大數據在環境執法與監測中的應用探討

徐濤 劉繼濤

摘 要：大數據技術是當今社會重要的發展工具，對每個行業都有較大的影響作用。隨著當前政府對環境的重視程度提高，環境執法與監測已經成為當今社會關注的重點，如何做好環境執法與監測工作是工作人員一直思考的問題。大數據的出現為環境執法與監測工作提供了極大的便利。隨著科技的飛速發展，大數據在環境執法和監測中占據了越來越重要的地位，本文結合實際情況對大數據在環境執法與監測中的應用進行探討，為今后的發展提供幫助。

關鍵詞：大數據應用;環境執法;環境監測

一、緒論

十九大報告將生態文明建設作為國家重點任務，這是關乎中華民族延續的千年大計，是新時代中國特色社會主義的重要任務和目標。過去我們以犧牲環境為代價發展經濟，如今我們意識到環境保護的重要性，開始加強環境執法和監測力度，創建生態文明社會。21世紀信息革命更加劇烈，大數據的出現帶給社會極大的震撼，大數據技術在世界取得了廣泛運用，信息分析和處理的能力加強，提高了環境執行與監測能力。

二、環境執法與監測中的大數據

大數據發展是循序漸進的，20世紀90年代，大數據處于萌芽階段，這個階段大數據還只是一個概念;到了21世紀大數據迎來了發展階段，開始受到各界的關注，關于數據的處理技術層出不窮;2011年后迎來了大數據的興盛時期，隨著大數據技術的不斷成熟，大數據的應用也越來越廣泛，逐漸地大數據滲透進入各行各業，不斷改變原有行業的技術，促進各行業發展進入一個新高度。

大數據需要與互聯網計算機技術相配合，其主要是通過對大范圍數據進行收集處理，也就是說大數據不再像過去一樣需要抽樣調查，通過新技術可以對所有收集到的數據進行分析管理。環境執法與監測過程，正是收集環境中的各項數據，對其進行研究分析，這樣的模式非常使用應用大數據，例如監測某個時間段該區域的環境狀況時，會收集到大量數據，通過大數據平臺對這些數據進行整合，通過計算機分析，能夠直接明了地呈現出這些數據的特征，通過研究數據的處理結果，便能夠清晰了解該地區的環境狀況，如果有存在環境污染問題，也能夠有針對性地提出治理措施。大數據的出現和應用促進了環境執法和監測的公正性，并且為治理環境提出了新方法，推進了我國現代環境執法和監測的技術發展，同時有了計算機的幫助，減少了工作人員的工作量，將過去人工做的工作變成計算機工作，提高了數據統計和分析準確性和科學性。隨著我國經濟發展加快，對環境的保護和治理也越加重視，對企業的監督也越加嚴格，有了大數據技術的加入，我國環境管理部門對企業的監督將更加全面，更大程度上實現全方位監測，杜絕企業偷排漏排的現象出現，還能夠促進我國環境保護事業更好地發展。

三、大數據在環境執法與監測的價值

（一）執法價值

近些年來，隨著經濟的飛速發展，在經濟增長的同時，環境保護問題越來越得到重視，但是在環境執法工作中還是有一些困難難以得到解決，而大數據的引入運用，成功的在執法方面彌補上一些空缺，由于大數據與環境資源的有機結合，通過一些二維圖形向我們展示了環境污染的分布以及情況，將這些信息精分細化，放大污染問題的關鍵之處，從而找到相關部門進行協商，使環境執法能力與效果得到顯著提高。目前，我國正面臨著大氣污染，水污染等環境污染，這些污染無不影響著我們的生活。隨著科技的發展，技術的完善，將大數據應用在環境執法刻不容緩，環境執法與大數據的有機結合，通過數據處理和圖像分析，可以迅速找到問題所在，通過法律改善環境執法部門權限不足的現狀，提高環境的不良情況。環境執法，檢測先行。下面，讓我們來探討大數據對監測的價值。

（二）監測價值

環境監測為環境保護提供實際可行的方法，是環境管理的主要表現，也是環境改善的重要體現。相較與其他國家，我國的環境監測行業開始階段較晚，只有大約40年的歷史，但較晚并不代表監測力度要更弱，我國通過這些年頒布的政策進行環境質量控制，取得一定進展，而大數據技術能夠幫助監測部門進行數據采集和儲存，監測數據實時保存，過去對大量的數據的分析難度大，效率低，有了大數據技術，能夠提高監測數據的分析效率，不僅如此，大數據技術還能挖掘數據規律，發現有價值的數據，提升環境的預警能力和提高工作人員的決策能力。

（三）綜合價值

大數據是未來發展的重要技術手段，合理運用大數據技術，不僅能夠為治理環境提供新辦法，還能提高環境監測的準確性。當前環境執法和監測受到各方的關注，使用大數據技術能夠構建完整的綜合系統，能夠將政府與社會大眾相連接，系統不僅能夠提供信息監控，給民眾了解信息的渠道，還能實現大眾共同監督功能，在一定程度上這種方式也提高了監測的準確性。

