靜脈用藥調配機器人配藥的臨床研究

楊萍　陳美玲　陳姣　李玲玉　顏妍

【摘 要】目的：開展靜脈用藥調配機器人配藥臨床研究。方法：擇取本院在職護士6名開展此次研究，根據靜脈用藥調配方式不同進行分組，即傳統組（傳統人工配藥，3名）與智能組（靜脈用藥調配機器人配藥，3名），對比不同靜脈用藥配藥方式下其配藥結果。結果：智能組的每小時配液袋數、配藥差錯發生率、藥物殘留率及護士健康損傷發生率（包括注射器刺傷、指頭皸裂等）均優于傳統組，對比具有差異性（P<0.05）。結論：智能靜脈用藥配置機器人作為一種高科技產品，其人工智能較平常人腦具有更高的準確性、安全性，可有效調配好靜脈輸液用藥，降低藥物調配的差錯率，防止配藥護士受到不必要的傷害。

【關鍵詞】靜脈用藥調配機器人;配藥;安全性

【中圖分類號】R2【文獻標識碼】A【文章編號】1005-0019（2020）13--01

目前，我國醫院各調劑工種中均未配備相應自動化調劑設備，特別是在醫院的靜脈用藥調配中心中，導致護士在進行靜脈輸液配藥時，常發生職業損傷事件、工種量強度大等問題。據筆者了解，歐美國家的靜脈輸液機器自動調劑配置是他們醫院藥房重要組成部分，利用靜脈輸液機器自動調劑配置，大大降低醫院護士配藥工作難度，降低了用藥差錯率，保證患者用藥安全[1]。因此，本研究分析在我國醫院臨床中使用靜脈用藥調配機器人配藥所產生的應用效果，具體研究如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象

擇取本院在職護士6名開展此次研究，根據靜脈用藥調配方式分為傳統組（3名）與智能組（3名）。傳統組：均為女性，年齡23至30歲，平均年齡（25.69±3.05）歲;工作年限：5～10年。智能組：均為女性，年齡22至30歲，平均年齡（25.87±3.28）歲;工作年限：5～10年。兩組護士年齡情況、工作年限等對比無顯著差異性（P>0.05）。

1.2 方法

傳統組采取人工配藥方式配置靜脈用藥，根據常規靜脈用藥流程于醫院配藥室配置相應的藥物。智能組采取靜脈用藥調配機器人配藥，本院的智能靜脈用藥配置機器人型號為：成都杰仕德科技有限公司生產的P-006-CⅡ型和p-006-zⅡ型，該靜脈用藥調配機器人為人機協作，自動檢測藥瓶放置，記錄配藥處方信息，此外還有監控錄相功能。每次調配藥物時，同時由1名護士操作壹套設備。整個機器人的配藥流程如下描述：護士查對液袋標簽上的信息與藥瓶名稱信息后妥善將液袋、藥瓶、轉移器放置指定位置，輸入相應的參數，點擊機器屏幕上確認開始鍵，機器開始自動配藥，機器完成后自動丟瓶并手工取下藥袋，完成配藥，交接配置結果[2]。

1.3 評價指標

對比兩組每小時配液袋數，此外，選取兩組10d內配置的500分藥物的配藥差錯發生率、藥物殘留率及護士健康損傷發生率（包括注射器刺傷、安瓿瓶劃傷、指頭皸裂等）。

1.4 統計學方法

本組數據采取統計學軟件SPSS 23.0和電腦Excel 2007做數據統計分析，數據資料以（）、（%）表示，組間數據檢驗以t、檢驗;組間數據有差異以P<0.05表示。

2 結果

2.1 兩組輸液藥物配置效果對比

智能組配藥差錯發生率、藥物殘留率及護士健康損傷發生率均低于傳統組，對比具有差異性（P<0.05），見表1。

2.2 兩組每小時配液袋數對比，

智能組每小時配液平均袋數為（275±8.52）袋，傳統組每小時配液平均袋數為（26.22±7.52）袋，兩組對比具有統計學意義（t=6.5322，P<0.05）

3 討論

在醫院靜脈用藥調配中心內普遍存在護士人力資源不足。同時還存在藥物污染、環境污染及空氣污染等安全隱患。因此，現代醫院創新靜脈輸液配藥管理模式，應用先進的現代化技術做好靜脈用藥調配工作是目前醫院藥學發展一大創新趨勢。有關研究表明，靜脈用藥調配機器人是高科技下產生的智能技術，該機器人的操作簡便，質量穩定，具有很嚴密的防護，用藥安全性極高，當其配置靜脈輸液藥物時，可監控到整個配藥過程，實現靜脈藥物配置全程可追溯、可復查的要求[3]。

本研究結果顯示，應用靜脈用藥調配機器人的配液效果顯著優于傳統配藥方式，智能組的配藥差錯發生率、藥物殘留率及護士健康損傷發生率均低于傳統組，對比具有差異性（P<0.05），同時，智能組每小時配液平均袋數為（275±8.52）袋，傳統組每小時配液平均袋數為（26.22±7.52）袋，兩組對比具有統計學意義。由此可見，靜脈用藥調配機器人大大減少了配藥差錯，提高了配藥效率，且顯著降低了護士的職業損傷，這可使護士節省出更多時間來提高護理服務質量，改善緊張的醫患關系，提高醫院的護理質量，值得推廣。

參考文獻

金珠.智能靜脈用藥配置機器人在臨床靜脈輸液配藥過程中的應用[J].中國衛生標準管理，2018，（17）：153-155.

周宏珍，雷清梅，朱亞芳，等.智能靜脈用藥配置機器人的臨床應用效果[J].實用醫學雜志，2017，6（19）：153-156.

黃彩玲，蔡倩萍，李寶瑜.靜配中心機器人配藥試運行后工作質量和效率的方法探討[J].中國衛生產業，2018，10（24）：17-18，20.