基于互聯網時代的AI潮流穿搭社區的研究

張庭聚 賈鈺欣

摘要：當前我國正處于社會轉型時期，經濟、政治、文化飛速發展和變化。隨著人們的生活水平日益提高，人們也對生活的各個方面有著更加多樣的需求，使得人工智能與大數據快速的融入我們的生活之中，類如網上訂餐、買賣房源、共享單車等這一系列的產品，它們的發展與壯大都離不開人工智能和大數據。但同時也發現了急需卻又困乏大數據的個性化AI成衣穿搭區域。目前我們已經擁有了一系列類似于淘寶的網購平臺，但這類網購平臺卻難以和購物者真實的形體和購物期待所匹配。為此，本文將通過對互聯網時代下的潮流穿搭社區進行研究，融入云端模擬、大數據以及unity 3D建模技術，為大眾們提供更加優質化和個性化的成衣搭配。

關鍵詞：個性化需求;互聯網;大數據;AI;潮流穿搭社區

一、研究背景

淘寶等一系列電子商務產品在為大眾帶來的大量成衣選擇和購物便捷化的同時也給購物者帶來了負擔。一方面，這種看似無限的選擇空間反而帶來了選擇困難問題。即使購物者使用過濾條件或搜索功能大幅縮小搜索結果范圍，但多數在線商家并沒有將所有選項都擺在顧客面前。缺少了個性化的AI技術，使得人們很難找到自己喜歡的商品，并搭配成能令自己滿意的組合。另一方面，如果用戶可以直觀看到某款服裝的使用效果，即“模擬真實上身”效果之后，人們都樂意根據模擬的情況更為放心的購物。然而，對于電子商務網站而言，提供這樣的效果往往成本高昂——要求有高程度的大數據、云端模擬等科學技術，同時聘用專業技術師、攝影師、工作室等也會投入大量的資金。

而在本課研究過程中的調查則顯示在各年齡段的群體中，人們都或多或少的希望能有更為個性化和體驗感的成衣穿搭需求。于此同時在互聯網時代下，個性化正是人工智能最擅長的發展空間。如若人工智能技術可以用于在客戶選擇商品中，通過運用unity 3D建模等技術幫助客戶實現虛擬試衣的愿望，并讓客戶根據試衣結果自行決定滿意與否的話，不僅為人工智能下的大數據積累了大量用戶購買行為和社交網絡穿搭圖片，使得這些數據不僅能夠通過算法了解市場，并調整穿搭數據庫和創新力，也為客戶提供了更便于選擇符合自己的時尚潮流。

二、設計思路與創新點

隨著第三次信息化浪潮跟隨時代襲來，越來越多的人們更傾向于足不出戶的購物方式，網上購物已經成為人們日常生活中不可或缺的部分，由于網絡的虛擬性，消費者無法多角度評判商品的價值，尤其是在服裝購買方面，因為服裝不同于其他商品，是由人們自身來穿著體驗。基于這樣的服裝特色，我們推出了“衣秀”這一APP。

“衣秀”---是一款借助互聯網大數據，將氣質相似度很高的人進行歸類的APP。其中所含有的系統將會根據用戶的年齡、性別、學歷、行業等條件，自動推薦出來與自全國各地不同用戶相匹配的潮流穿搭分享。這一軟件有其特殊的創新點，簡單概括為以下三點：

1.“衣秀”充滿了個性化風格。

該APP中專有的一個板塊就是用戶可以根據自身的喜好設計服裝，設計好之后可通過上傳給專門的專業人員來根據用戶的設計量身打造專屬服裝。

2.“衣秀”充滿了人性化服務。

依據"互聯網+體驗"的服務理念，當用戶在使用該軟件并發現了感興趣的衣服時，可以聯系發表此服裝動態的用戶進行咨詢，讓用戶幫助你購買。當然我們軟件自身也會為每一個用戶都盡可能的提供購買的地址或渠道。

3.“衣秀”充滿了虛擬化科技。

“衣秀”運用了虛擬試衣的科技。這一科技包括虛擬人體模型的構建、服裝建模、服裝模型與人體模型的匹配以及虛擬試衣效果展示四大組成部分。運用3DMax建模技術構建個性化的人體模型，并通過匹配的方式呈現人體與服裝模型的匹配效果。即用戶在系統上傳自己的全身視頻后，云端即可生成一個3D形象。這一技術的運用，一方面讓客戶足不出戶即可“試遍天下衣”，另一方面也間接推動了在線商城與虛擬試衣功能的完美結合，使在線購衣變得更真實、更高效、更有溫度。

三、AI潮流穿搭社區的發展方向

以“衣秀”的開發、設計為基本，我們進行了主要針對青年人的一定數量的研究調查。結果顯示：對于女生來說，不管是工作的還是上學的女生都在網上購物過并有過想去退貨的經歷，但有半數人害怕麻煩選擇了不去退貨，因此得到一次極差的網購體驗。同時女生對于市面上的衣服的共識就是雖然樣式、數量多但是都不是很不喜歡。而對于男生來說，盡管他們對市面上的衣服并不是很挑剔，但也希望可以真正找到適合自己的穿衣風格。

市場上常見的有人臉識別系統，像淘寶上的大數據整理（猜你喜歡），大都是單方面服務的，且功能十分有限，在有情況下并不能有效的起到消費者所真正需求的作用。與“衣秀”相類似的APP也有蘑菇街、小紅書等。但有過使用體驗的用戶，都希望可以推出一款更為專業，個性的的專門針對穿搭的新APP。 現如今市場上還未曾見到有通過人臉和本身體型形來自動識別的篩選同類人軟件，而“衣秀”則完全是根據當下人們的心理發明的一款為用戶創造個性價值的APP 。

四、“衣秀”等APP應用于市場后的社會效益

應用于市場之后將會對相關的服裝的不合理化的供求關系改善提供一些幫助。同時既為追求個性化的年輕人提供了優質的定制服務，又使得手藝人的技巧實施得到了一系列的推廣，一定程度上弘揚某些傳統文化的手工藝。當然對消費者來說，一方面消費者通過親自設計自我服裝也可以激發對產品的需求，促進經濟的發展，并在極大范圍內消除了買家秀與賣家秀的差異。另一方面也有利于云端模擬、大數據以及unity 3D建模等技術快速應用于服裝領域內，并在將來進一步推廣到AI模擬裝修等諸多生活領域。

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基金項目

本文系渤海大學2019年度大學生實踐創新訓練計劃項目，項目編號：201910167252