生育對女性就業的影響研究

張抗私 谷晶雙

摘 要：基于2010—2016年中國家庭追蹤調查數據，采用固定效應模型和工具變量方法，考察了生育對女性就業的影響。研究結果表明，生育不僅會顯著降低女性的勞動參與率，并且對就業女性的工作時間投入和勞動收入水平均有顯著的負面影響;生育對女性就業的負面影響隨著女性年齡的增加而減弱，且對高學歷女性和城鎮女性勞動力市場產生的負面影響更大;隨著子女年齡的增大，生育對女性就業的阻礙作用逐漸減弱。進一步的研究發現，老年父母的照料支持以及公共幼教資源的可獲得性有助于緩解生育對女性就業的不利影響。

關鍵詞：生育行為;女性就業;群體差異

中圖分類號：F241.4;C923?文獻標識碼：A?文章編號：1000-4149（2020）05-0019-11

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2020.00.032

一、引言

據世界銀行的統計，中國的總和生育率從20世紀90年代初期開始低于更替水平（每個婦女一生生育2.1個孩子），此后長期徘徊在1.5左右，非常接近國際上公認的1.3的“低生育陷阱”。持續的低生育水平不僅與中國長期以來推行的計劃生育政策息息相關，還與社會經濟的發展對女性生育觀念的影響密切關聯。伴隨著女性地位和受教育水平的提高，越來越多的女性通過權衡生育和撫養孩子的機會成本與孩子帶來的效益來理性考慮生育行為的合理性。

女性的就業行為不僅能夠提高自身收入和改善生活質量，還能有效地提升她們在家庭中的決策權與議價能力[1]，但同時她們也面臨著工作與家庭之間的角色沖突問題。在計劃經濟時期，中國政府不僅推行了平等的就業制度，還為2個月到6歲的兒童提供了完善的托幼服務體系，有效地解決了女性工作與家庭的矛盾沖突問題。因此，與世界上其他國家相比，中國女性勞動參與率保持在較高的水平[2]。但是伴隨著市場化經濟改革的不斷推進，中國政府于1989年頒布的《幼兒園管理條例》規定，公辦幼兒園只接收3歲以上的兒童。雖然民辦幼兒園可以接收3歲以下的兒童，但是3歲以下托育服務的供給嚴重不足。

《中國教育統計年鑒2015》的數據顯示，2015年我國0—2歲兒童入園人數為10.67萬人，入托率僅為2.34%。嬰幼兒照料支持政策的匱乏，使得照料責任重新回歸到家庭成員身上，女性因潛在收入上的劣勢[3-4]，更有可能通過家庭分工選擇暫時或完全離開勞動力市場。中國婦女社會地位調查報告的數據表明，因生育中斷工作的經歷對女性的就業狀態和職業發展產生了一定的負面影響，主要表現為職業發展空間受擠壓、體制外就業比例偏高、遭遇“生育代價”等。另外，智聯招聘發布的《2017年職場媽媽生存狀況調查報告》顯示，超過六成職場女性認為生育對職場發展影響很大，其中32.5%的女性認為生育之后薪酬下降了。這主要是由于離開勞動力市場可能會導致女性職業技能的下降、缺乏自信、信息閉塞等[5]。

中國為應對少子化帶來的人口紅利消失問題，自2016年起開始推行“全面二孩”政策。

但數據顯示，2018年中國人口出生率僅為10.94‰，比2017年和2016年分別降低了1.49‰和2.01‰。當前越來越多的女性選擇少生育或不生育。有學者認為，女性生育意愿偏低的主要原因是育齡婦女考慮到生育會對自己在勞動力市場的表現產生負向影響[6]。生育是否會對女性的勞動力市場表現產生負向影響？如果有，影響有多大？這種影響是否存在異質性？本文試圖回答以上問題，為政府制定生育相關的公共政策提供科學依據。

二、文獻綜述

關于生育與女性勞動就業的研究，主要的困擾是解決選擇性偏誤問題[7]。早期的研究將生育視為外生變量，并未考慮兩者之間可能存在的內生性[8]。但是，女性的勞動供給決策和生育決策可能相互影響。例如，對孩子的偏好可能會導致女性減少勞動供給或者選擇靈活性就業形式，而從事正規工作或擁有良好職業前景的女性由于生育孩子的機會成本很高，可能會選擇少生育或不生育。另外，女性的個人特征、家庭經濟狀況以及社會文化背景等一些不可觀測的因素也可能會影響女性的生育行為與勞動就業決策。因此，對于女性的就業狀況而言，生育行為可能是內生而非外生的。縱觀現有的文獻，大致可以將生育內生性問題的解決方法分為兩類。一類是利用工具變量法解決可能存在的內生性。

