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和積原理——兩正數和與積的關系

2020-10-20 06:29:56鄧志雄
產權導刊 2020年9期
關鍵詞:拋物線

鄧志雄

道理是事物具有的規律,是用以判斷是非的規則和理由,也是據以處理事情的辦法和打算。道理有大有小,小道理要服從于大道理。原理就是大道理。原理是具有普遍意義的道理,是可以作為其他規律的基礎的規律。

通過多年的琢磨,筆者逐漸體悟出兩正數的和C=X+Y與積S=XY中包含的一個重要原理,并嘗試用這個原理分析解釋了一些經濟和社會問題,得到了一系列新的認識。特請《產權導刊》開辟專欄與讀者分享,希望感興趣的同志結合實踐做出更多拓展。

1? 加法中的“和為常數現象”及其特點

小學一年級一開始,數學課就學10以內的加法。幾加幾等于10,是十進制算法中必須掌握好的重要學習內容和運算方法。

1+9=10,2+8=10,3+7=10,4+6=10,還有,5+5=10。

這5個等式,右邊的和都是10,左邊兩個相加的數則是此消彼長并互補為10的:1和9,2和8,3和7,4和6,5和5。一方面此消彼長,一方面和為定數,這兩個特點將給我們帶來很多有趣的討論。

放開了去想,100以內的數,也有這樣的特點嗎?

有的!

1和99,2和98,3和97,......,10和90,......,20和80,30和70,......,40和60,......48和52,49和51,50和50,一共50組數,都是兩加數此消彼長并互補為100的。

再放開去想,在1000以內,10000以內......直到更大范圍內,我們都能找到這種“兩個正數之和為常數”的現象。用代數來表達,就是“X>0,Y>0,且X+Y=C,C為常數”。

值得重點說明的是:和為常數的兩個正數一定是圍繞常數此消彼長的,而此消彼長的兩個正數必然互補形成一個常數。這是因為,在等式X+Y=C中,當C是常量時,X擴大Y就得等量縮小,X縮小Y就得等量擴大,即:(X+⊿)+(Y-⊿)=X+Y=C,所以和為定值的兩正數的變化總是圍繞著這個定值此消彼長的。反過來看,也有此消彼長的兩個正數的和一定為定值。這是因為系統中只有此消彼長的兩個數,若一個減小與另一個的增大等值,自然導致二者之和不變,即:(X-⊿)+(Y+⊿)=X+Y=C。

這一特點在直角坐標系中可以看得更清楚。如圖1所示,X+Y=C是經過(C,0)、(0,C)兩點的直線,(X,Y)是直線上一個動點。當動點沿直線運動時,始終有X+Y=C和X與Y此消彼長的約束關聯。因C不變,任何X之長必導致Y的等量之消,反之,任何X之消必要求Y的等量之長。更清楚些看,令C=1,則X和Y就是互補為1的兩個小數,它們之間當然是此消彼長的關系。

2? 和為常數的兩個正數的乘積比較

將10以內和為10的5組數彼此相乘,我們發現:

1×9=9,2×8=16,3×7=21,4×6=24,5×5=25。

認真觀察思考,讀者會有三個發現:兩乘數的差距越大,其積就越小。兩乘數差距越小,其積就越大。兩乘數相等時,其積最大。

顯然,不難驗證,在100以內、1000以內、10000以內,情況也是這樣。

更開放些,可以想象,在無限大范圍內,當“兩個正數之和為常數時,其乘積將在兩數差距增大時縮小,在兩數差縮距縮小時增大,并在兩數差為0即兩數相等時取得最大”。

當然,這需要加以數學證明。

3? 和積原理的代數表達與證明

上述思想用代數語言表達就是:“若X>0,Y>0,且X+Y=C,C為常數,則S=XY將在X與Y的差距擴大時趨于縮小,在X與Y的差距縮小時趨于增大,并在X與Y的差距為0即X=Y時取得最大值”。

這里,兩數差距指兩數差的絕對值。其證明如下:

由于X+Y=C,C為常數,

故有:

S=XY

=X(C﹣X)

=CX﹣X?

