基于因子分析的四川省南充市糧食生產(chǎn)影響因素研究

摘要：本文首先對(duì)四川省南充市糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，然后采用因子分析的方法，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，對(duì)2002—2017年的8個(gè)影響糧食生產(chǎn)的主要因素進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過(guò)研究得到兩個(gè)主要公共因子，從而找到影響糧食生產(chǎn)的主要因素是受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)人員、農(nóng)村用電量、化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等不可控的隨機(jī)因子，并通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型驗(yàn)證了因子分析的合理性，最后給出提高四川省南充市糧食生產(chǎn)的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn);影響因素;因子分析

中圖分類號(hào)：F326.11

基金項(xiàng)目：南充市社會(huì)科學(xué)研究“十三五”規(guī)劃項(xiàng)目“南充市糧食生產(chǎn)影響因素實(shí)證分析”（NC2019B071）。

作者簡(jiǎn)介：馬祥玉，女，碩士，講師，研究方向?yàn)閼?yīng)用數(shù)學(xué)。

“民以食為天，國(guó)以糧為本”，糧食作為人類賴以生存的必要因素之一，關(guān)系到人民生存的需要、社會(huì)秩序的穩(wěn)定，其發(fā)展變化及影響因素一直是我國(guó)政府和大眾百姓高度關(guān)注的話題。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的農(nóng)村發(fā)展進(jìn)入了全新的發(fā)展階段，生產(chǎn)力水平不斷提高，但我國(guó)糧食總產(chǎn)量呈現(xiàn)出不穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，這表明糧食生產(chǎn)環(huán)境與生產(chǎn)技術(shù)仍然存在問(wèn)題[1]。2000年國(guó)家提出西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，將農(nóng)業(yè)發(fā)展作為西部大開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)之一。同年，四川省緊抓西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，采取了一系列的舉措，并完善了發(fā)展模式機(jī)制，把四川農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)推向了一個(gè)新的臺(tái)階[2]。作為國(guó)家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代示范區(qū)，南充市的糧食發(fā)展于四川乃至西南地區(qū)都有著非同一般的意義。因此，目前需要針對(duì)不同地域不同環(huán)境，找到影響糧食發(fā)展的因素。

1南充市糧食生產(chǎn)的現(xiàn)狀

人均糧食占有量可以代表糧食總產(chǎn)量，糧食單位面積產(chǎn)量可以代表糧食生產(chǎn)的進(jìn)步水平。為了分析南充市糧食總產(chǎn)量發(fā)展現(xiàn)狀，以人均糧食占有量以及南充市糧食單位面積產(chǎn)量?jī)蓚€(gè)角度為切入點(diǎn)進(jìn)行分析。從《南充統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集了南充市1993—2017年的年糧食總產(chǎn)量、播種面積、常駐人口數(shù)量[3]，經(jīng)計(jì)算得到人均糧食占有量以及糧食單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)，其發(fā)展趨勢(shì)如圖1所示。

由圖1可知，南充人均糧食占有量及單位面積產(chǎn)量都具有一定程度的上下變動(dòng)，2000—2006年期間波動(dòng)比較頻繁，2006年之后，糧食人均占有量和單位產(chǎn)量比較平穩(wěn)，有小幅度的增長(zhǎng)，但是增長(zhǎng)幅度不大。2017年人均糧食占有份額較2000年增加了1.12%，單位產(chǎn)量增加了5.61%。單位產(chǎn)量的上升幅度較大，表明糧食總量發(fā)展較好。人均糧食產(chǎn)量的相對(duì)穩(wěn)定性表明糧食需求普遍處于相對(duì)平衡的狀態(tài)。

雖然南充市的糧食生產(chǎn)相對(duì)穩(wěn)定，但增長(zhǎng)緩慢。影響糧食生產(chǎn)的主要因素有哪些？應(yīng)該從哪些方面采取什么樣的措施來(lái)促進(jìn)糧食生產(chǎn)？這些問(wèn)題值得進(jìn)一步探討。

2 糧食生產(chǎn)影響因素分析

糧食生產(chǎn)與多方面因素相關(guān)，為了定量分析南充市糧食生產(chǎn)影響因素，本文選擇了在生產(chǎn)要素、技術(shù)條件、自然因素等方面具有代表性的8個(gè)因素進(jìn)行因子分析，它們分別是化肥的施用量、有效灌溉面積、總播種面積、用電量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)人員、受災(zāi)面積和成災(zāi)面積，由于2002年之前的受災(zāi)面積和成災(zāi)面積數(shù)據(jù)缺失，因此本文從《南充統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集了2002—2017年的8個(gè)主要因素共16年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。

2.1 因子分析

本文構(gòu)建一系列與南充糧食生產(chǎn)相關(guān)的指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析，研究指標(biāo)體系中是否存在影響糧食生產(chǎn)的本質(zhì)因素。

運(yùn)用SPSS軟件，得到KMO和Bartlett的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，其中KMO值為0.558，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser H F[4]給出的標(biāo)準(zhǔn)，KMO取值小于0.5，不太適合因子分析。但Bartlett球度檢驗(yàn)給出的sig=0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕零假設(shè)，認(rèn)為適合于因子分析[5]。