如羅森茨威格和沃爾平（Rosenzweig and Wolpin）、布朗納斯和格羅格（Bronars and Grogger）使用雙胞胎作為子女數量的工具變量[9-10]。由于雙胞胎發生的概率較低，安格瑞斯特和埃文斯（Angrist and Evans）[11]、希爾沃寧（Hirvonen）[12]利用父母的性別偏好對工具變量進行了改進。另一類是采用固定效應模型來控制難以觀測的個體異質性而導致的內生性問題[13-14]。

回顧已有的國外文獻，大多數研究表明，生育對女性的勞動參與率和工作時間具有顯著的負面影響。安格瑞斯特和埃文斯利用美國的數據，研究發現無論是采用最小二乘法還是工具變量法，生育都會顯著降低女性的勞動參與率[11]。道利（Daouli）等人使用希臘的數據、瑪麗（Mary）使用英國的數據以及格勞貝爾（Glauber）使用拉丁美洲國家的數據均發現生育越多的女性其勞動參與率越低、工作時間越短[13，15-16]。對于仍然就業的女性而言，無論是在發達國家還是在發展中國家，學者們均發現生育對女性的收入具有負向影響，并且“生育代價”伴隨子女數量的增加而變大[17-23]。

國內學者對于生育與女性勞動就業之間關系的實證研究相對較少。由于估計方法和數據處理上的差異性，并沒有一致的結論。張川川運用2004年和2006年中國健康與營養調查數據（CHNS），利用父母的性別偏好作為工具變量控制了生育與就業之間的內生性，發現子女數量的增加會顯著降低城鎮已婚女性的勞動供給、工作時間投入和工資水平，但對農村已婚女性是否參與非農就業和工資水平沒有顯著影響[24]。同樣是使用CHNS數據和工具變量法，魏寧和蘇群卻發現多生子女會顯著降低農村女性非農就業的參與率、勞動時間和收入[25]。穆崢和謝宇利用2010年中國家庭追蹤調查（CFPS）數據，采用“一孩半”政策下的男孩偏好作為工具變量，結果表明生育對女性的勞動時間和收入均沒有顯著影響[26]。宋健和周宇香則將生育視為外生變量，使用2010年第三期中國婦女社會地位調查數據，研究發現子女數量的增加會顯著降低城鎮婦女就業的可能性，但提高了農村婦女就業的可能性[27]。除此之外，羅俊峰和苗迎春將研究對象鎖定為女性流動人口、劉娜和盧玲花將樣本限定為城鎮體制內女職工群體對生育與勞動力市場產出關系進行了詳細的實證分析[28-29]。

在現有文獻中，大多數采用截面數據進行實證分析，并且沒有考慮女性的異質性對回歸結果產生的影響。因此，本文將從兩個方面對以往的研究進行推進。第一，基于2010—2016年4期中國家庭追蹤調查數據，采用工具變量方法，考察生育與女性就業之間的關系。第二，探討生育對不同的女性群體勞動就業的影響差異，使研究更具現實意義。

三、研究方法與數據

1.研究方法

本文通過建立如下的回歸模型來考察生育對女性勞動力市場產出的影響：在研究生育與女性勞動力市場產出關系的過程中，模型的內生性可能來源于兩個方面：一是遺漏變量導致的內生性;二是生育與女性就業之間可能存在雙向因果關系。對于前者，借助中國家庭追蹤調查數據的優勢，可以利用面板數據固定效應分析方法來克服。對于后者，則可以通過有效的工具變量來處理。在中國，長期以來受男尊女卑封建思想的影響，一些家庭認為只有男孩才能傳宗接代，并且在先入為主的傳統思想影響下，認為男孩在學業上、職業前景等方面比女孩更優越，因此，人們普遍認為中國家庭更喜歡男孩。許多家庭在生育了一個女孩之后冒著失去工作、繳納社會撫養費的風險去生育第二個孩子。根據2010年中國人口普查數據顯示，我國第一孩的性別比為113.73，第二孩的性別比高達130.29，而第三孩的性別比更高，為161.56。由此可見，中國的家庭對男孩更偏好。表1進一步反映了第一個孩子性別對子女數量的影響。如果第一個孩子是女孩，高達65.8%的家庭會要第二個孩子，但是如果第一個孩子是男孩，則僅有49.8%的家庭會選擇繼續生育。此外，皮爾遜卡方檢驗結果顯示，第一個孩子的性別與孩子數量存在顯著的相關關系。

