唐學平 陳學紅


摘 要:目的:研究觀察網絡直報模式對傳染病報告發病率的影響。方法:回顧性分析本地區2017年1月至2019年12月的傳染病報告情況(傳染病報告均通過網絡直報形式進行),采用統計學方法對比各年傳染病發病情況。結果:從傳染病報告發病率可以看出,2019年的傳染報告發病率逐年呈上升趨勢,傳染病發病高于2018年、2017年(P<0.05)。其中麻疹、猩紅熱、傷寒、梅毒、乙肝等疾病的發病率相較于其他傳染病更高(P<0.05)。結論:網絡直報模式可提高傳染病報告發病率的準確性,但對總體發病趨勢并無明顯影響,通過網絡直報模式可讓公眾及時了解相關疫情。
關鍵詞:網絡直報模式;傳染病報告發病率;麻疹;猩紅熱
中圖分類號:R181.8 文獻標識碼:A 文章編號:2096-3866(2020)09-0-02
在非典疫情以前,我國的疾病監測實時動向以及疫情報告均以逐月統計、逐級統計報告制度為主。而逐級上報,需要較長的審批時間,且容易出現人為干預現象,尤其是傳染病嚴重區域,所以這樣的報告發病率存在很大缺陷,缺乏可信度[1]。隨著我國計算機技術、網絡技術、多媒體技術的飛速發展,網絡時代的來臨,人們的思想觀念逐漸轉變[2]。尤其是當傳染病再度暴發以后,傳染病的報告發病率模式發生了顯著改變,利用網絡技術,每天更新動態,讓公眾清楚地了解各界各地的發病動態,傳染病發病情況,也讓公眾更為信服國家相關部門的工作[3]。本研究主要回顧本地區2017年1月至2019年12月的以網絡直報模式報告的傳染病發病情況。
一、資料與方法
(一)一般資料
回顧性分析本地區2017年1月至2019年12月的傳染病報告情況(傳染病報告均通過網絡直報形式進行),通過統計整理2017年至2019年的傳染病發病報告,記入Excel表格中統計整理,進而獲取相關信息,進行統計分析。
(二)統計學方法
統計整理傳染病發病率后,采用SPSS 22.0統計學軟件對相關數據進行分析。
二、結果
(一)傳染病報告發病率的三年發病率比較
從傳染病報告發病率可以看出,2017年有21 981例傳染病報告,2018年有24 562例傳染病報告,2019年有27 668例傳染病報告。傳染報告發病率逐年呈上升趨勢,2019年的傳染病發病高于2018年、2017年(P<0.05)。詳情見表1。
(二)不同年限、不同類型傳染病的發病率比較
其中麻疹、猩紅熱、傷寒、梅毒、乙肝等疾病的發病率相較于其他傳染病更高(P<0.05)。詳情見表2。
三、討論
自2004年國內首次進行網絡直報后,因為網絡直報模式的方便性,國內逐年采用網絡直報模式報告各地的傳染病發病率,而我國傳染病報告發病率的真實性與可信度明顯提高。臨床有研究指出,通過電子報告模式上傳并報告地區傳染病發病率,可提高相關工作人員的工作積極性,工作及時性,可提高疫情報告的真實性,有研究[4]指出龍崗區采用網絡直報模式報告傳染病發病率后,當地各類傳染病的發病率相較于往年明顯提高,部分為公眾所知的傳染病發病率報告情況升高明顯,與往年傳染病發病率比較,存在顯著差異。主要是因為網絡直報模式是一種比較簡單便捷的報告方式,再隨著相關法律法規的實施,令傳染病報告的真實性不斷增強,報告質量逐年增加,減少逐漸報告造成的報告信息丟失與傳染病發病率漏報現象。再者,因各項傳染病發病率的真實度不斷提高,有相關疫苗的疾病接種率逐年提高,因此當地傳染病發病率雖然呈升高趨勢,但對當地各項傳染病疫情的整體影響并不大。
也有研究[5]針對泰安市2014年至2018年的傳染病報告發病率展開,該研究明確指出,當地徹底采用網絡直報模式報告傳染病發病率后,2015年泰安市的各項傳染病(百日咳、猩紅熱、乙腦、梅毒、艾滋病等)發病率近乎以成倍的模式增加,傳染病患者的死亡率是2014年的1.85倍,可見網絡直報模式對當地傳染病報告發病率的影響是非常巨大的。但從2016年、2017年、2018年泰安市的傳染病發病率可以看出,當地傳染病發病率雖然呈逐年增加傾向,但這一現象與各項疾病的發病率增高、疾病發病率的自然規律密切相關,與網絡直報模式并無明顯相關性。本研究贊成以上觀點,本地實施網絡直報模式已久,通過對比采用網絡直報模式前后的傳染病報告發病率,跨越年度太大,無法與實際傳染病發病率聯系起來。因此,本研究對比分析了本地2017年至2019年的傳染病報告發病率,從發病率模式可以看出,傳染報告發病率逐年呈上升趨勢,2017年有21 981例傳染病報告,2018年有24 562例傳染病報告,2019年有27 668例傳染病報告,2019年的傳染病發病高于2018年、2017年(P<0.05)。其中麻疹、猩紅熱、傷寒、梅毒、乙肝等疾病的發病率逐年增高更為明顯。但發病率的提升符合自然規律,并非網絡直報模式造成,對本地傳染病疫情影響不大。
由上可知,網絡直報模式可提高傳染病報告發病率的準確性,但對總體發病趨勢并無明顯影響。
參考文獻:
[1]朱斌,劉錦林,毛瑛.中國典型法定報告傳染病發病率空間關聯性分析[J].中國公共衛生,2018,34(1).
[2]胡松林,胡雅玲.基于HIS的傳染病上報管理系統功能設計與應用[J].中國數字醫學,2018,13(5).
[3]張良,等.慢性病智能平臺直報模式探索與實踐[J].中國衛生信息管理雜志,2017,14(2).
[4]孔園園,等.基于醫院電子病歷直推的傳染病疫情報告與管理信息系統的實踐[J].疾病監測,2019,34(6).
[5]劉靈芝,傅連臣.泰安市法定傳染病報告質量與管理現狀調查[J].社區醫學雜志,2019,17(18).
收稿日期:2020-3-8
作者簡介:唐學平(1985—),女,重慶人,護師,本科;陳學紅(1982—),女,重慶人,主管護師,本科。