四、環境執法與監測中的大數據應用

（一）環境監測數據的應用

大數據技術在環境監測中的應用主要有以下幾個方面：

（1）數據采集。環境監測過程中，數據是最重要的信息，環境監測數據是需要長期保存的，并且呈現實時更新的狀態。大數據的出現幫助環境監測實現了數據的長時期保存和實時更新。環境監測大數據有兩個特點：第一，日常環境監測數據是需要長時間保持的，數據庫中的監測數據跨度可能有數十年甚至幾十年之久，因此數據庫中的監測數據量大且跨度長;第二，監測數據類型多樣，由于外界環境不同，數據所要表現的也不同，加上環境因素變化莫測，監測數據出現較大的變化也是可能的，因此數據類型復雜。

（2）數據處理。監測數據量大且復雜，人工分析難度大，大數據技術能夠較好地處理這個問題，提高數據分析效率。首先根據監測采集到的數據進行分模塊整理，在大量的數據中并非所有數據都是真實有效的，因此第一步需要排除垃圾數據，減少數據的數量，大數據技術會將多條重復的、不完整的、無關的數據篩選排除，保障數據庫中數據的有效性。其次數據在采集過程中，存在不完整的情況，例如設備故障、人員操作錯誤等原因造成的數據丟失或不完整，這些都是需要及時補充的，否則整組數據將會作廢，因此在數據分類和甄別后，還需要對數據的完整性進行檢測，發現缺失及時補充，保證數據的完整性。最后也是最重要的一步，就是數據分析，根據設定的需求，利用大數據技術進行數據分析，形成直觀的曲線圖或是數據分析圖，方便工作人員查看。

（3）數據模型建立。根據過去的數據規律，還能建立數據模型，有利于環境發展情況的預測和相關環保措施實時的效果分析。大數據使得環境監測整體水平提高，實現數據的穩定性和準確性，借助大數據平臺，建立數字模型，為環境保護的各項決策提供有力支撐，提高了決策的正確性。

（二）環境監測系統的形成

環境監測涉及水資源、大氣資源以及土壤資源等等，能夠建立環境監測系統，將其都涵蓋在內，那么能夠減輕工作人員大量的工作。借住大數據的作用，建立不同地域、不同空間維度的系統，實現數據傳輸到統一平臺，并且針對特殊的污染源進行自動監測，實現預警和警報功能，這樣就能夠方便工作人員制定治理計劃，并且能夠及時控制住污染情況。

（三）環保產業的應用

我國出現環境污染問題主要是前期經濟發展是以犧牲環境為代價造成的，現階段我們需要發展環保產業，促進過去污染企業整改，在整個企業監控執法過程中，大數據產業的建立幫助環保執法人員提供有力線索和監督渠道，為環保事業做出巨大貢獻。環保大數據產業的建立，主要以地區發展為主，將范圍內的企業納入產業中，通過一系列的數據管控，從各方面監督企業環保工作的進行，這樣減輕了環保執法人員的工作量，一旦某些企業違規偷排亂排，那么產業系統將會提醒執法人員，并且在整個區域內通報，這將直接影響到企業的聲譽和形象，通過這種手段督促企業保護環境，加強自身治理。

五、大數據應用需要注意的問題

（一）數據信息的安全管理問題

當我們看到大數據應用的有利之處時，也應該要注意到其可能存在的問題。大數據在環境管理中起到至關重要的作用，但同時也存在安全隱患。環境執法與監測過程中收集到的數據中并非所有數據都是可以公開的，雖然我們一直提倡公開信息，但是一些涉及國家機密、安全以及個人隱私的信息應當被保護，否則將被不法分子利用。因此在環境執法與監測中應用大數據的同時，也需要建立信息保護機制，政府對數據保護的相關法律條款需要加以完善，利用制度的準繩保護新科學新技術的有效發展;同時還需要加強技術保護，提高大數據的數據保護級別，對相關人員進行保密培訓等等，各階級的人員要重視信息的保護，有信息保護意識。

（二）大數據應用的困境

雖然大數據被廣泛宣傳并運用，但是在實際工作中，大數據的應用在環境行業中占據比例不高，主要還是我國地區發展不均衡造成的，發達地區大數據技術成熟，早早建立了相關體系，將大數據運用的得心應手，但是依舊存在許多小城市以及邊遠山區，對大數據一無所知，更無法談及應用。這也說明當前我國大數據相關人才的短缺，人才分布不均等問題存在。

六、結語

隨著社會飛速發展，環境情況日漸復雜，大數據在環境的運用扮演越來越重要的角色。大數據擁有信息的采集、整理、分析等強大的能力，為環境的監測和執法提供了巨大幫助，不僅能夠改善環境問題，還能促進連帶產業與技術的進步，并且大數據發展是未來的主流，環境執法與監測對大數據的應用將越來越多，涉及范圍將越來越廣，創造的價值也會越來越多。

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