基于“拍照賺錢”任務定價的優化模型

賀艷琴

摘 要：本文詳細對“拍照賺錢”的任務定價規律進行了分析，基于任務GPS海量點位置的考慮，建立了三維曲線擬合空間結構，得到了任務未完成的原因與任務定價的關系：任務位置較為集中的區域定價處于65-75之間;任務位置較為零散的區域定價介于75-85之間。基于任務位置、定價兩方面的考慮，用戶未選擇任務較為零散的區域，從而選擇較集中的區域，使偏遠地區的完成度較低。

關鍵詞：k-means聚類分析;三維曲線擬合;假設檢驗

一、問題背景

隨著社會時代的進步，人們的日常生活習慣不斷革新，衣食住行等生活方面隨之改變，在當今社會各種APP的存在大大提升了人們的生活質量。“拍照賺錢”成為當下新興賺錢模式之一，無論是上班族還是學生黨，都可以利用閑暇時間，挑選完成不同的任務，賺取不同酬金。“拍照賺錢”的任務定價也成為社會關注的熱點話題。 定價是否合理直接影響商品檢查的成功與否。就“拍照賺錢”的任務定價設置問題而言，各個任務定價不盡相同，在實際中，有很多影響任務定價決策的因素，其關聯關系各異，影響效果也不盡相同。它為眾多企業提供了商業檢查和信息搜集，以這種全新的調查模式保證了調查數據的真實性，節約了調查成本，縮短了調查周期。因此，這種APP成為該平臺運營的核心，它所設定的任務定價又是其核心要素，定價的準確性和合理性決定被檢驗的商品是否能夠正常上架。這種基于互聯網下的自助式勞務平臺，為社會人群提供了方便。

二、問題重述

根據所給定的每個任務的位置、定價和完成情況等任務數據;給定會員的位置、信譽值、以及任務開始時預定的時間和限額等信息數據，其中：（1表示完成，0表示未完成），以此來研究項目的任務定價存在的規律，分析任務未完成的原因。不同地區的經濟發展影響各個地區的任務定價。地區經濟發展水平是影響任務定價的關鍵性因素之一，市區與郊區、一二線城市與三四線城市的任務定價有明顯波動。

三、任務定價規律的分析

在任務GPS經緯度確定的情況下，有明確的任務標價和任務所完成的情況。那么可以在所給出的這些信息中，將問題進行轉化。從經緯度的具體位置，利用軟件對其模擬，做出大致的散點圖，觀察所有的位置分布情況，通過散點圖，了解每一個用戶所處的區域，確定離散區域。其次，對附件1中的任務GPS經緯度進行分離觀察，了解具體的分布情況，對用戶的任務標價由大到小進行排序觀察，發現價格主要介于65-85之間。同時，對用戶的任務執行情況的數據進行篩選，明確任務完成的具體結果。最后，可以利用數學軟件MATLAB還原任務經緯度與任務定價的三維曲面模型。

四、模型假設

（1）假設會員在接受任務時，僅與其所在時區有關。

（2）假設用戶在固定的范圍內接收任務，不因其他外界的因素而改變其所在位置。

（3）假設用戶在選擇任務時，優先考慮選取距離較近的任務。

五、符號說明

六、模型建立與求解

（一）導入數據，觀察圖形

根據附件一所給定的GPS經緯度利用“智能地圖”網頁版，確定其所在準確的任務位置，觀察分布情況如圖1所示。

圖1? GPS經緯度確定具體位置

（二）圖1所示說明

根據上圖確定出任務所處的具體分布位置，可以直觀地看出，“拍照賺錢”的任務主要集中在廣東省的廣州市、東莞市、深圳市、佛山市等發達地區，其他區域分布較為零散，從而可能會使任務的完成度隨之降低。

（三）三維曲線擬合

將附件一中所給定的GPS經緯度以及任務定價的高低，利用數學軟件MATLAB中的STFOOL函數模擬其三維曲線空間結構，適當旋轉觀察其任務定價與GPS經緯度之間的關系，以便分析出任務未完成的原因，擬合效果如圖2所示：

