大數據背景下山東省海洋產業結構合理化評價研究

陳明 宋群豹 崔玉晴 方瑜

基金項目：山東省軟科學項目“山東省大數據支撐智慧海洋產業結構優化對策研究（2019RKB01167）”

摘 要：本文通過ESTEBAN-MARQUILLAS拓展模型和偏離份額分析法對山東省海洋產業結構合理化進行評價。研究發現：在樣本觀察期，山東省海洋第一產業結構不夠合理，但資源的離散度不高;海洋第三產業分量的絕對值較第二產業更大，資源的集中度更高，山東省海洋第二產業和第三產業正向合理的方向發展;山東省海洋產業發展好、增長快的海洋產業部門占比還不夠大，海洋產業結構還不夠合理，有待于進一步優化，海洋產業結構對于海洋產業增長的貢獻有待于提高。

關鍵詞：山東省海洋產業;產業結構合理化;ESTEBAN-MARQUILLAS拓展模型;偏離份額分析法

《十三五規劃》指出，把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，助力產業轉型升級。深化大數據在各行業的創新應用，探索與傳統產業協同發展新業態新模式，加快完善大數據產業鏈。大數據是智慧海洋建設的靈魂，大數據可以驅動海洋產業結構調整，成為產業結構優化升級的新動力;不僅能提高未來山東省內經濟發展動力，海洋產業結構優化帶來的規模經濟效應和管理協同效應能夠優化省內資源配置，做到長期良性循環發展，增強山東經濟活力，實現在大數據背景下的山東經濟高質量發展。

一、文獻綜述

大數據的概念在2008年《Nature》[1]專刊上被首次提出，海量數據采集、數據挖掘、智能分析、可視化以及預測能力已成為大數據核心能力的標簽[2-4]。2018年6月，在“大數據+海洋大數據峰會上”，中國工程院潘德爐院士《大數據是智慧海洋建設的靈魂》的報告，指出智慧海洋是海洋智能化技術革命4.0;大數據是智慧海洋建設的靈魂，智慧海洋就是把海洋的環境信息、海洋的裝備信息、人的活動以及管理主體的信息互聯互通、共享共融、智能的挖掘和智慧服務。王啟曉（2011）[5]提出了該地區經濟臨海布局的模式選擇和調整優化方向。王冰（2018）[6]基于供需預測的區域水資源優化配置與產業結構調整進行了研究。陳偉燦（2018）[7]提出構建完善的金融支持體系對海洋產業發展和結構優化至關重要。大數據是智慧海洋建設的靈魂，大數據可以驅動海洋產業結構調整，成為產業結構優化升級的新動力;不僅能提高未來省內經濟發展動力，海洋產業結構優化帶來的規模經濟效應和管理協同效應能夠優化省內資源配置，做到長期良性循環發展，增強山東經濟活力，實現在大數據背景下的山東經濟高質量發展。

二、評價體系構建原則

1.客觀性原則。產業結構評價體系要客觀反映影響山東省大數據支撐海洋產業結構的各種因素，并且遵循海洋產業發展的內在規律性。大數據的獲取也要保證客觀、科學，并采用合理的測量、評價方法和數字模型等。

2.重要性原則。在選擇產業結構評價指標體系時，要選擇對山東省海洋產業結構影響密切相關的指標，所選取的指標應具有重要的影響作用，其相關數據及其所表示的數量關系應對山東省海洋產業結構有一定的影響力。

3.綠色化原則。將海洋環境承載力指標加入山東省海洋產業結構評價指標體系中，就是要將綠色化落實到未來山東海洋產業發展中，加快發展綠色海洋產業。綠色化海洋產業發展政策可以逐漸緩解我省的環境壓力，把海洋環境承載力指標加入評價體系中具有重要意義。

4.系統性原則。海洋產業的結構優化關系到我省經濟發展的長期戰略，海洋產業是山東省產業系統中的一個至關重要的子系統，并且與其他戰略產業具有重要的內在聯系，因此所建立的產業結構評價體系要注重選取指標的系統性，形成一個完整的體系。

5.動態性原則。隨著大數據技術的發展，海洋產業也在不斷的發展，并且國際經濟、政治、軍事形勢瞬息萬變，海洋產業具有動態變化性，因此所選取的指標應反映動態變化情況，以利于我省相關部門依據國際國內海洋發展動態及時對我國海洋產業的發展策略做出相應的調整。

6.可行性原則。所選取的指標應該可以從中國海洋統計年鑒、山東省統計年鑒、中國漁業統計年鑒，國家統計局、國家海洋監測中心、山東省海洋局等的相關機構方便獲得，或是通過科學的計算方法計算得出，并且可以在各個評價對象間進行比較和分析，以保證評價結果的真實、可行、有效。