=﹣(X﹣C/2)? + C2/4

由于﹣(X﹣C/2)?≤0,因此,當(X﹣C/2)增大時,S將趨于縮小;當(X﹣C/2)縮小時,S將趨于增大;當(X﹣C/2)=0即X=Y=C/2時,S將取得最大值:SM= C2/4。

而當X>C/2時,|X-Y|=2X-C,(X-C/2)增大即X增大,X與Y的差距|X-Y|=2X-C將隨之增大;

當X

當(X-C/2)=0時,X=Y=C/2,X與Y的差距|X-Y|=0。

于是得證!

這個定理揭示了兩個正數X與Y的“和”C=X+Y與“積”S=XY變動趨勢的關聯關系,利用這條定理中相關因素間的運動規律和辯證關系,我們可以解釋不少經濟社會現象,即這條定理是一條能管大用的科學原理,因此,我們將這條數學定理命名為“和積原理”。

4? 和積原理的幾何意義

恩格斯說,“笛卡爾的變數是數學中的轉折點,從此,運動和辯證法進入了數學。”如圖2所示,把S=XY放到笛卡爾直角坐標系中去表達,我們可以更清晰的看到,點(X,Y)沿著直線X+Y=C運動時,表現為長方形面積的S=XY變化的趨勢和極值情況。

圖2中,X、Y都處在第一象限,表示X>0,Y>0;滿足X+Y=C的點集合在連接但不包括(C,0)、(0,C)兩點的線段上,它們共同構成了S=XY極值原理的邊界條件。點(X,Y)是邊界線段上的一個動點,其橫坐標是X,縱坐標是Y,這個點沿著邊界線段運動時,分別以其橫坐標X和縱坐標Y為長和寬的矩形的面積S=XY隨之發生變化。點(C/2,C/2)是邊界線段的中點,連接這個中點和坐標系原點的直線的方程是X=Y,由這個中點為右上角構成的矩形是代表SM的正方形。

S=XY的解析幾何意義主要是點(X,Y)的運動帶來的以下幾個特點:

1.當動點(X,Y)向著中點(C/2,C/2)運動時,無論是從(C,0)點往左上行,還是從(0,C)點往右下行,都會出現X與Y的差距不斷減小,二者大小逐漸趨向均衡,矩形S隨之趨近于正方形,其面積S不斷擴大;

2.當點(X,Y)與中點(C/2,C/2)重合時,X=Y=C/2,X與Y差距為0,矩形S變成正方形,矩形面積S=XY達到最大值:SM= C2/4。

3.當動點(X,Y)從中點(C/2,C/2)沿著邊界線向(C,0)點運動時,雖然X逐漸增大,但同時Y不斷減小,X與Y的差距越來越大,導致S=XY逐漸變小,當動點(X,Y)趨近于點(C,0)時,S=XY便趨近與0,二維的矩形趨近消退成一條沒有面積的一維直線(X軸)。

當動點(X,Y)從中點(C/2,C/2)沿著邊界線向(0,C)點運動時,雖然Y逐漸增大,但同時X不斷減小,Y與X的差距也越來越大,也會導致S=XY逐漸變小,當動點(X,Y)趨近于點(0,C)時,S=XY也趨近于0,二維的矩形亦趨近消退為一條沒有面積的一維直線(Y軸)。

上述解析圖像十分明晰地告訴我們,在X>0、Y>0,X+Y=C的前提下,X、Y要相向而行,S=XY才能在X與Y的均衡增長中不斷實現增長;X與Y要取得相等,S才能獲得最大;一旦X和Y背道而馳,S就會隨之減小。和積原理的這些重要思想和科學結論,我們將在討論資源利用最大化、復合資本市場建設、混合所有制發展、病毒疫情防控和企業管理等問題時反復加以利用。

