郭永利 羅坤
摘要:我國的社會主義性質決定了建設符合我國國情的經濟制度,必須高舉習近平新時代中國特色社會社會主義思想偉大旗幟,堅定不移的貫徹黨的十九大精神。在當前信息技術高速發展的時代背景下,以大數據、物聯網、人工智能為核心特征的數字化浪潮正在席卷全球,全世界無時無刻不在產生大量的數據,各行各業無不在沿著信息化方向發展,管理會計也不例外,企業應當有效的利用各類信息系統收集到的海量數據并進行挖掘分析,提取重要管理會計信息,為企業經營決策提供參考,提升企業核心競爭力。本文將在數據治理以及數據治理的重要性、數據治理在管理會計中的應用和企業應當加強對復合型管理會計人才的引進與培養進行簡單闡述。
關鍵詞:大數據;數據治理;管理會計
一、數據治理的核心與工作原理
數據治理是指政府等公共機構、企業等私營機構以及個人,為了最大程度地挖掘和釋放數據價值,推動數據安全、有序流動而采取政策、法律、標準、技術等一系列措施的過程,同時數據治理也是不同的機構對各種各樣的元數據進行處理和分析,是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業、政府范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。數據治理數據治理是一種數據管理概念,涉及使組織能夠確保在數據的整個生命周期中存在高數據質量的能力。通過數據采集可以讓數據匯集在一起,以便于后面的數據分析、數據關聯等一系列相關工作的進行,最終達成提升數據真實性、高質量性的一個流程。
二、數據治理在管理會計中的重要性
隨著大數據時代的到來,管理會計的作用日益顯著,這對于管理會計來說既是一種機遇,更是一種挑戰,在工作方式、理念、體系等多個方面都受到了沖擊。目前,我國的管理會計尚未形成科學化全面化的理論體系,理論與實踐相脫離,成果落后導致無法指導實踐,與企業要求相差甚遠。而隨著信息化時代的到來,全球無時無刻都會產生大量的數據,數據不光光是企業的資產,也是企業的戰略資源。在這些龐大的數據量中,也許我們只有一部分數據能為我們所用,面對這么龐大的數據量,我們又該怎么辦才能把所需要的數據提取出來呢?面對這一問題,數據治理的重要性就慢慢凸顯出來了,數據治理的目的不僅僅是確保企業數據的高效利用和實現企業價值,更是為了提升企業管理能力,開展有效的數據治理,會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式將價值回饋于業務,并最終體現為增加收入和利潤。
三、數據治理在管理會計中的應用
通過數據治理能力加強數據的真實性、可靠性,大數據時代,人類存儲信息的增長速度比世界經濟增長的速度快4倍,計算機數據處理能力的增長速度則比世界經濟速度快9倍,面對這些豐富的數據資源,企業如何有效利用這些數據資源從而提高經營管理水平,新型管理會計的出現成為了必然。過去,企業的財務預算主要基于企業內部原有數據進行綜合分析比對,大數據時代的到來,企業更加注重財務對事情的預見性和對公司的指導作用,通過互聯網、物聯網等通信技術獲取多樣化的信息,憑借大數據、云計算等技術提高數據分析能力,通過企業內部數據、供應商以及客戶信息等對企業進行綜合分析,對未來做出判斷,引導業務部門進行增值的業務活動。在銷售系統方面,可對基礎信息進行收集錄入,包括客戶信息、客戶需求、商品信息、訂單信息等,通過大數據技術對相關信息進行數據處理,展現多維度分析報告供決策者使用。在采購方面,通過收集符合條件的廠家的原料產品參數、報價信息、質量信息、適用范圍信息等有效信息進行數據處理,從而篩選出最符合企業生產與發展的原料,有效縮減企業成本。在生產方面,通過統計各環節生產效能、時間等信息,通過大數據技術進行分析,有效制定一套高效的流水線,從而壓縮生產時間、生產成本、產品質量等。在信息系統上,把以上系統的數據統一起來,發揮其應有的價值,對企業各部門、各環節數據進行采集,之后進行數據清理、建立數學模型、優化算法等對方法對企業數據進行數據治理,從而生成企業運作分析報告。企業高層必須制定一個基于價值的數據治理計劃為企業決策者提供具有真實性和可靠性的數據信息,確保董事會和股東可以方便、安全、快速、可靠地利用數據進行決策支持和業務運行以便方便決策者最短時間內做出正確的判斷,最大限度確保企業利益。
四、企業應當加強復合型管理會計人才的培養和引進
隨著經濟的發展,我國企業不斷發展與壯大,對管理會計人才需求不斷增加,管理會計扮演的角色也越來越重要,但在經濟全球化的時代,企業對管理會計的要求也有所提高,因此企業不僅要加強復合型管理會計人才的引進,也要加強人才的培養。引進和培養適應當前環境的復合型管理會計人才,是當前企業面對的新挑戰,加強管理會計的數據采集能力、數據分析能力、數據關聯能力、數據可視化能力等新興能力方面的培養顯得極其重要。大數據背景下,管理會計需要運用先進的信息技術,對企業龐大的數據進行分析,為企業經營決策提供支撐,可見,管理會計的職能將發生改變,而要實現這種轉變,數據治理是不可或缺的技能,并通過和管理會計工具的結合,提升自身分析和處理數據的能力,從而加強數據的真實性與可靠性,這些在引進和培養管理會計人才中應予以考慮,這將成為大數據時代復合型管理會計人才轉型的新方向。大數據時代已經到來,在發展當中,應當積極的促進管理會計的發展以確保適應當前形勢,增強管理會計專業性的同時確保數據治理能力同步發展,從而增強企業的核心競爭力。