如何提升智能化保障水平

摘 要：在一次又一次撥開后勤保障重重迷霧的不斷探索中，要想掌握保障話語權和行動主導權，提升智能化保障水平，很大程度上取決是否在研究智能化保障基本理論、關鍵技術、整體建設方面取得進展。

關鍵詞：智能化;后勤;保障水平

作為一項長期、復雜和艱巨的任務，眼下必須著眼圍繞智能化保障的特點規律，在軍民融合戰略背景下，積極積累理論基礎，扭住關鍵技術關節，科學布局頂層設計，積極向前推進智能化建設，才能從根本上提升智能化保障水平。

一、前瞻探索智能化保障新特征，加強保障理論研究

智能化保障的新特征可以簡單歸結為“四化”：即高效化指控、精確化保障、自動化操作、智能化行為。

高效化指控，指控將會實現根本性的變化：計算機由單一的運算和傳輸數據功能拓展到具備自我思考能力;信息的處理將更加“聰明”;指控系統以多門技術學科交叉應用來實現高度智能化、多樣化，逐漸覆蓋人工指揮通信。精確化保障成為今后相當長時間的重要保障思想，無論采用任何一種保障方式，都離不開實時信息采集處理反映保障實時能力，分析確定保障需求，并把需求上報直到實施完成保障進程。自動化操作、智能化行為：各種后勤裝備以及將大量的飛行器具和載荷平臺，由初級階段的人工操縱向更高層次的自我運作，像人類一樣具有類腦記憶，像導彈一樣具有尋找、發現、選擇和跟蹤目標的“眼睛”和“四肢”，集成控制后可使每個保障平臺與“云腦”系統聯通，極大地提高后勤裝備的保障能力和生存能力。智能化保障在支撐技術、力量結構、保障方式等方面均發生了革命性變化，所以必須在創新保障理論和保障方式上下功夫，贏得主動權。向設計保障轉變，著力保障形態新趨勢，進一步打破常規思想束縛，理性認識智能化保障的特點、作用機理、保障方式、系統構成和關鍵技術從而為智能化保障提供理論指導。圍繞智能化保障展開前期布局，框架設計，搞好重點建設方向，確保理論體系建設有序展開、穩步推進。研究智能化保障樣式，聚焦無人化保障、人機協同保障、全域滲透保障等保障方式之間的協同配合機制、互動方式，推動智能化保障由初級階段向高級階段過渡。

二、聚力發展智能化保障關鍵技術，掌握核心競爭力

要實現保障十分靈活、適應能力十分強大的智能化保障離不開四通八達的網絡，實現人員、物質和信息流的融合交流，依托各式各樣的傳感器，感知保障流速流量和流程，預測保障需求，上傳至“云腦”決策后再賦能至各個專業平臺，搭建起了一條條門類齊全縱橫流通的保障鏈路。目前看來，智能化保障必須是由各種智能保障平臺按照一定保障關系、組織形態和運維機制構成的有機整體。

（一）加強智能化保障基礎理論研究

理論是行為的先導，所以要遵循科學發展規律，關注人工智能領域前沿動態，積累鞏固保障基礎理論，助力整體建設。

基礎理論、應用理論和技術研究作為后勤的三大核心，換句話說，基礎理論如同后勤的“心臟”，不僅給后勤裝備等四肢軀干“泵血”，而且還負責整個機體的“血液流通”使其發揮出自身的能力。不僅要把目光放在“器”上，即資源在技術創新和研發裝備的流向，還要兼顧植根基礎，加強由現有理論向智能化保障過渡的理論研究與創新，通過實踐摸索智能化保障的一般特點和共同規律，深入事物本質揭示出智能化保障行動的作用機理，以智能化保障要求為牽引導向，以人工智能技術在后勤領域創新實踐為重點內容，建立起智能化保障初步構想。

（二）加快智能化關鍵技術創新突破

加快智能化關鍵技術的創新突破，是為了更好地在后勤保障上的應用實踐，提升對后勤保障力的貢獻。

“智力”是智能化保障的基點，直接影響后勤保障力，是保障關注的焦點。因此，以人工智能技術在軍事后勤領域的滲透應用為突破口，須著重解決指揮控制系統和應用平臺的設計控制、導航技術、數據鏈組網技術、動力技術、傳感器技術、承載能力等問題。不斷通過深度學習加強保障專業平臺的自我記憶和邏輯決策能力。面對海量的后勤信息資源，指揮員會手足無措，所以要以去偽存真、由表及里、由淺及深的基本要求，對信息進行篩選合并，建立大數據資源池，掌握保障需求的實時動態;通過演練后勤兵棋系統推導出指揮決策要素的合理性和科學性，生成決策模型，并在拓寬決策管理執行溝通渠道上下功夫，提高決策的指向性和精確度。

智能化保障的環境適應能力和戰場生存能力也是一個值得關注的話題，容易影響到傳輸和執行，尤其是大量的電子原件材料昂貴，可再生能力弱，易受到電磁干擾。所以要求這方面新材料新技術必須向著微型化、高強度耐用、高度集成和抗干擾方向發展，確保設備安全和數據安全。