5? S值的單因素分布情況

將上述討論中S值大小的變化沿坐標系橫軸展開,我們可以作出C為定值時S值的橫向分布圖。

一般而言,二次函數S=aX2+bX+C的圖像是一條拋物線。二次項系數a決定拋物線的開口方向,當a>0時,拋物線開口向上;當a<0時,拋物線開口向下。拋物線對稱軸為直線x=-b/2a。對稱軸與拋物線唯一的交點為拋物線的頂點P,其坐標為P(-b/2a,(4ac-b2)/4a)。

按照上述“3”中的分析,S相對于X的函數式為S=﹣X2+CX 。按照上述知識,這條拋物線開口向下,頂點最高;對稱軸為X=C/2;頂點坐標為P(C/2,C2/4),即X=Y=C/2時,SM= C2/4。

令C=1后作圖,所得圖3就是S值的橫向分布圖。這是一條以(1/2, 1/4)為頂點的開口向下的拋物線。在X值從0(不含0)向1/2逐步增大的時候,S的值隨之逐步增大,但增速逐漸降低。當X值等于1/2時,S的值達到最大值 1/4 。當X值大于1/2后繼續向1增大時,S的值逐步減小,減速逐步加快。當X趨近于1,S就趨近于0。

圖4給出了C=1/2、C=1、C=2、C=3時S值的橫向分布組圖。由圖可見,隨著C值的增大,S的極大值有更快的升高。其中原因在于SM= C2/4中,當C發生增長時,SM會發生C2倍變化,其間蘊含著一種倍積的力量。

圖5是C=10時S值的橫向分布情況。此時,S值的曲線已經是一個高挑漂亮的拋物線了。可以想象,當C取更大數值時,S的曲線將變得更高更尖。

基于X、Y的對稱性,可照此作出S沿Y軸展開的縱向分布圖。事實上,將圖2的X軸反時針旋轉900到Y軸位置就得到S的縱向分布圖。而在旋轉過程中產生的切割體就是S=XY的立體模型。

S值單因素分布圖的一個重要特點是,除了拋物線的頂點之外,相對于每一個S值,都有兩個X值與之對應。兩個X值對應同一個S值,在經濟問題中就出現政策取舍問題。這一特點將在討論拉弗曲線時再作深入分析。

6? 兩數之積S的極大值SM

從第三節的分析中我們得知,兩數之積S的極大值SM由兩數之和C來決定:SM= C2/4。若在一定的時段內,X與Y兩數之和C不變,這個階段中兩數之積S的極值就不會增大或縮小。進入一個新的階段后,當C發生變化,S也就將隨之發生變化。由此產生做大蛋糕C=X+Y以求得S新的發展空間問題。如圖6所示,當直線X+Y=C向內外平行移動時,其中點(C/2,C/2)將沿著直線X=Y運動。因此,不同的C值將共同給出一組不同位置上X+Y=C的平行線。顯然,要分階段做大S的極值,就得創造條件,打破常規,爭取隔一段時間就將邊界線平行向外推進一段,分階段做大C值這個蛋糕。當然,工作中更要盡力防范系統風險,始終保持X與Y的均衡,嚴防C的向內縮減帶來的系統性衰退。有關這方面的深入討論,將在分析帕累托改進與帕累托最優問題時展開。

7? 和與積的跨越發展邊界線

值得指出的是,由于小數乘法自身的規律性,在S的增長過程中存在著一條關鍵性的跨越發展邊界線。結合圖4和圖7分析可知:

在0

在C>1階段,C2>C,指數函數的升維效應得以發揮作用,兩數積S會隨著兩數和的增長出現更加快速的增長。

這就表明,C=1是S發展提升中的一條跨越發展邊界線。在此之前,SM的極值空間非常有限,在此之后,S的極值空間迅速拓展。馬泰效應等強者恒強的經濟社會現象可以由此得到解釋。先發國家占據科技與金融等C>1的高端實現持續發展,多數后發國家則仍然處在人才與資本等C<1的低端未能有效突破,原因就在于此。前者倍嘗XY>X+Y好處,后者吃盡XY

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