圖2-圖3? 任務分布的三維曲線空間結構

（四）圖2-5說明

1.由圖2和圖3可知：

①大多數任務定價都處于65-75之間，極少數任務定價在75-85之間;

②處于65-75之間的任務定價范圍較為集中，大多數分布在廣州市、深圳市;

③任務定價在75-85之間的任務定價分布較廣，大多處于郊區地帶。

2.由圖2和圖3可知：

①任務完成的個數比未完成任務的個數多，且任務完成的范圍較為集中;

②任務未完成的范圍絕大多數介于GPS經緯度22.6-22.8之間，緯度介于113.8-114.4之間;

③將未完成的任務GPS經緯度導入“智能地圖”網頁版，并結合圖1的位置，最后確定在以上經緯度的范圍分布準確且任務未完成處于郊外，遠離任務較為集中的地方。

（五）研究定價規律，分析任務未完成的原因

規律：結合以上四幅圖，研究附件一項目的任務定價規律為：任務位置較為集中的區域定價則處于65-75之間;任務位置較為零散的區域根據距離的遠近劃分為75-85之間的任務定價。

原因：根據圖2和圖3表明：由于任務所處的地理位置較為偏遠，所以任務定價比任務加集中的任務定價高，但用戶仍會選擇有利于自身獲得較大利益的方案，從而選擇任務較為集中的區域，保證自身利益，最終導致處于偏遠區域的任務完成度較低。

（七）模型檢驗

根據題目所給條件，以上所建立的數學模型，較為直觀地反映出任務定價的基本規律、實施效果等成果指標。基于問題的全面考慮，以上建立的模型均是將所抽取的任務定價與會員的位置樣本進行最終的總體推斷。所以，選取“假設檢驗”對總體參數進行估計，最后利用樣本信息去檢驗這個假設是否成立。

1.提出原假設和備擇假設

在新的方案確定后，將任務定價與用戶的所處位置聯系起來，得到所制定全新方案的最優解，那么可以設定原假設和備擇假設分別為：

H0：μ=835（個）

H1：μ≠835（個）

2.計算檢驗統計量

在參數的假設檢驗中，需要借助樣本統計量進行問題推斷，即執行檢驗統計，選擇統計量作為依據。這類計算類似于將問題轉化為概率問題，即將統計量進行分數轉化。

因為總體標準差σ已知，且樣本總量大，所以結合上述所建立的數學模型，可以將附件三中任務的GPS經緯度的新項目任務數據轉化為標準任務數據，采用z統計量，計算公式為：

如果原假設成立，那么根據小概率原理，在一次試驗統計量中z落在統計量中的兩側拒絕域的概率只有0.05（規定的標準值），若此情況出現，認為總體的真值不是，此時拒絕原假設，選擇備擇假設。

七、模型評價

（一）模型的優點

首先，該模型主要利用任務和會員所處的位置與任務定價之間的關系建立聯系，因果關系突出，不但可以在很大程度上解決用戶間爭相選擇任務的問題，而且模型簡單、較容易理解，能夠解決當今社會類似于“拍照賺錢”等諸多問題，除此之外，該模型主要針對原問題進行研究，利用假設檢驗的方法進行顯著性檢驗，得到具體的結果，具有較強的說服力。另外，該模型是以用戶和任務兩個層面綜合考慮，與實際緊密聯系而建立理想化的模型，為企業的商業檢查和信息搜集提供了方便，相比傳統的市場調查方式大大節約了調查成本，有效地保證了調查數據的真實性，同時縮短了調查的周期。無論是用戶的使用情況還是任務完成情況，均可在該模型下較好地反映。

故此，對該問題的定價規律分析和所創建的任務定價模型，簡單易行，可以較好的突出方案的合理性，能夠提高用戶的收益，具有一定的實際價值。

（二）模型的缺點

該模型在建立時忽略了任務的預定限額、用戶的位置變化等客觀因素，而且所給定的數據量較大，構造理想化模型變量的較多，所以，在模型還原這一環節較為困難，不利于編程處理。

本文詳細對“拍照賺錢”的任務定價規律進行了分析，針對最終任務的完成情況，建立了最值優化模型，求解任務定價的任務定價問題的最優解，使得任務的完成度明顯提高。

參考文獻：

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