蔣宏偉
摘 要 人工智能是十分先進的科學技術,由于我國初期對其重視程度較低,使得其發展速度受到影響,不過近幾年我國對其展開深度研究,并將其運用在多個領域之中,這都離不開大數據的支持。當前,雖然人工智能技術還未完善,但一旦實現技術上的突破,則會令社會發展發生巨大變化。本文分析了大數據的關鍵技術,并探討了大數據技術在人工智能領域的運用,以供相關人員參考。
關鍵詞 大數據技術;人工智能;應用研究
引言
大數據技術的出現推動了我國互聯網技術快速發展,當前網絡信息資源多,而且具有不同類型,這也為大數據技術提供一定的基礎條件。大數據技術能夠將海量的信息資源進行處理,并將信息進行明確分類。在人工智能發展中,離不開大數據的支持,利用大數據技術進行整合,能夠有效提高人工智能的自動化和智能化,以此推動人工智能技術的進一步發展。
1大數據的關鍵技術
1.1 數據收集技術
在互聯網的不斷發展中,數據量仍在不斷增加,每天都有上千萬的新數據出現,據統計我國新數據每年都以50%的倍速增長,以往的傳統技術很難令海量數據實現優化和整理[1]。但大數據的出現打破了這一限制,加快了對數據的處理、分類、優化等工作,節省大量的人力和物力,而人工智能可以直接對整合的數據進行選擇,再通過統計和概率等相關技術對信息進行智能化處理,進而提高人工智能工作的精確度。
1.2 數據儲存技術
大數據的儲存主要是利用數據庫進行的,它可以對數據進行全面解析,根據數據的類型進行分類,再將它們輸送至數據庫,該項技術運用的比較普遍。在近幾年的發展中其系統不斷提升,這也使得數據庫增添許多新型技術,當前數據庫已經能夠實現搜索、分類等功能。但數據庫自身仍存在一定的問題存在,會導致數據丟失或是數據庫錯亂等現象,甚至還會自動刪除庫存。相比之下更多的人會選擇將重要的數據儲存至智能終端上。在數據儲存的過程中通過人工智能,它可以將數據中最為重要的內容選取出來,將其儲存至重要區域,再將一些無用的數據信息刪除,從而節省更多的儲存空間,也提高重要數據的安全性[2]。
1.3 數據運用與挖掘
大數據在人們的日常生活隨處可見,例如,朋友圈共享消息、在網絡選購物品等,都是通過大數據技術將海量數據呈現,再選取相對比較重要的關鍵內容。在海量數據之中,選取正確的信息可以幫助企業或個人做出正確的選擇和判斷,減少存在的風險,當前大數據挖掘技術可以分為數據分類、總結分析等。
2大數據技術在人工智能領域中的運用
2.1 大數據技術在智能機器人的運用
一些工作是必須通過機械來進行操作的,在這個過程中人類是無法取代。當智能機器人代替人類執行工作的過程中,大數據技術就發揮其自身重要的作用。以汽車的保護氣囊為例,一旦出現交通事故時,人類在這一刻的瞬間是很難做出反應的。為此,在汽車內部安裝人工智能系統則可以根據汽車結構和環境做出判斷,如在交通事故時,汽車車身結構產生變化,則說明汽車受到較大幅度的沖壓,所以智能機器人會做出及時的反應,自動釋放安全氣囊對人體形成保護,以免駕駛人員受到致命傷害[3]。在這個過程中,人工智能利用大數據技術對外界大量信息做出分析與判斷,同時還對車內環境做出分析,在短暫的時間內生成圖像、建模等工作,再采取最妥當的處理技術對駕駛人員形成保護,為駕駛人員的生命做出保障。
2.2 大數據技術在智能建筑中的應用
隨著社會的快速發展,大量的科學技術運用在城市建設之中,其中智能建筑中采取大數據技術的使用,讓其功能種類更多,給人們帶來更為舒適的體驗。具體大數據的使用內容如下[4]:①在城市高層建筑中,若采取傳統的消防技術則會造成巨大的影響,因為樓層過高,而且產生火災是無法使用電梯的,這給消防工作帶來一定的困難。然而在當前的智能建筑中,這一問題得到有效解決,大數據技術可以在高層建筑設計之中在合理的位置配置一個自動噴頭,如果出現火災,可以確保第一時間達到滅火效果。而且在自動噴頭中還帶有對應的攝像頭,可以對現場的情況進行監控,幫助消防人員對現場做好分析,從而減少火災產生的概率。②當前智能建筑中溫度調節系統也采用了大數據技術。設計人員可以利用智能技術對建筑的溫度、濕度進行控制,而且通過大數據的支持可以檢測區域的人員情況,通過模型形成匹配,再對數據信息進行面分析,并得到室內溫度的最理想數值,對區域溫度進行調控,這樣的形式給人們帶來十分舒適的環境,極大提高用戶的體驗。③智能建筑門系統方面也采取大數據技術。在一些高級樓層中禁止外來人員進入,為方便進出在樓層管理中設定相應的門禁系統。門禁系統也是采用大數據技術形成的,它根據管理的要求可以將人員的各類信息納入數據庫中,當人員再次出入時需要通過驗證才能通行,在驗證的過程中它采用大數據快速對大量信息處理,找到匹配的信息并自動開放通行。若進出人員的信息與數據庫信息無法匹配,則人工智能系統還會采用自動報警系統,這樣能夠第一時間做好保護工作,防止一些非法分子乘虛而入。
3結束語
綜上所述,大數據技術在人工智能的運用十分廣泛,人工智能系統在大數據技術的支持下得到了良好發展 ,給人們帶來更優質的服務,它也幫人們減輕工作的負擔、提高了工作的效率。在未來的發展中,應該進一步加強對人工智能的研究,將大數據技術發揮到極致,實現全面優化,從而實現技術上的突破,最終推動人類社會的進步。
參考文獻
[1] 陳桂芬,李靜,陳航,等.大數據時代人工智能技術在農業領域的研究進展[J].吉林農業大學學報,2018,40(4):502-510.
[2] 向運華,王曉慧.大數據在社會保障領域的應用:一個研究綜述[J].社會保障研究,2019,(4):95-104.
[3] 袁春霞,郭黎明.人工智能在計算機網絡方面的應用淺析[J].電腦知識與技術,2019,15(30):202-203.
[4] 劉江帥,周翔宇,王曙杰.大數據時代人工智能在網絡管理中的應用分析[J].電子世界,2019,(23):77-78.