根據(jù)研究需要，采用主成分分析的方法提取主成分因子，并根據(jù)總方差解釋表提取初始特征值大于1的因子共有兩個(gè)，累計(jì)方程貢獻(xiàn)率達(dá)到74.61%，解釋了8個(gè)指標(biāo)總方差的74.61%，可以相對(duì)全面地反映整體信息，總方差解釋表如表1所示。

為了使提取的主成分因子更加科學(xué)合理，對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)在第三次迭代后收斂，按照第一因子進(jìn)行降序排序，使在同一公因子上具有較高載荷的變量在一起，得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表2所示。

由表2可以看出，成分一包括受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)人員、農(nóng)村用電量、化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，這六項(xiàng)指標(biāo)隨機(jī)性比較大，只能進(jìn)行引導(dǎo)，無(wú)法完全控制，取名為隨機(jī)性指標(biāo)，定義為因子F1。成分二由有效灌溉面積和總播種面積組成，這兩項(xiàng)指標(biāo)主要為糧食生產(chǎn)的載體，它的變化是基本可控的，取名為生產(chǎn)要素指標(biāo)，定義為因子F2。

由表1可知，因子F1的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了59.010%，是影響糧食生產(chǎn)量的最主要因素;因子F2對(duì)糧食生產(chǎn)量的影響力排在第二。

2.2 綜合評(píng)價(jià)

解釋完每個(gè)主成分的含義后，對(duì)每個(gè)因子的指標(biāo)模型進(jìn)行研究，運(yùn)用SPSS軟件，采用主成分提取方法，得到兩個(gè)因子的得分系數(shù)矩陣，如表3所示。

由表3可知，每個(gè)因子對(duì)應(yīng)的指標(biāo)公式，于是有兩個(gè)因子的表達(dá)式，如下：

將每一年的數(shù)據(jù)代入上述公式，計(jì)算得到歷年糧食生產(chǎn)在兩個(gè)因子上的得分，然后將每個(gè)因子得分與對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行線性加權(quán)求和，即可構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型[6]：

再將南充市歷年8個(gè)因素的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后代入F計(jì)算，得到四川省南充市歷年糧食生產(chǎn)綜合得分[7]，如表4所示。

然后將歷年標(biāo)準(zhǔn)化后的糧食生產(chǎn)綜合得分與標(biāo)準(zhǔn)化后的糧食產(chǎn)量加以比較，得到它們的趨勢(shì)圖，如圖2所示。

由圖2可知，南充市歷年糧食產(chǎn)量與糧食生產(chǎn)綜合得分的變化趨勢(shì)一致，說(shuō)明糧食產(chǎn)量與驅(qū)動(dòng)因子變化趨勢(shì)發(fā)展一致，糧食產(chǎn)量的變化滯后于隨機(jī)性指標(biāo)的變化而變化，也受耕地及播種面積因子的影響。

3 結(jié)論及建議

本文以南充糧食生產(chǎn)影響因素分析為課題，收集包括生產(chǎn)要素、技術(shù)條件、自然因素等8個(gè)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先分析南充市糧食總產(chǎn)量發(fā)展現(xiàn)狀，得出結(jié)論：南充市的糧食產(chǎn)量逐漸增長(zhǎng)，但增幅并不大，南充人均糧食占有量及單位面積產(chǎn)量具有一定程度的上下變動(dòng)，但整體比較穩(wěn)定，糧食需求處于相對(duì)平衡的狀態(tài)，生產(chǎn)水平發(fā)展較好。其次，根據(jù)因子分析結(jié)果，南充糧食生產(chǎn)的影響因素可分為兩個(gè)因子，第一個(gè)因子為隨機(jī)因子，對(duì)應(yīng)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)人員、農(nóng)村用電量、化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力;第二個(gè)因子為生產(chǎn)要素因子，對(duì)應(yīng)有效灌溉面積和總播種面積。其中，第一個(gè)因子對(duì)南充市糧食生產(chǎn)的影響的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了59.010%，是影響糧食生產(chǎn)的比較重要的因素。最后，通過(guò)建立綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算出歷年南充市糧食生產(chǎn)的得分，得出糧食生產(chǎn)綜合得分與南充市歷年糧食產(chǎn)量的變化趨勢(shì)一致，說(shuō)明因子分析的結(jié)果與當(dāng)?shù)貙?shí)際情況相吻合。

根據(jù)研究結(jié)果可知，在有效灌溉面積和總播種面積變化不大的情況下，自然災(zāi)害在南充糧食發(fā)展中作用最為顯著。同時(shí)，農(nóng)業(yè)人員、農(nóng)村用電量、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等因素對(duì)糧食發(fā)展也有較大的影響。為提高糧食產(chǎn)量，需要在自然災(zāi)害研究上加大力度，盡量降低因干旱、水澇等自然因素造成的損失，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抵御自然災(zāi)害的能力。另外，需要引進(jìn)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)，研發(fā)優(yōu)質(zhì)化肥，應(yīng)積極引入先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備，從家庭式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)場(chǎng)式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，以提高機(jī)械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用。

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