大數據時代營銷創新研究的價值、基礎與方向

陳雯珊

摘要：我國經濟與以大數據為代表的科技技術不斷高速發展，對新時代的經濟發展提出了新的要求。目前，世界各國都在大力研究大數據，其中，對相關技術策略的研究尤為關鍵，只有充分研究相應的技術策略才能順應大數據時代帶來的挑戰和機遇。對于營銷行業而言，大數據對其的幫助將實現質變級的突破。現階段我國在大數據與營銷工作之間關系方面的資料稀缺，研究成果十分有限，嚴重制約了大數據應用對營銷領域發展的變革和引領作用。鑒于此，本文從大數據時代的營銷創新研究的基礎、研究價值和研究方向三個方面展開論述。

關鍵詞：大數據;營銷創新;價值;方向

所謂營銷，指的是企業通過深挖消費者的需求，不斷調整自身的發展戰略，具體細化為調整產品推廣方式或優化產品的結構，讓更多的消費者產生購買的欲望，實現促進消費為企業創造利潤的過程。隨著信息化、數字化時代的到來，大數據開始不斷應用于企業營銷管理領域，對此領域產生顛覆性的影響。

一、大數據時代下營銷創新研究的基礎

1.大數據的概念及特點

“大數據”是海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據有四個主要特點，一是數據量巨大 （Volume），大數據通常是用 PB（等于1000 TB）、EB（等100萬TB）或ZB（10 億EB）作為計量單位的;另一個是多樣性的數據模型。現在，大數據的類型越來越多樣化，其中包含數據庫形式以及非結構化形式的數據，因為數據類型和結構多樣性等特點，這就要求設計更為合理的數據處理分析模型;三是價值密度低 （Value），數據信息無處不在，在生產生活中每一刻都在產生數據，但是具有價值的數據并不多;四是高速的數據。高速數據是決定了數據及時性和反饋快速性的關鍵因素。

從經濟學的角度，大數據是需要在商業環境下進行應用的，企業通過利用大數據，可以在很短時間內完成龐大數據的搜索任務，進而為企業的決策提供一定的基礎支撐。

2.營銷創新的內涵及類型

營銷創新包括了企業形態創新、營銷流程創新和產品模式創新。所謂“企業形態創新”指的是企業在組織形式，技術路線，管理模式，發展戰略上的創新，使得企業能夠更加及時有效地適應市場環境條件的迅速變化，滿足企業提高規模效益，增強競爭力的需求;所謂“營銷方案創新”，是指對現有營銷組織結構和營銷策略進行優化和改革，使營銷方案更加合理有效;所謂“產品創新”，指的是通過各種創新模式，對產品的外包裝以及設計和產品功能進行創新，進而提升產品的質量，擴大應用范圍，可以使更多的消費者為此買單。

二、大數據時代下營銷創新研究的價值

大數據概念主要有以下兩方面，其一是數據量的龐大。其二是在處理過程中，能夠收集大量的資料，并通過相關算法，科學的進行分析與歸類，通過對內部存在聯系的數據進行挖掘，進而給出未來可能發生事件的概率。近年來，以大數據技術為代表的大（大數據）、物（物聯網）、移（移動互聯網）、智（人工智能）已成為中國信息服務領域創新和發展的焦點，隨著人們可支配的數據量越來越大，這實際上是一個龐大的數據資產。 對于企業來說，決策是企業的核心任務之一。 只有重視決策，才能獲得可觀的經濟效益，通過有效利用，大數據技術的應用將為企業的發展和轉型提供強大的能力支持，優化企業的決策模式和經營理念。

簡而言之，大數據的應用為企業決策提供了數據支持。通過數據分析和挖掘，極大地提高了企業的決策效率和科學決策能力。在營銷領域，數字化確定了明確的營銷行動目標，可追溯的結果和流程優化，從而創建了以數據為核心的閉環營銷。通過大數據技術，人們可以清楚地了解市場發展趨勢和趨勢，從而在設計營銷計劃時進行調整。具體如下。