本文進一步檢驗了工具變量的有效性，結果表明，一階段工具變量F統計值均大于相關性檢驗的經驗臨界值10，因此不存在弱工具變量問題。但是Durbin-Wu-Hausman檢驗則表明，子女數量變量僅對女性的勞動參與決策具有內生性，對女性的周工作時間和勞動收入無法拒絕外生假設。因此，模型（1）擴展為以下形式：

2.數據來源

本文使用的數據來自中國家庭追蹤調查（China Family Panel Studies， CFPS）。該數據由北京大學中國社會科學調查中心實施，是一項全國性、大規模、多學科的社會跟蹤調查項目，CFPS 數據庫樣本覆蓋了25個省（市、自治區），以2010年為基線進行追蹤調查，可以構造面板數據追蹤個體的子女數量、工作狀態以及收入狀況，可以避免截面數據產生的樣本選擇偏差問題。考慮到婚姻法規定的女性法定結婚年齡以及女性生育年齡，本文將研究對象限定為20—49歲至少生育一個子女的已婚女性。

3.變量選取與描述性統計

本文涉及三個被解釋變量，包括勞動參與狀況、周工作時間和年勞動收入。其中，勞動參與狀況來自問卷中對于受訪者目前工作狀態的調查，如果工作狀態為“有工作”或“失業”，則認為受訪者參與勞動，變量賦值為1，否則賦值為0;周工作時間來自“過去12個月，您這份工作一般每周工作多少個小時？”選項，對于從事多份工作的受訪者，對所有工作的時間進行了加總;勞動收入既包括工資性收入也包括經營收入，并且按照2016年不變價格對其進行了調整。本文的核心解釋變量為生育，將子女數量作為生育的代理變量進行考察，并且對孩子的年齡結構進行了控制，以此來檢驗孩子的年齡結構差異是否對女性的勞動力市場產出產生影響。除此之外，其他控制變量涉及個人特征變量（包括年齡、受教育程度、健康狀況和戶口類型等）、家庭特征變量（包括居住類型和丈夫收入等）以及工作特征變量（包括工作單位的屬性和職業類型等）。

全樣本中女性勞動參與率為72.1%，就業女性周工作時間約為44小時，在有勞動收入的樣本中，女性平均收入的對數為9.0。女性的平均年齡為38歲左右，生育子女的平均數量超過1.5個，超過75%的女性只接受了初中及以下教育，女性的自評健康狀況良好，女性與父母公婆同住比例為30%左右，女性的收入低于配偶的收入，詳見表2。

四、實證分析

1.面板固定效應模型檢驗

表3匯報了面板固定效應模型的估計結果。首先考察生育對女性勞動參與率的影響，結果表明女性勞動參與率隨子女數量的增加而下降。具體而言，子女數量每增加一個，女性參與勞動的概率將會下降5.2%，且在1%的統計水平下顯著。從子女年齡結構的估計結果來看，子女的年齡結構對女性勞動參與的影響存在一定的非線性，有0—2歲子女和3—5歲子女會顯著降低女性的勞動參與率，回歸系數隨孩子年齡的增大而減小，但有6—15歲孩子則對女性的勞動參與具有正向影響且不顯著。這可能是由于孩子的年齡越小，對母親照料需求的彈性越低。其他控制變量的回歸結果基本符合預期。受教育程度越高的女性，勞動參與率越高;與老人同住會顯著提高女性勞動參與率，意味著隔代照料對女性勞動參與的促進作用不可忽視;配偶的收入越高，女性參與勞動力市場的概率越小。生育對已婚女性勞動力市場產出的影響，不僅反映在勞動參與方面，還涉及對工作時間投入和收入水平的影響。因此基于面板固定效應（FE）模型，進一步考察生育對周工作時間和勞動收入的影響。結果表明，多生育一名子女，女性每周工作時間將減少2.43個小時，女性年勞動收入將下降16.2%，且均在1%的統計水平下顯著。除此之外，其他控制變量的系數與預期基本相符。

