高校圖書館學習共享空間的智慧化服務應用

劉建平

（吉林工程技術師范學院，吉林 長春 130052）

一、學習共享空間概述

學習共享空間（Learning Commons，簡稱LC）是信息共享空間（Information Commons，簡稱IC）發展的更高級形式。IC起源于上世紀末的美國高校，其核心理念為倡導“以用戶為中心，提供一站式的服務方式”。包括物理空間、虛擬資源及人員服務等內容。LC 作為動態的圖書館空間，更加強調為讀者提供“一站式”服務；通過人員、技術、設施和資源的整合，支持學生的學習活動；通過協作和討論解決學習問題，激發創新靈感。其主要特征包括：①以學生的學習為中心，②創建最佳學習場所，③全面參與學生的學習過程，④先進、成熟的技術支持。

二、智慧化創新服務模式應用

學習共享空間的核心要務是為用戶提供“一站式”服務，隨著智慧圖書館研究與應用的不斷深入，在高校圖書館學習共享空間原有傳統服務的基礎上還應增加智慧書店、“信用服務”機制、RFID 技術、人工智能技術等多種智慧化創新服務模式，以滿足大學生用戶日益增長的服務需求。

1.智慧書店

2019 年7 月，教育部發布《關于進一步支持高校校園實體書店發展的指導意見》（以下簡稱《意見》）。《意見》指出：“各高校應至少有一所圖書經營品種、規模與本校特點相適應的校園實體書店，沒有的應盡快補建。同時利用好圖書館資源優勢拓展實體書店經營空間。”基于《意見》的指導精神并結合高校圖書館的服務現狀，本文認為在原有服務類型的基礎之上各高校圖書館應根據自身的實際情況引進規模大小不一的實體書店，使其成為圖書館創新服務模式的一種新類型。可采取“書店+咖啡廳”的經營模式，利用“互聯網+”、人工智能等新興技術手段，開展“網訂店送”和“網訂店取”等業務，充分實現“線上”與“線下”的精準對接，使用戶足不出戶、足不出館即可享受“借”、“閱”、“買”等一系列服務，真正做到為用戶提供一站式的服務理念，打造獨具本校人文精神建設特色的“智慧書店”。

2.引入“信用服務”機制

通過用戶的圖書館行為產生一定的信用積分，有效利用信用積分更好地為用戶服務的一種激勵機制。在讀者校園一卡通內注入一定的信用積分，在此基礎上通過完成相應業務加減一定分數的方法產生信用排名。排名靠前的用戶可優先享有圖書館的資源與服務。如基礎信用分為一百分，每借閱一本書獎勵一個積分，按時還書獎勵一個積分，超期還書扣除兩個積分，超期時間越長扣除相應積分越多（五個積分封頂）。讀者薦購成功一次獎勵五個積分，預約借書、預約座位逾期者扣除一定積分，并考慮限制其后續預約權限與次數等等。通過智慧管理系統的管理，用戶的積分為動態變化，排名以“天”為單位次日更新，信用度高的用戶可優先辦理存包柜使用、在線選座、預約借書、預約LC 空間、知識服務等業務。通過引入“信用服務”機制建立信用服務制度，培養用戶良好的借閱習慣、自覺的借閱秩序，從而推動圖書館的良性發展、文明進步。

3.充分利用RFID 技術

物聯網首要特點就是全面感知，即通過無線射頻識別（Radio Frequency Identification，簡稱RFID）、紅外感受器、GPS全球定位系統、激光掃描等設備，將任何物品與互聯網連接起來的技術。實現的技術關鍵為RFID，因此RFID 技術在智慧化服務中發揮著非常重要的作用。

①利用智慧感知系統提供更優質的學習環境

通過遍布館內的各種類型的感受器，實時提供溫度、濕度、光度、噪音、煙霧等的監測數據，并及時將數據變化傳送回管理中控系統做出應對，以達到營造最佳的學習環境。

②借還更加方便

基于全部館藏添加了RFID 標簽和傳感器后，通過自助查詢系統可以顯示所借圖書的具體定位和查找路線，讀者可憑導航圖所提供的最優化路徑，快速精確地找到想借的圖書。館內和館外讀者流動性較大的地點設置“24 小時自助借還機”提供自助免費借還圖書服務，簡化了借還流程，方便了讀者。

③預約座位

在圖書館內無線網絡的覆蓋下，經過植入重量傳感器、貼有射頻標簽的椅子會將自身是否空閑的信息傳送給智慧選座系統，系統通過匯總這些信息，最終在選座系統屏幕上以圖像的形式呈現出來。讀者可根據呈現的具體信息，預約自己喜歡的位置與時間段。同時，讀者也可通過移動終端設備完成在線的免費查閱與預定。

4.基于人工智能的智慧化服務應用

2019 年底，Gartner 公布了2020 年十大具有戰略意義的重大科技發展趨勢，趨勢主要著眼于“以人為中心的智慧空間”——即技術對人及其所處空間所造成的影響。包括增強多種體驗、實用區塊鏈、人工智能安全等技術。人工智能技術連續第三次入選。作為“傳承文明服務社會”職能的圖書館，必須充分運用人工智能和大數據、云計算等創新型技術，以應對數字圖書館向智慧化角色的轉變。

