立正確。
參考文獻:
[1]何明芳.基于灰色系統(tǒng)理論的人口預測模型[D].華南理工大學,2012.
[2]方園,劉聲,阮一晨,祝立雄.養(yǎng)老設施需求背景下的微觀尺度城市老年人口預測
[J].西部人居環(huán)境學刊,2017,32(04):35-41.
[3]楊伊寧,勵建安.應對老齡化社會:協(xié)同構建醫(yī)養(yǎng)融合的養(yǎng)老新模式[J].南京社會科學,2019(02):73-78.