劉源泂,雷 嬌,王興東,湯 勃
(1.武漢科技大學冶金裝備及其控制教育部重點實驗室,湖北 武漢 430081;2.武漢科技大學機械傳動與制造工程湖北省重點實驗室,湖北 武漢 430081)
手機殼有工程塑料、金屬、玻璃、陶瓷等多種材質,且表面顏色豐富[1]。手機殼的制造工序復雜,如鋁合金外殼需經過鋁擠、沖壓、銑削、拋光、噴砂等十幾道工序。隨著手機殼表面質量要求不斷提高,其關鍵工序的表面缺陷實時檢測需求迫切。而目前手機殼表面質量檢測仍以人工目視檢查為主,按企業標準進行缺陷分類和產品篩選,存在效率低、人工需求量大和勞動強度大等缺點。機器視覺在線缺陷檢測系統應用越來越廣泛[2-3],但在手機殼表面缺陷檢測上,由于其缺陷類型多樣、表面光學性質不一等原因,視覺檢測系統[4-5]存在成像光路多樣、硬件系統龐大、圖像處理算法復雜等難點,且手機殼產品更新快也對檢測系統兼容性提出更高要求。目前手機殼表面缺陷成像光路主要包括平行光多角度照明成像、同軸光照明成像和激光掃描成像等方法,如對斑點、色差、淺劃痕等平面類缺陷需要多種角度光路有效組合,凹陷、凸點、變形等三維缺陷可采用激光掃描,但大都采用多光路、多工位照明,導致成像系統龐大、成本高昂。手機殼表面缺陷尺寸小、形狀方向不一,在對其進行圖像分割時,閾值分割、邊緣分割等快速方法易受照度不均、噪聲干擾等因素的影響,且算法抗噪性能和檢測精度互相制約;……