2.工具變量檢驗

如前所述，固定效應模型雖然可以解決不隨個體變化或時間變化的遺漏變量導致的內生性問題，但是無法解決隨時間而變和反向因果的遺漏變量所導致的內生性問題。由于子女數量變量只對女性的勞動參與率具有內生性，而對女性的周工作時間和勞動收入無法拒絕外生假設。因此，表4僅匯報了勞動參與率的工具變量回歸結果。從表4中可以看出，考慮生育的內生性問題時，多生育一名子女使女性的勞動參與率顯著下降10.2%。工具變量估計結果和固定效應模型估計結果的對比表明，固定效應模型估計的系數低于工具變量估計的系數。

3.異質性分析

基于以上研究，可以得出生育對女性勞動力市場產出具有負面影響的結論。但在現實社會中，由于受教育水平、工作經驗等方面的異質性，女性在生育和勞動產出方面會存在差異，因此本文把樣本分為低等教育者（初中及以下）和高等教育者（高中及以上），按照女性受教育程度考察了生育對女性勞動力市場產出的影響。從表5的回歸系數看，相對于教育程度較低女性，生育對高教育水平女性的勞動力市場產出的負面影響更大。具體而言，多生育一個子女，將會導致受教育程度較高女性的勞動參與率降低11.7%、周工作時間減少2.1小時、勞動收入降低17.8%，并且均在1%的統計水平下顯著。反之，生育僅對具有低教育水平女性的勞動參與率影響顯著，而對其周工作時間和勞動收入影響并不顯著。說明受教育程度較高的女性“生育代價”更高，這也從側面解釋了當前很多具有高學歷和良好職業前景的女性推遲生育或者選擇不生育的一個原因。

在人力資本理論中，不僅受教育水平，工作年限也會影響個人的勞動力市場產出。由于問卷中缺少個人工作史的信息，本文按女性的年齡進行分組，考察生育對不同年齡段女性就業的影響，估計結果如表6所示。首先，從勞動參與率的回歸系數看，無論哪個年齡段，生育對女性的勞動參與均有顯著負面影響。具體而言，生育對30—39歲年齡段女性勞動參與率的影響最大，其次為40—49歲年齡段，對20—29歲年齡段的女性影響最小。我們推測，女性的年齡越小，其年輕配偶的收入不足以支撐家庭經濟條件的可能性越高，因此年輕女性往往不會因為生育而退出勞動力市場。而對于30—39歲和40—49歲年齡段的女性而言，因為家庭具備了一定的經濟基礎，一些女性可能會因為生育和撫育行為而選擇退出勞動力市場。從周工作時間系數來看，隨著年齡的增加，生育對女性就業時間的負面影響呈現逐漸下降的趨勢。值得注意的是，生育僅對20—29歲年齡段女性的周工作時間影響顯著，而對30—39歲和40—49歲年齡段的影響不顯著。筆者認為可能的解釋是女性越年輕其孩子是低齡的可能性越高，孩子需要花費年輕女性更多的時間提供照料，在20—29歲年齡段女性不退出勞動力市場的前提下，她們往往會選擇時間比較靈活的工作。而對于30—39歲和40—49歲年齡段的女性而言，隨著子女年齡的增加，照管兒童的強度將會有所下降，那些沒有退出勞動力市場的女性更有可能從事工作彈性相對較低的正式工作。從勞動收入的估計結果來看，生育對女性勞動收入的負面影響隨著年齡的增長呈現逐漸減弱的趨勢，并且對40—49歲年齡段的影響不顯著。究其原因，可能是由于隨著女性年齡的增加，其子女的成長與獨立使女性選擇工時比較固定的正式工作，因此“生育收入懲罰”效應將會弱化甚至消失。

由于我國長期存在著城鄉二元經濟社會結構，城鄉不僅在托幼服務方面差距較大，城鄉居民在教育水平、社會網絡、信息獲取以及思維方式等方面的差別也較大。同時，在“全面二孩”政策實施以前，中國很多農村地區已經推行了“一孩半”政策，而在城鎮地區則嚴格執行計劃生育政策。因此，本文根據女性的居住地類型，考察生育對女性勞動力市場產出是否存在城鄉差異。從表7中可以看出，多生育一個子女，將會導致城鎮女性的勞動參與率顯著降低12.8%、周工作時間顯著減少2.5小時、勞動收入顯著降低13.5%。反之，生育僅對農村女性的勞動參與率影響顯著，多生育一個子女，將會導致農村女性的勞動參與率顯著降低7.3%，而生育對農村女性周工作時間和勞動收入的影響并不顯著。由此可見，生育對城市女性勞動力市場產出的負面影響明顯大于農村女性。