三、海洋產業結構合理化評價模型

1.ESTEBAN-MARQUILLAS拓展模型判別法

該方法引入同位變量（按照國家相同的發展結構，研究某區域在初期應具有的經濟量來解釋變量間的交互作用）。我們假設gi為山東省海洋第i個產業的產值增長率，m為山東省海洋產業產值總量，t表示時期，G為我國海洋產業增長率，M為我國海洋產業產值，i表示海洋產業第i個產業部門，t表示時期。則有Gi表示我國海洋產業第i個產業部門的增長率。（mi-H）（gi-Gi）由結構分量和競爭分量相互作用而引起的，該分量的大小表明國家或區域在其具有競爭優勢的產業發展的業績，由兩部分組成，其符號分別代表該產業是否具有專業化、是否具有競爭力，是評價產業合理化的有效方法。

由表1所示，在樣本觀察期，山東省海洋第一產業結構不夠合理，資源從具有比較優勢的行業離散，但資源的離散度不高;海洋第二產業和第三產業的資源最近幾年均向具有比較優勢的產業集中，且海洋第三產業分量的絕對值較第二產業更大，資源的集中度更高，山東省海洋第二產業和第三產業向著合理的方向發展。我們在ESTEBAN-MARQUILLAS拓展模型基礎上采用偏離份額法進一步分析產業結構指，海洋產業競爭指數和海洋產業相對增長率。

2.偏離份額分析法是將國家的某產業發展作為參照，用以解釋地區產業發展和衰退的原因，評價地區產業結構優劣和產業競爭力的強弱，找出地區具有相對競爭優勢的產業部門，進而確定地區產業發展的合理化和產業結構優化的方向。

圖1山東省海洋產業結構效果指數、海洋產業競爭指數和海洋產業相對增長率

由圖1所示，山東省海洋產業結構指數wi小于1，并且有微弱地下降，而海洋產業競爭指數ui和海洋產業相對增長率Li都呈現增長的趨勢。Wi小于1，表示山東省海洋產業發展好、增長快的海洋產業部門占比還不夠大，海洋產業結構還不夠合理，有待于進一步優化，海洋產業結構對于海洋產業增長的貢獻有待于提高。

四、結論

本文通過ESTEBAN-MARQUILLAS拓展模型和偏離份額分析法對山東省海洋產業結構合理化進行評價。研究發現：在樣本觀察期，山東省海洋第一產業結構不夠合理，資源從具有比較優勢的行業離散，但資源的離散度不高;海洋第二產業和第三產業的資源最近幾年均向具有比較優勢的產業集中，且海洋第三產業分量的絕對值較第二產業更大，資源的集中度更高，山東省海洋第二產業和第三產業正向著合理的方向發展。山東省海洋產業結構指數wi小于1，并且有微弱地下降，而海洋產業競爭指數ui和海洋產業相對增長率Li都呈現增長的趨勢。wi小于1，表示山東省海洋產業發展好、增長快的海洋產業部門占比還不夠大，海洋產業結構還不夠合理，有待于進一步優化，海洋產業結構對于海洋產業增長的貢獻有待于提高。

在大數據時代背景下，基于現實經濟高質量發展的要求出發，聚焦于大數據與智能海洋產業協同發展，助力山東省智慧海洋產業結構優化升級。借助海洋產業發展的大好機遇，利用大數據的海量數據采集、數據挖掘、智能分析、可視化以及預測能力，對山東省智慧海洋產業結構優化進行分析，將產生創新性的產業空間和社會價值。山東省海洋產業優化不僅能提高未來省內經濟發展動力，還能為國內海洋產業發展提供經驗，同時海洋產業結構優化帶來的規模經濟效應和管理協同效應能夠優化省內資源配置，做到長期良性循環發展。

調整山東省海洋產業結構，提高山東省海洋產業結構的合理化和高度化水平，利用科技進步和數字技術改造傳統海洋產業，以海洋高新技術帶動山東省新興海洋產業，不斷增加海洋科技進步因素在產業增長中的份額。推動海洋綠色發展，用正確的發展方式促進山東省海洋產業的發展，堅持五位一體總布局，發展海洋產業的同時注重保護海洋的生態環境，堅持走創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，對于發展海洋產業而導致的生態問題應妥善處理，堅持眼前利益和長遠利益相結合，海洋生態與經濟協調發展，從而使山東省海洋產業走綠色化、數字化發展之路。

參考文獻：

[1]Lynch C. Big data： How do your data grow？[J].Nature，2008，455（7209）：28-29.

[2]McAfee A，Brynjolfeson E. Big data： The management revolution[J]. Harvard Business Review，2012，90（10）：60-66.

[3]徐宗本，馮芷艷，郭迅華等.大數據驅動的管理與決策前沿課題[J].管理世界，2014（11）：158-163.

[4]Wamba S F，Gunasekaran A，Akter S，et al. Big data analytics and firm performance：Effects of dynamic capabilities[J].Journal of Business Research，2017（70）： 356-365.

[5]王啟曉.海域承載力評價與經濟臨海布局優化理論與實證研究[D].中國海洋大學，2011：42-46.

[6]王冰.基于供需預測的區域水資源優化配置與產業結構調整研究[D].華北電力大學，2018：35-39.

[7]陳偉燦.區域海洋產業升級的金融支持研究[D].浙江大學，2018：21-25.

作者簡介：陳明（1984-），女，山東省煙臺人，博士，青島科技大學講師。研究方向：產業結構優化。