①人工智能相關理論

人工智能(artificial intelligence，AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能技術對于學習共享空間智慧化建設主要有兩方面的應用：一方面是構建智能管理體系；另一方面是提供個性化智慧推薦服務。通過引進機器人館員，不斷融入“機器學習+人工智能”的模式，實現對于用戶的精準、個性化服務。筆者通過查閱國內外相關文獻，發現國外早在上世紀九十年代即開始了對于圖書館應用的智能機器人研究。這一研究早于國內，且研究深度與應用范圍都居領先地位。其中國外比較有代表性的圖書館有：德國洪堡大學、美國芝加哥大學、美國猶他州大學、日本大阪市立大學等。國內研究雖然起步較晚，但是經過不斷的研發與產品升級，如今智能機器人的服務水平已不輸國外同行。比較有代表性的圖書館有：清華大學、上海交通大學、南京大學等。目前應用的智能機器人主要有：智能搬運機器人、智能圖書存取機器人、智能參考咨詢機器人、智能圖書查詢導航機器人等類型。

a.智能機器人

智能圖書搬運機器人在特定區域或服務臺與各功能區之間，通過預先鋪設在地上或地下的感應裝置，智能搬運機器人依此為行駛路線循環往復進行傳送圖書工作。讀者只需在閱讀后將圖書直接放入書籍收集箱，待收集箱內書籍集滿，搬運機器人會接收到指令，依據預設軌跡自動行駛至收集箱下方，將其托起并運送到指定地點，然后由館員完成圖書的整理與上架工作。智能搬運機器人的應用具有省時高效的特點，不但減輕了館員的勞動強度、優化了管理與服務，同時也提升了用戶存取圖書的效率。

智能參考咨詢機器人基于語音服務和人工智能標記語言，利用語音識別技術、語音合成技術、大語料庫的自然語言對話引擎技術實現人機對話。智能參考咨詢機器人具備深度學習和記憶功能。不但投入成本較低，還具有交流及時、無時間限制、溝通便捷、支持語音咨詢等優勢。目前已發展為具備參考咨詢、學科導航、實時互動、娛樂等功能為一體的綜合平臺。較有代表性的如清華大學的“小圖”、南京大學的“圖寶”、上海交通大學的“小交”等。

b.人臉識別

人臉識別是目前應用最為廣泛的一種機器視覺技術，是人工智能中的重要分支。近年來，隨著深度學習技術的發展，人工智能程序對人臉識別的準確率已經超過了人類的平均水平。通過入門處安裝的高分辨率攝像頭，當用戶經過時，與攝像頭相連的計算機中安裝的智能軟件會實時采集人臉圖像并與系統中存儲的人員照片進行比對，系統認識的“熟人”可自由通行，系統不認識的“陌生人”則會被拒之門外?？蓮V泛應用于圖書館的門禁系統，用于安保工作及每日進館人數統計等方面。

②人工智能創新服務應用案例

a.南京大學圖書館智慧館員“圖寶”

南京大學智慧圖書館二期的研發產品“圖寶”就是利用AI 技術，引進了智慧化機器人館員，具備引導、圖書查詢、簡單交互咨詢等功能?？筛鶕脩糁甘就瓿梢袅空{節、唱歌、導航服務等動作，還能與人進行簡單對話。在與圖書館系統形成無縫連接的同時，利用服務過程中積累的應對技巧和內部不斷更新的數據，為讀者用戶提供個性化圖書信息服務。如圖1 所示。

b.清華大學無人駕駛智能書車

圖1 南京大學智慧機器人館員

清華大學利用AI 技術研發的智能汽車自動駕駛技術與圖書館的日常業務工作有效結合起來，提升了圖書館服務的智能化水平。智能汽車搭載智能駕駛操作系統，基于人工智能算法開展環境感知認識、路徑決策規劃，可用于圖書館日常圖書通還業務，代替人工運送圖書。如圖2 所示。

圖2 清華大學無人駕駛智能書車

c.中新友好圖書館智能分揀還書系統

中新友好圖書館是中國和新加坡兩國政府間的戰略性合作項目，于2016 年2 月啟動施工，2018 年11 月18 日開館試運行。中新友好圖書館目前已是天津生態城及其周邊區域重要的文化場所，總藏書量已達60 萬冊，日均接待讀者可達2000 人，由此帶來的館內圖書分類、上架工作繁重，人工分揀圖書容易滯后、出錯等問題，引進了圖書館智能分揀還書系統。根據首日運行數據統計，該智能分揀還書系統自動分揀圖書可達1500 冊/小時，效率為傳統人工分揀的10 倍以上。該套圖書館智能分揀還書系統由15 個分揀機器人和2 個搬運機器人構成。讀者只需在系統顯示屏上點擊“還書”，再將書放入還書口即可。讀者還書后，分揀機器人會根據后臺智能調度系統指示，沿著最優路徑前往分揀格口，完成圖書分類，通過智能計算，途中互相避讓，自動避障。當格口內的圖書裝滿后，搬運機器人會立即將圖書搬出，并實時通知工作人員處理。機器人分揀系統不但提高分揀效率，還具有分揀零差錯、節能環保、功能拓展等優點。如圖3 所示。

高校圖書館學習共享空間的智慧化服務有效地彌補了當前高校圖書館在用戶服務創新方面的不足，不斷豐富服務內容，創新服務方式，提升服務水平，更加注重用戶的個性化服務和主動服務，最大程度地實現了用戶服務與信息資源的有效整合，有效地增強了圖書館的生命力與競爭力，為圖書館的轉型發展帶來機遇。

圖3 智能分揀還書系統