1.有利于強化營銷活動的預見性

科技發展促進市場細分，市場細分又催生滿足多種需求的產品類型，客觀上造成了人們選擇的復雜性和決策的困難度，各種產品的差異性和同質性的普遍存在使得企業無法主導某一市場的消費導向。產品生產廠家和各類商家不得不在營銷的前期投入更多的工作，以吸引消費者的目光，影響消費者的決策偏好。隨著消費者差異化程度加劇，企業再也無法輕易的精準預測消費者的動向。在大數據時代，企業可以選擇通過信息化手段，對數據進行采集，通過技術建模對客戶的消費偏好、消費能力、消費地點等方面進行分析，結合企業實際情況和產品，提供定制化的產品或服務。隨著模型的調優和指標的調整，在多種維度的組合下，可提供針對不同的目標客戶群的定制營銷方案。只有獲取了足夠量級的用戶數據并不斷優化數據分析模型，通過發掘數據之間的關系，用數據來進行決策，才能夠根據市場諸因素的變化，預測出市場發展的趨勢，把握到消費者的銷售心理，對于制定企業的營銷策略和戰略部署都是關鍵的環節。

2、有利于強化營銷流程的科學性

提升企業的營銷管理能力，就要使企業成為一個“科學性”的經營實體。傳統企業以經驗作為營銷策略的決策手段，具有隨機性和隨意性。企業通過信息化手段搜集客戶的消費理念和消費特點，并把基于大數據分析得出的決策動作落實到營銷活動的每一個環節，以此為基礎選擇目標市場、研發產品、制定銷售策略、選定銷售渠道、提升產品質量、優化營銷流程，使得企業的整個營銷過程更加科學精準。

3、有利于強化營銷管理的有效性

企業的營銷能力水平不僅體現在市場銷售環節上。 在大數據時代，市場營銷不斷細分，環節不斷增加，企業的管理水平也被賦予了更高的要求。無論是企業戰略的制定，還是企業經營過程中需要監控和解決的問題，都離不開市場環境與企業經營活動的各種環節和組織、經營者與經營者之間的溝通等多種信息流的相互聯系。大數據分析后的信息流可以幫助管理人員準確地確定信息流的結構，優化管理流程，形成有效的溝通，提高管理效率。

三、大數據時代下營銷創新研究的方向

1.研究營銷創新的內在機理

營銷創新是企業管理的重要組成部分，包括如何找到創新的突破口，如何預測市場機會，如何在創新的基礎上提高市場競爭力以及如何保證企業管理的效率。通過對以往營銷創新工作進行分析可知，大部分營銷創新都沒有深入探究，而大數據技術以及計算機科學技術高速發展的今天，對海量數據進行分析，充分挖掘數據的有利價值，幫助企業獲得更加全面的數據資料，提升企業處理信息的速度，幫助企業獲取更強的信息洞察能力和創新能力，為營銷創新工作提供巨大的幫助。

2.研究營銷創新的支撐體系

作為企業營銷創新的基礎部分，消費人群的切實需求非常關鍵，通過對大數據的應用，可以清晰了解到消費者的真正需求，并且還能熟悉消費者的消費習慣和行為。因此，相關營銷創新工作者需要分析來自消費者的正負效益，重視與消費者之間的交流，這樣能使消費者積極性參與到企業營銷創新工作中去。此外，對于企業而言，開展營銷創新工作的核心之一是數據的采集問題。而數據主要來自企業內部和企業外部兩個方面，其中外部數據的獲取往往是比較難。這需要建立一個更強大的數據共享和分析平臺。數據的共享就是營銷創新系統中的核心部分之一，其中政府的價值毋庸置疑。

四、結束語

通過上文對大數據時代下企業營銷創新戰略分析可知，在當前激烈的市場競爭環境下，企業營銷管理創新對實現企業發展起著十分重要的作用。過去很多企業只關注簡單的數據和信息的搜集，缺少對企業經營各環節流程的深入分析。在大數據時代，通過信息化手段和數據模型大量挖掘內部和外部數據中包含的信息，市場需求將被準確預測，企業可以更加精準地進行智能決策分析以制定有效的營銷策略。

參考文獻：

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