不同的家庭結構意味著不同的家庭責任，在與老人同住的家庭中，老人可能會承擔照料小孩的責任，從而改善女性的勞動參與率并增加其工作時間，進而提高其勞動收入。因此可以預期不與老人同住的女性，其受子女數量的負向影響更大。表8分家庭結構類型對其進行了驗證。在不與老人同住的家庭中，每多生一個子女，女性的勞動參與率顯著下降17.2%，周工作時間顯著下降5.2小時，勞動收入顯著降低了12.3%。反之，對于與老年父母同住的家庭而言，女性的就業受子女數量的影響并不顯著，與預期一致。因此，可以看出照料支持有助于緩解生育對女性就業的負面影響。

五、進一步的討論

上述研究表明，生育對女性的勞動力市場產出具有顯著的負面影響，而與老年父母同住的家庭結構則可以緩解生育對女性就業的阻礙作用。但是近年來，中國的家庭結構發生了顯著的變化，家庭結構逐漸趨于核心化、小型化。因此，老年父母對年輕家庭的兒童照管等方面的支持力度將會減少，進而女性的就業將會面臨更大的挑戰。那么，是否存在某些制度安排可以緩解女性面臨的就業與育兒照料之間的角色沖突呢？鑒于托幼機構等公共幼教資源具有兒童看護的功能，可以減輕女性照料子女的負擔，進而幫助女性更好地平衡就業與生育之間的關系。因此，本文進一步考察公共幼教資源的可得性對女性就業的影響。

根據CFPS數據中“村或社區是否有幼兒園或小學”來設置虛擬變量，并且引入與子女數量的交互項。從表9的回歸結果可以看出，生育確實會顯著阻礙女性的勞動力市場表現，但村或社區有配套的幼兒園或小學則會顯著降低生育對女性就業的阻礙作用，對勞動參與率、周工作時間和勞動收入的改善作用分別為0.025、0.65和0.036。這說明托幼機構等公共幼教資源的存在可以緩解女性面臨的就業與兒童照管角色沖突。

六、結論與政策啟示

本文基于2010—2016年中國家庭追蹤調查數據，采用固定效應模型和工具變量方法，從勞動參與、工作時間和勞動收入三個維度，探究生育行為對女性勞動力市場表現的影響。研究結果表明，生育不僅會顯著降低女性的勞動參與率，并且對就業女性的工作時間投入和勞動收入水平均有顯著的負面影響;生育對女性就業的負面影響隨著女性年齡的增加而減弱，且對高學歷女性和城鎮女性勞動力市場產出的負面影響更大;隨著子女年齡的增大，生育對女性就業的阻礙作用逐漸減弱。進一步的討論發現，老年父母的照料支持以及公共幼教資源的存在有助于緩解生育對女性就業的不利影響。

十九大報告指出“要加強生育政策和相關經濟社會政策配套銜接，加強人口發展戰略研究”，“要堅持就業優先戰略和積極就業政策”。“全面二孩”政策的出臺，給有生育意愿的家庭提供了生育二孩的機會，但女性面臨的家庭責任與就業行為之間的矛盾將會更加突出。當今多數幼兒園對招收兒童的年齡有所限制（通常為3歲及以上），而從各地出臺的產假政策來看，女性生育期間可以享受的法定產假大多集中在128—158天之間，差不多4—5個月，這兩個時限中間存在一個嬰幼兒照料空缺期。因此，政府應當建立健全0—6歲托育公共服務體系，以保障女性就業與育兒之間的兼容性。另外，政府在推行“全面二孩”政策的同時，也應制定保障女性積極就業的社會政策，包括產假期間享有相應的生育津貼、對哺乳育兒期的女性推行彈性工作制等，從而降低女性的生育成本、保障女性的哺育權，讓女性實現更高質量和更充分的就業。

參考文獻：

[1]ANDERSON S，ESWARAN M.What determines female autonomy？ evidence from Bangladesh [J].Journal of Development Economics，2009，90（2）：179-191.

[2]李春玲，李實.市場競爭還是性別歧視——收入性別差異擴大趨勢及其原因解釋[J].社會學研究，2008（2）：94-117.

[3]李實，宋錦，劉小川.中國城鎮職工性別工資差距的演變[J].管理世界，2014（3）：53-65.