（三）強化在后勤應用上的轉化升級

智能化技術研究方向開始轉向保障，由單元智能擴展到群體智能，聚焦于指控決策、模擬保障行動兩大內容，正建立起配套的保障模型、后勤兵器推演、裝備試驗系統，模擬仿真系統、后勤兵棋系統、后勤試驗系統，同時持續推進現有裝備系統的智能化升級之路。

科學合理利用好人工智能技術及軍民融合發展的結晶，逐步描繪出“分秒感知需求、分秒生成方案、資源全程可視、行動全程可控、能力全程可評”的保障藍圖。

（1）努力建設“感知后勤”。利用不同功能的分布式傳感器，最大程度地探測感知保障需求的質和量，利用5G技術遠程傳輸，提升保障資源在儲備、在供給、在運輸、在維修的可視化水平，以緩解很長時間以來困擾后勤保障的“需求和資源迷霧”。（2）努力建設“服務后勤”。重塑優化后勤組織形態，外延通過智能技術的全面應用，內核提升保障人員專業保障能力，打造組織完善、流程無縫隙銜接的一體化后勤保障體系。（3）努力建設“全天候后勤”。在后勤科技異軍突起、保障手段不斷進步，保障新需求的大環境下，充分運用以物聯網、云計算和大數據技術為支撐的科技革命成果，以更加靈活的組織結構，更加快速實施保障行動，實現后勤保障在時間、空間、數量、質量上實現高度集約統一精確入微，從工廠到戰場，最大限度地節約每一分一毫的保障資源，提升更高效更強大更快捷的保障綜合效益。

三、深入推進全縱深軍民融合，科學布局智能化建設

說到軍民融合就不得不提到智能化保障的產生條件，因為從始至終它的根都深扎于軍民融合的發展過程當中。

首先社會經濟發展沉淀積累為智能化保障提供了物質基礎，從古到今，后勤保障方式都由所處歷史階段的社會生產方式決定，農耕文明刀耕火種式的生產方式決定了當時的后勤主要是軍須保障為主。工業時代，由蒸汽、電力等提供動力的機器工業生產方式，突出以火車運輸、彈藥保障、燃料保障為主。信息化時代伴隨計算機技術和工業制造的發展成熟，以信息技術產業引領生產方式，以信息保障為主。人工智能代替人腦學習認知的生產方式，決定了智能化保障平臺能夠自主獨立運行。機器學習、萬物互聯、人機協同、數據開放、系統集成創新邁進，將會使后勤形態產生顛覆性的變化進入人類視角。當前社會數據開放、人機協同、跨界聯合、互聯共享的智能經濟，孕育出了智能化保障的雛形。

其次人工智能技術進化與發展為智能化保障提供了技術支撐。人工智能技術的出現與應用，將計算機機器語言轉向模擬人腦思維推理;由信息處理轉向深度學習;應用領域從類似人類四肢的功能轉向類似人腦的功能。每一次科技革命，都不同程度給社會生產方式帶來革命性變化。人工智能技術的成熟，使得保障方式的改變更徹底。超級計算機的應用突破了在計算能力和存儲空間上的限制，實現了實時的云計算、大數據分析處理能力。人工智能使機器能夠耳聰目明，展開人機溝通，能夠像人腦一樣擁有思考活動、邏輯推理、判斷與做出決策，得益于算法算速算制驅動的深度學習和神經網絡、虛擬現實、腦力認知等技術。人工智能技術的發展，使保障工具發生跨越式改變，必然引起保障方式的革新，催生智能化后勤。

最終國家間合作與競爭為智能化保障創造了成長環境。各國紛紛將人工智能賦能這一顛覆性技術寫進自己的發展戰略，世界經濟發展迫切要求轉變當前發展方式、優化產能結構、發掘人工智能這一新動能續航。預計2020年，全球人工智能市場規模將達到1190億美元。智能化保障應用也將成為新的競爭領域。

軍民融合背景下的智能化建設，需要破除以往自成體系自我發展觀念，軍地開展在包括基礎設施、能源物流、人工智能技術和專業化力量等領域，全縱深多領域跨界合作。一是創造科研環境。立足同時滿足保障、人工智能賦力和互聯網經濟的需要，搭建軍民互聯互通橋梁，推動智能化科技協同研究、資源成果共享、人力資源開發聯合開放。積極地探索試點軍民融合科技園區，從國家層面出臺政策規范軍地合作、問題協調、供需對接、應急機制等，提高智能化建設整體水平。二是協同科技創新。利用好地方智能化技術的相對優勢，找準軍事應用與民用技術的切合點，合理分配軍地資源，展開多方位合作，逐步形成科技融合創新、產能轉化升級、共謀軍民融合背景下智能化建設新格局。三是加強標準化建設和自主研發力度。標準和依據歷來是規范人類正常交流的“共同語言”，所以只有盡快實現各智能化保障平臺間的信息語言網絡接口標準化、流程一致化，加快成果規模轉化，將成熟的標準體系融入法制化軌道，才能實施無縫隙銜接保障。

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作者簡介：蔡永哲（1989—），男，漢族，河南漯河人，研究生，研究方向：軍事后勤。