[4]夏慶杰，孫祁祥，莊晨.中國經濟轉型時期性別工資差異分析[J].社會科學戰線，2015（10）： 38-55.

[5]RUSSELL H，O′CONNELL P J.Women returning to employment， education and training in Ireland： an analysis of transitions[J].The Economic and Social Review，2004，35 （1）：1-25.

[6]朱奕蒙，朱傳奇.二孩生育意愿和就業狀況——基于中國勞動力動態調查的證據[J].勞動經濟研究，2015（5）：110-128.

[7]NAKAMURA A，NAKAMURA M.The econometrics of female labor supply and children[J]. Econometric Reviews，1992，11（1）：1-71.

[8]SCHULTZ T P.The influence of fertility on labor supply of married women： simultaneous equation estimates[J].Research in Labor Economics，1978，32（2）：273-351.

[9]ROSENZWEIG M R，WOLPIN K I.Life-cycle labor supply and fertility：causal inferences from household models[J].Journal of Political Economy，1980，88（2）：328-348.

[10]BRONARS S G，GROGGER J.The economic consequences of unwed motherhood： using twin births as a natural experiment[J].The American Economic Review，1994，84（5）：1141-1156.

[11]ANGRIST J D，EVANS W N.Children and their parents labor supply： evidence from exogenous variation in family size[J].American Economic Review，1998，88（3）：450-477.

[12]HIRVONEN L.The effect of children on earnings using exogenous variation in family size： Swedish evidence[R]， 2009.

[13]GLAUBER R.Marriage and the motherhood wage penalty among African Americans， Hispanics，and Whites[J].Journal of Marriage and Family，2007，69（4）：951-961.

[14]JIA N，DONG X Y.Economic transition and the motherhood wage penalty in urban China： investigation using panel data[J].Cambridge Journal of Economics，2013，37（4）： 819-843.

[15]DAOULI J，DEMOUSSIS M，GIANNAKOPOULOS N.Sibling-sex composition and its effects on fertility and labor supply of Greek mothers[J].Economics Letters，2009，102（3）： 189-191.

[16]MARY A S.The impact of children on womens labour supply and earnings in the UK：evidence using twin births[J].Oxford Economic Papers，2016，68（1）：197-216.

[17]WALDFOGEL J.The effect of children on womens wages[J].American Sociological Review，1997，62（2）：209-217.

[18]MOLINA J A，MONTUENGA V M.The motherhood wage penalty in Spain[J].Journal of Family and Economic Issues，2009，30（3）：237-251.

[19]PETERSEN T，PENNER A M，HGSNES G.The within-job motherhood wage penalty in Norway， 1979-1996[J].Journal of Marriage and Family，2010，72（5）：1274-1288.

[20]LIVERMORE T，RODGERS J，SIMINSKI P.The effect of motherhood on wages and wage growth：evidence for Australia[J].Economic Record，2011，87（1）：80-91.

[21]PARROTT H M.Housework， children， and womens wages across racial-ethnic groups [J].Social Science Research，2014，46（7）：72-84.

[22]ADAIR L，BISGROVE E，GULTIANO S，GUILKEY D.Effect of childbearing on Filipino womens work hours and earnings[J].Journal of Population Economics，2002，15（4）： 625-645.

[23]NIZALOVA O Y，SLIUSARENKO T，SHPAK S.The motherhood wage penalty in times of transition[J].Journal of Comparative Economics，2016，44（1）：56-75.

[24]張川川.孩子數量對已婚女性勞動供給和工資的影響[J].人口與經濟，2011（5）：29-35.

[25]魏寧，蘇群.生育對農村已婚婦女非農就業的影響研究[J].農業經濟問題，2013（7）： 30-34.

[26]MU Z，XIE Y.“Motherhood penalty” and “fatherhood premium”？ fertility effects on parents in China[J].Demographic Research，2016，35，1373-1410.

[27]宋健，周宇香.中國已婚婦女生育狀況對就業的影響——兼論經濟支持和照料支持的調節作用[J].婦女研究論叢，2015（7）：16-23.

[28]羅俊峰，苗迎春.生育孩子數對女性勞動參與率的影響——基于2014年流動人口動態監測數據[J].調研世界，2018（12）：36-43.

[29]劉娜，盧玲花.生育對城鎮體制內女性工資收入的影響[J].人口與經濟，2018（5）：10-19.

[責任編輯?劉愛華]